DAO是Decentralized Autonomous Organization的缩写，是一个经常用于加密货币领域但并不总是被广泛理解的术语。简而言之，DAO 是一组自动触发的组织规则，无需中介。在本指南中，我们将更详细地解释它们是什么、它们是如何创建的，以及您需要了解的有关 DAO 的所有其他信息。
导读：7月13日，来自腾讯用户研究与体验设计部（简称:CDC）的饶瑞及郑露围绕“搭建互联网金融产品的体验创新方法库“这一主题，在2017国际体验设计大会中开展了半天的专题工作坊。向参与工作坊的同行业伙伴们介绍了CDC在互联网金融方面的沉淀和探索。以下为现场内容的整理和报道。 演讲主题：搭建互联网金融产品的体验创新方法库 演讲嘉宾：腾讯TEG用户研究与体验设计部 饶瑞 郑露 2017国际体验设计大会于7月12日在国家会议中心开幕 在工作坊的开场介绍了互联网金融与传统金融的差别，互联网金融填补了传统
我有一个风一样的名字， 我写风险管理， 也写数据分析， 他们都叫我， 风析人。 本系列是关于风险管理， 也是关于数据分析的。 【风·析】第一文：风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析 风险管理，是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。风险本身可看做是一种波动，损失的发生又依赖一定的概率，这就意味着，统计学里的分布、大数定律、期望、方差，在风险管理中都会派上用场，而这些东西的载体又是数据。 尤其是近年来大数据技术的发展，我们常常能听到大数据用于欺诈检测、风险预警、信用评级，这些都与数据有
摘自：数据派(微信ID: datapi) 数据派是清华大数据产业联合会官方微信，经常组织线下讲座并发布干货内容 为了传播正确的大数据理念和前沿技术，清华大数据产业联合会开展了一系列线下讲座和论坛，本月“清华大数据产业联合会” 联合“中关村大数据产业联盟”、“清华校友互联网与新媒体协会”及“清华校友投资协会”共同推出“清华大数据月”线上讲坛。 清华大数据产业联合会、中关村大数据产业联盟、清华TMT校友俱乐部和The House四个微信群将同时进行时长90分钟的交流、探讨，惠及更大范围的听众。 所有线上讲座的
在未来，金融行业的从业门槛会越来越低，当科技让信息不对称的差距变得越来越小，一个人或许能与一家大型的专业机构匹敌。在数库ChinaScope CEO刘彦看来，大数据以及人工智能技术的发展让金融数据平台
大约是三周前的一个周末，跟朋友聚餐，聊彼此最近在做的事情，朋友说最近很流行ICO，他的朋友正在做ICO，说有人通过ICO轻轻松松融资几个亿，还是美元。他们正打算包装一个项目去ICO。我之前就知道比特币怎么回事，但听完朋友关于ICO是什么的解释后，还是心里没底，融资这么多途径，好项目不缺天使，做大做强做得好VC巨头，现在还有政府基金排队给钱，特别成功的项目，可以去美股港股IPO，退一步还可在A股融资或者上个新三板，为什么一定要用代币融资呢？而且似乎随便一个项目都能融个几亿美金，比A股甚至美股的融资能力都强，这
在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。对于他们来说，人和人工智能的关系问题，将会是当前和未来很长一段时间内，社会核心群体无法回避的问题。
随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王，最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域，小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。 其实在80年代的时候，华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。 最近一直在思考， 怎么才能给没有任何基础的人，深入浅出的讲解清楚人工智能？ 当然想要完全理解后面的原理，肯定是需要投入很多时间，至少是硕士课程一个学期的学习量。 我希望能可以让大家对人工智能有个大致的概念，知道它可以做什么，实现的逻辑是什么，又有哪些局限，
2003年到2010年间，长铗痴迷科幻。如果继续写下去，也许会成为下一个刘慈欣，但他并没有想过要以此为业，“别人把写作当做饭碗，但我不是，我是因为做不了科研，于是把对科学的热情全部转化到科幻小说创作里。”
作者：林骏翔 想做数据，首先从获取数据开始。但是对于需要获取什么数据，数据可以干什么，很多人还是一头雾水，知乎达人林骏翔给出了参考。 题主问了有什么网站，能用来做什么。我给出几个API网站吧，做APP用的可能比较多，不过也可以用在日常生活中。 一、生活服务 手机话费充值。 天气查询。 快递查询。 健康食谱。 查医院。 水电煤缴费。 电影大全。 谜语、歇后语、脑筋急转弯。 音乐搜索。 健康知识。 百度糯米、团购等信息。 彩票开奖 以上接口都来自网站：http://www.apix.cn/services/
SnapLogic公司的CEO高拉夫•迪隆认为，大数据哑铃的两端，一端是零售、金融等服务业和信息密集型产业，一端是工业互联网，这两端都能从大数据获得巨大的好处，但大数据并不适合其它大量处于中间地带的企业。 如果真像知名风投家马克•安德里森所说的那样，软件正在吞噬世界，那么大数据就应该是在拯救世界，对吧？ 近两年来，“大数据”这个词已然滥殇于报端。它一般代指用来分析令常规工具望洋兴叹的海量数据的一系列技术。“大数据”的火爆令许多高管不禁踌躇自己的公司是否也要来上这么一套东西。这种现象从很多方面看很像上个世纪
临时工访谈经常有一些人说，你看看你，都访谈了什么人，被裁员的DBA，被裁员的程序员，努力向上的数据库销售，你你能访问一个高大上的，和人家那些访谈一样的，西装革履，走进直播间那种的。
在很多人已经习惯了中央银行的成员和政府表达对比特币的担忧。然而，一位重量级的币圈人物也使用“B”这个令人讨厌的字形容比特币时，这就罕见的多了。著名的比特币推崇人士Andreas Antonopoulos也加入了摩根大通CEO Jamie Dimon和亿万富翁投资者Janet Yellen之列，认为比特币这种全球最火热的数字货币是一种泡沫。 据《澳大利亚金融评论》报告，Andreas这位比特币和区块链大师警告，到目前为止，大家在2017看到的价格上涨并不是真正采用和使用的结果，而是人们希望获得早期加密货币
创业项目没有资金的支持是很难走的更远的，而如何从投资机构那里得到资金的支持是很多创业者头痛的问题，其实只要创业项目优质在加上有这些准备的加持，相信要找到融资并不是很难。
Service 类到底是什么含义？我相信如果碰到一个叫 SomethingService 的类，没法马上明白它到底起什么作用。
文艺复兴科技（Renaissance Technologies），全球顶尖的对冲基金公司，创始西蒙斯，执掌全球最赚钱的对冲基金之一。
伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动”，这就是 DevOps 模型的崛起之地。 DevOps 将发布所需的所有技能带入了一个团队，这减轻了开发人员的一些认知负担，他们不再需要——过多地——担心代码之上的安全性、支持和成本，因为他们团队中的运维工程师已经涵盖了。不可否认，DevOps 还提高了团队自主权和发布速度。
关于智能合约有很多误导性的评论，使得人们产生了不少对智能合约是什么以及能做什么的困惑。本文便给出三个我所注意到的最常见的误解。本文也建立在之前一篇文章《智能合约简介》的基础上。
315晚会后，电子烟行业一地鸡毛，前一天这个行业还是风口，启信宝数据显示，从15年一直到18年，电子烟行业新增企业数量每年都有一千多家，2019年仅仅过去了三个月，就新增了248家，每年注销的企业则只有个位数，行业已有超过10家企业拿到融资。
夏乙 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让AI代替人类炒股，多么美妙的目标。 机器学习技术能在不需要人类预先编写规则的情况下，让计算机从数据中寻找模式。从机器人到天气预报，再到语言翻译，甚至开车，这项技术驱动着多个领域的进步。 为什么不能用它来搞定金融市场呢？ 这种想法，已经引发了投资公司之间的军备竞赛，各家本来就已经非常依赖数学的基金开始争抢他们所能找到的顶尖计算机科学家和统计学家。 这项技术一开始表现还不错。今年业绩最好的两家对冲基金——Quantitative Investmen
AI科技评论按：在周日于深圳举行腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上，百度金融服务事业群组研发负责人、KDD China副主席沈抖博士介绍了百度金融各场景背后的人工智能技术和方案，包括安全防护、智能获客、大数据风控、量化投资等。 AI科技评论现场根据沈抖博士演讲实录整理成文，在不改变原意的基础上做了更改。 | 安全防护：亿万级数据如何进行实时身份识别佐证 除了通过攻击机器，黑客还会在你跟服务之间的通信链路上去突破，所以我们就必须做好加密，这也是为什么现在所有的银行板块基本都会使用HTTPS加密。
Jeffrey Tarrant是一名华尔街投资人。在过去三十年里，他一直投资于新创立的对冲基金。作为Protege Partners的创始人兼首席执行官，他将自己比作是Y Combinator创始人，
最近和不少30多岁的程序员朋友们聊天，发现大家普遍非常焦虑。原因主要有几点，一是担心未来能不能继续保持现有收入，害怕40岁之后薪资会不会下降，甚至失业。二是大家普遍有房贷或者车贷，这本身也是一种精神压力。三是身边的某某所在的公司要上市了，某某在大厂又升职了，对比产生了落差。
其中的一位成员：渔阳 是公众号今天要推荐的重点。不仅是他的传奇，也有他给我们带来的一份礼物！ 别急，继续往下看！ 豆瓣读书评分9.6，百度阅读评分9.6，亚马逊评分4.4，当当好评率99.99%...
作为一个比较出名的区块链平台的开发者，经常有人问我，以太坊类型的智能合约是否会出现在MultiChain的发展路线上。对于这个问题，我总是回答“不会，至少现在不会”。
本文介绍Momenta、蔚来、中国信息通信研究院、昆仑万维、滴滴、易智瑞等企业各类技术岗位的暑期实习、日常实习面试流程与具体问题。
本文是对TalkingData创始人兼CEO崔晓波的深度专访，内容涵盖他的创业经历、融资过程及对数据的思考。崔小波，1993年到1997年在南开大学信管专业，上学不久，就因为其卓越的黑客才能被选入学校管理团队，并结识了王江民、求伯君、吴晓军等业界大佬。毕业后先在国企工作，两年后，即1999年就开始做网站，如：中国彩票网、51CP、融资网、棉花系统的交易系统。2002年1月进入BEA，一直工作到2010年。 TalkingData的变迁：社交挖掘——推荐——数据分析 CSDN：Talking
1、解决你自己的问题 从外面获取答案和自己解决问题、找到答案，这两种方式是有区别的。 当你自己解决一个问题时，你不仅解决了这一个问题，也意味着解决了跟它类似的数百万问题。这是一个先投资后收获的过程。有时，你可能需要花2到3天的时间解决一个问题，这没什么；这是你的前期投资。 2、从做小程序开始 小程序，是指100行左右的。 目前为止，《Java程序设计教程实验手册(Deitel and Deitel)》这本书是最好的编程书之一。从第一章到第十章，里面的所有习题都做一遍。当你做完了这些，你就对编程有了相当的掌握
昨晚校友群里在讨论自己都是绿联的忠心粉丝，产品真心的好，然而延伸了一个话题，绿联有钱了，会不会搞金融什么的。
<数据猿导读> 近日，360好搜大数据发布了2015年度十大趣味城市排行榜，搜索结果涵盖了吃喝玩乐等方面。其中，北京是中国“最玩命”城市，广州成为全国十大“看片”城市之首 每到年末年初，各种统计报告就
我们建立一个观察N只股票的Agent，并在每一阶段根据决策分配给每只股票一定比例的资金。我们希望Agent能够在符合股票市场真实场景假设下做到这一点，例如：有（实质性的）交易成本，股票不遵循标准正态分布等。我们不知道其他的市场参与者所拥有信息的多少等（换句话说，Agent可以处理POMDP模型中尽可能多的PO）。
近期的P2P平台频频爆雷事件，让人们认识到：互金平台的长远健康发展一方面要做好合规，另一方面更要做好风控。我们知道，从事个人消费贷款的互金平台的主要客群是个人，一般需要依据借款人的个人信息、征信记录、个人消费习惯等数据，建立用户画像和风控模型，辅助信贷审批。从事企业融资的互金平台则需要做好企业的尽职调查、财务状况分析、市场调研、担保抵押调查、投资关系、法务分析等各方面的调查与研究。
在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。数据科学家在近年来备受追捧，也有越来越多的人想投身入数据科学领域。
或者设想下，病人在诊所拍了张心电图，医师用手比划并标出黄金分割比；在复核病人脉搏血压数据时，指出“三角形态”。这种情况病人肯定不敢再请这位医师看病。
整理 / Aholiab 3月30日~3月31日，由CSDN、火星财经主办，中关村区块链产业联盟、柏链道捷PDJ、区块链大本营、TokenSky联合主办的区块链技术及应用峰会(BTA)·中国，在北京喜来登长城饭店盛大举行。 作为时下最热门的行业话题，区块链以其颠覆性的技术理念，正在对各个行业施以影响，吸引了全球技术圈、投资者、创业者的关注。为了深入理解区块链及其背后的技术本质，本次大会邀请了80+区块链技术领导人物、100+区块链投资商业大咖，就区块链的发展趋势进行探讨，让人们有机会全面了解这一全新的生态
今年来区块链以一种不可阻挡的姿态迅速地发展，各种应用场景纷纷被发掘。从区块链的价值被发现，到区块链应用实际落地之前，区块链始终是一个概念性的东西。除了一些专业人士，其实很少人懂得区块链到底是什么，区块链到底能用来做什么？区块链的价值到底是什么？
在2017年，北方信托成为第一个使用区块链解决方案来管理一家私募股权基金的托管业务的托管人。
一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类： （一）纯粹的数据加工 侧
虽然说当下几乎各行各业都在拥抱人工智能，但你是否知道人工智能曾经有过一段时间被忽视，且只能以数据挖掘、机器学习等其他称呼来进行代替？ 近日由网易科技和网易智能主办的第七季 “网易开物沙龙” 在浙江大学
上周五百度CEO李彦宏去证监会讲课了。A股暴热，突破4400之后并没有消退的迹象，越来越多与股市没任何交集的人开始关注股市、谈论股市和参与股市投资，而在A股市场表现非常强劲的就是有“互联网+”或者“科技含量”的股票。这是证监会邀请李彦宏讲课的大背景。 1、管理A股需要理解互联网 传统行业包括证监会需要更理解互联网和大数据，也不排除是在向李彦宏为代表的BAT大佬及中概股伸出橄榄枝——在演讲中李彦宏提到百度愿意通过上市等方式回到A股市场。李彦宏给证监会分享的主题主要有几点：1、百度在人工智能、大数据等前沿技术
今年已经过去两周，加密货币市场正在反弹。比特币和以太币的价格在 7 日图表上均上涨了约 20%。但最近对山寨币的一项研究旨在让加密货币投资者在交易反弹之前停下来。
本文阐述了人工智能将如何改变未来的社会和商业，主要从互联网社会、智能社会、知识不对称三个方面进行论述。作者认为，人工智能将成为未来社会商业的核心驱动力，在金融、医疗、教育、法律等领域发挥巨大作用。与互联网不同，人工智能解决的是知识不对称问题，将带来更加个性化、高效、便捷的服务。
翻译|翁建曙 田桂英 校对|卞峥 ◆ ◆ ◆ 导 读 中国香港破旧的观塘区里一座灰色的工业大厦，它看上去外表肮脏，远处金融中心高大上的摩天大楼和它形成极大反差。但就在这座大厦的九楼一间甚至没有任何指示牌的办公室里，一个智能投资者正在慢慢成型。 它是一个由一些学术界的机器人研究人员、数学家以及前银行家组成的团队开发出来的自动交易机器人。它是一家新兴对冲基金Aidyia的心血之作。设立Aidyia的种子资金由风险投资家EmanuelBreiter所投资。 Aidyia的联合创始
您可能对虚拟世界（化身漫游的地方）持怀疑态度，但数十亿美元正涌入这个虚拟世界，而美国最大的银行摩根大通也加入了这一行列。该银行的一个专门部门在一份报告中阐明了潜力。
前段时间，很荣幸被一合作伙伴邀请发表一篇文章，主题为"这些年，我所从事软件测试的一些感悟"，正好趁着这个机会，我也好好总结一下。
转自｜知象科技 微信｜briphant 有这样一个人，他—— 23岁戴上博士帽； 26岁闯入情报界，摇身变为破译密码的特工； 30岁成为纽约大学石溪分校数学系带头人； 37岁赢得几何学最高奖项； 44岁闯荡华尔街，成立掀起业界变革的传奇对冲基金公司。 照这节奏判断，又是一段学霸进军华尔街赚得盘满钵满的发家史。不过现实生活有时远比故事精彩： 从56岁开始，他创办了一系列慈善基金，扶持一些连政府都不愿、也无力支持的科研活动，还义务举办宣传科学的讲座，资助公立学校的数学教师。 69岁，他合作发表新的代数几何学术论
数据猿导读 对于创业者来说，正是因为当初有风口，才会涌现出各种符合与不符合市场需求的项目，甚至有些人还没想清楚到底做什么就跟风找项目、找融资，直到市场达到饱和状态，不合格的项目自然会被筛选出来成为泡沫
大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据
镁客网——我们关注智能硬件 峰锐资本创始合伙人李丰峰锐资本创始合伙人李丰 12月2日下午消息，由新浪网举办的主题为“未来商业模式”的首届“C+峰会”今日在北京万达索菲特酒店正式开幕，在下午的峰会现场，
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一只AI独角兽冲刺港交所。 根据证监会披露，第四范式已正式启动赴港上市流程。 作为第一家集齐国有五大行参投的创企，刚与宁德时代展开合作的第四范式究竟有哪些值得一看？ 11轮融资估值超百亿 7月29日，中国证监会国际部披露了第四范式提交的《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票派生的形式)审批》材料。 若该材料获得受理，第四范式最快将在本月底递交招股书。 而早在去年8月，创始人兼CEO戴文渊曾表示，第四范式在积极探索科创板的上
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