竹间智能创始人兼CEO简仁贤：AI+，金融的服务模式变革
数据猿专访竹间智能创始人简仁贤：五分之一的岗位即将被人工智能取代
近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。
日前简普科技成功在美上市，简普科技、融360首席执行官叶大清在接受记者采访时表示，“中国将成为金融科技和AI的最大受益国，金融行业AI应用会比无人驾驶更早实现商业化。”在叶大清看来，金融天然适合AI应用，“大数据+”对金融的改变最显性。 从全球范围来看，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国排名第二，拥有592家，占据23%。 “当下，中国的科技企业已经开始积极地向人工智能自主研发大踏步迈进。”叶大清
AI科技评论按：2017年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。 这期规划重点描述了AI+传统行业的展望和规划。报告指出，为推动人工智能与各行业融合创新，国家将在制造、农业、物流、金融
初创公司可以利用人工智能（AI）在多个方面进行创新和应用。AI技术的快速发展和广泛应用为初创公司提供了许多机会，可以帮助他们提高效率、降低成本、改善用户体验，并在市场竞争中脱颖而出。以下是初创公司可以利用人工智能的一些具体应用领域。
1月9日人工智能资讯 1 人工智能真到了 应用的“历史时刻”？ 人工智能已经上升为“国家战略”。有分析认为，人工智能有望在2018年成为“AI定义万物的元年”。它将实现从云到端的拐点，成为推进战略新兴
近年来随着医疗数据数字化深入，深度神经网络学习算法突破以及芯片计算能力提升，人工智能在医疗领域应用掀起第二次浪潮，已渗透到疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、医药研发、医院管理、医保控费等各个环节，并取得初步成效。
总部位于英国的Allen&Overy律师事务所推出了一款可以编写标准法律合同的人工智能工具，该公司表示，该工具可以为律师节省时间和金钱。
据印度新闻网站livemint报道2016年6月报道，总部位于新加坡的星展银行在印度推出了一款带有内置人工智能（AI）的银行应用。在过去几个月，印度工业信贷投资银行、印度私营银行HDFC银行等多家大型银行均着眼于在各种服务中采用人工智能技术，包括零售银行业务。许多计划还在试运行或测试阶段。而印度金融技术领域也开始向人工智能发展，投资者也表示了浓厚兴趣。例如塔塔集团子公司Tata Sons 名誉董事长对Niki.ai进行了投资，但未透露具体金额。Niki.ai由初创企业Techbins Solutions私营
据金融时报消息，伦敦证券交易所集团 CEO David Schwimmer 表示，该公司正在与微软和几家银行合作创建”定制的大语言模型“，探索 AIGC 在交易策略、风险管理等方面的潜力。
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国智能语音领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：
半年前的保险圈，忽然被一个平安保险的广告刷屏。说的是借助人工智能技术，广告片中的胡歌，可以通过App来完成拍照上传资料、电子签名等功能操作，进行线上理赔申请，从提交到理赔款到账，整个流程仅耗时30分钟。 无独有偶，8月19日，百度集团副总裁张旭阳在“金融风险防范与财富管理市场发展”中国财富管理50人论坛上也表示，互联网金融没有“寒冬”，互金将进入人工智能阶段！ 很显然，对于金融机构来说，与人工智能技术的结合已经成为非常现实的下一站，各家也都在争先布局。 整个金融保险行业的服务核心流程包括“产品设计–售前–承
源：数据科学与人工智能 作者：Igor Bobriakov 本文约2639字，建议阅读5分钟。 本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点
10月27日，百度发布2017年第三季度财报，财报显示当季营收253.3亿元人民币，同比增长29%，净利润达79亿人民币，同比增长156%，稳健的业绩之外， AI商业化进展尤为瞩目。 百度自7月
重磅来袭！7家企业获评“金猿奖•2017金融科技锐意创新实力企业奖”
2018年初，「甲子光年」曾发布《“数据折叠”：今天，那些人工智能背后“标数据的人”正在回家》。劳动密集型是人们对数据标注行业的固有印象，基层数据标注员被视为数据时代的“隐形人”，他们的工作日常就是坐在拥挤的小房间里，不停地按动鼠标，框取对象，依靠微薄的月薪在繁华的大城市里找到自己立足的一席之地。
导读：近日《华尔街日报》揭露了一起人工智能界的丑闻，印度 AI 公司 Engineer.ai 被曝，利用人工伪装人工智能，定制软件，并曾获得软银旗下人工智能基金 DeepCore 2950 万美元（约合 2 亿人民币）的 A 轮投资。
据《商业内幕》网站2017年8月报道，摩根大通（(JPMorgan)）正在测试一个人工智能系统。 长期以来，主要金融服务公司一直在利用算法来提高股票交易效率。现在，摩根大通表示已经开发出一套人工智能系统，将这种自动化提升到新的高度。 自2017年第一季度以来，该银行一直在欧洲测试它的人工智能程序LOXM，并计划测试成功之后，第四季度将其推广到亚洲和美国的业务。LOXM接受了数十亿笔历史交易的训练，使其能够以最大速度和最优价格执行股票交易，并在不造成市场波动的情况下出售大量股权。据摩根大通表示，L
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 作为当前全球最受瞩目的AIGC玩家之一，微软相继发布两款在搜索引擎、生产力工具上面的颠覆级应用。 在首届中国AIGC产业峰会上，微软大中华区首席战略官关玮雅从商业化的路径、企业的AI战略转型的角度分享探讨了AIGC是如何开启新一代生产力革命的。 中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会，近20位产业代表与会讨论。线下参与观众600+，线上收看观众近 300万，得到了包括CCTV2、BTV等在内的数十家媒体的广泛报道关注。 话题要点 在人工智能时代，
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。
人工智能（AI）的崭新时代已经到来，其影响已经深刻地改变着我们的生活和工作。AI的应用覆盖了医疗、交通、金融等多个领域，为我们带来了便利与创新，但也引发了伦理、社会等多方面的关注。在这个变革时代，我们需审慎对待AI技术的发展，促进人与技术的共生与合作，确保其发展造福于整个社会。
在人工智能（AI）领域，智能体（Agent）是指具有自主行为和决策能力的计算系统。随着人工智能技术的发展，智能体的应用越来越广泛，并在各行各业中发挥着重要作用。根据智能体的应用范围和功能特点，智能体通常可以分为垂直智能体（Vertical Agent）、水平智能体（Horizontal Agent）和混合智能体（Hybrid Agent）。本文将对这三种类型的智能体进行详细分析，探讨它们在不同领域中的作用，以及各自的优劣势。
<数据猿导读> 随着互联网和大数据技术的高速发展，面向特定领域的人工智能技术已取得突破性进展；谷歌、微软、百度等巨头积极的在人工智能领域多点布局、抢占产业机遇；而其他以人工智能运算和应用为产品的初创公
8月27日，商汤科技正式向港交所递交招股说明书，根据此前融资估值，商汤科技估值约为120亿美元，预计上市成功后，商汤科技将成为人工智能领域全球最大的IPO，估值近千亿。
2023年见证了人工智能在各个行业的快速采用和创新。随着我们步入2024年，人工智能初创公司正准备利用新兴趋势，构建有利于企业和消费者的解决方案。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
如何快速、低成本将 AI 大模型技术应用到实际业务场景，是新一轮人工智能技术浪潮中，保持核心竞争力的关键，也是国内越来越多的企业关切、探索方向。
近年来，人工智能(AI)在科技领域取得了长足的进步。从挑选人们想去的餐厅开始，他们让Siri、谷歌助理、微软Cortana、AmazonAlexa等人工智能来控制局面。我们甚至没有意识到，我们已经习惯于人工智能。例如，智能手机键盘上的自动校正功能和Facebook上的自动标记功能都是由人工智能控制的。
如今，广泛应用于银行业务和金融业务的大数据分析技术几乎不会让任何人充分意识到这个问题。
互联网金融2018的剧烈震荡让金融科技不再只是互金的“幕后英雄”，而变成了一种独立的、服务传统金融需求的新兴经济形态。而在市场出清、优质企业沉淀的过程中，2018年金融科技领域又出现智能化应用加速落地的景象。
写在前面
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展，数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财，并对其CEO万德博进行了专访。万德博是比利时犹太人，毕
人工智能为解决问题增加了新的维度，使一系列行业的企业受益。由于AI识别和预测大量数据模式的能力越来越可靠，因此AI正在帮助企业领导者事半功倍。
自从2016年AlphaGo横空出世后，AI人工智能成为业界的热门话题, 并且在风投领域, FinTech甚至各个传统行业都掀起一场革新浪潮。本文希望简单研究下AI在FinTech金融科技领域的最新现状及趋势分析.
机器之心原创 作者：吴昕 6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。机器之心对该报告的重点内容进行了编译。 人工智能非常复杂，且发展迅速。AI 在一些领域做了很多，在另一些领域做得较少，这是任何人十年前都无法预测的。今天，任何人都几乎不可能预测未来 5 到 10 年人工智能将会给大家呈现什么。但这不代表我们不可以大胆地预测
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
如何快速、低成本将AI大模型技术应用到实际业务场景，是新一轮人工智能技术浪潮中，保持核心竞争力的关键，也是国内越来越多的企业关切、探索方向。
近年来，人工智能(AI)开始起步，并在科技行业取得重大进展。从挑选人们想去的餐厅开始，Siri、谷歌Assistant、微软Cortana、亚马逊Alexa等人工智能助手帮助我们日常生活。我们每天都在不知不觉中习惯了使用人工智能。例如，智能手机键盘上的自动更正功能和Facebook上的自动标签功能都是由人工智能控制的。简而言之，人工智能产业正试图让电脑模仿人类的智能，而通过神经网络，他们已经成功了一半。在神经网络中，他们试图让晶体管表现得像人类大脑的神经元。机器学习是利用人工神经网络(ANNs)来促进多层次的学习。深度学习是另一种学习模型(机器学习的一部分)，它基于数据表示而不是基于任务的算法。虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策，但现在已经在影响着人类的决策，尤其是商业决策。在本文中，我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。
人工智能界有句调侃的话——「有多少智能，就有多少人工」，今天，印度的一家人工智能公司就印证了这句话。
前言 从2018年1月9日到2018年2月8日，小灯塔为大家陆续收集整理并推送了关于2017年人工智能和大数据在金融、农业、医疗、教育、通信等行业的具体应用。 2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。人工智能在技术上的不断发展，为新技术在产业领域的应用带来想象空间。下面小灯塔带大家一起回顾下吧！ 10 行业盘点 | 医疗行业10大关键词 现阶段，我国人工智能在医疗领域的应用主要集中在通过提供精准化、个性化的医疗，改善治疗验。据不完全统计,截止2017
最近观看了人工智能领域先驱思想领袖吴恩达 (Andrew Ng) 的视频，他讨论了人工智能的当前趋势和未来机遇。作为谷歌大脑创始人、百度前首席科学家，吴恩达对该领域有着独特的见解。他的演讲强调了塑造人工智能创新格局的两大重要力量。
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 中兴朱进云：人工智能技术变革大视频未来。中兴通讯在本次MWC上发布了Premium Video Platform 大视频解
翻译|翁建曙 田桂英 校对|卞峥 ◆ ◆ ◆ 导 读 中国香港破旧的观塘区里一座灰色的工业大厦，它看上去外表肮脏，远处金融中心高大上的摩天大楼和它形成极大反差。但就在这座大厦的九楼一间甚至没有任何指示牌的办公室里，一个智能投资者正在慢慢成型。 它是一个由一些学术界的机器人研究人员、数学家以及前银行家组成的团队开发出来的自动交易机器人。它是一家新兴对冲基金Aidyia的心血之作。设立Aidyia的种子资金由风险投资家EmanuelBreiter所投资。 Aidyia的联合创始
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
本文系投稿作品 作者 | 边鹏 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 导读：2017年3月5日，“人工智能”首次被列入国务院李克强总理的政府工作报告中。未来5-10年，商业银行哪些人工业务可以由机器替代？答案可能不少，但仅仅机器替代人工未必会吸引客户，只有构建人机交融的优质银行服务，让银行有了个性化乃至人性化的新体验，才有可能吸引客户。当前，建设银行正在按照战略转型的要求，集中精力建设“智慧型银行”，本文结合人工智能在互联网行业的最新进展与建行实际，尝试讨论建设
采访 & 撰稿｜Natalie AI 前线导读：当人们回望 2017 年的时候，看到的可能全是人工智能。 年末技术盘点里程碑有一大半跟人工智能相关、人工智能企业屡次获得巨额融资、今天人工智能在某
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