在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...摩根大通对 金融科技公司的投资可以追溯到 2017 年，当时它收购了WePay，将支付整合到小企业使用的软件中。从那时起，这家美国资产规模最大的银行一直在全球范围内进行投资。...2021：全球金融科技投资手册 回顾摩根大通去年的金融科技投资，我们可以看到它是由双重目标驱动的——首先是通过将利基产品纳入组合来扩展其产品组合，以服务于传统服务不足的客户群的长尾，以及实现更高的客户期望...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 中欧国际工商学院兼职研究员 合作者：赵云德
上周有位读者在面字节时被问道这么一个问题：HTTPS 一定安全可靠吗？
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高盛完成了几项全球交易，这些交易有助于使其投资获得丰硕成果。从私营公司到中小企业，该银行一直在大举收购，从单纯的华尔街巨头转变为成熟的消费金融业务。...在对土耳其金融科技公司 DgPays进行未公开投资后，高盛与国际金融公司 (IFC) 一起参与了巴西消费金融科技公司OpenCo的 2500 万美元 C 轮融资，以推动金融科技创新并帮助改善在土耳其的融资渠道...高盛进一步扩大了其在美国的投资组合，向 Fundrise 提供了 3 亿美元的信贷额度，并向基于人工智能的汽车金融平台Lendbuzz提供了 3.6 亿美元的股权和债务融资，以支持这家金融科技公司在美国的扩张计划...接下来的一个月，这家投资巨头进一步加强了其在本国的投资组合，向 Deserve 提供了 2.5 亿美元的信贷额度，Deserve是一家金融科技公司，扩大并推动了实时信用卡经济，Cross River 和...高盛一直忙于广泛地进行金融科技投资。它还在增长阶梯上采取缓慢但确定的步骤，以打造消费者银行业务并在贷款和支付领域建立自己的地位。
自出现以来，可获得性和歧视一直是正式金融系统中的关键问题。随着技术的不断发展，金融科技应运而生，可以打破这些障碍，并通过金融普惠对世界产生积极影响。...随着时间的流逝，可以使用金融服务的人口比例逐渐上升。尽管各国之间的金融服务获取渠道差异很大，但普惠金融差异明显。...如今，金融科技以多种方式为金融普惠做出了巨大贡献，包括它们所影响的市场。 金融科技可以进入数字支付和新市场 ? 缩小中小企业普惠金融差距 在许多新兴市场中，缺乏贷款渠道严重限制了企业增长。...全面的数字服务正在蓬勃发展，并为金融普惠型社会做出了贡献。 未来之路：普惠金融领域的数字革命 总体而言，金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。...投资，借贷和保险服务正在数字支付之上兴起，到2025年，每年都会以超过20％的速度飞速增长。
在量子叠加中制备相关的概率分布，并通过量子电路实现收益函数，最后通过振幅估计提取金融衍生物的价格。 投资组合优化：基于GAS算法从备选金融产品中找到特定风险偏好类型下的最佳收益。...其中，投资组合优化是世界经济论坛认为的主要影响领域之一，许多大型金融机构在这项技术上的活动和投资水平也在不断增加。...4.2 量子计算在投资组合优化的应用 投资组合优化问题，一直是金融行业受关注度最高、收益率最明显的应用场景，也是金融从业人员、或者投资管理人员都需要面对的问题。...它可以为在给定的投资方式及资产中选定合适的组合及资产配置方式，从而让收益的风险最小化或风险投资收益最大化。...量子计算在处理组合优化问题具有“量子优势”，能够快速从所有投资组合中，加速找到最佳投资组合方式。 以下以投资组合优化应用的操作示例进行介绍： 1.挑选9支股票,点击组合计算。
决策树在金融投资和量化交易中用于分类任务，其优势在于简单易懂、解释性强，能处理复杂数据集和非线性关系。但未经适当修剪的决策树可能过拟合，降低泛化能力。...随机森林就属于Bagging集成学习，常用于金融投资和量化交易。Boosting集成学习包括GBDT、Adaboost、XGBoost和LightGBM，其中LightGBM常用于组合多因子模型。...总结 我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。 然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德 下载报告请加入点滴科技资讯知识星球
互联网上很难找到有关金融方面强化学习的资料。很多资料都是非常琐碎的。更好的材料来自于学术界，（我们被很多论文的启发，但是这一篇我觉得比其他的都要好）。...最好是试图将这两个不同领域（金融和计算机）的知识结合起来。 我们希望很通俗的去解释这些问题，但是如果你有一些RL和金融的概念，可能会更容易理解。...投资组合操作 我们希望Agent的行为是投资组合在n只股票和现金上的权重（一共n+1个权重）。...更糟糕的是，我们因为调整投资组合获得了负的收益回报（交易成本），但没有机制维持原有的投资组合权重不变。 其次，在每一步采样新的投资组合看起来是愚蠢的。...金融领域有很多问题，深度强化学习能让你从有趣的角度看待它们。
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...金融数据获取 我们可以通过多种途径获取金融数据，业内的许多公司会购买Wind、恒生聚源等数据提供商的数据库，若尚未入行，则也可以通过非常多的第三方策略平台获取免费数据，例如优矿、聚宽、米筐等。...可以看到，这些数据基本涵盖了大部分金融数据，而且绝大部分是免费的。我们以一些最常用的金融数据来展示如何对它们进行调用。...本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。
券商是一个古老的行业，发展至今已经历了三个时代：第一代券商为传统券商，在线下交易大厅进行买卖；第二代券商开始了电子化进程，从线下到线上进行了浅层服务的转移，改善了用户体验，提高了金融服务的效率；第三代券商更多强调...投资者在老虎国际可通过一个账户交易美股、港股、A 股（沪港通/深港通）、星股（新加坡股）、澳股（澳大利亚股）、期货、基金等全球主要市场的金融产品，享受一流的投资体验。...如果账本出现问题，直接关系到用户体验和投资收入。2020 年 3 月，美股遭遇了前所未有的震荡，开盘即暴跌，触发一级熔断机制，暂停交易 15 分钟。...证券交易还要求数据库具有金融级数据强一致性，并具备灾备能力，一旦某个机房宕机，另一个机房可以立刻启用。数据安全性、数据可用性和数据架构复杂度成为老虎国际国际化业务的三大挑战。...而 TiDB 的分布式架构无需分库分表，大大简化技术栈，降低了运维难度，通过在线水平扩展有效解决底层数据存储扩容难题；TiDB 的金融级高可用特性，可靠的灾备、数据恢复方案保障了老虎国际证券业务稳定运行
随着互联网金融深度调整的逐步加剧，通过加入新的元素来完善互联网金融行业原有的结构，提升用户投资的安全性，成为很多互联网金融平台都在思考的重要话题。...比如，通过分析整理用户的大数据，我们能够知道用户的投资偏好、投资需求、收益需求等信息，这样我们就能够精准地发掘和推荐项目，确保项目能够更加精准，更加能够满足用户的实际需求。...随着多元化进程的不断加快，用户在互联网金融的生态体系中已经不再仅仅只是投资者的角色，而是能够从不同的环节都能够借助金融的手段参与其中，不仅能够了解所投项目的实时进展，而且将自己的生活与项目回报、运行等环节紧密结合在一起...从金融的表现形式上来看，可以以数字货币为主流的表现形式代替传统的现金；从金融的投资风控上，可以加入智能机器和大数据的技术，实现风控的智能化和数据化；从金融的运作上，可以加入虚拟现实的技术，让用户能够实时感受金融实际运作...只有不断加入新的技术，深度改变金融行业本质，拓展金融行业的想象空间，才能找到金融科技时代未来的发展方向。 互联网金融深度调整，金融科技时代还会远吗？
摘要 机器学习对资产管理有用吗？如果有用，将有何用？资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同，而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明，机器学习可能会改善投资组合。...计算机能够提出自己的规则来对地址进行排序吗？为了做到这一点，我们需要计算机使用统计数据来从数据中推断出规则。...树模型对“large value”股票的回报预测就是large value投资组合的平均回报。学术金融几十年来一直使用投资组合排序（Fama和French, 1992），而这本质上就是决策树的作用。...首先，信噪比较低的一个原因是金融市场极度嘈杂。世界上最好的股票或投资组合，在任何一天、一季度或一年中，都会因为意料之外的消息而经历剧烈的波动。 其次，金融市场的信号预计会很低，而且将保持在低位。...总结 机器学习在金融领域的应用有可能成为量化投资的下一个飞跃。在资产管理实践中，理解机器学习当前状态的两个关键点是至关重要的。首先，研究刚刚起步，许多重要问题尚待解决。
2011年，美国投资咨询顾问公司Kaching更名为Wealthfront，短短一年时间，其资产管理规模就暴增至了30亿美元，堪比给金融圈扔下了一个重磅炸弹。...这一点，曾在纽约高盛银行有着12年投资分析相关工作经验的任凯，感受尤为明显。 归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...2017年年中，任凯回国接任阿法金融CEO一职，开始专注为机构用户提供包括量化投研、智能资讯、风险控制和投资优化智能解决方案。...在量化投资研究上，阿法金融还推出了“阿法操盘手”，帮助客户进行策略研究和优化、资产配置和投资组合分析。...“基于阿法投顾、阿法分析师、阿法操盘手三大产品，打造智能生态投资系统，就是阿法金融目前最主要的业务方向。” ?
【新智元导读】谷歌在中国大陆一直因严格的政府审查而无法展开市场，随着AI的发展，谷歌正在中国大陆招聘工程师成立中国本地人才库，包括谷歌在乌镇的AI峰会，都是其寻...
在过去一年的熊市中，参与CA(Certificate Authority)的机构投资者和退休基金这两个大型机构投资者分别占了79%和18%，两者相加总比例达97%。而个人投资者只占3%。...在今年第二季度中，机构投资者和退休基金这两个大型机构投资者分别占了84%和14.5%，两者相加总比例达98.5%。而个人投资者只占1.5%。...消息报道后，引起全球关注，这表明大型机构投资者在加速跑步入场，速度远远快于散户。而目前大量散户仍然在外观望。...CA(Certificate Authority)减半将持续,而智能合约正在按要求启动相应减半的设定，未来BTC-ETH-EOS-BCH还要继续降低利率以谋求更高更稳定的金融秩序。...比特币在矿业方面已经遭受集中化的困扰，一家金融机构可能会让它变得更糟。一位Reddit用户建议识别灰度（Grayscale）及CA(Certificate Authority)的地址并拒绝出售给他们。
来源：engadget 3 百度投资ZestFinance，用机器学习进行信用评分 百度于昨日下午宣布，将向美国金融科技公司ZestFinance进行数额未明的投资，后者将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分...作为此次投资的一部分，百度将使用ZestFinance的技术来判断其用户的信用。例如，如果未成年人用户在工作日搜索视频游戏，表示此人可能没有工作，而且不是学生，这项数据便可以用于判断此人的信用状况。...“投资者对该财测有些不安，对于公司维持财测不变略感宽慰，虽然该公司对欧洲的销售曝险偏高，从而有一些相关的不利风险，”Edward Jones分析师Bill Kreher表示。
这些金融科技关系中的大多数主要围绕资金，但也延伸到合作关系和收购。 之前报道过高盛和摩根大通等大型银行的金融科技投资，这次我们将重点转向资产管理巨头，从贝莱德开始。...2011-2019：贝莱德，早起的鸟儿 根据2016 年全球金融科技调查，超过三分之一的资产管理公司接受金融科技领域的投资机会，而惊人的 45% 需要优先考虑金融科技黄金窗口。...不久之后，在 2018 年，它推出了贝莱德金融科技基金作为投资工具，让投资者能够获得多元化的金融科技投资组合。...它通过作为主要投资者参与10x Banking（一家现代核心银行技术提供商）的 1.87 亿美元融资轮来扩大其金融科技基础设施投资。...贝莱德的金融科技财富 作为投资者的全球受托人，贝莱德建立了多元化的金融科技投资组合，涵盖支付、消费者和企业贷款、财富科技、数字资产、新银行、保险和金融科技基础设施领域。
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