一个本来是对冲的交易可能实际成了投机行为，这是操作风险。 所以使用衍生品时，需要设定好风险的限额。
rowkey设计原则 唯一性：类似于MySQL、Oracle中的主键，用于标示唯一的行； 随机性：有效解决hbase热点问题，避免大量客户端只访问一个或几个节点； 长度设计：越短越好，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性...解决hbase热点问题 即增加rowkey的随机性，常见一下三种做法： 反转：如手机号或者时间等，开始位相似性较高，手机号第一位都是1，结束位有一定随机性，做rowkey时反转即可 加盐：在rowkey
FRM学习笔记更新规则：由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正，或者给出一个更好理解的解释，所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM...
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测股票价格的模型。2....总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能金融市场预测的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。
1.威胁由网络层转向应用层 如今，许多行业用户将大量有价值的客户数据存储于在线数据库，通过网络应用与外界交互。不论是电子政务、通信、金融、电子商务抑或是小小的个...
热点问题-持久层 先创建封装数据的VO类： @Data public class QuestionListItemVO { private Integer id; private String...热点问题-业务层 在业务层接口IQuestionService中添加抽象方法： /** * 查询点击数量最多的问题的列表，将从缓存中获取列表，如果缓存中没有数据，会从数据库中查询数据并更新缓存 *...热点问题-控制器层 // http://localhost:8080/api/v1/questions/hits @GetMapping("hits") public R 热点问题...可以发现，在“主页”和“我要提问”页面，都存在相同的区域：顶部的标签导航，右侧的热点问题列表。如果在2个页面都单独处理，就会出现重复的代码！
微信云托管是由微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到CI/CD流...
在金融行业，唯一专注在超融合赛道的中国厂商 SmartX 以17.2% 的市场占有率排名第一，超越华为、深信服、戴尔等国内外综合类 IT 厂商。
在阐述HBase高级特性和热点问题处理前，首先回顾一下HBase的特点：分布式、列存储、支持实时读写、存储的数据类型都是字节数组byte[]，主要用来处理结构化和半结构化数据，底层数据存储基于hdfs。...用户的订单数据存储在HBase中，利用手机号后4位通常是随机的的特性，以用户的手机号反转再根据业务场景加上一些其他数据拼成row key或者是仅仅使用反转后的手机号作为row key，从而避免以手机号固定开头导致的热点问题...HBase热点问题及处理 HBase中热点问题其实就是数据倾斜问题，由于数据的分配不均匀，如row key设计的不合理导致数据过多集中于某一个或某几个region server上，会导致这些region
在FRM考试中，债券远比股票重要。讲到债券，那么必然逃不了利率，interest rate。有一种利率叫做无风险利率，这种利率是所有定价的基础。
作者：李坤 热点问题概述 一直以来，TiDB 的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。...不过，这些改进还不足以完全解决热点问题，还需要不断演进。...热点排查 无法直观断定是否存在热点； 无法直观判断哪张表存在热点，是什么语句造成的热点； 热点问题排查困难，需要结合多处监控、日志，综合判断。...4.0 版本的改进 热点问题一直是 TiDB 非常重视的问题，但这不是一日之功的事情，从 2.x 到 3.x 再到 4.0 版本，一直在不断演进中。...，极大的方便用户的排查热点问题。
在熙熙攘攘的金融世界里，永不停息的市场波动，数字就是王道。 有一家投资公司，试图利用AI人工智能掌握定性信息的变异数，用以分析诡谲多变的市场冲击者：也就是媒体新...
其实作为Java初学者，字符串是一个必须迈过的坎，所以老九君为了大家能够更好的掌握字符串这个知识点，以及深入的了解一些原理，搜罗总结了以下10条Java字符串的热点问题，满满的都是干货！
什么是热点问题 说这个话题之前我们先回顾一下TiDB的主要结构和概念。...正是由于这种设计，TiDB在碰到短时间内的大流量时就会碰到数据热点问题，大量的数据被写入到同一个Region Leader导致某一部分TiKV节点资源消耗特别高，而其他节点又处于空闲状态，这种情况明显是违背了分布式系统的设计初衷...下图是我们对热点问题处理前后进行测试的结果： ? ? ?...这个特性TiKV本身就是具有的，并不会说因为热点问题才出现，本文就不做深究。
往期精选 下面我为大家总结了10条Java开发者经常会提的关于Java字符串的问题，如果你也是Java初学者，仔细看看吧： 1、如何比较字符串，应该用”==”还...
废话!硕士都满地跑了,本科生更要努力提高自己技术实力才能进好公司!优秀的人一直很优秀,自己欠的也都是要还的!谁再说读书无用论,建议先转行收租。
[图 10 监控截图] 图 10 监控截图 [图 11 监控截图] 图 11 监控截图 可以看到已经消除了明显的热点问题了...（查看什么是 SHARD_ROW_ID_BITS） 要避免由 _tidb_rowid 带来的写入热点问题，可以在建表时，使用 SHARD_ROW_ID_BITS 和 PRE_SPLIT_REGIONS...在表 t 开始写入后，数据写入到提前 split 好的 8 个 region 中，这样也避免了刚开始建表完后因为只有一个 region 而存在的写热点问题。
随着金融市场电子交易趋势的逐步形成，FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一，被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。...随着金融市场电子交易趋势的逐步形成，FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一，被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。
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