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和:大数据时代的金融思考

尽管金融企业未必能够理解和接受,但必须清醒地认识到这些已经的的确确地在我们的周遭甚至是行业内发生了,“余额宝”就是一个鲜活案例。...与此同时,金融业也面临着数据的“用”与“不用”的问题,这涉及到了大数据的一个核心问题:数据的隐私与保护。从社会的角度看,需要通过法律对“数权”加以保护,金融业面临着适应问题。...金融业需要回答如何将现有的数据进行解构,同时根据需求进行重构,创造出一个新的商业模式。这种解构和重构的背后是一种价值的发现与实现。...数据人才是一种两栖人才,未来金融业需要大量通晓金融业务和信息技术的复合型人才,包括数据科学家和数据工程师,而这些人才最重要的一个能力是解构和重构数据。...见全景网:和:大数据时代的金融思考

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筑牢数字金融“底座”能力,决策智能精准优化商业决策模式

凭借长期以决策智能科技为引领创新的卓越表现,以及利用先进技术手段为金融机构数字化转型的突出贡献,萨摩耶云科技集团与中国银行、中国工商银行、成都银行、众邦银行、马上消费金融、宁波银行和氪信科技等一同入围区域金融领域...决策智能科技推动金融业降本增效国际一流的营商环境、粤港澳大湾区合作的高地、制度创新的先行地……让深圳成为全球科技创新的沃土,新技术、新应用、新产业层出不穷,持续引领科技创新大发展。...厚植于深圳这一天然科创沃土,萨摩耶云科技集团始终坚持自主创新,持续加码AI决策技术研发投入,积极强化科研成果助力金融机构数字化转型,为全国客户提供温暖服务,坚持履行维护区域金融稳定的责任,撬动金融发展新格局...精准解决痛点优化商业决策模式传统金融行业受限于自身行业特性,行业留存痛点凸显。...针对金融行业存在着风控要求高、业务量大、模式化重复劳动多等切实痛点,萨摩耶云科技集团为银行客户打造出完整智能风险管理决策体系,深度融合业务场景,在实现业务流程自动化、解决信息不对称和构建普惠金融等方面发挥着巨大的价值创造力

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    数据为:大数据如何影响消费金融

    偶尔发生的负面新闻也让普通人对消费金融产生了一些不信任。对于大多数人来说,消费金融究竟意味着什么呢?...作为国内首份研究消费金融领域的口碑报告,“消费金融口碑指数”全面、科学地评价了中国消费金融品牌的现状,体现了消费者对现有消费金融品牌的体验和口碑。...“消费金融口碑指数”针对不同类型的消费金融品牌提出了建议:针对银行系消费金融品牌,相对低效的贷款流程不利于其口碑品牌的积累,应更注重消费金融“以消费者为核心”的本质;产业系消费金融品牌可以将金融业务带动主营业务的品牌模式向电商靠拢...那么,大数据在消费金融企业的口碑建设中能够起到什么样的作用呢? 在《中国消费金融品牌口碑指数白皮书》中,研究者建立了中国消费金融品牌口碑指数指标体系。 ?...大数据时代的大潮中,金融机构之间的竞争将在数据上全面展开,说到底就是“数据为”。谁掌握了数据,谁就拥有风险定价能力,谁就可以获得高额的风险收益,最终赢得竞争优势。 来源:数据猿

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    决策科学及大数据在金融行业的应用

    欢迎今日早餐会嘉宾:世今,在美国摩根大通担任风险总监,具有多年管理250亿美金余额高端T&E客户组合的经验,北美大型客户包括美国联合航空、西南航空、Amtrak美国铁路公司、万豪酒店、凯悦酒店等十余个...;曾任通用财经决策科学高级经理及美国国际集团高级分析师,专长于消费金融包括信用卡、零售银行业的风控、财务、数据分析、市场等。...,想和大家讨论以下几个话题: (1)决策科学是什么、为什么重要、给我们的启示 (2)如何理解并踏实地真正理解大数据 (3)大数据在金融行业应用方面的案例分享 (1)决策科学:先说说决策科学吧,就是Decision...美国一流金融公司决策科学的大规模开始,大约在1985年左右吧,从累加的逻辑规则飞跃到单一评估、模型的使用,再飞跃到贯通的、多元行为的分析,发展之迅猛令人感叹。...(3) 大数据及决策科学在金融行业的应用 和有四、五十年历史的美国知名的卡组织Visa、Mastercard一样,银联是中国的卡组织。

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    原创 | 决策树在金融领域的应用(附链接)

    作者:佳鑫审校:陈之炎 本文约4800字,建议阅读15分钟本文带你了解决策树是如何工作的。...如图1所示决策树算法算出了下面的这棵决策树: 图1 决策树算法示例 可以看出,在这个决策过程中,我们一直在对记录的特征进行提问。...决策树算法的核心是要解决两个问题: (1)如何从数据表中找出最佳节点和最佳分枝?(即怎么构造决策树) (2)如何让决策树停止生长,防止过拟合?...5.决策树在金融领域的应用 比特币匿名性的特征为非法活动的发展提供了有利的工具。洗钱、勒索、恐怖融资等非法交易隐匿于正常交易之中,难以发觉。现今未有研究对恐怖融资相关交易进行预测。...编辑:菁 数据派研究部介绍 数据派研究部成立于2017年初,以兴趣为核心划分多个组别,各组既遵循研究部整体的知识分享和实践项目规划,又各具特色: 算法模型组:积极组队参加kaggle等比赛,原创手把手教系列文章

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    金融科技&大数据产品推荐:百融信贷决策审批系统

    的产品投递 1、产品名称 信贷决策审批系统 2、所属分类 金融科技·风控 3、产品介绍 百融信贷决策审批系统,作为集成式、一站式的风控服务平台,基于百融金服的大数据和风控云等技术理念,结合机器学习和人工智能算法的新科学...同时百融决策审批系统可实现与客户原有业务审批系统、外部系统、数据平台等进行高效的数据交互,有效的提高审批效率。...4、应用场景/人群 百融信贷审批决策系统可以为有消费场景的信贷产品,如汽车金融、消费金融、医美分期、教育分期、旅游分期等,和无消费场景的信贷产品,如工薪贷、线下现金分期、线上现金分期等与信贷业务相关的企业客户提供服务...8、市场价值 百融金服的信贷决策系统可以满足金融企业风险审批的绝大部分需求,同时百融是市场少有的既可以提供系统服务,又可以提供风控模型和规则策略的企业;相对于只能提供的系统服务的企业,百融的风控模型可以和系统更好的兼容...9、所属企业 百融金融信息服务股份有限公司 - 企业介绍 - 百融金融信息服务股份有限公司(简称:百融金服)利用大数据技术为金融行业提供全生命周期的大数据风控解决方案,打造智能化风控管理体系。

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    广告、流量为的当下,决策智能如何玩转数智商业场景

    当今,为了更好地服务商家的数智经营,计算经济学理论、博弈论和人工智能技术被越来越多地应用到广告拍卖机制、投放策略中,让广告投放的决策(包括出价、流量分配等)更加智能,也就形成了我们所说的决策智能。...用户看到的每一次商品展现、商家的每一次广告出价、平台的每一次流量分配,背后都有庞大且复杂的决策智能做支撑。 首先,机制策略在广告投放中扮演着重要角色,比如如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量等。...这一个个问题,也代表着未来的决策智能发展趋势。...2023年1月5日19:00-20:15,阿里妈妈博见社联合机器之心,特别邀请北京大学邓小铁教授、中科院蔡少伟研究员和阿里妈妈CTO郑波老师等三位领域资深学者和专家,带你一探「数智商业场景中的决策智能」...活动日程 19:00-19:25   邓小铁:计算经济学的几个最新研究进展 19:25-19:50   蔡少伟:一种求解大规模稀疏组合优化问题的高效方法 19:50-20:15   郑波:阿里妈妈持续升级的决策智能技术体系

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    金融科技&大数据产品推荐:恒丰银行实时智能决策引擎

    信用反欺诈应用场景 伴随着互联网金融大潮,各类信贷业务爆发式增长,除了传统的信用卡、小贷业务,消费金融、普惠金融等新型信贷业务也百花齐放。...恒丰银行信用卡交易服务监测系统(信用卡) 实时智能决策引擎为信用卡交易服务监测系统提供风险监测服务,通过区分客户、账户、卡片、商户、商户终端等维度,对信用卡业务各类交易和行为进行监测,对异常行为(包括交易...8、市场价值 恒丰银行实时智能决策引擎将是我行基于自主研发、自主创新思路构建的金融科技工具产品,其可应用于需要实时营销决策、实时风险监测的业务场景,同时也可为其他需要实时决策服务的场景提供智能决策服务...,同时将提高金融产品的营销决策能力、优化营销决策及服务流程,从而提升客户服务的体验。...,“2”是金融云平台和大数据平台,“3”是数字银行、交易银行、银行的银行,“4”是龙头金融、平台金融、家庭金融、O2O金融等四大金融创新业务模式,“5”是投行、资管、平台、人才盘点和以“One Bank

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    颠覆彭博:全球最大的金融信息服务终端正走向终结!

    可通过彭博终端使用的数千种分析功能中的少数几种。 专业替代品的成本则非常低,而整个金融行业则从依赖终端的交易员转向高频交易和自动化。...· 人工智能: 交易决策越来越多地留给软件,旨在以人类无法复制的速度找到边际优势和竞争优势。随着AI交易工具更好地发现这一优势,他们可以取代人类和他们使用的Bloomberg终端。...通过终端获得的信息量与大多数用户需要访问的信息量之间的差异导致新兴企业试图在两个方面挑战和颠覆彭博终端: · 基本用户: 随着金融机构寻求削减成本,其他提供商以较低的成本提供基本到中等水平的金融信息。...问题的答案:“你需要在金融工作中使用彭博终端吗?”在华尔街绿洲 但是,诸如期权交易之类的不太复杂的交易不需要访问终端。...金融终端和未来 也许彭博的最大优势在于其巨大的资源。该终端仍然是一个摇钱树,帮助该公司扩展到新的产品线,并投资于提供类似功能或更好的终端功能版本的初创公司。

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    威胁情报大会直击 | 企业IT部森:腾讯企业终端安全管理最佳实践

    8月29日,2018网络安全分析与情报大会在北京新云南皇冠假日酒店正式开幕,本次大会由国内威胁情报领军企业微步在线主办,十数位来自政府、央企、金融、互联网等一线公司的安全专家将对威胁情报的落地应用进行多点发散的深度剖析...腾讯企业IT部安全运营中心信息安全组组长、高级工程师森出席本次大会,并在会上发表《腾讯企业终端安全管理最佳实践》的主题演讲,以下为森演讲全文: 今天我的分享主要有三个内容:腾讯这样一个体量的互联网企业日常面临的安全风险和挑战都有哪些...除了应对上面的威胁,腾讯的终端管理还要考虑一些其它的内容。...可视化还可以帮助我们安全决策者们第一时间知道我们面临的主要挑战都有哪些,是否需要追加资源辅助进行安全决策。 ? 具体到终端层面,做到什么程度才算是高可见能力达到了呢?...通过态势感知将我们的风险可视化,第一时间给到企业安全人员去收敛风险,帮助企业高层管理者对安全风险进行决策。 我们认为腾讯这4款产品对腾讯的企业安全,有非常重要的意义。

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    蚂蚁金服风控总监黎强:智能风控助力新金融

    本文为数据猿现场直播“蚂蚁金服风控总监黎强:智能风控助力新金融”的发言实录。...作者 | 黎强 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 数据猿报道,2017年10月25日,由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会...以下是数据猿现场直播“蚂蚁金服风控总监黎强”的发言实录: 事实上,阿里、蚂蚁大部分技术能力是通过在业务场景里解决一个又一个的具体问题所构建起来的,我们的智能风控体系也是一样。...我们整个智能风控体系是一个全方位、立体化的风险体系,从风险的识别、决策到管控,都是在一百毫秒内完成的,意味着对客户来说,他其实是无感知的,我们通过润物细无声的方式,保障了用户的账户和资金的安全,这是我们一百毫秒所完成的一个动作...第三个数据是20亿,我们整个风控体系当前能够并发处理的行为事件有20亿,而这20亿的行为事件是通过一百毫秒实时的计算,并给出决策的过程,我们构建的是一个高并发的、稳定的智能风控体系,保障了用户的资金跟账户的安全

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    专访邦盛科技CEO新宇:实时智能决策驱动“热数据” 价值绽放 | 爱分析访谈

    为了探讨实时智能决策技术的发展及应用趋势,近期,爱分析专访了邦盛科技CEO新宇博士。...邦盛科技是实时智能决策技术的领军企业之一,其自研的实时智能决策与分析技术在数据规模量大、超低延时性要求和复杂事件决策等场景中给企业带来了巨大的业务价值,并在数字金融、智慧交通、电子政务、信息通讯等领域实现了落地应用...同时金融系统与其他系统也有大量的数据流动,这些数据不仅有结构化的数据,也有半结构化和非结构化的数据。通过对这些大数据的实时分析计算,发现隐含于其中的内在特征,可以帮助金融机构进行实时的智能化决策。...新宇博士:在生态合作方面,目前我们以流立方和三核智能作为底层基础决策软件和决策引擎,进一步来构建上层的业务应用产品生态和服务生态。...新宇博士:大数据时代,数据是宝贵的资源,数字基础设施建设是支持国家数字经济高速高质发展的必要前提条件,随着新基建的规划部署在各行各业深入开展,企业内沉淀的数据量、业务系统的终端用户量都在呈现爆发式增长的趋势

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    对话前百度金融CRO劲:创业做智慧风控,获红杉A轮投资

    2017年春天离职的两个副总裁劲,一个再次把无人车开上路,另一个也再次在金融风控领域施展拳脚。 现在,融慧金科,这家由前百度金融CRO劲创建的公司,正式宣布完成红杉中国投资的近千万美元A轮融资。...业务 融慧金科的创业大方向是智慧风控,官方定义中声称:运用移动互联网大数据、AI技术和专业化风控经验,为金融机构提供智慧决策和系统解决方案。...机会和挑战 之所以离职百度创业,是因为劲认定金融科技在中国存在发展机遇。 他告诉量子位:“我在运通工作过17年,个人认为金融科技在中国的发展比在美国更有前景。”...劲认为,“生态”和 “资源整合”会是金融科技的两大关键词,未来的金融科技的发展一定是建立在互联网企业、金融科技公司,以及金融机构形成的生态上,未来合作可能要大过竞争。...劲坦承,目前最大的挑战在于两方面:一是如何深度参与到金融机构通常选择自建能力的核心业务中;二则外部解决方案如何高效地与金融机构现有的业务流程和系统相结合。

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    东方金信CEO伟哲:金融大数据将推进全社会的诚信建设

    作者 | 伟哲 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本文为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分...金融大数据需要情怀,需要真材实料 国内的金融行业、运营商行业,是较早使用大数据技术的行业。金融大数据的优势在于帮助客户降低运营成本,提升科学决策效率。...- 关于作者 - 伟哲,北京东方金信科技有限公司创始人兼CEO。数学专业硕士。拥有10年以上数据行业经验,通晓国内外数据技术和数据生态发展趋势。...2013年2月,伟哲带领团队创办东方金信,聚焦大数据平台,公司是首批通过工信部数据中心联盟大数据性能和基础能力双认证的企业。...伟哲曾荣获2016年度“中国大数据产业十大领军人物”等荣誉称号。

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    智能时代如何构建金融反欺诈体系?

    在本次活动中,极光风控中心高级数据分析师、高级售前工程师顿就极光如何通过有效的数据清理和算法搭建高效的风控系统,为大家进行了主题为“1848-2018,不曾停止的淘金时代,巨量数据下的风控”的分享。...极光成立于2012年,截止目前,极光已经累积覆盖60万款app,110亿移动终端,服务于25万开发者。极光的产品线包括三大体系:极光开发者服务、极光效果通、极光数据服务。...在介绍完极光的产品体系后,顿就数据的“巨量”做了数字化的解释。...具体来讲,交叉认证、规制引擎、外部引擎、模型策略是构建反欺诈决策体系的四种方法,常用的反欺诈方法有逻辑回归、随机森林、神经元网络、统计分布异常检测、文本挖掘及模糊匹配、复杂网络分析等。...该方案共有7大核心产品,分别为智能渠道管理系统、智能进件配置平台、反欺诈平台、智能微表情面审辅助系统、定制评分卡、智能风控引擎以及终端产品——Gamma智能贷款一体机。

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    金融科技迈入2.0时代,数字化技术都做了什么?

    金融科技背景 分享伊始,超老师向与会者们介绍了我国金融科技迈入2.0阶段的历史背景,他指出,金融科技的发展需求主要来源于金融服务需求、金融服务供给、金融风险安全三个方面。...金融科技场景 在介绍完金融科技的代表技术以后,超老师结合实践用例给出了金融科技领域下的典型场景。...第三是大数据风控,实现从建立底层标签库,层层往上搭建模型,最后通过决策引擎落地的方式,助力业务合规。...以此为背景,超老师分析了金融科技在新时代下迎来的新机遇。...第一,要有全渠道接入、全终端兼容性、安全性能力以及信创支持的能力。 第二,要有支持全终端的座席端应用与SDK,支持开箱即用,还要提供灵活的被集成模式,支持行内现有系统灵活集成的能力。

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    打造中国产业数字化的“顺德模式”:腾讯安全助力金融普惠和营商环境优化

    佛山市委副书记、顺德区委书记郭文海,顺德区委副书记、代区长勇,顺德区委常委周旭,腾讯政务云副总裁景田,腾讯安全副总裁李旭阳,微众银行企业直通银行部总经理公立,腾讯云华南区政府业务总经理张春湃等出席了战略签约仪式...目前惠企平台已经完成26万+顺德小微企业金融画像并提供一站式金融服务和完善的企业服务效果评估体系,为金融机构和银行提供授信决策依据,实现资金的精准滴灌,让每一笔资金精准直达真正需要的小微企业。...腾讯安全副总裁李旭阳表示:“腾讯拥有二十多年打击黑灰产的技术攻防经验和黑产库的积累,在联邦学习等新技术的帮助下,我们可以把这些能力应用到金融普惠上,和政府、金融机构和银行一起打通普惠金融触达小微企业的‘...其中,如何搭建产业金融服务平台,为产业链上下游提供产业基金、供应链融资等普惠金融产品和服务,并持续优化营商环境,则是各地方政府和金融机构亟需解决的重要课题。...除了惠企平台的上线,在营商环境优化方面,依托大数据、人工智能以及终端应用优势,推动腾讯与政务、金融等关键环节数据融合,腾讯安全旗下的“灵鲲监管大脑”也在致力于帮助顺德区打造一个高效、快速反应、一体化的现代化营商监管体系

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    招商银行龙:金融科技银行数据架构设计的13条守则(含PPT)

    作者简介:龙,招商银行数据中心MySQL资深架构师,将MySQL引入招商银行,并从无到有建设MySQL生态,解决了MySQL在银行领域使用的诸多问题。...本文根据招商银行资深架构师龙在『3306π』北京活动上分享的“招行数据库架构探秘”主题整理而成,涉及到数据库架构方面的系统建设原则、MySQL实践等,招商银行在数据库应用上做出了很多探索和创新,非常值得业界学习和借鉴...Fintech Bank 的挑战 这里涉及到什么是“金融科技银行”,“以科技敏捷带动业务敏捷,一家金融科技银行要紧紧围绕客户需求,深度融合科技与业务,快速迭代、持续交付产品和服务,创造最佳客户体验,实现效率...在向金融科技银行发展的过程中,招行面对了如下挑战,并且不断的变革,以满足服务用户、让用户爽的核心理念: 业务连续性要求高:从原来5x8小时服务,演进到7*24小时服务; 处理速度更快:从原来的效率不高到现在极致响应...在数据库方面,我们的应对策略主要包括3点方案:构建金融高可用架构,加强云服务和DevOps建设,分布式数据库创新。

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    技术引领,策略升级:腾讯云与你共探数字金融新篇章

    养老金融则是对个人养老服务的重视。 最后,超还讨论了数字金融金融数据采集与整合、数据计算与处理、数据算法与建模等方面的应用。...文香曾任职于 FICO 和 IBM,在金融科技行业深耕 18 年。...风控体系的根基在于有效地利用内部和外部数据,并将这些数据整合到风险评估和管理决策中,一个全面且灵活的风控体系包括数据采集、系统平台支持、决策科学体系的建立和专业团队的构建; ● 决策科学体系的搭建: 构建一个精细化的决策科学体系对于风险管理至关重要...这涉及到使用先进的分析和建模技术来支持更准确和科学的决策过程。这个体系应该能够提供清晰的风险评估,帮助金融机构更好地理解和管理其贷款组合的风险。...这种模型通过结合搜索技术,增强了大模型处理长文本和复杂数据的能力,为金融分析和决策提供了更强的支持。

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