金融/银行领域的数据科学应用的好资源是什么？金融/银行领域的趋势我订阅了几个数据科学新闻，但没有一个专注于金融/银行业。我需要每日/每周的新闻和实习报告。
浏览 0提问于2016-08-17得票数 0
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我有三个数据框架如下。如何将三个条形图并排放置在一个帧中？D1:-D2:-D3:-
main_sector其他102条新闻、搜索和信息49社会、金融、分析、广告32
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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从布尔查询中提取值
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我想从布尔查询中提取值/变量，例如(“资产数据管理”)和“数据科学家”和(“数据科学和分析”或“金融建模”或“信贷结构”)和(“高盛”或“德意志银行”或“纽约梅隆”或"JP摩根“或BlackRock或亚马逊)“资产数据管理”、“数据科学家”、“数据科学与分析”、“金融建模”、“信贷结构”、“高盛”、“纽约梅隆”、“摩根大通”、"BlackRock“、”
浏览 4提问于2022-05-04得票数 0
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因子分析
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我正在尝试使用scikit的因子分析对一些金融数据，以找到贝塔在一个模型中使用。FA有一个叫做n_components和容限的参数。我很难理解这些变量是如何影响结果的。我是机器学习的新手，不是一个统计向导。有人能解释一下这些对算法输出的影响吗？
浏览 2提问于2017-07-25得票数 1
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我现在转向数据科学家作为生物信息学PhD。
哪些领域需要大量的数据科学家？还是提供更多的机会？我猜商业/金融和互联网？
浏览 0提问于2017-04-29得票数 2
Situation你能指出全面的学习计划，参考书籍，课程和自学初学者的学习材料吗？你还能指出以前的初学者和过渡者分享他
浏览 0提问于2017-06-26得票数 3
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我对数据科学的兴趣已经有一段时间了。我一直喜欢统计和各种分析任务。
我真的很想在这个领域里努力工作，但感觉有点压倒性。人们提到必须学习Python、R、SQL、机器学习、高级代数、数据建模、大数据(hadoop等)、预测分析、各种商业智能工具、VBA、Matlab等。到今天为止，我已经掌握了一些SQL知识，对BI、大数据、优秀的技能等有了大致的了解。我愿意学习上述的一些领域，但我没有钱也没有时间再回到全日制的大学学习
浏览 0提问于2016-03-27得票数 5
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我正试图建立一个模型，它给了我与一家公司有关的金融新闻的情绪，我想据此预测股票价格。但我面临的主要问题是了解对方的新闻。也许一个好的标签数据集或预先训练的架构，这可能会帮助我？
最重要的是，是否有任何标签数据集或任何其他经过培训的架构，我可以用来计算金融新闻的情绪？
浏览 0提问于2019-09-24得票数 0
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哪一种机器学习或深度学习模式(必须是监督学习)最适合于识别金融市场的模式？我指的是金融市场中的模式识别:下图显示了样本模式(即头和肩)的外观：📷图像2:我要做的是:任何类似于图1的模式都可以定义为头和肩模式如图2所示，通常的算法或分析不能将其识别为头部和肩部模式(因为有许多较高、较低的结构，很容易将其引入到许多肩部、头部或任何其他结构中)。我只有初学者的机器学习知识。
浏览 0提问于2017-01-16得票数 8
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用于股市预测的情绪词典
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我正在制作一个股票市场预报器机器学习应用程序，它将尝试预测某个股票的价格。出于这个原因，它将获取关于该特定公司的新闻文章/tweet以及该公司的历史数据。我的问题是，我需要首先为该公司的头条新闻/推文构建一个情绪分析器。我不想训练一个模型来给我情绪评分，相反，我想要一个包含一袋与股市和金融相关的词汇的情绪词典。
浏览 1提问于2018-03-19得票数 2
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随着越来越复杂的方法，工作在大规模数据集，金融应用是显而易见的。我知道在金融服务部门使用机器学习来发现欺诈和标记欺诈活动，但我对如何帮助预测第二天的股票价格以及某一特定公司的股票要购买多少股，了解得较少。对冲基金是否仍然采用数学金融学文献中的投资组合优化技术，还是已经开始使用机器学习来对冲他们的押注？更重要的是，这些对冲基金所使用的特征是什么?有代表性的问题是什么？
浏览 0提问于2014-12-18得票数 3
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我试图构建一个数据集，将MLP应用于预测财务回报。主要的想法是，我希望用基本数据预测未来的股票回报率(未来一个月，但前景可能会有所不同，只是给出一个想法)。假设我在10年的月度数据中有一个可变数量的公司，主要是因为其中一些公司已经不存在了，但对于生存偏差问题来说
浏览 0提问于2018-12-06得票数 3
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金融市场开发商困境
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在不远的将来，我计划作为一名软件开发人员为一家金融部门的公司工作。我现在有几个选择：
学习并专注于.NET，因为它在金融业中被广泛使用。学习编程概念，学习算法，学习一点C/C++，C#，JAVA，Objective，SQL，ORACLE，COBOL -换句话说，学习将所有编程语言连接在一起的基本原则，但不要太深入于任何特定的语言。如果你或你认识的人曾经在金融业做过软件开发人员，你能分享一下你的经验吗?日常生活是怎样的？还有，当我还年轻，还
浏览 9提问于2010-05-31得票数 6
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背景信息我们有一个“分析数据仓库”，其中包含用于计算金融投资组合的所有原始数据。(例如，API服务器只具有对分析数据仓库的只读权限；数据仓库中数据的模式迁移与ETL管道而不是API服务器同时存在；等等)
我们还有一个小文档存储(实际上是一个配置了持久性的Redis实例)，它属于API但是最近我们已经扩展到允许合作客户端也可以直接针对我们的
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
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我正在寻找一个框架或图表，分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。
我所指的数据分析/ML类型的例子包括：-地理地图-图像识别(CV，OCR.)
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
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一语多项的情感分析
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我想对S&P 500给出的一组金融新闻(组织名称)进行情绪分析。但是，每个新闻(我的数据集中的行)可能有多个实体，我必须对每个实体分别分析相同的消息。首先，我的算法应该找出哪些实体存在于特定的新闻中，然后对它们进行情感分析。产出实例：
📷
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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