在FRM考试中，债券远比股票重要。讲到债券，那么必然逃不了利率，interest rate。有一种利率叫做无风险利率，这种利率是所有定价的基础。
在大会的智能金融论坛上，中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。...不是说我们号召进入这个时代，而是说在金融机构从移动时代到智能时代转变的形势下，我们能做什么样的事情。...他和FDT集团创始人聂凡淇先生一起想解决中国金融市场最大的问题——中国金融市场是一个散户主导的市场，大约85%的交易量来自于散户，而美国是一个相对成熟的市场，只有约8%的交易来自于散户。...同时我们与这些有名的高校一起合作，和牛津大学、南京大学、清华大学、哥伦比亚大学一起建立联合实验室来研究我们自有的专业交易数据和模拟交易数据。 市场机遇——三大转型 我们要抓住哪些市场机遇呢？...CCAI 2017 精彩回顾 CCAI 2017 | 中国工程院院士李德毅：L3的挑战与量产 CCAI 2017 | 漆远：蚂蚁金服 AI 技术大揭秘， 开放“模型服务平台” CCAI 2017
一个本来是对冲的交易可能实际成了投机行为，这是操作风险。 所以使用衍生品时，需要设定好风险的限额。
，整个金融市场在经历了金融危机和次贷危机的沉寂之后重新焕发了生机与活力。...缺少专业投资知识的普通投资者与非专业投资机构的涌入在带动金融市场流动性的同时，让金融市场的影响面逐步扩大，一个事件的影响可能会波及到很多的人，互联网金融牵涉到的利益关系开始不断增加和复杂。...随着互联网深度影响人们的生活，人与互联网之间的联系越来越多，传统金融机构获取用户的手段已经严重过时，只有主动拥抱互联网，利用互联网作为媒介，传统金融机构获取用户的方式才能改变。...互联网金融与传统金融都属于金融的范畴，它们之间最大的不同就是载体不同。传统金融的载体主要是以银行等传统金融机构为主，互联网金融的载体主要是以互联网为主。...利用这些要素与金融发生“化学反应”，最终实现互联网金融自我解构的目的，将会促进互联网金融新一轮的发展。
由于该银行是硅谷地区的重要金融机构之一，其员工众多，包括银行家、经纪人、投资顾问等。这些员工可能会失去工作，导致他们的经济收入和生活质量受到极大影响。...二、对该地区经济的影响 硅谷地区作为美国高科技产业的中心地带，其金融业发达，银行作为重要的金融机构之一，与硅谷地区其他行业之间相互依存。银行倒闭必将对该地区的产业链条造成严重的破坏。...三、加密货币与传统金融机构的关系 硅谷银行倒闭可能影响加密货币与传统金融机构的关系。...五、加密货币的市场机会 虽然银行倒闭可能会导致金融市场不稳定，但它也可能创造出加密货币的市场机会。在金融市场动荡的情况下，投资者可能会开始寻找更加安全和稳定的资产，进而转向加密货币。...三、加密货币与传统金融机构的关系 硅谷银行倒闭可能影响加密货币与传统金融机构的关系。
5月12日下午，腾讯研究院院长司晓博士受邀参加深圳文化产权交易所“文化四板”高峰论坛，并以“文化金融市场中的版权价值与交易”为主题发表演讲。...网络文化产业已经成为社会经济发展中的重要组成部分，同时与相关经济领域形成了十分严密的产业链。 ? ...随着网络文学成为网络文化产业最重要的IP库，培养、扶持拥有广泛受众的优质内容成为了重中之重，与影视、动漫、游戏等多方衍生联动代表了网络文学产业未来的发展方向。 ? ...而且，随着平台经济的崛起，本质的改变着互联网生态的竞争格局、商业模式与治理规则。...面对产业发展的网络盗版问题，微信等平台产品也在探索通过技术升级与规则创新等方式进行网络版权治理，从而促进平台生态的良性发展。 ?
这些标准旨在确保金融机构在面临自然灾害、网络攻击、硬件故障等突发事件时，能够及时恢复服务，确保金融市场的稳定和用户资金的安全。...系统测试与演练：金融机构需要定期对容灾系统进行测试和演练，确保系统具备足够的恢复能力。演练应涵盖技术设备、数据恢复、业务流程、通信网络等各个方面，以检验整个容灾方案的可行性和有效性。...金融机构应确保容灾备份中心的信息安全水平与主数据中心保持一致。 监管报告与审计：金融机构需定期向监管机构报告容灾方案的实施情况，并接受相关审计。...监管机构会对金融机构的容灾能力进行评估，并根据评估结果采取相应的监管措施。 总之，中国金融行业IT系统容灾标准旨在确保金融机构在面临突发事件时，能够保障业务稳定运行、客户资产安全和金融市场的稳定。...持续改进：金融机构应根据容灾测试与演练的结果，持续优化和完善容灾方案，提高其应对突发事件的能力。同时，应充分利用新技术和方法，例如云计算、大数据分析等，以提高容灾系统的效率和可靠性。
这可以帮助金融机构最大限度地降低与欺诈相关的风险并减少财务损失。 例如，可以训练人工智能算法来检测交易中的异常模式，例如消费行为的突然变化、在异常地点进行的大量购买或在异常时间进行的交易。...改进风险管理：人工智能算法可用于识别和管理金融市场和投资中的风险，帮助金融机构做出明智的决策并降低与其运营相关的风险。...预测分析：预测分析是金融领域一个快速发展的领域，因为金融机构寻求使用人工智能算法来分析大量数据并对金融市场做出更明智的预测。...算法透明度和问责制：金融机构必须确保人工智能算法是透明的，并对这些算法做出的决定负责，以建立与客户的信任并防止歧视和其他不道德行为。...（一）人工智能在金融领域的应用包括： 欺诈检测和风险管理 算法交易和投资组合管理 客户服务与支持 信用评分和贷款承销 对金融市场的洞察和预测 人工智能在金融领域的优势包括： 提高效率和准确性 更好的客户体验
FRM学习笔记更新规则：由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正，或者给出一个更好理解的解释，所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM...
我们请来各路大咖，与你探讨不同行业中，企业在线业务运营与管理的新模式。 ●第1期 ● ?...分享嘉宾｜张喆 原江苏银行交易主管 现苏银租赁资金财务部副总经理 分享关键词｜中小金融机构 金融市场业务、Fintech 本期【中小金融机构的Fintech之路】分享会，张喆从金融科技在中国的发展开始说起...——张喆 金融市场发展趋势 “未来金融市场发展我认为会有四个趋势：一来，线下业务转型线上，从交易模式的选择到交易确认，会更加透明更加公开；二来，非标业务也在逐步走向标准化，监管加强，希望通过监管差异来进行开展的业务也会大大被限制...在这样的一个环境下，如何发展中小金融机构自己的特色业务，建立核心的特色客户群，会是中小金融机构未来其实拓展的一个关键点。”...——张喆 中小金融机构面临的挑战 “作为中小金融机构，面临最核心的问题可能是和大的机构对比，很难有自己真正的开发团队，所以很多时候需要借助外部技术支持，去买外部成熟的产品。
行为经济学与投资者心理 传统经济学认为人是理性的 而行为经济学认为，在当今的复杂社会里，一个人不可能获得所有必要的信息来作出合理的决定。So人只能具有有限的理性。...沉没成本理论: 来源于百度：沉没成本，是指以往发生的，但与当前决策无关的费用。...激励制度：奖励与惩罚 奖励与惩罚是不对称的：惩罚带来的痛苦远大于奖励带来的快乐。 心理账户理论 心理账户是芝加哥大学行为科学教授理查德·萨勒提出的概念。
金融市场环境瞬息万变： 银行业不良率攀升、净利润收窄、公司营业收入规模下降； 证券行业资管与投行业务增长、经纪业务占比下滑、A股市场整体处于震荡形式； 保险业万能险、另类投资、消费保险、互联网保险成为关键词...由于流动性趋紧的形式已经较难转变，“资产荒”与“资金荒”已成为金融市场的整体现象，合规压力进一步增大。...2、监管科技(RegTech)与大数据结合 监管与合规在金融风险管理趋紧的形势下，逐渐成为金融机构科技竞争的焦点。...随着金融机构的服务模式更加主动，金融机构大数据处理能力逐步提升，将出现越来越多的商业成功案例和业务框架，如以语音识别与自然语言处理为基础的智能客服、语言挖掘；以计算机视觉与生物特征识别为基础的人像监控、...另外，券商、保险公司与基金公司也在逐步采用分布式架构处理核心业务，结合数据治理与管理项目梳理企业指标库与标准化方案。混合式架构的数据湖(Data Lake)方案也逐步被大型金融机构所接纳。
未来消费金融市场增长空间依然很大。...但不可否认的是，消费金融市场跟所有金融市场一样，都是“牌照为王”。 要填补牌照和市场的鸿沟，最重要的就是要帮助持牌机构将消费金融业务给做好。...度小满金融的“试验田”模式在各个金融科技细分领域，与各种不同类型的头部优质金融机构一起，将AI金融技术、数据、场景和用户与传统金融机构的资金、牌照、风控和网点等资源/能力结合，探索金融科技的更多可能性。...度小满金融在中国大陆注册公司，拿金融牌照更方便，独立后的度小满金融通过投资或者融资与牌照资源丰富的传统金融机构战略合作，可以间接获取牌照，这一次与哈尔滨银行战略合作，投资哈银消金，就让度小满金融拿到了BAT...、渠道，与传统金融机构一起拓荒金融科技市场。
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测股票价格的模型。2....总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能金融市场预测的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。
《网络安全法》颁布实施后，安恒信息安全专家从金融行业用户的角度剖析了在这部新法律框架下用户将要面对的典型难点和痛点，也有针对性的提出了安恒的解决方案。 近期，安...
通过分析大量的历史数据和实时数据，人工智能系统可以快速、准确地评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更明智的决策。 同时，人工智能系统也可以识别和预防欺诈行为，保护金融机构和客户的利益。...Part4 金融市场预测： 人工智能技术可以应用于金融市场的预测和分析。 通过分析大量的市场数据和新闻信息，人工智能系统可以预测市场的走势和波动，帮助投资者做出更明智的投资决策。...风险管理、量化交易、客户服务、金融市场预测和高频交易等应用案例的出现，为金融机构和投资者提供了更多的智能化解决方案，提高了风险控制能力、投资效益和客户体验。...一文囊括Python中的数据分析与绘图，持续更新。。。 一文囊括风控模型搭建(原理+Python实现)，持续更新。。。
AI在金融业的运用正稳步推进，尤其是在"风险评估"、"金融市场分析及调研"、"投资及证券投资组合管理"等领域的用例有所增加。...金融领域的AI用例 在金融业中，AI用例有所增加的领域有"风险评估（包括贷款审查）"、"金融市场分析及调研"、"投资及证券投资组合管理"等。...2．金融市场分析及调研 在金融市场分析及调研领域的AI中，由多家大型金融机构出资的Kensho公司颇负盛名。...FP可以将此前花在信息获取和准备工作上的时间，用在丰富与客户之间的谈话上。...AI变革的金融业 从实例中我们可以看到，当前阶段金融机构只是将AI用于业务改善，但今后有望在金融机构寻求自身角色转变的过程中，将其用于新开创的事业。
在以上3个重要元素的基础上，我们下面开始聊聊金融市场。 所谓市场，自然就是有交易的地方。而金融市场可虚可实，所含括的范围也是相当广泛。那么，我们为什么需要金融市场，它能给我们带来什么？ ...然而， 说到金融市场的划分时，我们发现其实很多书中金融市场根据不同的标准，差不多可以进行近10种划分。...这里，我们就了解一下它最流行的一种划分：即按照时间划分，金融市场分短期金融市场（货币)、长期金融市场（资本市场）。后者大家应该经常听说，因为我们当中很多人就是资本市场当中的散户。...以上介绍了金融机构跟我们的金融市场划分之后，那么每一个国家的金融体系到底是怎样的呢？...其实，现今国际上几乎每一个国家都形成以央行（其他国家一般不叫央行，但有其对应的称号）为主导，以商业银行为主体，其他金融机构融合的金融体系。
行为经济学（研究对方投资的心理）与投资者心理。 供给与需求的理论，均衡理论 ? 需求：在一定时期内，消费者对每一个价格愿意并且能够购买的该产品数量。...均衡价格：即市场出清价格，使供给量与需求量平衡的价格。 均衡数量：当价格调整到使供给与需求平衡时的供给量与需求量。 ?
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