其实金融市场最重要的功能就是筹集资金，金融市场的一个最用就是筹集资金，专业的讲就是“融资”。而在金融市场当中，融资的渠道主要有2种，就是下面这一副图当中的“直接融资”跟“间接融资”. ...对比三者见下表 金融工具 收益(3,2,1表示由高到低) 风险(3,2,1表示由高到低) 特点 股票 3 3 无期，钱换“股权” 债券 1 1 定期获得利润回报 基金 2 2 专业管理，风险平摊 ...结语： 以上仅是金融学板块的开篇，今后将重点更新金融市场的金融衍生品（期权期货）及一些金融市场中的模型分析。
那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两个部分。...同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。因此金融完全是需要继续学的，但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。...金融领域缺乏足够的大数据和人工智能人才储备 人工智能的火爆，或者说06年Hinton论文后带起的深度学习的老树开花，并没有来得及为行业储存大量的专业人才。...为什么还是要继续从事金融学研究?如何有所侧重的学习? 金融领域的AI化最需要的不是AI专家，也不是金融学者，而是懂AI的金融从业者。...对于正在选择专业方向或者转型的年轻人来说，继续学习金融，探索未知的领域是一条正道。如果有条件的话，多吸收数据科学方向的知识，甚至可以读一个数据科学的副学位或者双学位。
本书结合金融学和心理学两个方面来解释一些人本能会犯的错误以及认知偏误。通俗易懂的讲解了什么是行为金融学，如何用行为金融学解读市场上的一些现象，以及人为什么会犯错。本书一共六章，9.5万字。...传统金融学认为，市场不可预测，没有任何人、任何一种交易策略可以持续地打败市场。这叫“有效市场假说”。如果你相信”有效市场假说“那么现实中投资应该买的是大盘，而不是个股。比如定投指数基金。...行为金融学认为人是非理性的，会犯错。而犯错就会体现在市场投资行为中。所以我们通过研究人的行为，找到一些规律，并进行套利。
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存在问题： 声音是游戏必备的要数，汤姆猫你变声又多少人没玩过？那在底层我们是怎么去做的呢？ 解决方案： 我们就以PCM文件格式来侃侃音频模数话 P...
举个例子，假如某年某省高考状元报考一间综合性高校的医学院，会极大提高该校医学类专业当年平均分，但实际情况可能是计划招收10人，15人报考；同一高校金融学专业计划招收10人，20人报考。...从报录比而言金融学更热，从专业录取平均分而言可能医学类更热；但是在不知道报录比的情况下，可能会得出医学类更热这个结论。 物理学类在最近几年成为理科热门专业的榜首，一定程度上也与此相关。 ?...在大众心目中差别不大的经济学类、金融学专业，近10年来热度波动幅度也不小，而且呈现出反向变化趋势，也就是经济学类专业热度较高的年份，金融学热度较低，反之亦然。...其实在专业设计层面上，经济学类专业更偏向于培养研究型人才，注重宏观理论的建构及验证，而金融学更偏向培养实务型人才，注重个体（企业）层面的决策优化。...在6个理科热门常客专业中，电子信息科学与技术应届生起薪较高，不过成长性一般，毕业5年薪酬被金融学专业反超。 ? （点击查看大图） 总体而言，理科热门常客专业之间存在一定薪酬差距，但差距不大。
金融学入门书籍 1.1 米什金《货币金融学》 该书是货币银行学领域的一本经典著作，自十几年前引入中国，便一直畅销不衰。...因此即便是非金融专业的读者，也可以很好的阅读理解。...本书涵盖了整个金融学理论的基本框架，旨在完整、系统地解释金融学原理。本书的特色是能够深入浅出，把道理讲得清澈、有趣。...本书的最大特点是运用了适用于本科生程度的数学工具，既不太过简单，也不太过专业，填补了市场同类教材的空白。(豆瓣) 2....但因为文中的描述大多直接采用专业术语，因此比较适合具有一定经济学基础的读者进行阅读。
女生学什么专业好就业？女生学Java怎么样？ 不少男性开发者认为“女性水平比较低，也就做做测试”，这是男性领导者经常说的一句话，虽然此话含有其个人经验和行业经验，但我们并不完全认同。
物联网的触角似乎已经伸向了越来越多的行业，各个半导体巨头都在布局，想分一份这个巨大的蛋糕，大概在一年半前我们初次在公众号里提到过ARM公司为了统一物联网的开发和...
不管是国际半导体巨头和互联网巨头，还是国内互联网巨头BAT，运营商，设备厂商都在积极部署物联网的局，攫取这个市场大蛋糕的一份，有做平台的，有做设备的，有做服务的...
+，也就是说市场需求量非常大; 学历要求：随着工程师越来越普及，入行或转行人数越来越多，所以一般基本要求是本科，当然也有要求专科或无要求，但是总体面试门槛已达本科; 岗位要求：随着行业走成成熟化，所以专业化分工越来越明确...，大部分面试对岗位的要求更注重领域广度和专业化深度。...薪资待遇：月薪下至几千块上至近十万，差距很大，但是一线城市普遍达8K以上，高级岗位甚至达35K以上，所在行业、专业化能力、工作经验会导致薪资差距较大; 行业存在的问题越着越来越明显，大部分入行压力很大很迷茫...，而企业更需要专业化素养较高人才又招不到，大部分入行的人是不清楚自己的方向都以先找份工作为由先入行，导致入行后可能不是很适合，大部分2年内都换岗换行，导致每换一次工资看似薪资待遇提升，但是换了新行业新岗位马上又得重新学起业务和行业的技术栈...建议一个方向为切入点就行了，本来工作就是专业化分工，学习的东西工作上用不上，那就是浪费时间，浪费生命; 二、最好学习技术之前先有一个行业方向 建议先缩小学习范围，找到一个适合自已长期(最好是终身)发展的行业或方向
后面就是专业面试：首先一个老师根据我的简历上的java web项目，问了我一下接口和抽象类的作用。然后又问了我TCP和UDP的区别；别的老师又问了我数据库的ACID属性；数学中距离的概念等等。
怎么样做网络推广?这其实是一个很大的问题，其中有很多我们应该注意的地方，今天一米软件就来和大家谈一谈怎么样做网络推广。
把人生中的两个重要经历结合起来 成绩优异的邵怡蕾本科就读于上海交大联读班，从高中直升入大学后，能够任意挑选专业，也正是这一特殊性所致，她在本科期间便接触到了诸多人文社科跨学科课程。...彼时，计算机科学仍处于早期萌芽阶段，国内的相关研究更是相对闭塞落后，她选择这一专业的原因也非常简单，「18 岁时是不可能考虑清楚未来要干什么的，当时也不知道计算机科学是什么，但是觉得既然挺难的，那就学一个...于是，「人工智能金融学院」便有了雏形。...在这一过程中，除了 AI 与金融学知识外，还应对快速变化的人文社会有着深刻理解，而这便需要借助哲学、社会科学的知识。...这是华东师范大学上海人工智能金融学院研发的金融垂类 AI Agent，能够以专业金融从业者的思维模式，来分析复杂的金融问题，具备金融投研、金融咨询、金融安全三大能力，可被广泛应用于商业银行、投资银行、风险投资
那么同样的两个人、或者多个人，我们怎么区分他们哪个专业呢？什么是专业呢？ 记得以前看《亮剑》，国共合作的时候，李云龙和楚云飞成了战友，一起打日本鬼子。...你看，虽然我们不懂打仗，但是我们也能看出来楚云飞是比较专业的。从这个角度看，专业体现在有条理、系统、精确。 以前和同事讨论过一个很有意思的事情，上班忘记带工牌。...这也是专业，同样一件事，这个人有自己的方法，让人觉得这个人专业。 同样的例子还有很多，比如我们做工作。...这门《软件工程》就是如何让我们更专业的一本书。 看到这里，相信你也理解专业是什么了。我不想给专业下什么定义，只说最通俗的理解。我对专业的理解是刻意、故意。...做一件事，我就是这么做，就是按这些步骤，并且对结果可预期，这就是专业–刻意、故意，因为专业，才敢这么做，才敢刻意、故意，因为一些尽在掌握中。
据悉， “一起沃北极星”大数据平台集艾媒咨询强大的大数据挖掘、分析能力以及中国联通海量的网络数据于一身，是一个专业、独立的第三方移动应用平台，该系统可以通过技术手段帮助开发者进行统计、分析用户的行为习惯数据...而安逸宝则是一家专业的互联网金融信息服务平台，此次合作，凭借安逸宝在金融风控领域的优势加之征信云所拥有的海量征信大数据，想必双方将在大数据风控领域大有作为。...贵阳大数据金融学院正式揭牌，将为国家输出更多大数据专业人才 近日“贵阳大数据金融学院”在贵州财经大学正式揭牌成立。...根据贵阳市政府与贵州财经大学签署的战略合作协议显示，双方将共同完成“贵阳大数据金融学院”、“贵州财经大学贵阳大数据创新创业中心”以及“贵阳痛客梦工厂”等项目，从而深入开展大数据人才培养工作、创新创业以及科研合作...，为国家输出更多的大数据领域专业人才。
然而，行为金融学的理论对这个观点产生了质疑，它更重视行为和情绪因素以及社会情绪在金融决策中的作用。因此，如何合理而有效的衡量投资者情绪和社会情绪指标成为了金融预测中最重要的一环。...稳健而良好的业绩以及符合投资者需求的产品使得公司的规模一直位居中国基金公司第一梯队，而新浪财经作为国内领先的财经数据平台，其股票频道、财经新闻、股吧论坛、尤其是新浪微博相关财经账号，对上市公司有着更及时全面的资讯覆盖、其财经数据的互动信息来自专业的投资者
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JDK1.8 前，HashMap 底层是 数组+链表，也就是 链表散列。 HashMap 通过 key 先计算 hashCode，再经过 扰动函数 处理后得到 ...
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