金融大数据分析师_数量金融分析师_大数据据量存储 - 腾讯云开发者社区

*本文原创作者：mcvoodoo，本文属FreeBuf原创奖励计划，转载请联系help@freebuf.com 随着大数据的发展，从银行到P2P再到保险、证券等，越来越多的金融企业开始建设自己的大数据平台...从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。...金融大数据的安全有三个很重要的工作内容，分别是安全管理及监管合规、数据安全、业务安全。具体到实际的安全映射上，分为以下四类。 ?...2、大数据平台安全 2.1基础设施安全大数据平台首先要考虑自身基础设施安全。由于金融属性，大数据平台不太会考虑使用云的形式。...但最核心的内容，是做好安全域管理，做好边界防控，把大数据平台在内部盒子里运转。 2.2敏感数据保护大型金融集团里，大数据会包括来自各种内外部机构的数据。

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金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统

金鹏汽车金融大数据风控系统主要基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，有效针对新车贷款、二手车贷款等业务，提高风控效率。...的产品投递 1、产品名称金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类消费金融金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台，构造了独特的金融大数据智能处理和应用平台，围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用，为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案...，帮助客户通过大数据驱动业务运营，创造金融大数据应用价值。...整体应用方案包含大数据平台建设大数据分析及处理、金融大数据生命周期管理、互联网智能营销、互联网商情及声誉风险管控、舆论传播及引导等方向。

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【金融数据】消费金融：大数据风控那点事？

大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。...数据、技术、模型、分析将成为信用风险评估的四个关键元素，其背后的力量就是大数据的技术和分析能力。企业利用大数据的风控能力，实时输出风险因子信息，为金融企业提供实时风险管理视图，提高风险管理的及时性。...大数据风控的劣势：还是要强调一下，信用风险评估最好的数据还是金融数据，就是人行征信系统里的数据，大数据风控只是一个补充，不能够完全替代传统的信贷风险管理。...借助于移动大数据和用户行为信息，金融企业可以识别恶意欺诈用户。...国内领先的移动大数据服务商TalkingData，正在为互联网金融公司提供移动大数据来防范用户的恶意欺诈，数据的查得率超过了50%左右，具有成熟的数据商业应用场景。

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金融科技&大数据产品推荐：金融魔方 ---专业的金融SaaS服务平台

在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢金融魔方的产品投递 1、产品名称金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...2）集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财...在金融牌照合规的基础上，链接金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK，企业通过调用SDK可快速构建集支付、清分账

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大数据金融渐行渐进

因此，要准确反映近年新金融趋势，“大数据金融”比“互联网金融”更为贴切。大数据金融有以下七大特征：网络化的呈现。在大数据金融时代，大量的金融产品和服务通过网络来展现，包括固定网络和移动网络。...其中，移动网络将会逐渐成为大数据金融服务的一个主要通道。随着法律、监管政策的完善，随着大数据技术的不断发展，将会有更多、更加丰富的金融产品和服务通过网络呈现。...在大数据金融时代，金融产品和服务的消费者和提供者之间信息不对称程度大大降低。对某项金融产品（服务）的支持和评价，消费者可实时获知该信息。高效率性。大数据金融无疑是高效率的。...传统金融想也不敢想的金融深化在大数据金融时代完全实现。大数据金融图景尽管大数据技术还处于早期发展阶段，但大数据金融已透出了一片曙光。我们结合多方面的文献和事实，试图勾勒出大数据金融图景。...不同层次的消费者都能享受到特定的金融服务。在此过程中，会催生许多与大数据金融相关的行业和企业。网络化加新型实体店。大数据金融将网络化呈现和线下消费者体验相互融合，以满足金融消费者不同需求。

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用大数据创新金融服务

金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术，也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术，重要性并不下于区块链。...以笔者的观察，基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料，这是大数据分析的基础设施。问题是，拥有大数据后要分析什么？...商业智慧的确是必备的资料分析工具，但金融机构若只引入商业智慧平台且就此打住，大数据分析的潜力可说还没有发挥三成。资料分析依其用途分为四个层次，从浅入深为描述、解释、预测及最佳化。...研究专长为使用者经验、多媒体系统、社群计算、计算社会学、群众外包、大数据分析、信息安全。

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大数据“撑起”线上消费金融

据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。...这是一款针对学生群体的先消费后付款的信用服务,学生凭借学生证、身份证及借记卡,就可通过京东金融APP在线申请开通。...大数据支撑贷款授信　　“本质是商户和蚂蚁微贷之间的保理业务。蚂蚁微贷通过复杂的大数据运算,结合风控模型,为符合资质的消费者判定可用的分期额度。”...京东金融相关负责人介绍,京东白条通过对消费、金融的大数据深入分析,对用户的消费记录、配送信息、退货信息、购物评价等数据进行风险评级,寻找到符合风控标准的用户。...专家指出,互联网金融的核心竞争力在于借助对大数据的挖掘与分析,降低信息不对称、减少交易成本,进而提升资源配置效率并促进经济增长。　　见大众日报：大数据“撑起”线上消费金融

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天马资产 | 金融数据分析师招聘（社招+实习）

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。...拥有高端专业人才的开发管理队伍天马资产拥有国际化的金融专业管理人才和人工智能开发团队，保障了管理资金长期稳健增长。在估值比较、投资决策、风险管理等方面具有全方位的国际视野。...工作地点深圳金融数据分析师 岗位职责 1、深入挖掘金融市场相关数据，研究并开发适用于机器学习模型的量化因子与特征； 2、收集各种数据，搜集和整理业内外各类金工及相关成果； 3、与IT运维合作，保证数据生产过程的稳定高效...任职要求 1、全日制金融工程、应用数学、统计学等金融和理工科相关专业本科及以上学历，拥有较好的统计、数量分析及计算机功底（应届生优先）； 2、熟练使用Python及SQL数据库进行数据分析及特征工程；...3、拥有量化相关的实习或项目经历者优先； 4、对金融股票分析有强烈的兴趣，拥有较强的学习能力、团队协作能力，有主动性与责任心。

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【译】大数据如何改变金融？

在遵循大数据的3 V法则的基础上（后文会有详细介绍），各类组织通过对已知数据加以分析，帮助自己的公司作出更好的商业决策。这些已经采用大数据技术的行业包括：金融服务，科技，市场营销和健康护理/保健等。...大数据的采用不断改变着行业的竞争格局。有89 ％的企业相坚信如果没有决策分析将会让自己在市场竞争上存在很大风险。特别是金融服务，现如今已是广泛采用大数据分析来获得更好的、有稳定回报的投资决策。...持续采用大数据技术将不可避免地改变金融服务的格局。然而，虽然大数据的应用给我们带来了明显的好处，但与此同时如何让大数据处理更多、更大量的数据也成为了挑战。...◆ ◆ ◆ 总结大数据将继续改变各行各业的格局，尤其是金融服务业。许多金融机构都在采用大数据分析，以保持竞争优势。通过结构化和非结构化数据，复杂的算法可以使用多个数据源执行交易。...然而，随着金融服务对大数据和自动化应用的趋势，复杂的统计分析技术的准确性将会进一步提升。

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PySpark——开启大数据分析师之路

实际上"名不副实"这件事在大数据生态圈各个组件中是很常见的，例如Hive（蜂巢），从名字中很难理解它为什么会是一个数仓，难道仅仅是因为都可用于存储？...当然，讨论spark名字的含义并无意义，我们需要知道的是Spark是大数据生态圈中的一个分布式快速计算引擎，这其中包含了三层含义：分布式、快速、计算引擎。...分布式意味着它支持多节点并行计算和备份；而快速则是相对Hadoop中的MapReduce计算框架而言，官网号称速度差距是100倍；计算引擎则描述了Spark在大数据生态中定位：计算。...存储和计算是大数据中的两大核心功能。大数据框架，一般离不开Java，Spark也不例外。不过Spark并非是用Java来写的，而是用Scala语言。...02 PySpark安装一般而言，进行大数据开发或算法分析需要依赖Linux环境和分布式集群，但PySpark支持local模式，即在本地单机运行。

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大数据会抢分析师饭碗吗？

文 | 车品觉（阿里巴巴集团副总裁，数据委员会会长）假如你是一位出色的分析师，你会发现业务方对你的要求是最好能未卜先知，不仅提出问题，同时告诉他解决方案。...可是能达到这种水平的分析师不就是三国时代的诸葛亮吗？但“诸葛亮”也有自己的痛苦，每个月月底当数据已经全部具备的时候，分析师往往还需要几天的时间才可以给出对业务的观点。...在懂得这四者的优缺点的基础上做出大数据产品和方案才是一个容易成功的方案，反之则容易失败。因此，在我看来，自动化分析报告只能吓倒一些初级的分析师，并不会对有经验的分析师产生影响。...股票分析师们一点都不用担心机器会打击这个行业，反而可以好好利用机器的强项让我们更具威力。说到这里，我想起了一句话：大数据就是学会如何活用别人的数据冗余，站在金山上吃馒头还是吃魚翅就看你的本事了。...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、

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BAT大数据分析师：如何规划大数据学习之路？

在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。...以下是一位在BAT大数据领域打滚了N年后的分析师写下的一些总结和体会给想入行或是刚入行大数据的朋友借鉴学习！成为数据分析师有哪些要求？ 1. 理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。...数据分析师所需具备的能力和知识（从数据分析的4个步骤来理解）数据分析的四个步骤：数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。 1....此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。推荐书籍：《金字塔原理》、麦肯锡三部曲：麦肯锡意识、工具、方法；推荐工具：思维导图工具（Xmind\百度脑图等）； 2....总结：大数据分析的工作是由大数据工程师设计的系统提供的大量数据。大数据分析包括趋势、模式分析和不同分类和预测系统的开发。因此，简而言之，大数据分析是对数据的高级计算。

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猎聘：分析70万在线职位后，告诉你数据分析师前景

分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%，这源于该几类行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了大数据的原始积累，且数据增长速度依然可观...金融行业普遍重视产品与运营层面的数据分析，除此之外最为重视对客户的分析。而对于风险、信用、信贷与投资领域的分析则是金融行业特色，反映出数据分析已在金融核心业务线上都发挥着重要作用。...同时，随着工作年限的增加，分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大，在15年工作年限时，薪资差距拉大到近20万。互联网行业年薪超过50万元的分析师职位数最多，占比超过五成；其次为金融行业的21%。...结束语：总而言之，数据分析师是一个极具发展前景的新兴职业：从行业背景角度大数据代表着新一代生产力，是万物互联的基础，企业都已将“大数据”提升到最高战略层面，期待其在企业运营、产品策略、市场研究、品牌管理领域发挥关键性作用...从专业人才供需而言据猎聘人才大数据研究中心预测，2016年中高端数据分析师的人才紧缺指数（指数大于1即为处于紧缺状态）将保持在4.5以上，远远高于行业平均值，处于极度紧缺状态。

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情人节“据”透：百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数

通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? 　　...TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。　　...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。　　此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”

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谢国忠：大数据在金融(视频+图文)

大数据是认知系统的基础。 ? 新的技术浪潮：云计算、大数据分析、移动互联、社交和物联网对金融机构的影响。 ? 金融机构做大数据的目的是把大交易数据和大交互数据进行融合，实现新的业务模式创新。 ? ?...金融企业数据如果从两个维度来切分：数据类型和数据形态，那么金融企业所面临的数据环境可概括为：数据仓库平台、非结构化数据平台及流数据平台。这三个平台一起，才构成金融机构的大数据环境。 ?...金融机构未来大数据架构是混搭的。 ? 流计算平台对实时数据进行实时判断和处理，如电信领域的异常话单的实时监测，银行领域的信用卡欺诈实时检测等。 ? ?...电商大数据应用模式：搜索+推荐 ? 金融机构大数据应用主要在四个领域：风险管理、渠道优化、客户管理及运营优化。 ?...大数据服务于金融领域的五种应用类型包括：互联网获客、个性化推荐、精准化营销、大数据征信及信用评级体系； ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 基于人脸识别的实时广告推送系统。

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联想京东联手AI大数据战略；谷歌要抢数据分析师饭碗？| DT数读

【公司·大数据】 1 联想&京东达成AI大数据战略合作协议据中国证券网，在7月20日召开的联想科技创新大会上，联想京东宣布达成AI大数据战略合作协议，在消费者洞察等多个领域展开合作。...谷歌表示，该公司希望让一家企业的更多员工使用数据分析，同时让分析师把更多精力转移到更加复杂的研究。...DT君说：数据分析师们未来会下岗吗？恐怕不至于，但那些简单的分析，一个搜索，机器就能搞定。这还是挺现实的。...▍央行官员孙国峰：警惕金融科技巨头蜕变成数据寡头据《经济参考报》，7月15日，央行金融研究所所长孙国峰在朗迪金融科技峰会上表示，有些金融科技公司巨头凭借丰富产品线布局，汇聚大量金融数据，产生数据寡头现象...【行业·资讯】 ▍国内首家新能源汽车国家大数据联盟在京成立据《中国财经报》，新能源汽车国家大数据联盟成立大会近日在北京举行。

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苹果或将共享iPhone X面部识别数据；京东为AI设千亿投资基金 | DT数读

2 京东金融面向全球AI人才，设千亿投资基金据凤凰网，11月6日，由京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京举办。...【人物·观点】 ▍李军：明确数据责任应成为数字产业发展的核心原则据《财经》杂志，科技与互联网资深分析师李军在该刊撰文称，中国数据产业监管起步较晚，目前存在的问题主要有两点，一是重惩罚轻监管，二是重个体轻企业...▍何渊：大数据时代，应赋予公民“被遗忘权” 据上观新闻，在日前举行的上海市法学会行政法学研究会2017年年会暨“特大城市治理中的行政法问题”研讨会上，上海交大副教授何渊建议，应充分重视并研究大数据与人工智能伦理与法律问题...▍杨强：金融业是技术革新和商业应用的结合点据雷锋网，11月6日，在北京举行的京东金融全球数据探索者大会上，国际人工智能联合会理事会主席、中国香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强作了演讲。...【行业·资讯】 ▍大数据行业首部《自律公约》将于明年1月发布据经济参考网，伴随平台需求量的暴涨和行业发展的鱼龙混杂，大数据行业或将迎来统一的约束机制。

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大数据对于数据分析师的意义

大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？本文将为您解答。...我问自己…… 大数据之于数据分析师，它意味着什么呢？...数据分析师的主要关注点不应该是较低层的基础设施和工具开发。以下几点是数据分析的机会领域：处理：掌握正确的工具以便可以在不同条件下（不同的数据集、不同的业务环境等）进行高效的分析。...可视化：掌握仪表板的展示技能，或者宽泛点来说，掌握数据可视化的技术是摆在数据分析师面前一个明显的机会（注：不要把数据可视化与现在网络营销中常用的“信息图”infographics相混淆）。...当前的“网站分析”的基础普遍并不足够成熟以支持真正的大数据的使用，填补技能差距，越来越多的“网站分析师”将成长为“数据分析师”。

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殷剑锋：互联网金融是互联网金融还是大数据金融

现在，互联网金融是非常时髦的词汇，从年初开始，我们一直在跟踪研究，研究来研究去，反正就那点内容，整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融，究竟是互联网金融还是大数据金融”。...总结一下这三种模式，互联网金融，无论哪种模式，实质都是数据或者大数据，大数据现在也是非常热门的词汇。...谈到所谓的互联网金融或者大数据，我们通常想到的只是互联网企业，在大数据时代，谁拥有的数据资产最多呢？...IBM在2012年最全球95个国家1000多名专家进行调研，100名来自金融行业，这次调查，显示了金融行业在应用大数据方面与一般行业有些差异，首先，金融行业应用大数据的主要目的，56%是用来与客户管理相关的目的...究竟我们应该说是互联网金融，还是大数据金融呢？或者泛泛地说我们应该更加关注互联网？还是应该关注大数据？

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大数据在金融行业的应用

数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况...金融行业大数据应用投资分布从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。第四方面：运营优化。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。

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