https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号，在N日突破择时策略的基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现的风险，ATR指标则作为止盈止损的基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步： 第一步为计算真实波幅TR。...触发止盈止损条件为： 当n_winATR值 > (今日收盘价格 - 买入价格)，触发止盈信号，卖出股票 当n_lossATR值 > (买入价格 - 今日收盘价格)，触发止损信号，卖出股票 用根据风险因子...，控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合，将多个策略作为因子作用在一起判断走势，可以从不同的维度保证交易的可靠性，从而避免策略的不确定性所带来的交易上的风险。
在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎么控呢？ ? 记者 | 春夏 本文长度为1800字，建议阅读4分钟 两会一向被认为是政策风向标。...与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同，今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序，筑牢金融风险防火墙”，着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢？...若不及时改革，必然影响互联网金融行业发展前景。 那么问题来了，金融企业应该如何控制风险呢？央行行长周小川强调，中国普惠金融发展潜力巨大，要鼓励科技类企业利用数据技术推动普惠金融发展。...在利用科技控制金融风险过程中，数据和技术将发挥巨大作用。...互联网金融企业以数据为底层支持，结合区块链、云计算、人工智能等技术，搭建完善的大数据风控体系，就可以嵌入到理财产品、信贷、保险等消费场景，解决和降低互联网金融企业现有的风险和问题，从而使互联网金融行业逐步走向稳健和规范化发展道路
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1.
一、巴塞尔协议——银行业监管手册 巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管的标杆，其出台必将引发国际金融监管准则的调整和重组，影响银行的经营模式和发展战略。...1、银行资本的作用 银行资本的主要作用就是吸收和消化银行损失； 银行的主要资本是银行持股人的股本，构成银行的核心资本 协议签署国银行的最低资本限额为银行风险资产的8%，核心资本不能低于风险资产的4%...主要分析客户的信用卡账户、零售账户、分期付款账户、金融公司账户和抵押贷款账户的混合使用情况, 具体包括: 持有的信用账户类型和每种类型的信用账户数。...（2）不适用于对企业信贷的分析。 该模型的基础就是针对个人消费信贷来获取数据、进行分析。对于企业信贷，用处非常小。...因为这种情形既要分析个人的收入、资产、信用情况，还得分析其所从事的企业业务、财务、借贷情况，是个人信贷和企业信贷的集合形式。
Simon Brown的Software Architecture for Developers II；译者：伍斌） 背景 一家办公室设在伦敦、纽约和新加坡的全球投资银行，与其他银行（交易对手）进行金融产品交易...4.对于每个交易对手，计算银行所面临的风险。 5.生成可导入Microsoft Excel的报告，其中包含银行已知的所有交易对手的风险数据。...7.为部分业务用户提供配置和维护风险计算所使用的外部参数的方法。 非功能性要求 新“风险系统”的非功能性要求如下： 性能 风险报告必须在新加坡的下一个工作日上午9点之前生成（即3小时之内生成）。...风险计算参数的修改。 用于调整计算风险的输入参数必须有理由说明。 容错和弹性 如果可能的话，系统应该采取适当的步骤来从错误中恢复；所有的错误都应该被记录。...所有交易价值和风险数据将仅以美元呈现。
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。...本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...基于金融科技打造信用分评分模型 当前，消费金融公司的客户群体主要是中低学历、三四线城市甚至是农村人群，没有人行征信的客群占全国经济人口比重超六成，这对企业的风控能力提出了更高的要求。...因此，金融科技需要被大量运用于对这类客群的风险识别和评估。如果没有与之匹配的信用体系建设，消费金融所面临的信用和欺诈风险等必会是矛盾与问题爆发的焦点。...金融科技能力在线上风控的应用上有着其不可替代的优势。但是在金融科技使用的过程中，也必须满足一些条件。首先在信息安全上，企业应承担一定的社会责任；第二，客户对金融科技的了解是需要培育的，不能操之过急。
由于金融类业务自身的高敏感性、交易性，与移动设备的复杂性、安全风险等原因，使得行业与用户对金融类移动产品提出了更高的质量与安全要求。...01 金融类小程序所面临的风险 尽管微信小程序具备天然的安全防护能力，但是由于开发不当、缺乏深入测试与黑灰产攻击等原因，小程序所面临的风险因素也逐渐增多。...除上述风险之外，金融类小程序面临的最大风险便是小程序与金融客户数据交互过程中所涉及的大量用户隐私信息，企业内部数据等海量真实数据，如有不慎用户隐私等核心数据被爬取并挪为他用，将会带来经济损失、舆情风险，...甚至可能对企业形象造成难以挽回的影响。...，为金融企业与用户连接创造了更多可能。
金融企业中，“数据”扮演着重要的角色，因此其对数据的存储、使用也格外重视。本文将对典型金融企业中的存储场景进行分析，并针对不同场景的技术现状及未来发展进行简要说明。 强调下，以下内容仅代表个人观点。...02 非核心数据库 在非核心场景下，金融企业已更多地使用开源数据库解决方案，其对存储层的要求侧重于高性能、性价比及扩展能力。
通过分析历史数据，机器学习模型可以帮助金融机构预测未来的市场趋势、风险水平，甚至优化投资组合。 1. 金融预测中的机器学习简介 金融预测是指通过历史数据和当前市场信息，预测市场未来的走向和风险。...金融预测主要分为两个重要方向： 风险管理：通过分析交易数据和市场波动，预测金融产品或投资组合的潜在风险。 股市预测：利用历史股价数据、交易量以及市场指标来预测股市的未来走势。 1.1....风险管理中的机器学习应用 在风险管理中，金融机构通过机器学习技术可以有效地识别、评估和应对金融市场中的潜在风险。...机器学习模型能够通过历史数据挖掘出隐藏的风险模式，这对于金融产品、投资组合和公司资产的管理至关重要。常见的风险管理应用包括信用风险预测、市场风险管理和操作风险监控。...在金融领域，模型的透明度和可解释性对风险管理尤为关键。 4. 总结 机器学习在金融预测中的应用为风险管理和股市预测提供了强大的工具。
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。
风险分析原理 风险分析原理方面，新版风评的定义中没有强调赋值，更重视要素识别和判定的科学性。但最终风险分析过程与07版比较相似（下图），只是增加了一些计算的细节，在风险分析章节中会具体解释。...该过程包括评估准备（确定目标、范围、调研、评价准则、方案等）、风险识别（资产、威胁、脆弱性、已有安全措施识别）、风险分析（计算风险值）、风险评价（确定风险等级）等阶段。...风险分析 风险分析就是根据资产、威胁、脆弱性赋值计算风险值的过程，新版和老版风评计算原理没有太多变化，只不过新版风评新增了多个风险要素，因此计算步骤增加。...； c) 根据安全事件发生的可能性以及安全事件发生后造成的损失，计算系统资产面临的风险值； d) 根据业务所涵盖的系统资产风险值综合计算得出业务风险值。...风险评价 最后是风险评价，07版风评在风险分析计算出风险值后，即风险评估计算过程结束，而新版风评新增了风险评价这一环节，要根据给定的准则对系统资产风险和业务风险计算结果进行等级处理（即划分等级），并给出了划分依据的参考示例
金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。...供应链中任何一个环节的“断裂”都可能引起链上企业的连锁反应，给企业带来巨大损失。根据行为主体的不同，供应链风险可划分为供应商风险、生产商风险、物流服务商风险、批发商风险、零售商风险等。...此技术应用于金融风险管理无疑非常有益，可提供风险预警，让管理者提前做好准备，为决策提供参考信息，因而使企业极大地降低风险和提高竞争力，为企业的长足发展作出贡献。
因此，传统的风险管理是实物世界的事情，至少对象是确定的。 但在虚拟世界中，所有的交易和支付都在网络符号之间进行，连交易对象都具有很大的不确定性，是不是风险更难控制呢？...数据是事物的虚拟，与虚拟化的网络不谋而合，因而网络为数据采集和分析提供了更优质和更完整的环境，数据的来源更方便，数据的形态更多样，也更完整，使得网络上的风险控制更为有效和可靠，如何在网络上形成完整的建立在数据基础上的风控体系...网络的风险管理则建立在大数据完整性和真实性的基础上，完整性是信息对称的保证，真实性控制不确定性的条件。 大数据的运用需要有良好的技术环境和人文环境。...；当某一类客户或单一客户的违约率和损失率加大时，银行就会调整信用策略，控制对这类客户的授信额度。...建立完善的风险缓释体系，才能使网联网金融真正成为惠民金融的一部分，得到健康与规范的发展。
一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。...供应链中任何一个环节的“断裂”都可能引起链上企业的连锁反应，给企业带来巨大损失。根据行为主体的不同，供应链风险可划分为供应商风险、生产商风 险、物流服务商风险、批发商风险、零售商风险等。...此技术应用于金融风险管理无疑非常有益，可提供风险预警，让管理者提前做好准备，为决策提供参考信息，因而使企业极大地降低风险和提高竞争力，为企业的长足发展作出贡献。
前几天转发了一篇关于变更和质量风险的文章，公众号后台有位同学留言问了这样一个问题：最大的难点是影响范围不好评估，这也是目前业界的共同痛点，有没有一种产出比较高的影响范围评估方法来控制变更带来的风险。...这篇文章，聊聊质量保障工作的一个潜在内核：控制风险。 风险都是来自哪里？...软件工程的本质，是聚焦软件质量，控制软件研发交付过程中的风险，这就是质量保障工作的内核。理想状态下，如果一切都按照设计和预期来百分百完美执行，那风险只存在于理论中。...所谓控制风险，其实就是通过一系列手段来对执行人不可预估的偏差进行控制，缩小不可控的范围以及带来的影响，进而保障软件的质量。 为什么管理比执行的薪资高？...控制风险的常见方法 今年年初给某国企质量部门做内部培训时，我分享的主题是全链路质量保障体系建设，其实就是针对软件生命周期的全流程来开展质量保障工作，其中的内核就是控制风险。
改变将是革命性的（不久每个人都能像华尔街的量化专家一样管理他或她的401（k）计划），也是很普遍的（更容易，更便宜地小企业贷款），但是金融科技的规模将会非常大：去年美国金融服务业的税前利润为2810亿美元...风险投资家和华尔街冲进这个领域，在2015年前9个月投资了105亿美元到金融科技领域，而去年同期只有39亿美元。你可能不会参与这些投资，但是你需要密切关注其中的50家企业。...Harris, 59, 前 Intuit and PayPal公司 CEO 融资: 1.04亿美元，来自 Blackrock, BBVA Ventures, USAA 30、PLAID | 旧金山 为金融科技创业企业提供联系银行和信用帐户的工具...3840万美元，来自 Andreessen Horowitz, Google Ventures and others 36、RISKALYZE | 奥本市,加利福尼亚 该公司软件帮助投资顾问量化客户风险承受能力...颠覆的领域: 潜在的比特币黑客 48、XIGNITE | 圣马特奥市, 加利福尼亚 为超过1000家金融机构的应用和网站提供金融市场数据。
在信创迁移和数字化转型的双重推进下，企业架构有效承接战略、对齐业务和科技，使得企业各领域形成一个有机整体，更快速地助力企业应对挑战、响应变化，并增强自身的竞争力。...02 企业架构落地实践的难点 我们为拥有多分支主体与网点机构的金融机构提供企业架构梳理的资产管控模型，覆盖业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、基础设施等多领域。...难点3：管控零散化 在金融机构与大型企业中，由于所归属部门、所建设与支撑的系统的不同，要管控的架构资产是零散化的，缺乏体系化管控，造成架构资产沉淀不足、无法保鲜等。...一、需求建模工具 通过分析金融，尤其银行的业务模型，形成需求在线编写工具，逐步积累业务资产，最终形成数字化管理。...在银行项目中，需求建模工具从梳理业务领域模板开始，帮助金融机构实现在线需求编写协同和需求资产积累复用。
知识准备 1.1 熟悉Python的数据分析库numpy、pandas和scikit算法库 1. 2 熟悉逻辑回归和随机森林算法 二、项目主题 在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段...，它衡量向别人借钱的人（受信人，需要融资的公司）不能如期履行合同中的还本付息责任，并让借钱给别人的人（授信人，银行等金融机构）， 造成经济损失的可能性。...一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好，风险越小。 这些”借钱的人“，可能是个人，有可能是有需求的公司和企业。...对于企业来说，我们按照融资主体的融资用途，分 别使用企业融资模型，现金流融资模型，项目融资模型等模型。而对于个人来说，我们有”四张卡“来评判个人的信用程度：A卡，B卡，C卡和F卡。...而众人常说的“评分卡”其实是指A卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，即判断金融机构是否应该借钱给一个新用户，如果这个人的风险太高，我们可以拒 绝贷款。
才是我们最终的目的，这个应用一句从别人那里“借”来的话：“风险控制”，此处的风险指的是程序的风险。
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