我一直在使用特征矩阵来测试我编写的新代码,我第一次遇到了这个问题。我刚开始阅读关于本征矩阵中的“固定大小与动态尺寸”的文章,我以为我使用的是大尺寸的“动态”矩阵,但是当我尝试使用更多的网格时,我得到了一个错误:
static assertion failed: OBJECT_ALLOCATED_ON_STACK_IS_TOO_BIG
示例代码:
static const int nx = 128;
static const int ny = 128;
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main(){
Eigen::Matri
我在Matlab中计算PCA。我已经计算了本征值和本征向量。
我使用了这个matlab函数:
[Eigen Vector, Eigen Value]=eigs(Matrix,k);
利用这个函数,我们将得到有序的特征值(从大到小)。
在本例中,我将确定k (这是我想保留的特征值的数目)。
我需要用这个公式计算k:
Σ(from 1 to p) of eigen value
------------------------------------------------------- * 100 = our persentage
Σ(from 1 to col of
我正在尝试编译一个-quite大代码库,它有一些对特征的依赖。这样做,我得到了以下错误:起源于这里的error C2338: THE_BRACKET_OPERATOR_IS_ONLY_FOR_VECTORS__USE_THE_PARENTHESIS_OPERATOR_INSTEAD:
// Eigen\src\Core\DenseCoeffsBase.h
/** \returns a reference to the coefficient at given index.
*
* This method is allowed only for vector expressio
我有一个函数,它接受一个指向特征矩阵的指针。我需要将这个矩阵分割成几个部分,并将矩阵的一部分传递给函数。我想避免复制数据,所以我想用指针传递数据。
我分割一个矩阵,例如:
MatrixXd A;
// some operations with the matrix
// now I want something like this:
MatrixXd *B = &A(seq(2, 4), all);
最后一行无效。我怎样才能得到一个指向一个矩阵的指针,这样它仍然可以被看作一个本征矩阵?有什么解决办法吗?同样,我想避免创建新的矩阵,因为在我的实际程序中,它们是相当大的。
我有个小问题,但我不知道怎么解决。
让我们开始:我需要使用多线程处理一个大的本征矩阵。每个线程都需要访问矩阵。维度是在程序执行期间指定的,所以我必须在main()中声明它,而不是全局的。我尝试了不同的解决方案,但没有成功。我搜索类似于“通过引用传递”之类的东西,但是我读到这个方法不适用于本征矩阵。这里有一个小例子。有人能告诉我怎么解决这个问题吗?程序需要快速,所以这样的东西:在文件中-save矩阵,在每个线程中读取文件,处理矩阵,保存在文件中的矩阵,从主文件中重新读取文件-不是最好的方法,我认为.有人知道更好的解决办法吗?非常感谢!
void calc() {
// work on t
我有个问题。
我想分页ClassA。
ClassA有一个ClassB类型的元素列表,ClassB有一个ClassC类型的元素列表。
如何根据来自ClassC**?**的元素数对数据进行分页
public class ClassA
{
public ICollection<ClassB> ClassBCollection { get; set; }
}
public class ClassB
{
public ICollection<ClassA> ClassACollection { get; set; }
public ICollectio
我在一个多态关系的模型上从一个非常基本的范围得到了一些奇怪的结果。以下是这些关系的简要总结和细节。
模型/金融学
class Financial < ActiveRecord::Base
belongs_to :financiable, :polymorphic => true
#ltm is a boolean field in the model
scope :ltm, -> { where(ltm: true).last }
然后是一个基本的公司模型,它有很多金融机构
型号/Firm.rb
class Firm < ActiveRecord:
在统计物理中,我们经常试图找出配分函数,它表示为
βe^(-\beta E_i),其中\ Z=\sum_i是逆温度。e^(-\beta E_i),求和项称为玻尔兹曼权重。
现在在低温下,β变得相当大,我们面临着一种情况,我们必须计算一个非常大的正数或负数的指数(取决于E_i的符号)。
在普通编程语言(例如Python)中,如果为x>=1000,则本征指数函数给出e^x的无穷大。
例如,在Python 3中,我尝试用泰勒级数展开来估算:
x = 1000
n = int(input('Enter number of terms in Taylor series\n'))