大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎
近期的P2P平台频频爆雷事件，让人们认识到：互金平台的长远健康发展一方面要做好合规，另一方面更要做好风控。我们知道，从事个人消费贷款的互金平台的主要客群是个人，一般需要依据借款人的个人信息、征信记录、个人消费习惯等数据，建立用户画像和风控模型，辅助信贷审批。从事企业融资的互金平台则需要做好企业的尽职调查、财务状况分析、市场调研、担保抵押调查、投资关系、法务分析等各方面的调查与研究。
“金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”主论坛精彩纷呈，看企业大佬们眼中的Fintech2.0新时代
风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释 首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型：常用于担保公司
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者|卞峥 校对|Shawn 何为供应链金融？ 百度释义： 银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
当前，在经济全球化、数字化、网络化发展越来越明显背景下，企业核心竞争已由个体上升至供应链乃至整个产业生态链的竞争，共建健康的产业生态已成全产业链发展的共识，同时也得到了各个国家的高度认同。
对于中小型企业而言，如果想提升自己的发展竞争力，就必须要解决融资困难，这个问题解决了，融资困难这个问题在后期就很难出现发展方面的问题，供应链金融能够帮助中小型企业解决融资困难的问题，目前供应链金融模式非常流行，那么什么是供应链金融模式呢？供应链金融模式有哪些特点？
近日，新加坡银行业协会公布了新一批的金融行业外包服务审计报告（Outsourced Service Provider Audit Report ，简称OSPAR）。腾讯云多项服务和新加坡站点以“0观察项”的优异成绩正式通过了OSPAR，这意味着腾讯云的IT控制水平已经达到了国际先进水平，安全管理能力受到国际认可，并具备了在新加坡乃至东南亚地区提供金融领域服务的资质。
金融科技&大数据产品推荐： 数美金融风控—构建立体的全业务流程风控体系
编者按：中国互联网信息中心发布《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示，2014年中国网民规模6.49亿，手机网民5.57亿。其中使用网上支付的用户规模达3.04亿，手机支付用户规模达到2.17亿
供应链金融兴起的本质起源于供应链管理 我们都知道一个产品的生产过程分为三个阶段，即原材料——中间产品——成产品。在产品生产的不同阶段需要不同的人分工进行生产，在很久很久以前，因为市场交易成本的限制等原
日前简普科技成功在美上市，简普科技、融360首席执行官叶大清在接受记者采访时表示，“中国将成为金融科技和AI的最大受益国，金融行业AI应用会比无人驾驶更早实现商业化。”在叶大清看来，金融天然适合AI应用，“大数据+”对金融的改变最显性。 从全球范围来看，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国排名第二，拥有592家，占据23%。 “当下，中国的科技企业已经开始积极地向人工智能自主研发大踏步迈进。”叶大清
随着新年后资金面的舒缓，货币基金收益率开始了持续的回落，货币基金投资方式的必然调整也加剧了风险收益比的不确定性。更为严峻的是明显的竞争加剧，随着一些大型商业银行让夺利益推出类似产品，始终无法进入线下支付的支付宝和财付通并不占优势。 支付清算是现代金融服务的大门，但如果马云所勾画的“外行对于内行的颠覆性领导”仅仅停留在这个层面，未免有些言过其实了。令我们欣喜的是，在大门的里面，互联网金融同样给传统银行们上了一课。并且相比于坐在顺风船上的余额宝，从尘埃中走出的阿里小贷更具有那么一丝超现实的意
本文介绍了金融大数据在金融风控、精准营销和增值业务中的应用，并探讨了金融大数据平台的发展趋势。
中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型指导意见 各银保监局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、直销银行、金融资产管理公司、金融资产投资公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司、养老金管理公司： 为深入贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署，加快数字经济建设，全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融高质量发展，更好服务实体经济和满足人民群众需要，经银保监会同意，现提出如下意见。 一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻《中
回溯蚂蚁集团的演进，可以用三个关键步骤来概括：起家于支付领域、成为金融领域的巨头、最终走向技术输出。这三个关键步骤让蚂蚁集团在短短几年内成功实现了从小小蚂蚁到庞然巨象的蜕变。
互联网和金融的融合已成趋势。如何监管互联网金融，既把握好风险防范底线，又促进行业健康发展，已成各方所面对的重要课题和紧迫挑战。 互联网金融将“开放、平等、协作、分享”的互联网精神融入金融服务，通过大数据、云计算、移动互联等技术赋能金融产品，大幅降低交易成本和门槛，实践普惠金融。在“互联网金融”概念中，金融的功能属性、风险属性和契约精神没有改变，但相比传统金融已呈现一些本质上的差异，诸如加速货币去纸化、促进金融服务碎片化、推动金融系统去中心化等。此外，就像生态系统一样，互联网金融具有蜕变性（突破固有形态或边
引言：知识图谱本质上是语义网络的知识库。也可以简单地把知识图谱理解成多关系图 。知识图谱以半结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为各领域的研究提供切实的、有价值的参考。本文将重点介绍知识图谱技术与智慧金融的融合。
6月28日，腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院、毕马威联合发布《监管科技白皮书》。《白皮书》首次提出了监管科技“新内涵”，以及监管科技在国内落地实践的“3+3”热点应用场景，致力于为监管科技发展提供参考和借鉴。
6月28日，腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院联合毕马威发布《监管科技白皮书》。《白皮书》得到了中国人民银行原副行长吴晓灵，北京大学汇丰金融研究院执行院长巴曙松等业内专家作序推荐，通过梳理全球监管科技发展脉络，聚焦国内监管科技的发展现状与趋势，深入研究监管科技应用框架，旨在为监管科技发展提供参考和借鉴。
随着大数据技术的普及和广泛应用，金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别，精确营销，黑生产预防和控制，信贷消费，信贷风险估计，供应链财务，股票市场判断，股票价格判断，智能投资咨询，欺诈识别，风险定价等方面，涉及银行，证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
金控集团，即金融控股（集团）公司，是指对两个或两个以上不同类型金融机构拥有实质控制权，自身仅开展股权投资管理、不直接从事商业性经营活动的有限责任公司或者股份有限公司。
“失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制，成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们
2019世界人工智能大会（WAIC）正在上海召开，腾讯安全天御“业务安全大脑”拔得头筹，斩获了WAIC大会唯一安全分论坛——“安全赋能、智创未来”人工智能安全高端对话“2019世界人工智能产业安全十大创新实践”奖项。
来源｜《产业与科技论坛》杂志2013年第10期 金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静
从今天起，小C会开始每天推送一篇数据分析在各个行业的应用。大家有好的文章也欢迎推荐给我们。共同学习，一起进步。 1 “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们
随着人们生活水平和消费水平的提高、互联网的发展，加上新能源汽车产业的崛起，互联网汽车金融行业步入了快速增长阶段，未来将有更多的互联网平台入局。基于某咨询机构分析数据显示，预计在2021年，中国互联网汽车金融市场规模将达到7600亿元。此外，八成计划购车网民有使用互联网汽车金融产品的意愿。仅有54.3%的用户对互联网汽车金融产品表示信任，存在隐性收费、审核及放款效率低是潜在用户最顾虑的因素。在汽车金融互联网化发展的必然趋势下，企业品牌建设是未来竞争发展的关键。
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到，中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题，对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者，原旭霖又是如何看待，大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 记者：张叶 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，贡献全国GDP约65%。但是一直以来，因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题，导致其在
近日，由中国信息通信研究院主办，中国银行业协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会共同支持，数据中心联盟、天津融宝支付网络有限公司、互联网金融科技委员会联合承办的“2018中国金融科技产业峰会”在（北京）中国千禧大酒店隆重召开。会上，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵博士，代表金融科技团队发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究》。报告聚焦云计算、 大数据、 人工智能和区块链等四大新兴技术领域， 从应用价值、 关键技术、 应用场景和典型产品分析等四个方面， 深入剖析四大新兴技术在金
大数据文摘翻译团队出品 翻译/陆兴海 校对/伍锦美 想随时和在8个国家的大数据从业者讨论问题吗？加入大数据文摘的翻译志愿者团队吧 回复“翻译”和“志愿者”了解更多。 转载需保留以上信息 纽约, 2月25日(汤森路透社Accelus) - 据美国金融业监管局首席风险官和首席策略官卡洛.迪.弗洛里奥透露，金融业监管局正在开发一整套基于大数据的信息采集和分析处理工具用以提高对证券公司的监管。 弗洛里奥在本周由美国证券业与金融市场协会合规和法律社会举办的一个活动中提到充分利用技术和分析手段，可以让监管层知悉一些他
上月初，美国财政部副部长萨拉·布鲁姆·拉斯金（Sarah Bloom Raskin）在德克萨斯银行家协会上发表了关于网络安全规划和准备重要性的讲话。在讲话中，美国财政部会同证券交易委员会（SEC）、联邦贸易委员会（FTC）、联邦通信委员会（FCC）以及其他监管机构，表达了网络安全必将成为金融服务机构高管的头等大事，网络安全可能给社会经济带来比恐怖主义还要大的威胁。因为大型金融机构如果发生严重的入侵事件，会引起用户的信任危机，进而导致金融服务机构的瘫痪。 拉斯金向金融机构的高管和董事提出了十个需要解决的实
供应链金融，指的是银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过立体获取各类信息，将风险控制在最低的金融服务。而区块链作为新基建的重要基础设施，如何与供应链金融进行深度融合并落地实践呢？ 本期课程中，腾讯云大学将邀请腾讯云区块链产品经理刘江、上海柚子工道物联技术有限公司总经理吴卫钢为您深入解读，企业数字化转型实战之区块链赋能供应链金融。 直播预告 7月7日(周二)20:00 区块链赋能供应链金融 欢迎扫描下方海报二维码预约直播~ 以外，
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。那么基于供应链金融这样的逻辑，也就是说这个流转过程里面它形成的应收款、预付款和存货有什么样的方案来给他解决相应的这个对应的资金占用问题，这就是公务员金融探讨的核心。 那基于这个逻辑，如何来做风控？就是供应链金融的一个很本质的问题。这个问题其实从传统的
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
小额贷款公司是由地方金融监管部门审批、监管，由自然人、企业法人与其他社会组织投资设立，不吸收公众存款，经营小额贷款业务的有限责任公司或股份有限公司。小额贷款是以个人或企业为核心的综合消费贷款，贷款的金额一般为1万元以上，20万元以下。小额贷款公司上游资金来源主要为股东缴纳本金、股东捐赠资金及金融机构的融入资金。
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融
数据猿导读 由于监管机制和手段的相对滞后，互联网金融游离在“一行三会”的金融监管之外，出现了金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等之类的问题，影响了金融秩序，对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。 本
本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023中国数据智能产业图谱2.0版》”的发布，是数据猿在2022年1.0版本的基础上，迭代升级的2023开年的第一个版本。本年度下一次版本迭代将于2023年12月底发布2023年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
一、执行摘要 近年，依托云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的计算机技术的发展，金融服务也趋于多样化、便利化、智能化。金融科技的出现频率正在高速增长，伴随其技术变革与创新加速，至今已经步入金融科技3.0 时代。但随着金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段，攻击者也在不断丰富其攻击目标和攻击手段，以图提升自身的攻击变现能力。金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外，更应从获利点出发，逆向分析，进而组织自身的防护体系。金融科技安全现状和安全趋势值得关注： l 金融业务大幅云化，金融行业约
近日， KDD x TAIC 2018大会在英国伦敦举行。腾讯云金融风控业务研发负责人李超博士受邀出席大会，并在会上发表了题为《Cloud Security,Underground Industry,and AI in Anti-Fraud》（云安全、网络黑产和 AI 在反欺诈中的应用）的演讲。他指出，在云安全面临巨大挑战的背景下，针对金融行业的网络黑产愈演愈烈。防御一方的反欺诈技术也不断升级，深度学习在风控技术上的应用将使金融行业的反诈骗系统具备更高识别率和精准度。 KDD 国际数据挖掘大会是目前全球数
目前来说，供应链金融已经不是什么新生事物了，在国内经济市场改革转型的大背景下，供应链金融拥有足够大的市场规模，是天然的区块链用武之地。也是企业弯道超车的加速器。
8月25日，由《亚洲银行家》主办的“2022中国未来金融峰会”在北京举行。凭借长期以决策智能科技为引领创新的卓越表现，以及利用先进技术手段为金融机构数字化转型的突出贡献，萨摩耶云科技集团与中国银行、中国工商银行、成都银行、众邦银行、马上消费金融、宁波银行和氪信科技等一同入围区域金融领域，荣获“区域金融最佳数字商业模式”大奖。
【数据猿导读】融资租赁作为发展实体经济的助推器，在经济新常态下机遇和挑战并存。融资租赁企业需要紧紧把握“服务实体经济本源”这一政策红利，充分发挥融资与融物属性，积极推动业务创新，突破同质化竞争格局，也要加强“金融科技”的技术研究，加大技术的投入和运用
从金融、零售到政府、教育，业务安全风控都已成了绕不开的话题。 一时间，各种业务安全风控“建设之风”骤起。 茫茫风控界中，谁会是最值得参考的那个标准？ 腾讯安全天御这就来告诉你！ 近日，由腾讯安全天御牵头提报的《Guide for Big Data Business Security Risk Assessment》（大数据业务安全风险评估）标准正式通过权威组织IEEE评审并成功立项。这不仅标志着腾讯安全天御在业务安全领域的实践成果备受国际权威标准组织的认可与肯定，也意味着中国网络安全企业开始以全球标准
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
