本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 一个大数据平台架构通常如图所示，大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层...因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1. 资源配置 大数据处理系统面向的是大体量、多来源、多类型的数据。
在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...摩根大通对 金融科技公司的投资可以追溯到 2017 年，当时它收购了WePay，将支付整合到小企业使用的软件中。从那时起，这家美国资产规模最大的银行一直在全球范围内进行投资。...2021：全球金融科技投资手册 回顾摩根大通去年的金融科技投资，我们可以看到它是由双重目标驱动的——首先是通过将利基产品纳入组合来扩展其产品组合，以服务于传统服务不足的客户群的长尾，以及实现更高的客户期望...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
一般除非是金融级别，或跟钱打交道的场景才会使用这种配置。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
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高盛完成了几项全球交易，这些交易有助于使其投资获得丰硕成果。从私营公司到中小企业，该银行一直在大举收购，从单纯的华尔街巨头转变为成熟的消费金融业务。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...很明显，这家银行业巨头押注这些金融科技公司有一定的动机，主要针对全球扩张领域，将人工智能等高科技前景用于更好的安全性和数据分析，并发展资产财富管理、销售、并为其消费者业务的基础进行交易。...接下来的一个月，这家投资巨头进一步加强了其在本国的投资组合，向 Deserve 提供了 2.5 亿美元的信贷额度，Deserve是一家金融科技公司，扩大并推动了实时信用卡经济，Cross River 和...高盛一直忙于广泛地进行金融科技投资。它还在增长阶梯上采取缓慢但确定的步骤，以打造消费者银行业务并在贷款和支付领域建立自己的地位。
打开项目不要以文件夹的方式打开，要点击pom文件打开项目，然后选择open as project，然后导入项目就好了。
Python可以做什么？ 1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。...7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。...后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用是无处不再的，搜索因为Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python
what-can-you-do-with-python-the-3-main-applications-518db9a68a78 如果您正在考虑学习Python—或者您最近才开始学习—您可能会问自己: “我用Python到底能做什么...但随着时间的推移，我发现Python有3种主要的流行应用: Web开发 数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化 脚本 web开发 基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在...主要对比: Flask提供了简单、灵活和细粒度的控制。它是无约束的(它让您决定如何实现事物)。...Python适合这种类型的任务，主要是因为它有相对简单的语法和易于编写。它还可以快速地用它编写一些小的东西并对其进行测试。 游戏呢? 你可以使用PyGame库来开发游戏，但它并不是最流行的游戏引擎。
在现代的金融行业体系中，产品的结构已是越来越复杂，金融的数据具有复杂、高维度、低价值纯度、实效性的特点，经典计算机的算力瓶颈约束已然是限制金融行业数字化创新发展的主要因素之一。...已经成为全球各主要国家在科技政策领域的关注焦点和普遍共识，这些年，我国也高度重视和大力支持量子科技领域的发展。...4量子计算在金融领域的应用 4.1 在金融领域的主要探索方向 量子期权定价：基于量子蒙特卡罗的期权定价算法。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...在金融领域，DL已被应用于算法交易、加密货币投资管理等。 另外的，当前热门的大模型主要基于Transformer架构，利用大模型做股票价格的时间序列预测也是一个热门方向。可以参考时间序列开源大模型。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
目前流媒体开发工程师工作内容主要是在做什么? 这是来自知识星球一位朋友的提问，非常好的一个问题，也是很多想要进入音视频领域的粉丝朋友们想要了解的。...以下是提问的原文内容： 目前国内流媒体开发做的需求主要包含哪些内容呢？...大体可以分为SDK组，主要职能是提供对外接口支持、对接指导以及业务层、逻辑层的维护； 音频组，主要工作分为音频工程开发、音频算法开发、音频传输开发。...其中，音频算法开发主要是实现特定业务场景或通用场景的音频前处理算法开发及优化、以及音频编解码协议、算法、实现的优化，音频传输开发主要是在jitbuffer，plc等技术基础上进行音频传输的优化，而音频工程开发主要是集成其他两部分同事的工作打包给...SDK同事进行流媒体SDK的集成开发； 视频组，主要职能就是视频图像处理及视频编解码； 网络组，主要职能就是负责流媒体的传输模块，在保证延时的基础上提升流媒体的弱网抗性，这个模块里耳熟能详的技术有fec
编者按 硅谷人工智能专家卡普兰（Jerry Kaplan）向手握重金的投资者提出警告，希望他们在人工智能领域淘金时要多加小心，“如果有人跑过来告诉你，你应该投资我的公司，因为我们公司有人工智能，是我，肯定会赶紧跑...另外一个AI的应用就是应用到客服之中，这个会影响到很多的产业，哪怕是我们的金融产业都会受到影响。...金融产业所面临的巨大的挑战，就是需要对客户需求进行快速高效的反应，在未来几年就可以和电子机器人进行对话，就像和人对话一样，从而来回答客户的问题。...首先这样的系统可以应用到我们的客服当中，比如使用聊天机器人可以应用到金融产业领域，并且帮助我们处理客户的需求。...接下来我们需要考虑的是中国政府需要做什么，可以对未来的AI转变做出准备。中国在这一全新的领域是可以领先世界的。首先，因为中国地缘辽阔，我们有非常巨大的数据来。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...这是一种奇特的说法，即环境告诉Agent外部世界现在的状态是什么，Agent说要做什么，然后Agent获得一份奖励，并利用它来改进。...其中，Policy方法决定模型下一步应该做什么，Value方法确定最好的决策是什么。通常比较流行并且效果较好的方法是将这两者混合起来，并且加上现代的Actor批判方法。...此外，虽然RL背后的想法非常深刻，但他们的应用主要是关于良好的工程设计和使问题的现实适应它们。因此，由于这些原因，本节仍然很短。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...优矿依托通联数据，提供了丰富的数据信息，这里主要介绍如何在优矿中调用获取金融数据。 首先，可以在优矿官网（https://uqer.io）注册一个账号，然后单击“研究数据”模块，如图所示。 ?...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
Sugi 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么...但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用： · Web开发 · 数据科学 包括机器学习、数据分析和数据可视化 · 脚本 让我们来依次介绍。...Django和Flask有什么区别 Gareth Dwyer 关于这个问题有一篇出色的文章，在这里我引用几段： 主要区别 Flask：能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。
这一点，曾在纽约高盛银行有着12年投资分析相关工作经验的任凯，感受尤为明显。 归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...2017年年中，任凯回国接任阿法金融CEO一职，开始专注为机构用户提供包括量化投研、智能资讯、风险控制和投资优化智能解决方案。...国内对量化的理解相对比较窄，大多数人将量化等同于量化交易，量化主要都集中在交易策略研究的层面。...在量化投资研究上，阿法金融还推出了“阿法操盘手”，帮助客户进行策略研究和优化、资产配置和投资组合分析。...“基于阿法投顾、阿法分析师、阿法操盘手三大产品，打造智能生态投资系统，就是阿法金融目前最主要的业务方向。” ?
路程总共20公里，行驶线路主要是巴士快速通道，其中也包括转向、十字路口，以及行人区域。在行驶过程中，该巴士没有需要人工干预。...来源：engadget 3 百度投资ZestFinance，用机器学习进行信用评分 百度于昨日下午宣布，将向美国金融科技公司ZestFinance进行数额未明的投资，后者将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分...作为此次投资的一部分，百度将使用ZestFinance的技术来判断其用户的信用。例如，如果未成年人用户在工作日搜索视频游戏，表示此人可能没有工作，而且不是学生，这项数据便可以用于判断此人的信用状况。...“投资者对该财测有些不安，对于公司维持财测不变略感宽慰，虽然该公司对欧洲的销售曝险偏高，从而有一些相关的不利风险，”Edward Jones分析师Bill Kreher表示。...IBM截至6月30日的第二季总营收较上年同期下滑2.8%，至202.4亿美元，主要受累于传统硬件业务下滑。
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