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微众银行风险管理岗暑期实习面试经验(走完流程)

春招开始一直在牛客上看别人的笔经和面经,得到了很多帮助,刚刚走完微众的流程,想发出来,希望能给大家一些参考~ 一面(半小时左右) 微众这边通常是在面试前一天才发面试通知,我参加的是20号广州场下午4点半的现场面试,面试官人很温和,是按照自我介绍+简历+业务场景的模式面的,简历的话问了我一个和风险管理相关的项目,数据是什么、特征怎么选的、建了什么模型、有没有投入到现实中使用、项目亮点是什么;然后对我本科专业(带有风险管理的统计学)比较感兴趣,问我这个专业和一般的统计学相比有什么优势或者说差异在哪,我本科学的风

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「镁客·请讲」百融金服张韶峰:为迎接大数据金融的风口,我们已准备了8年

数据只有在基数足够大时,才有可能带来大数据金融服务行业的爆发。 Fintech(金融科技),一种用于撕裂传统金融服务方式的高新技术。 与互联网金融不同,金融科技的概念来源于国外,却印证着金融服务行业一个不可逆的发展趋势。可能对于国内大部分人来说,将人工智能、大数据、VR、生物验证技术与金融融合是件不可思议的事情——这完全可以理解,因为在国内这样的公司屈指可数,而真正能将产品推向市场的更是凤毛麟角。 然而,在传统金融服务已经无法负荷行业需求的当下,金融大盘急需科技元素的加持。对于业界来说,谁更早入局,谁站在风

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大数据到底如何在企业中发挥价值

一、企业大数据如何起步:从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多,大多是谈运营级别的,或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说,大数据跟他们有什么关系,或者说作为企业方怎样去参与,这是企业方现在面临的最大问题。   这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据,而是内部的一些小数据整合出现问题,或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的,是一个正常的生态,而不是瞬间变

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校招,另一场千军万马的厮杀No.83

毕业这几年来,面试了非常多的人,也接触了外部非常多的面试。校招,社招,外包招聘,各种各样的简历也看了非常多,有的写得很好但是一面试就萎了,有的写得很烂第一眼就不想看。但是还是有非常认真的简历面试印象也很好的,这种通过的可能性会比较大。今天聊聊关于我个人觉得的比较优秀的校招简历是怎样的。 说说我对于简历的价值观,可能每个人都不一样,这只是我的想法。 简历怎么写得吸引人固然重要,但是更重要的是你经历书写的过程,那可是你的真真实实的生活。 无论简历看起来多么华丽,你的经历才是亮点,简历只是把你的亮点更加突出地展现

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阿里、腾讯秘密布局“区块链”,下一个风口即将井喷?

区块链是什么?它会颠覆互联网吗? 那么区块链是什么?一句话:区块链技术是在多方无需互信的环境下,通过密码学技术让系统中所有参与方协作,来共同记录维护一个可靠数据日志的方式。 在传统情况下,无论大小系统背后都有一个数据库,数据库就像一个大的账本。比如某宝的数据库就像一个大账本,账上记录了A用户有多少钱、B用户有多少钱。如果A用户支付一元给B用户,那么某宝就在B用户账上加上一元,而在A用户账上减掉一元。所以也可以把数据库的变化看成是一种记账行为。 而通常我们认为谁维护系统,谁就管理数据库,其它使用者无权参与,但

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【干货】投资专家邱国鹭教你把投资化繁为简

欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 “金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘,内容涵盖金融、信贷、风控、投资、理财、商业等领域。鼓励独家首发与观点原创,行业前沿理论分享,国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译,力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入,共同分享交流。 作者:邱国鹭 摘自:湛庐文化庐客汇 本文系《投资中最简单的事》一书作者,原南方基金管理有限公司投资总监

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About Face 4 第二章(3)访谈并观察用户

上一篇最后概括地讲了对用户的访谈与观察,这一篇将具体说明。主要分为四个步骤:情境调查—访谈准备—进行访谈—访谈之后。 访谈并观察用户 情景调查 模式:师傅带徒弟。用户为师傅,访谈者是学徒,学徒提出用户相关的问题并观察师傅的言行。 进行情境:选择用户的正常工作环境或是适合产品的物理环境。除了让用户更加放松,也利于挖掘出情境下行为相关的所有重要细节(例如摩拜进行访谈观察时不会选择室内)。 关系:采取与用户合作方式,交替讨论其对产品的观察、架构与细节。 过程把控:访谈者应巧妙地引导访谈,捕捉与设计相关的信息,而不

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