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3.1 金融市场和期货

: 根据市场最好价格order Limit order: 限制买卖价格order Stop-loss order: 组织损失order,到达止损点就卖出 和特定价格有关 Stop-limit...32.2 描述hedging争论和反对意见,还有hedging影响 优点:减少未来不确定性 Argument: 可能会减少利润 对股东来说,获得好处是有疑问 是否对冲和行业有关 32.3 定义...所谓使用future对冲,就是把spot和future历史观测进行单因子线形回归,然后hedge ratio就是线形回归斜率,最优斜率就是SSR最小beta 32.5 计算对冲一个敞口最优数量,...当前future price等于未来T时刻期望spot price 持有商品为了怂恿投机者承担降价风险, ?...所谓馔玉,原指美食,入口是美食,入脑就不是美食吗?

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金融市场超融合,哪家卖最多?

作为用户从传统基础架构向企业云架构转型主流技术方向之一,超融合最大价值来自于架构核心组件——存储实现了从集中控制到分布式转型,以及从专用硬件到基于标准商用服务器软件定义模式转型。...分布式存储稳定性和产品特性、对虚拟化平台和硬件开放性也因此成为衡量超融合产品专业度重要标准。 作为中国专业超融合厂商,SmartX 从成立之初便从对 IT 要求最为严苛金融行业拓展。...通过自主研发而非封装开源技术路径,以及金融生产环境长期考验,SmartX分布式存储等核心组件具备了金融生产级高性能与高稳定性。...、稳定企业云。...,方案实现从硬件(鲲鹏)到应用全栈信创生态,并运行中信建投证券 OA 系统、证券一般业务与关键业务。

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    III 金融市场和产品笔记

    FRM学习笔记更新规则:由于在和同学讨论过程中会对一些已经完成笔记进行修正,或者给出一个更好理解解释,所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM小伙伴们 FRM官方给出大学习目标(Learning...由于太多,而且这些知识点之间还有关联性,我在学习这些知识点时候非常痛苦,所以如果没有一个结构体系很难在脑中把这66个学习目标搭建起来。...下面这个脑图就是这个目的,拆解复杂混乱知识点,让知识有组织 这个知识点结构会在我一篇篇完善笔记过程中根据新思考来进行调整,因为只有随着知识不断深入我才会知道,什么和什么适合归类在一起。

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    TestOps 如何保证测试有效性

    想提升测试有效性测试经理和测试管理层‍‍‍‍‍ 拓展知识领域测试人员 想提升测试技能的人 项目经理 今天内容PPT 和Xmind 内容已经得到陈飞老师授权。...运维需要掌握技能见下表总结: 二, 运维与测试‍ 运维和测试是如何分工?运维和测试日常是如何配合?运维使用怎么样流程来保证日常测试有效性。‍‍ 以Gitlab 为例。...数据备份,自动备份、必须检查备份有效性提高备份效率和回滚便利性。每天冷备,增量备份都要准备齐全。 日志收集常见细则: 搭建ELK,把如何使用ELK 写成操作说明书。...检查有效性,包时间、一致性。服务启动时间。 . 监控报警细则(运维,开发,测试都涉及最多):‍‍‍ 服务器监控,不能被动,未卜先知。(普罗米修斯监控磁盘空间)‍‍ 服务监控:进程在不在?...检查有效性,日志里各种失败、exception Fatal error、fail. 日志收集和监控报警和相互关联。ES可以报警,报出错误日志。

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    如何验证dump文件有效性

    为了测试用途,从生产库导出了一份dump文件,打算导入测试环境中,如果这份dump文件有损坏,可能我执行impdp,会造成数据库有一部分数据导入成功了,但另一部分失败了,要么挑出失败部分,断点执行...我们是不是只能通过执行impdp,真正执行导入操作才可以知道这份expdp导出dump文件是否是完整正确? Oracle如此智能,会给我们一些方法来校验。...根据文章介绍,为了验证expdp导出文件有效性,可以使用SQLFILE参数执行一次测试导入。并不真正执行SQL,目标库并未变。...打开sqlfile.sql文件,是一系列用户、表、存储过程、索引、统计信息、数据等创建语句,但此时数据库唯有变化,相当于做了一次导入测试, ?...总结: 有了SQLFILE参数,我们就可以在真正导入之前,做一次测试,验证dump文件有效性。 如果您觉得此篇文章对您有帮助,欢迎关注微信公众号:bisal个人杂货铺,您支持是对我最大鼓励!

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    如何衡量品牌活动有效性

    摘要:本文作者介绍了从线上品牌调查、查看“浏览率”两种途径衡量品牌活动有效性。...这里目标不是带来线索(尽管有时候是它能带来这样好效果!)而是将你信息,你logo,你slogan以及其他任何能让你脱颖而出东西放到你希望去购买你产品或服务观众面前。...你如何衡量有效性? 对于线索导向活动有非常明确指标来衡量成功: 总花费,获得线索数,总线索成本,从这些线索中获得订单,ROI。简单明了。 对于品牌活动,情况变得有点不那么明朗了。...一个精确测量有效性方法是通过线上品牌调查 在你运行品牌活动之前你可以先组织一个针对你受众对你品牌和你产品以及服务知名度调查。这是你基准线。...另一个衡量有效性方法是看下你“浏览率” 这个数字代表了那些看了你广告没有点击,但是之后一定时间之内访问了你网站(通常是7-14天)的人数量。

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    如何分析渠道招聘有效性

    FREQUENCY 如何来分析招聘渠道有效性 /// ?...在招聘数据分析中,我们会从两个维度来进行招聘数据分析 一:招聘各阶段数据转换率 二:招聘渠道有效性分析 相对与转换率对渠道分析,可能很多HR没有做很精细,只停留在比较宽泛渠道数据分析里...1、标准化招聘数据统计表 首先我们要做渠道数据分析,就必须要有标准化数据录入表格,这个是后期数据分析基础,我们常见对招聘数据录入表格是这样 ?...这个是大家看到最常规招聘数据录入表格,这个表格更多是关注在数据转换上,从简历搜集投递就没有去区分渠道,那在分析时候,就不能从渠道角度对整个招聘过程中数据进行分析。...2、渠道分析关键指标 有了标准数据表后,我们需要去分析渠道,对渠道分析我们有几个关键指标 各渠道招聘人数 岗位渠道有效性 招聘渠道年度费用/占比 岗位各渠道平均费用 3、有了关键指标后,

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    随机森林不可思议有效性

    对于机器学习从业者而言,有自己最喜欢算法是很常见。可能这有点不太合乎常理,因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用,而且机器学习算法性能很大程度上依赖于应用程序和数据集维度。...随机特征子集设置目的在于多样化单个树,同时也是一个出色性能优化!此外,特征调整部分被认为是,在任何给定节点下,都可以让你在有着成千上万个特征数据集中轻松工作。...这也是为什么仅仅把它们当作优秀参考模型原因。 真的很难建立一个糟糕随机森林模型!...因为随机森林对特定超参数使用并不是非常敏感,它们不需要做大量调整和修改就可以得到一个体面的模型,只要使用大量树,实验结果就不会显得糟糕。...大多数Random Forest实现对于可选参数都有一个合理默认值。 通用性。

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    如何测试代理有效性

    作为一个专业互联网工作者,知道如何测试代理有效性对于开发者来说非常重要。下面是一些测试代理有效性知识点和技巧,希望能够帮助到你:1....发送HTTP请求: 测试代理有效性第一步是发送HTTP请求,可以使用Python第三方库,如Requests、urllib等来发送请求。...可以使用Pythontime模块来计算请求响应时间,然后将多次测试结果进行比较,选择最快代理。4. 多次测试: 为了确保代理有效性和稳定性,建议多次进行测试。...IP黑名单检查: 有些网站会对代理服务器进行封禁,因此在测试代理有效性时,可以通过检查代理IP地址是否在黑名单中,来判断代理是否可用。10....使用开源工具: 除了自己编写代码进行测试,还可以使用一些开源工具来测试代理有效性,如ProxyJudge、ProxyBroker等。这些工具可以更快速地完成代理测试,并提供更多功能和统计数据。

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    使用Python实现智能金融市场预测

    项目简介本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python和一些常用深度学习库,如TensorFlow和Keras。最终,我们将实现一个可以预测股票价格模型。2....数据准备我们将使用Yahoo Finance提供股票数据。你可以使用yfinance库来获取历史股票数据。...构建模型我们将使用Keras构建一个简单神经网络模型来预测股票价格。...完整代码将上述步骤整合成一个完整Python脚本:import yfinance as yfimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfrom...总结通过本教程,你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能金融市场预测深度学习模型。你可以尝试使用不同模型结构和参数,进一步提升模型性能。

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    NASA网络安全工作有效性

    各部门都有自己一套运营目标和管理人员,他们在EA作用、EA和ESA之间集成度以及覆盖全组织EA方法深度和广度方面历来看法不一。...我们认为,NASA对EA和ESA管理方法应正式整合,以减少网络安全风险,对整体有效性提供全方位视角。...大型项目了解NIST关于安全分类指导以及安全控制选择和实施;一般来说,规模较小项目不熟悉这些复杂网络概念,也没有相关专业知识。...NASA评估授权流程缺乏一致性和有效性 NASA对IT系统评估授权(A&A)不一致,效率低下,机构内部各部门评估质量和成本有很大差异。...整合EA和ESA,制定指标来跟踪EA总体进展和有效性; 2. 与总工程师合作制定战略,识别机构和各任务在IT方面的EA差距并进行优化; 3.

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    基于LLM多Agent框架在金融市场数据应用

    基于LLM多Agent框架在金融市场数据应用 发布时间:2024 年 03 月 28 日 Agent 金融市场 异常检测 Enhancing Anomaly Detection in Financial...Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测能力...AI 自主功能与传统分析方法融合,不仅凸显了框架在异常检测上强大效能,也预示着其在金融市场监控支持领域广泛应用前景。...架构 上图展示了本文整体架构:结合了传统统计技术和大型语言模型驱动多智能体系统。首先利用从简单规则、无监督学习和深度学习技术等现有手段,对金融表格数据中异常进行识别。...这位专家提出问题是多方面的:它们既验证了检测到异常本质,也探究了这些异常在历史和市场背景下重要性,并为进一步核实准备了适合LLM问题。

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    聊性能测试有效性关键插件

    引言: 综合场景执行最终比例决定着性能测试结果有效性。 Throughput Contoller,直译是吞吐量控制器,它是用来控制该控制器下面元件执行次数,与控制吞吐量功能无关。...选择此模式,吞吐量值单位为“次”。 Percent Executions:按百分比来指定执行次数。选择此模式,吞吐量值单位为“%”。...当线程数*循环次数>吞吐量时,Total Executions模式执行次数=吞吐量。 第二种模式其实蛮绕,我么绝大数情况下,第一种模式即可!...补充一点,jmeter插件都是有性能损耗,在我试验下,该插件也存在10%左右性能损耗,一些网上帖子有通过随机算法控制区间来间接去控制综合场景比例,虽然理论上没有问题,但大家也可自行去评估下性能损耗...最后想问个问题,为什么我demo里面要设置两个层级throughput控制器,这样做现实意义是啥?欢迎大家留言! 点赞,转发,评论人间三大真情!

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    随机森林不可思议有效性

    对于机器学习从业者而言,有自己最喜欢算法是很常见。可能这有点不太合乎常理,因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用,而且机器学习算法性能很大程度上依赖于应用程序和数据集维度。...随机特征子集设置目的在于多样化单个树,同时也是一个出色性能优化!此外,特征调整部分被认为是,在任何给定节点下,都可以让你在有着成千上万个特征数据集中轻松工作。...这也是为什么仅仅把它们当作优秀参考模型原因。 真的很难建立一个糟糕随机森林模型!...因为随机森林对特定超参数使用并不是非常敏感,它们不需要做大量调整和修改就可以得到一个体面的模型,只要使用大量树,实验结果就不会显得糟糕。...大多数Random Forest实现对于可选参数都有一个合理默认值。 通用性。

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    FRM笔记之金融市场与产品-关于利率

    1、关于利率 通常,有这么三种无风险利率: 美国国债利率 LIBOR 回购利率 利率永远是一个区间概念,而不是一个时间点概念,所以这里就有一个问题,这个利率下利息是如何支付?...年化还是连续复利?所以在确定利率数值同时,我们也得知道利率执行方式,否则就是耍流氓。比如余额宝年华利率其实是给你算成每日复利之后年化,以至于有虚高嫌疑。...不同计息周期我们有如下转换方式: ? 切记,利率实际价值,由数值和计息周期决定。上面一自然指数为基地是连续复利表达方式,也就是每时每刻都在给你利息然后再去投资。...2、债券定价 最基本债券价格制定公式如下,C是每次付息时候金额,y是每一个付息周期收益率。这个收益率怎么理解呢?...那么显然,一年死期和两年死期相比,一年利率年化之后必然小于两年。把这些数值用曲线画出来,就是Term structure,利率期限结构。

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    如何使用Honeybits提升蜜罐系统有效性

    关于Honeybits Honeybits是一款针对蜜罐系统辅助工具,该工具旨在通过在生产服务器或工作站系统中插入各种因素来引诱攻击者进入你所设置蜜罐系统,从而提升蜜罐系统有效性。...尽管安全研究人员多年来一直使用蜜罐来研究攻击者工具、技术和动机,但它们仍未被广泛接受并部署在生产环境中。一个原因是蜜罐传统实现是静态,是否成功取决于攻击者是否能够发现它们(通常需要网络扫描)!...针对后渗透技术而言,特别是ATT&CK矩阵中“凭证访问”、“发现”和“横向移动”策略下技术,你植入虚假或误导性信息越多,抓住攻击者机会就越大。...); 2、伪造AWS凭据和配置文件(你需要创建没有权限伪造AWS IAM用户并为他们生成访问密钥); 3、配置、备份和连接文件,如RDP和V**; 4、主机、ARP表中伪条目; 5、伪造浏览器历史记录...、书签和保存密码; 6、向LSASS注入伪造凭据; 7、伪造注册表项; 工具执行流如下图所示: 功能介绍 1、创建蜜罐文件并使用go-audit或auditd监控相关蜜罐文件访问; 2

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