尝试从第二列开始循环遍历数据,以对返回进行珠光十色测试。数据集只是雅虎金融公司的nvidia。
df=pd.read_csv('NVDA.csv',dtype={'label':str})
for column in df.loc[:,0:3]:
pearson_coefficient,p_value=pearsonr(column,df['Volume'])
print('Pearson Coefficient: ',pearson_coefficient)
我正试图根据画家的身份证号码,在扣除画廊佣金后,将画家的总收入显示出来。到目前为止,这就是我所拥有的:
SELECT painter.ptr_num, painter.ptr_firstname, (SUM() -
(gallery.gal_rate*painting.ptng_price)) AS Earnings
FROM painting,painter,gallery
GROUP BY painter.ptr_num
正如您可能已经注意到的,和是空的,这是因为我能想到的实现上述目标的唯一方法是有一个子查询。
下面是必须包含在和中的绘画表:
绘画
Ptng_Price Ptr_Num