2002年,感恩节是在11月28日。所以在星期一之前的两个工作日,12月2日应该是11月27日星期三。
但
WORKDAY(A1,-2) Where the cell A1 has the value 12/2/2002 stored
gives me 11/28/2002
在美国金融市场关闭的日子里,有什么命令或选项可以随时追踪吗?
这段代码是为金融市场的交易创建一个定位工具。
我将非常感谢你的帮助。
Sub Mov_Avgs()
'last row
Dim Lastrow As Long
Lastrow = Range("C" & Rows.Count).End(xlUp).Row
'last colummn
Dim LastCol As Integer
LastCol = Cells(5, Columns.Count).End(xlToLeft).Column
Application.Run "ATPVBAEN.XLAM!Moveavg", ActiveSh
有几个我想在我的html页面上显示的图形。
如果我只有一个div,并说我希望它显示某个金融市场发生了多大变化,那么如何让div显示发布到Bloomberg的任何数据?因此,每当我重新加载我的网站时,Bloomberg的最新数据会以纯文本显示在我的div中吗?
因此,不是
<div>0.05%</div>
我有过
<div>(some code here to pull the correct figure from bloomberg)</div>
我想知道MultiMap是否是存储金融市场数据的最好的容器,比如“日期”,“价格”(例如7/10/2013 1000)。我试着做一个简单的例子,只是为了理解哪一个可能是实现,但当我试图打印出它们时,我得到了一个可怕的错误。
class Date {
int day;
int month;
int year;
int value_of_date;
public:
Date(int d, int m, int y):
day(d),month(m),year(y){
value_of_date=year*10000 + mon
假设比尔盖茨( Bill )拥有一只基金,而该基金又拥有微软股票。在金融市场上,这是非常普遍的,这可能会更进一步(x拥有y,拥有z,拥有.)。问题是,如何递归地从最后一个节点检索数据到第一个节点?也就是说,如何知道微软比尔盖茨拥有多少股份?在SQL中,您可以使用JOIN,然后尝试在它之后进行一些黑客攻击,但即使这样,它也只能表明Bill拥有一只基金。最后一个连接,即票据基金拥有微软股票的一只基金不会连接(它会显示y属于x,但这个信息不会连接到y属于z)。那么,在excel中解决这个问题的最佳方法是什么?我完全接受类似这样的建议:“最好将其转换为csv,然后尝试这个建议的SQL命令”。下面是一个
考虑这个场景,我们收集金融市场数据(例如基金价格)并将其存储在sql表中。
通常基金一天最多定价一次,因此该表可以是:
FundId Date Price1 Price2
当我们需要一些数据时,一个简单的查询就可以了:
select Date, Price1, Price2 from FundPriceTable where Date between XX and XX
然而,随着我们收集的数据越来越多,上述查询性能开始下降。我们尝试了重建索引和刷新统计数据。问题是,当我们检索大量数据时(例如,获取1000只基金的10年历史记录),可能需要相当长的时间。
我想知道对于这
我一直在阅读Linux的性能调优,以便在接收金融市场数据时获得最快的数据包处理时间。我看到,当网卡接收到一个数据包时,它会通过DMA将其放入内存中,然后引发一个HardIRQ --这反过来会设置一些NAPI设置并引发一个SoftIRQ。然后,SoftIRQ使用NAPI/设备驱动程序通过轮询从RX缓冲区读取数据,但这只运行一段有限的时间(net.core.netdev_budget,默认为300个数据包)。这些是指运行ubuntu的真正服务器,其中有一个太阳光NIC,我的问题如下:
如果每个HardIRQ引发一个SoftIRQ,而设备驱动程序在1 go (netdev_budget)中读取多个数
我有一些时间敏感的,被封锁的信息,我需要在互联网上分发,并且已经在一个准确的时间收到了这些信息。我目前正在处理这个问题,在我们想发布的时候上传到一个共享的Box.com文件夹,但是由于数据很大(100到200 we ),而且接收者有不同级别的因特网访问(从零到1gbps+),这意味着有些人比我们的禁运时间晚了几个小时。
我曾经考虑过提前上传信息,但在最后一分钟加密并发送密钥,但并不是每个人都会-在互联网上,这并不能很好地解决问题(而且访问互联网并不总是可能的)。同样,接收到的人的数量排除了提供密码的电话会议或类似的会议(更不用说,有时数据需要在午夜发布)。
有什么方法可以用来在时间发布上设置加
有了基本的熊猫df金融市场的OHLCV数据,我试图添加许多计算列到df。大量的列和计算使得这个缓慢,慢,慢!试图使用pool.map进行多进程处理,但一无所获。理想情况下,循环的每一次迭代都应该发送到一个离散线程。下面代码中的简化移动平均线。显示简单字典和滚动平均工作缓慢TypeError: map()缺少一个必需的位置参数:‘迭代’所有的帮助赏识-thx
import pandas as pd
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
##############################################
下面是我正在构建的RShiny应用程序的服务器端运行的mailR代码。这个应用程序的目的是在金融市场发生特定事件时发送电子邮件。当我在单独的脚本中(而不是在RShiny应用程序中)运行这段代码时,它运行得很好。在RShiny应用程序中运行时,应用程序崩溃,错误如下。
sender <- "FROM@gmail.com"
recipients <- c("TO@gmail.com")
body.string <- "words words words words words punchline"
send.mail(f