: 根据市场最好价格的order Limit order: 限制买卖的价格的order Stop-loss order: 组织损失的order,到达止损点就卖出 和特定价格有关的 Stop-limit...32.2 描述hedging的争论和反对意见,还有hedging的影响 优点:减少未来的不确定性 Argument: 可能会减少利润 对股东来说,获得好处是有疑问的 是否对冲和行业有关 32.3 定义...所谓使用future对冲,就是把spot和future的历史观测进行单因子线形回归,然后hedge ratio就是线形回归的斜率,最优斜率就是SSR最小的beta 32.5 计算对冲一个敞口的最优数量,...当前的future price等于未来T时刻期望的spot price 持有商品的为了怂恿投机者承担降价风险, ?...所谓馔玉,原指美食,入口的是美食,入脑的就不是美食吗?
作为用户从传统基础架构向企业云架构转型的主流技术方向之一,超融合最大的价值来自于架构核心组件——存储实现了从集中控制到分布式转型,以及从专用硬件到基于标准商用服务器的软件定义模式转型。...分布式存储稳定性和产品特性、对虚拟化平台和硬件的开放性也因此成为衡量超融合产品专业度的重要标准。 作为中国专业的超融合厂商,SmartX 从成立之初便从对 IT 要求最为严苛的金融行业拓展。...通过自主研发而非封装开源的技术路径,以及金融生产环境的长期考验,SmartX分布式存储等核心组件具备了金融生产级的高性能与高稳定性。...、稳定的企业云。...,方案实现从硬件(鲲鹏)到应用的全栈信创生态,并运行中信建投证券的 OA 系统、证券一般业务与关键业务。
FRM学习笔记更新规则:由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正,或者给出一个更好理解的解释,所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM的小伙伴们 FRM官方给出的大学习目标(Learning...由于太多,而且这些知识点之间还有关联性,我在学习这些知识点的时候非常痛苦,所以如果没有一个结构体系很难在脑中把这66个学习目标搭建起来。...下面这个脑图就是这个目的,拆解复杂混乱的知识点,让知识有组织 这个知识点结构会在我一篇篇完善笔记的过程中根据新的思考来进行调整,因为只有随着知识的不断深入我才会知道,什么和什么适合归类在一起。
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库,如TensorFlow和Keras。最终,我们将实现一个可以预测股票价格的模型。2....数据准备我们将使用Yahoo Finance提供的股票数据。你可以使用yfinance库来获取历史股票数据。...构建模型我们将使用Keras构建一个简单的神经网络模型来预测股票价格。...完整代码将上述步骤整合成一个完整的Python脚本:import yfinance as yfimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfrom...总结通过本教程,你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能金融市场预测的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数,进一步提升模型性能。
基于LLM的多Agent框架在金融市场数据的应用 发布时间:2024 年 03 月 28 日 Agent 金融市场 异常检测 Enhancing Anomaly Detection in Financial...Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力...AI 的自主功能与传统分析方法的融合,不仅凸显了框架在异常检测上的强大效能,也预示着其在金融市场监控支持领域的广泛应用前景。...架构 上图展示了本文的整体架构:结合了传统的统计技术和大型语言模型驱动的多智能体系统。首先利用从简单的规则、无监督学习和深度学习技术等现有手段,对金融表格数据中的异常进行识别。...这位专家提出的问题是多方面的:它们既验证了检测到的异常的本质,也探究了这些异常在历史和市场背景下的重要性,并为进一步核实准备了适合LLM的问题。
机器之心专栏 作者:Cerulean 本文介绍了多个监督学习和强化学习模型在金融市场的应用,作者主要描述了多个论文的核心思想与实现,并且全面概括了其在 Github 上维护的项目。...下图是目前的实验结果,就目前的实验结果来看,监督学习的表现要好于强化学习。 ? 图例 :蓝色的折线是测试数据集,其他颜色的折线是三种不同的监督学习模型在测试集上的预测。...最终解码的输出结果作为全连接层的输入,然后计算最终的结果。 以上是关于项目中监督学习模型的简短介绍,其中,所有模型的具体实现可以在项目链接中看到。...Basic Policy Gradient 的思想很朴素,重复及可能多的采样,对于一次采样的所有动作中,根据奖励函数值的正负决定梯度下降的方向,从而提高或者降低这些动作出现的概率。 ?...以上是最近关于强化学习和监督学习在金融市场中的一些应用和相关论文方法的实现。
1.金色观察|以太坊的2023年计划:分片链 信标链虽运转已一年,但仅是使用了迭代后的PoS共识处理交易,这并不是以太坊的最终愿景,因为庞大的交易数据,仍然会造成拥堵,提高gas费,也会造成庞大的节点处理问题...2021年下半年,“元宇宙”绝对称得上科技乃至资本领域的弄潮儿。互联网包括虚拟现实技术的发展,DeFi的发展,同时加持人类关于虚拟世界的想象使得元宇宙的概念轮廓初具模型。...一段时间以来,元宇宙引发了全球范围内的广泛讨论,资本、科技、学术……各界人士对元宇宙的关键技术、基础元素、发展意义表现出热切关注。主要的巨头公司更是对元宇宙世界的轮廓与未来落地发展情况进行预测。...点击阅读 4.去中心化金融:基于区块链和智能合约的金融市场 去中心化金融 (DeFi) 是指建立在以太坊区块链之上的替代金融基础设施。...本文的结论是,DeFi 仍然是一个具有一定风险的利基市场,但它在效率、透明度、可访问性和可组合性方面也具有有趣的特性。因此,DeFi 可能有助于建立更强大和透明的金融基础设施。
1、关于利率 通常,有这么三种无风险利率: 美国国债利率 LIBOR 回购利率 利率永远是一个区间的概念,而不是一个时间点的概念,所以这里就有一个问题,这个利率下的利息是如何支付的?...年化的还是连续复利?所以在确定利率数值的同时,我们也得知道利率的执行方式,否则就是耍流氓。比如余额宝年华利率其实是给你算成每日复利之后的年化,以至于有虚高的嫌疑。...不同的计息周期我们有如下的转换方式: ? 切记,利率的实际价值,由数值和计息周期决定。上面一自然指数为基地的是连续复利的表达方式,也就是每时每刻都在给你利息然后再去投资。...2、债券定价 最基本的债券价格制定公式如下,C是每次付息时候的金额,y是每一个付息周期的收益率。这个收益率怎么理解呢?...那么显然,一年的死期和两年的死期相比,一年的利率年化之后必然小于两年。把这些数值用曲线画出来,就是Term structure,利率期限结构。
5月12日下午,腾讯研究院院长司晓博士受邀参加深圳文化产权交易所“文化四板”高峰论坛,并以“文化金融市场中的版权价值与交易”为主题发表演讲。...什么是优质的IP?有专家曾提到过,IP是类似于金字塔式的有层次的存在,这个金字塔有五层,自上而下,依次是IP价值观、个性、故事、多元的演绎方式和商业实现。 ...网络文学作品成为跨界泛娱乐化运作的源头以及IP生态的核心,例如由阅文集团打造、从网文改编而来的动漫《择天记》在腾讯视频的播放次数高达2700万。...在美国,强大的司法保护帮助美国互联网内容产业较早、较快地实现了正版化,形成了完善的产业体系;而在中国,以连续13年的“剑网行动”为代表的行政保护,以及近几年不断加强的司法保护,形成了行政司法双轨制,推动网络版权环境不断改善...而且,随着平台经济的崛起,本质的改变着互联网生态的竞争格局、商业模式与治理规则。
翻译:刘斌 中国(上海)自贸区研究院(浦东改发院)金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员
在熙熙攘攘的金融世界里,永不停息的市场波动,数字就是王道。 有一家投资公司,试图利用AI人工智能掌握定性信息的变异数,用以分析诡谲多变的市场冲击者:也就是媒体新闻。...老派作风已不合时宜 多年以来,成群的分析师以人力爬梳所有相关的新闻文章,提出针对特定公司所发布的投资观点,与交易部门沟通后再投注市场。...Triumph的信息科学家Andrew Tan表示,这样的过程非常旷日废时,而且效果也不见得很好,侷限的文章分析量导致错失市场投 资良机。 为了因应不断增加的资料量,该公司转而求助AI人工智能。...此系统可辨识出文章中的上百组关键字,一个称为GloVe的学习型算法,赋予每个关键字固定的数字值,以供系统中的其他模块解译并且进行工作。 这个深度学习系统可推算出三个结论:1....当“假新闻”依循传统新闻周期,持续在市场上蔓延时,Triumph 公司的资料科学家采用特定的关键字,以及有信誉的新闻媒体来增进分析的可信度。
随着金融市场电子交易趋势的逐步形成,FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一,被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。...随着金融市场电子交易趋势的逐步形成,FIX已经成为全球金融市场的通用语言之一,被交易者、交易平台甚至监管机构广泛应用。...FIX协议的目标是把各类证券金融业务需求流程格式化,使之成为一个可用计算机语言描述的功能流程,并在每个业务功能接口上统一交换格式,方便各个功能模板的连接,从而提高整个行业的应用水平。...客户使用FIX API的原因 1.客户对现有的平台和接口不满意,因为不可能同时控制所有的系统功能。 2.现有接口的限制。...3.允许巨大的数量和高频率的信息在很短的时间内传输,整体执行速度更快。 4.由于FIX API的设计是匿名的,所以使用私有系统的交易员可以充分利用它,而不会冒他们的交易策略可能会被公开的风险。
该项目具有以下核心优势和主要功能: 简洁性:可以在周末内掌握这门语言。...安全性高:没有 null 值、没有全局变量、没有未定义行为,并且默认情况下支持不可变数据类型 (wip) 等特点 此外还包括了其他许多功能如热重载、灵活的内存管理方式以及跨平台 UI 库等。...以下是该项目的主要功能: 提供一个集中展示中国独立开发者作品的平台 分享大家在业余时间做什么产品、目标是否达成等信息 通过这个资源,读者可以探索到许多由中国独立开发人员创建且适用于不同场景和需求的实际产品...QuestDB 非常适合金融市场数据、应用程序指标、传感器数据、实时分析、仪表盘和基础设施监控等领域。...该项目采用了 ANSI SQL 并具有原生的时间序列扩展功能,使得通过关系型和时间序列连接简单地将多个来源的数据进行相关性分析。
2020年疫情对全球经济冲击巨大,根据IMF的最新预测,2020年全球经济将会萎缩3%以上。为了刺激经济发展,各国政府都推出了相应的放水计划以应对金融市场的流动性风险。 ?...截至目前,美联储已经出台了3轮财政次刺激政策,累计规模超过2.1万亿元,并且宣布了不限量的量化宽松货币政策。...在欧元区层面,欧洲央行已经宣布将以低至-0.75%的利率向银行推出低息贷款,同时表示到今年底将总共增加1200亿欧元的购债规模。 疫情影响之深远,或许是大部分债券投资机构所未预料到的。...许多分析师在疫情初期都有一定的误判,认为疫情仅影响第一季度的经济。 在风云诡谲的局势面前,投资经理仅靠人工信息的收集分析是远远不够的。...为投资经理配备现代化的武器库 -长期模型:百叶知秋——经济的真企稳和假企 -中短期的武器系统:资金面信号、风险偏好信号 -强人工智能尚未到来,人机结合 -团队打造武器,仍需要投资经理运用武器系统 ?
对于理财时,保守的可以去买一些关于缺乏弹性的,毕竟生活品是大家生活必须的,跌涨变化幅度也不会太大。 结论: 需求缺乏弹性的商品(E<1)如生活必需品(刚需),价格变动对需求量的影响较小。...EI:可用于反映行业市场前景,当市场上某种产品的EI不断下降,数值接近0,则预示此种商品有达到市场饱和的可能。而弹性大的产品会导致一个新兴的产业部门的兴起。...交叉弹性 某种商品的需求量对相关商品价格变化的灵敏度。假设x,y是两种相关商品,则x商品的需求量对y商品价格变化的交叉弹性系数: 需求交叉弹性应用:反映商品间的关系: ?...边际效用的递减规律 效用:效用是消费者的心理感受,也就是消费某种物品,人的满意程度。消费某种物品时,开始的刺激一定大,从而人的满足程度就高。...从决策的角度看,以往发生的费用只是造成当前状态的某个因素,当前决策所要考虑的是未来可能发生的费用及所带来的收益,而不考虑以往发生的费用。
写在前面 下面这篇文章介绍了Kaggle中,关于金融市场价格预测比赛(Jane Street Market Prediction)中的冠军方案。...在现实中,交易获利一直是一个难以解决的问题,在今天快速流动和复杂的金融市场中更是如此。电子交易允许在几分之一秒内发生数以千计的交易,从而产生了几乎无限的机会,有可能发现并利用实时的价格差异。...在一个完全有效的市场中,买家和卖家将拥有做出理性交易决定所需的所有机构和信息。因此,产品将始终保持其 "公平价值",永远不会被低估或定价过高。然而,金融市场在现实世界中并非完全有效。...接下来,你将根据未来的市场回报测试你的模型的预测性,并在排行榜上获得反馈。你的挑战将是利用你所掌握的历史数据、数学工具和技术工具,创建一个尽可能接近确定性的模型。...然而,没有什么比一个好的谜题更重要的了,希望这个挑战可以作为一个有趣的介绍,让人们了解Jane Street每天可能解决的数据科学问题的类型。
贝叶斯学派的根本观点,是认为在关于θ的任何统计推断问题中,除了使用样本X所提供的信息外,还必须对θ规定一个先验分布,它是在进行推断时不可或缺的一个要素。...贝叶斯学派把先验分布解释为在抽样前就有的关于θ的先验信息的概率表述,先验分布不必有客观的依据,它可以部分地或完全地基于主观信念。...由此想到股票市场,无论是技术分析也好还是基本面分析,从已有的图形或者基本面信息,我们都会有自己的经验判断,做出投资决策,但是投资过程并非就此止步。在之后的行情演绎过程中,我们要不断修正自己的判断。...举例的话,像昨天所说的阅读公司的董事会报告,配合去年年报,就能看出公司管理层是否做出了正确的决策以扩大收益或是扭亏为盈,当迟迟看不到信号时,就要考虑赶紧走人了。...最近两天看到的消息都是关于私募基金道歉信的,今年以来已经有超过1292家私募基金产品清盘,仅7、8两月清盘的就有389只。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云