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    深度解读 |《网络安全法》对金融行业的合规性引导(上)

    今年6月1日,备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》(以下简称《网络安全法》)正式付诸实施。近期,安恒信息将陆续推出系列文章,从不同行业客户的视角来解读这部重要法律,领会其中的要义,剖析不同行业客户在这部新法律框架下将要面对的难点和痛点,并分行业提出安恒信息的解决之道。今天,我们先从金融行业谈起。 解读背景 从1994年国务院颁布第一个网络信息系统的安全法规《计算机信息系统安全保护条例》开始,国务院、各部委等后续出台了几十部针对专门行业、领域的信息安全法规,但始终没有一部网络安全方面的基础法律。随着各国围

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    《2017金融科技安全分析报告》——聚焦业务,革新技术,为金融科技安全发展保驾护航

    近年,依托云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的计算机技术的发展,金融服务也趋于多样化、便利化、智能化。金融科技的出现频率正在高速增长,伴随其技术变革与创新加速,至今已经步入金融科技3.0 时代。但随着金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段,攻击者也在不断丰富其攻击目标和攻击手段,以图提升自身的攻击变现能力。金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外,更应从获利点出发,逆向分析,进而组织自身的防护体系。金融科技安全现状和安全趋势值得关注:

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    新技术加速隐私暴露,如何应对?(二)

    网络爬虫技术并不是一个新技术,最初是搜索引擎用来抓取散落在因特网上的海量网站,解析后为用户提供搜索服务的一种技术,本质上是模拟浏览器浏览网页的行为,用程序获取网页上展示(或隐藏)的数据。Web 1.0时代,互联网上的个人信息少之又少,以门户、新闻等信息为主,爬虫低调而务实,仅仅是一个搜索引擎收集数据的工具。Web 2.0时代,随着UGC(User Generate Content)的增加,爬虫可以用来做一些群体用户行为分析了。互联网+时代,特别是互联网金融的发展,大数据供应商们绞尽脑汁,寻找一切可以判定个人信用的数据,从最早的信用卡邮箱账单,到社保、公积金、运营商通话详单,甚至通过模拟登陆网贷平台,来判断一个手机号是否曾经注册过,或者登陆B网贷平台,用其额度和利率来作为A平台的风控参考。

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    对话蚂蚁金服 | TechFin趋势下如何应对超大规模实时分布式关系网络

    大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在

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    领券