随着近年来美国经济发展的迅速，硅谷地区的经济也在快速增长，成为了美国高科技产业的中心地带。硅谷银行是硅谷地区一家知名的银行，在当地经济中扮演着重要的角色。然而，最近硅谷银行宣布倒闭的消息引起了社会的广泛关注和讨论，这一事件将会对硅谷地区和整个美国金融体系带来哪些影响呢？
金融改革和金融创新在上海的未来发展中占据着至关重要的位置。国家根据发展的全局统筹推出上海自由贸易试验区，进一步推进上海四个中心建设，将为中国的金融改革提供丰富的经验，也将带来巨大的投资机遇。金融市场的逐步开放将会大大促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。毫无疑问，很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场。以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。最近几年进入公众视野的量化投资，由于其
互联网金融监管政策的落地让整个市场开始弥漫悲观情绪，对于互联网金融的未来更是非常担心。再加上以e租宝为代表的互联网金融平台不断出现问题，互联网金融的发展前景更显迷茫。在经历了两三年的井喷式发展之后，互联网金融的确出现了不少问题。很多人将监管政策的出台看作是互联网金融由盛转衰的分水岭，更有人预测未来的互联网金融将会出现萎缩，互联网金融的末日即将到来。 之所以会出现这种论调在很大程度上是因为此次监管政策的出台对互联网金融进行了再定义，按照这种定义，当下的很多互联网金融平台都不在这项规范之中，而这同样意味着有很
21世纪迎来金融市场的浪潮，中国经济也正迅猛发展。近几年国民经济持续接近"保八"的增长速度，理财观念在大众中的逐渐深入，让我们不得不对金融市场良好势头进行关注，并掌握一些必要的知识。因此，本人也是一边学习一边总结，希望以此带给朋友们些许的启发。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 投资组合管理的挑战之一是及时发现金融市场压力期，其典型特征是波动性增加和资产相关性崩溃。Chow等曾提出通过马氏距离（Mahalanobis distance）来度量金融市场的压力。Kritzman和Li等将这一指
投资是指投入当前资金或其他资源以期望在未来获得收益的行为，它的表现为：投资者牺牲现在有价值的东西以期望未来收益。
翻看金融发展史可看到，美国金融业已有逾百年历史，而中国金融市场起步却较晚，改革开放之后开始出现，相当长一段都是处于萌芽阶段，目前依然在初级阶段。美国金融市场除了拥有时间上的先发优势之外，立足于自由化的市场经济，为私营经济服务，因而又有其独特的发展优势。因为这些原因，中国许多金融业务都是舶来品：保险、股权、天使、借贷、征信、理财、消费、支付，而且这些领域几乎都不如美国对应市场成熟。 中国金融业相对落后是客观事实 举一个大家都有切身感受的例子。 2013年6月余额宝横空出世，中国用户惊叹原来理财可以这样简单，
7月18日，百度宣布对美国金融科技公司Zest Finance进行数额未名的投资，该公司可以将机器学习与大数据分析融合起来，为企业提供更精准的信用评分。有人认为，百度此轮投资意在使用Zest Fin
程序员Bob(ID:gh_8a1a1530d0bf) 第168次推文 图源：网络
股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。
随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会，以及上海市人民政府共同主办。
在当今金融市场的快速变化中，量化交易凭借其高效、精准的特点，逐渐成为金融界的新宠。而Python，作为量化交易领域的得力助手，为工程师们提供了强大的技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师的培养之路，带领读者走进这个金融高薪领域。
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
金融市场从来都是财富聚集的乐园，AI当然不会缺席。区别于传统有监督学习方法，强化学习因为其可以一站式解决“预测”和“投资组合”任务，同时考虑交易成本、市场流动性、投资者避险程度等重要制约因素，在金融市场中的应用具有独特优越性，看起来也更符合投资者的需求。
AI在金融业的运用正稳步推进，尤其是在"风险评估"、"金融市场分析及调研"、"投资及证券投资组合管理"等领域的用例有所增加。目前虽是以业务改善为重点，但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中，将其用于新开创的事业。
金融市场的波动往往受多种因素的影响，其中舆情是不可忽视的一环。近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，其在金融舆情监测和预测中的应用正逐渐引起广泛关注。本文将深入探讨NLP技术如何在金融领域发挥作用，以及通过结合实例展示其在舆情分析、市场预测等方面的卓越应用。
文|孟永辉 越来越多的迹象开始表明，互联网金融行业从表层的简单相加逐步转移到了深度的重度调整。以支付为缘起的金融科技的不断嬗变、以智能投顾为代表的金融环节的不断革新、以虚拟货币、区块链为代表的金融新产品的不断出现都在说明互联网金融正在走进一个全新的发展阶段。 同互联网金融时代的表现不尽相同，以金融科技为代表的新金融时代的到来所带给人们的体验似乎更加酷炫，更加让人值得期待。尽管亚马逊的无人超市、淘宝的淘咖啡都在展示未来的金融科技将会给我们的生活带来的巨大便捷，但是有关金融科技未来的发展似乎要比他们所展示给我
金融市场的变动无常，投资者需要不断调整策略以适应新的市场条件。机器学习技术的兴起为金融预测提供了新的可能性，通过对历史数据的深入分析和模型的训练，我们能够更准确地预测未来的市场走势。在本文中，我们将深入探讨如何使用机器学习构建股票价格预测模型，为投资决策提供更可靠的参考。在这个项目中，我们将使用Python和一些流行的机器学习库，如Scikit-Learn和TensorFlow，来构建一个股票价格预测模型。
译者|阿丫丫 原文作者|Anastassia Fedyk 有效且透明的市场基石是自由获取信息。信息驱动金融行为。确保对信息的公正使用对市场良性运作至关重要。 但是在公共平台上发布一则金融新闻的简单方式
来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读5分钟本文推荐了5篇关于强化学习在金融领域中应用的论文。 近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。 Reinforcement learning in market games(arxiv 0710.0114) Edward W. Piotrowski, Jan Sladkowski, An
“本产品乃主动型交易所买卖基金。子基金的投资目标是通过主要投资于芝商所的比特币期货，实现长期资本增长……”近日，南方东英资产管理有限公司推出虚拟资产ETF(交易所交易基金)，包括南方东英比特币期货ETF及南方东英以太币期货ETF两只产品。该批产品于12月16日正式在港交所上市交易。这是亚洲市场首批虚拟资产ETF，标志着香港发展虚拟资产迈出关键一步。
近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。
豆芽金服创始人兼CEO李世栋：大数据能力决定公司生死
📷 大数据文摘翻译作品（法语） 翻译：朱潇男 校对：Shawn 如需转载，务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
数据猿导读 量化金融交易和金融大数据可谓是天作之合——巨量的、多种类相关的、实时高速的、包含丰富显性和隐性价值的数据，给传统意义上纯数字的量化交易带来了深层次的提高。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
同一时间，中国银保监会官网刊发《关于核准哈尔滨哈银消费金融有限责任公司增加注册资本和调整股权结构的批复》，度小满金融战略投资哈尔滨哈银消费金融有限责任公司（以下简称“哈银消金”）获得监管同意，度小满金融将通过其全资子公司持有哈银消金30%的股权，成为第二大股东。
虽然区块链的潜在用途范围令人眼花缭乱，但首次公开发行毫无疑问是去年最引人注目的例子。即使这是该技术的唯一可能用途，它也会对金融市场造成前所未有的破坏性影响。
刘富兵，国盛证券研究所副所长、首席金融工程分析师，多次获得国内金融工程重量级奖项。他擅长使用数据科学的方法，对A股市场进行分析和预测，曾运用海外金融物理学中的LPPL模型，多次实现对中国A股的准确预测。
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。如果你还不知道，那可能你不是一个合格的财经人，你需要一点知识的普及。 在纽约，如果和朋友聚会没聊到FinTech，都感觉自己不是纽约客。金融科技创新，已经成为当下最热门的领域。本文作者Ryan在全球前三大对冲基金Och-Ziff Capital任量化分析师，曾在瑞士信贷信用衍生品交易部门工作。Ryan毕业于卡内基梅隆大学
文/孟永辉 数字货币的出现从某种程度上说明以互联网技术为主要驱动力的外部势力正在深度影响并改变着当前业已形成的金融秩序。改造并不能一蹴而就，金融领域市场行情的变化更是喜怒无常。因此，我们看到了虚拟货币市场跌宕起伏的一些变化。 尽管如此，我们依然不能否认互联网技术对于传统金融体系的冲击以及它们对于未来金融市场的积极影响和变化。因为从这些虚拟货币的产生和运作机制来看，它们大大提升了原有的以实体货币为主要交易标的的传统金融市场的效率，并大大节省了交易成本。 正是由于这些优势的出现，市场对于这些虚拟货币充满了信心
房地产金融是房地产业与金融业密切结合的产物。作为经济学的一个分支，主要研究房地产经济领域内信贷资金运动及其规律性。
说到时间序列预测，读者们也许很容易联想到股票市场中的应用。而对于专业金融从业者来说，时间序列分析只是其中重要的方法论之一，更上层的，是整个复杂的量化交易领域。
虽然在AI技术的加持下，能够保证收益更高，但它也有自身的弊端。 几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息，该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试，正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。 这个被摩根大通内部称为LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求。它能通过过往的无数笔真实和模拟交易，学习该如何处理股权交易，然后用最合适的方式卖掉大笔股权。最重要的是，这样的操作还不会影响市场价格。 摩根
作者：冷思真 近日，金融类小程序「金客拉」再获千万元 Pre-A 轮融资，投资方为浅石创投。金客拉小程序将会把资金用于产品研发、推广及人员扩充。 金客拉小程序是一个「金融业务智能匹配平台」，是一个帮助金融从业人员简单高效对接业务和社交的小程序。其为金融细分需求提供了专业、详细的业务模板。金客拉将金融领域细分为 8 个大类、34 个子类的垂直领域。针对任何一项业务，用户可直接在小程序内容查看详情并交换名片展开对接。 金客拉小程序于 2017 年 6 月上线，但在上线一个月前就已获得深度加速和维创资本的种子轮投
文|孟永辉 继ICO被定性为非法集资之后，国内数字货币市场一直处于消极发展的状态。近期又有消息称国内的数字货币交易平台将会被关闭，比特币中国于9月14日宣布将会暂停新用户的注册，并将会在9月30日停止所有的交易。 尽管很多人认为比特币中国的关闭与ICO被定性为非法集资有些巧合，但是随着更多数字货币平台加入关闭的行列让人们开始相信国内数字货币交易平台的关闭不再是空穴来风。随着关闭风潮的持续蔓延，未来的一段时间内，国内数字货币交易平台关闭浪潮将会持续。 数字货币版块持续出现问题让原本有些暗淡的互联网金融行业更
金融市场的稳定和繁荣对经济发展至关重要，它不仅促进资本的有效配置，还为风险管理提供了重要机制。然而，随着金融市场的日益复杂化和全球化，传统的基于规则的量化交易系统因其缺乏对市场动态的适应性而日益显得力不从心。面对市场波动的挑战，基于强化学习的量化交易系统虽展现出更强的适应能力，但在处理多模态数据、提高泛化能力以及增强决策过程的可解释性方面，仍存在诸多不足。
文|孟永辉 移动互联网时代的结束让人们开始寻找新的破局点，互联网金融同样如此。在经历了移动互联网时代用户从线下迁移到线上带来的快速增长之后，整个行业陷入到了新一轮的困境之中。P2P平台跑路、校园信贷乱象频出、ICO被定义非法都是移动互联网时代互联网金融飞速发展之后留下的问题。在互联网金融发展的新阶段，如何借助新的手段和思路破解当前行业面临的困境和问题成为众多企业面临的主要问题。 在金融与人们的生活联系日益紧密的背景之下，如何借助新的科技手段在这一市场当中找到新的增长点，成为很多互联网金融企业当下必须慎重考
Hi，everybody！ 这是 3 月 18 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 ▌实时币价：BTC $7610 | ETH $511 观点 赵东：去中心化、安全
本章介绍金融领域大模型智能体，并梳理金融LLM的相关资源。金融领域的大模型智能体当前集中在个股交易决策这个相对简单的场景，不需要考虑多资产组合的复杂场景。交易决策被简化成市场上各个信息，包括技术面，消息面，基本面等等在不同市场情况下，对资产价格变动正负面影响的综合判断。
金融系统正在经历与数字化和去中心化相关的快速变化。其中一些创新在降低交易成本和摩擦、增加竞争和改善金融包容性方面具有相当大的前景，但也存在潜在风险。随着技术推动深刻变革，重要的是我们为未来的金融体系做好准备，而不是将我们的思维局限在今天的金融体系中。
文/孟永辉 互联网金融不断出现问题让人们开始寻找新的破局方式，如何让金融行业的发展更加良性，更接地气成为未来一段时间金融行业发展的主题。与此同时，新科技蓬勃发展的势头不可逆转，越来越多的行业开始通过拥抱新技术来破解互联网时代无法破解的痛点和难题。 当前，我们看到的一个比较清晰的发展方向就是金融科技的发展方向。即通过将金融与科技密切结合实现金融更加彻底的改变，从而让互联网金融时代的陷阱得到弥合与缓解。同移动互联网时代仅仅只是将互联网和金融两种方式简单相加不同，在金融科技时代，金融与科技两种元素的融合将会更加紧
文|孟永辉 尽管国内市场对于数字货币的看法日趋谨慎，但是丝毫没有影响到国际市场上数字货币的市场行情。近来原本价格高涨的数字货币再次站上新高点，有关数字货币回归的呼声越来越高。资本对于数字货币的关注同样开始增加，甚至有消息传出有资本开始投资数字货币的消息。而从当前国内市场对于数字货币的态度来看，预计数字货币的回归还需要一定的时间。 盲目的去中间化、缺少政策层面的支持、难以落地到实体经济都在让数字货币距离金融行业的中心越来越远。然而，不可否认的是，数字货币作为一种新型的货币表达方式，代表着未来数字化时代金融发展
本文主要讲了一种基于深度学习的股票投资组合构建和收益率预测方法。具体来说，本文提出了一种新方法来提取股票收益率与市场因素之间的残差部分（Residual Factors），并利用这些信息来构建投资组合和预测股票收益率的分布信息。同时，本文还提出了一种新的神经网络结构，可以将金融市场中常见的不变性特征（如幅度不变性和时间尺度不变性）纳入模型中进行预测。通过实验验证，我们发现所提出的方法在投资组合构建和收益率预测方面表现更好，并且每个技术要素都对提高交易策略性能有贡献。因此，我们认为这些技术可能在各种金融问题中具有广泛应用价值。
2022年初，许多投资者对金融市场持乐观态度，因为在疫情之后，金融市场似乎表现良好。但是，通胀、利率和地缘政治冲突加剧了市场波动。尽管如此，精明的投资者知道，市场会变化，经济会经历周期，下跌是不可避免。Web3世界和未来的创新可以极大地改变我们的环境和投资。以下是全球三种你需要关注的未来流行趋势。
2018以太坊技术及应用大会·中国 倒计时 7 天 6月3日，中国年度最具影响力的以太坊技术社区大趴：2018以太坊技术及应用大会·中国，将在北京·悠唐皇冠假日酒店举行。邀请到众多国内外顶级开发者参加，以太坊的创立者Vitalik Buterin本人届时也会亲临现场！ 这里，有1000+以太坊开发者，以及优质的资本、项目和法律机构，让你一站打尽以太坊全生态！ 抢票请戳： https://bss.csdn.net/m/topic/ethereum 数字货币市场，正在迎来一轮新的产品升级战 两年间，3000%
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