01 金融科技是什么？ 不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。...我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？ 我们为什么需要金融科技呢？ 我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。...03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。...风控与信用紧密关联，有人说，所有数据都是信用数据，符合一定的逻辑。 我在做风控模型和规则的时候，用到过这些数据，罗列如下。...3）用户的终端数据 终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据...5）用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。...02 营销类数据 我用过与营销类相关数据集，简述如下。
正是因为如此，我们所看到的金融科技，其实在很多时候并不是金融，而是科技。 当金融科技不再是金融，而是科技，正如当初的互联网金融不再是金融，而是互联网一样危险。...因为一旦脱离了金融这个根本，就算是再具有颠覆性的创新都会变得毫无意义。 所以，正确看待金融科技的做法，并不仅仅只是因为它躲过了互联网金融的漩涡，而是在于它是否真正理顺了金融与科技之间的关系。...从表面上看，现在的金融科技玩家有很多，有关金融科技的玩法同样是层出不穷的，但是，真正能够把握好金融与科技之间关系的玩家却很少，就连那些处于头部的玩家都未能例外。...说到底，金融科技遭遇这种发展困境的根本原因在于玩家们并未真正理顺金融与科技之间的关系所导致的。...笔者一直认为，所谓的金融科技并不是所有人的“福利”，只有那些真正具备金融基因，并且真正可以将新技术与金融结合在一起的玩家，才能真正享受到金融科技的红利。
金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据...API调用传送数据json格式 金融科技行业的数据科学工作，不管是探索，还是分析，还是建模，我们要先导入数据。...我的经验分享如下： 1 首先，清楚数据的格式 2 其次，选择合适的技术栈 3 第三，编写代码导入数据 4 最后，数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言 使用pandas...2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
文/孟永辉 当金融科技的发展进入到深水区，我们看到的是以收割C端流量为主导的发展模式的偃旗息鼓，以及以赋能B端为主导的新发展模式的大行其道。在这样一个大背景下，金融科技的声量显然比以往低了很多。...因此，欲要让金融的进化能够长久，欲要让金融的发展能够持续，我们必然需要让金融得以回归，让金融得以重塑。正是在这样一个大背景下，金融科技开始出现。...金融科技，是一次科技的进化 尽管金融科技的本质依然是要回归金融，依然是要拥抱实体，但是，如果缺少了科技的助力和进化的话，那么，这样一种回归与拥抱，必然是无法实现的。...因此，如果我们要寻找金融科技的内在发展逻辑的话，认识到科技的功能和作用，认识到科技的孪生与进化，或许才是关键所在。...大数据、云计算、AI和区块链，几乎都是在这样一个大背景下诞生的。 当这些新技术开始变得成熟和完备，我们看到的是，一场以落地和实践为主导的新发展浪潮的来临。
因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。...但如果我们都有这样的一个金融思维来考虑做供应链金融的话，实际上都会遇到一些这个障碍或者说是痛点，那什么样的痛点呢？...那目前呢，我们就做了这个家电板块、建设金融、农业金融和汽车后市场金融。目前大的是做了这四个板块，这四个板块呢，因为今天时间有限啊，我就不切的很深来细讲。...金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2. ...供应链金融的“债项视角”的大数据风险评估 大数据主题评估实践 大数据债项目风控逻辑 由于篇幅的原因就不以文字的形式展出啦，感兴趣的小伙伴可以点击文末的“阅读原文”观看完整视频噢！
金融科技行业如何开展数据建模工作呢？ 我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。...因此，在数据阶段，我们需要重视数据的源头、数据的聚集、数据的质量、数据的探索、数据的理解、数据的清洗、数据的转换等一系列与数据相关的工作。...在做数据建模的时候，需要妥善地处理一些与模型相关的关键问题，罗列如下：1）数据集如何划分；2）模型如何选择；3）超参数如何调整；4）模型如何集成和融合；5）模型的解释性和准确性如何平衡；6）模型的稳健性和鲁棒性如何衡量等...而3）和4）最终还是回归于与1）或者2）。因此，我们需要重视每个数据项目的价值，有没有价值，有多大价值，价值是否具有持续性。...我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。
尽管金融科技的改造对象的转移可以在一定程度上缓解C端流量见顶带来的尴尬，但是，这种仅仅只是将金融与科技简单相加，而不去思考金融与科技的深度融合的做法，只能把金融科技的发展从一种极端的状态带向另外一种极端的状态...虽然这种方式可以通过进一步的去中间化来实现金融行业效率的提升，但是，仅仅只是停留在效率基础之上的发展模式，在规模基本上已经固化的大背景下，是很难有所突破的。...金融科技之所以无法获得突破的一个根本原因在于，金融与科技，始终都是两种完全不一样的形态。换句话说，金融与科技并未真正找到一个结合点。...没有结合点，金融与科技始终都是两层皮、两种东西，无法真正实现深度融合。 当金融与科技无法真正融合，金融与科技始终都是两种完全不一样的状态。金融是金融，科技是科技。...金融数字化与科技数字化在完成之后，金融与科技实现了真正意义上的融合，实现了真正的数字化，达成了交集，新金融随之产生。这个时候，我们才算是真正找到了金融科技通往新金融的正确发展之道。
文/孟永辉 在产业科技化日渐深入的当下，越来越多的产业开始了与新科技深度融合的序幕。 作为与人们的生产和生活密切相关的行业，金融行业亦不例外。...很显然，如果金融行业的科技化仅仅只是将新技术与金融行业简单相加，而忽略了新技术与金融行业的深度融合，所谓的金融科技化或许仅仅只是一个概念。...当金融科技化时代来临，重塑与再造金融行业成为主要的痛点和难题。这些已经不再是互联网技术所能解决的，于是，我们就需要寻找新的“手术刀”。...跳出金融行业本身，我们可以看到一条更加清晰的发展路线图：当下，以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术正在越来越多地成为改造行业发展的“利器”。...当金融科技化的大门开启，产业科技化的大军当中又多了一个有力的参与者。 可以确定的是，金融科技化与互联网金融本身是存在着巨大差别的。
微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍 在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...目前，除与SaaS平台结合外，金融魔方的金融SaaS服务场景已覆盖母婴、旅行、电商、移动办公、电信运营商等行业，企业客户超过1500家。...2） 集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财
在平台经济式微，虚拟经济与实体经济深度融合的大背景下，科技与金融分野，并且重塑两者之间的关系，业已成为行业发展的大趋势。...如果模糊了它们的价值与意义，让科技去做金融应该做的，抑或是让金融去做科技应该做的，那么，在新周期里，我们必然会遭遇类似互联网金融与金融科技同样的困境与难题。...于是，我们看到了越来越多的玩家开始厘清金融与科技之间的界限，让金融的归金融，科技的归科技。这种厘清有助于让现在的发展再度踏入到互联网金融和金融科技的河流里，从而找到一种更加贴合当下大背景的发展模式。...从这个角度来看，我们现在所看到的那么多的新技术，都不是终极状态，只有数字和数据，才是它们的终极状态。 除了科技之外，金融同样不是终极状态。我们现在所看到的金融更多的是传统意义上的金融。...通过以上分析，我们可以非常清晰地看到，无论是金融也好，科技也罢，它们都可以在数字和数据上找到一个契合点。
纵然是没有监管，「金融」与「科技」的融合依然是一个必然的过程。 这是由「金融」与「科技」的基本属性所决定的。在我看来，无论是金融，还是科技，从本质上来看，都是助推实体经济发展的「基础设施」。...扮演好了这一角色，金融与科技才算是找到了正确的定位，一旦这一角色失焦，金融与科技的发展必然会走进死胡同。...只不过，互联网金融的收割对象是C端用户，而金融科技的收割对象是B端用户罢了。 当收割流量成为互联网金融与金融科技的主导角色，我们看到的一种必然结果就是，金融与科技两种元素开始脱离实体经济。...新形态 欲要实现以新的方式拥抱实体经济，助力实体经济，没有金融与科技的新形态是不够的，没有金融与科技的深度融合是不够的。如果没有金融与科技的新形态，它们与实体经济的融合必然会陷入到传统的俗套里。...如果没有金融与科技的深度融合，它们必然无法发挥出全部的能量。 我认为，金融与科技的新形态是数字化，而金融与科技的融合点，同样是数字化。数字化，才是金融与科技能够发挥它们的「基础设施」的角色的关键所在。
以蚂蚁金服、京东数科为代表的玩家，正是在这样一种大背景下诞生的。 很显然，如果我们将科技看成是金融的终极归宿，那么，等到最后，玩家们必然还是会陷入到披着科技的外衣，继续做金融买卖的怪圈里。...在这个过程当中，科技承担的仅仅只是与金融实现深度融合与改造的角色，而金融才是它的终极呈现形态。...我们看到的以大数据、人工智能为代表的新技术对于传统金融闭环的优化与提升，正是将传统的商业闭环运行得更加完美的体现；而以数字经济为代表的技术与金融的完美融合，则是为金融在新的市场环境下找到了新的商业闭环。...除了新金融表现出来的金融与科技关系的厘清之外，它能够承担起金融科技的未来，另外一个很重要的原因在于，它让金融与科技的有了“交点”。...我认为，还是一个行业形态，特别是可以将科技与金融的功能和属性都能够完美发挥的行业形态。 于是，新金融，成为了金融与科技两种元素“交点”的外在新形态。
于是，我们需要在金融科技之外找到一条新的发展模式，以此来替代金融科技的发展，并且可以把金融科技的发展带入到一个全新的发展阶段。 数字科技便是在这样的大背景下诞生的。...所谓的数字科技，其实就是要发挥金融行业本身与各行各业密切联通的特质，通过将挖掘金融本身的数字特质，再借助大数据、云计算、AI和区块链等新技术，从而让金融行业的功能和作用不单单是停留在金融本身，而是具备更多其他新的功能和作用...通过将这些具备鲜明的金融特质的数据进行优化整理，我们去寻找数字科技的未来和方向。...站在金融科技与数字科技的十字路口，我们必须要坚持借力金融，而非拘泥于金融的方向。...金融的数字化是数字科技真正让金融科技化彻底的关键所在。金融科技的本质其实是金融的科技化，其实金融的科技化依然是金融的范畴。在科技对于行业影响日渐深入的大背景下，金融科技化同样仅仅只是一个短暂的过程。
监管科技是一系列技术与规章的结合，跨越H1和H2。普华永道对2017年金融科技的十大预测中表示，2017年很有可能会是监管科技的一年。...大数据的信息采集与隐私保护之间的冲突、信息处理效率等等，以及区块链的算力问题、如何去中心化的解决从虚拟世界像现实世界映射的问题等等。所以他们位于H2。...我们可以预见，传统金融企业将迅速通过数字化转型，将其沉淀多年的客户资源、专业知识和海量数据转化为竞争力，逐渐在这场金融科技战役中翻转局势。...人们的行为被数据刻画从而得到更有针对性的服务，同时隐私被安全地保护起来；用户的实物资产与虚拟资产都被数字确权，资产的交易不可仿冒或篡改。...在FinTech雷达中，我们将金融领域分为四个问题域，每一项与金融场景相关的科技创新，都会出现在最外围H3中，随着它们落地解决实际的金融问题，会渐渐的移动到H1，甚至将会被新兴科技淘汰。
进入到金融科技时代后，AI、大数据、云计算等新技术则是在人们的操作习惯从线下转移到线上的基础上，再度与金融行业产生融合，并让用户感受到了真真切切的变化。...进入到金融科技时代，越来越多的新技术开始被应用到金融行业的实际环节和流程当中。大数据风控就是其中一个比较具有代表性的例子。...通过收集与金融项目相关的数据，我们能够对项目进行全方位、多角度的风控，实现风控措施的全面化、数字化，在大大提升风控效率的同时，同样让项目的安全性也得到了进一步的提升。...金融科技化与生活科技化的融合最终让金融行业呈现出更多的发展可能性。在传统金融时代，金融的主要作用是针对大型客户、机构或行业的，它所呈现出来的主要功能助推大的方面的发展。...金融科技时代的一个大背景值得我们注意。这个背景就是人们的生活也开始逐步科技化。在这种情况下，人们的生活开始与科技产生了越来越多的联系，生活即是科技，科技即是生活成为未来一个时期的发展“主色调”。
官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 云途腾科技...的产品投递 1、产品名称 云途腾保险金融混合云 2、所属分类 金融科技·保险科技 3、产品介绍 云计算历经10年发展，已成为企业级基础设施的创新标准，从互联网领域到传统行业纷纷落地，以云计算技术为支撑...北京云途腾科技有限责任公司联合中科软科技股份有限公司联手推出了面向金融行业的金融托管云服务平台，帮助保险机构及初创企业建立适合的云平台，集中解决保险上云难的问题。...云途腾与中科软联合推出的金融托管云主要瞄准了这一部分用户，为中小保险机构及初创企业提供本地私有云与托管私有云相结合的保险金融混合云服务。...目前，云途腾以开源为抓手，形成了T2CloudOS开源云平台、MagicStack自动化运维工具、 T2Cloud超融合一体机、Security云安全解决方案、一站式托管云服务5大产品线，构建了面向交通
互联网金融的思维惯性让很多人简单地认为所谓的金融科技，其实就是将金融和科技两种元素简单相加，于是就导致了以AI、区块链为代表的新技术与金融行业的结合。...无论以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术将会给金融行业带来多么颠覆性的改变，我们都要无比清晰和明确地认识到金融科技是一种全新的金融类型，而不是科技类型。...我们要做的是从金融行业身上寻找科技的元素，并且把衍生于金融行业的数据和数字应用到其他行业身上，这个时候，金融科技便不再是一种金融存在，而是变成了一种科技存在。...这个时候，金融科技俨然已经变成了互联网金融的避风港。对于金融科技来讲，这其实并不是一件好事。 金融科技与互联网金融有着本质区别。...当我们真正弄清了金融科技与互联网金融的这一层关系之后，所谓的金融科技与互联网金融之间才能真正找到平衡点。这个时候，金融科技便不再是互联网金融的避风港，而是变成了一种金融进化的新物种。
之所以会有这个称谓，除了与互联网金融区分有关之外，更多的是因为金融科技时代不再是将金融行为与外部技术进行简单相加，来告别金融行业原本的流程和程序，而是将金融科技看作是一种技术来看待，从而找寻它与外部行业的结合点...金融科技市场当前的组成成分决定了其发展不会像互联网金融时代那样跌宕起伏，平稳、安全将会是金融科技时代发展的主旋律。这除了与金融科技的参与者的体量较大之外，还与金融科技本身有着很大关系。...互联网巨头们可以将金融科技应用到他们搭建起来的业务生态系统当中，为金融科技的应用找到应用的土壤；对于传统金融机构来讲，他们则能够借助与实体企业结合较为紧密的优势，通过将金融科技应用到原有业务体系当中，从而来提升原有用户的体验...金融科技更像是一种基础设施，它像是互联网一样基础，能够与外部行业产生联系，能够应用到外部不同行业当中来促进其他行业的发展。但是，金融科技并不是充当集资、融资的角色，它更像是外部行业的毛细血管一样。...金融科技时代的来临短暂地缓解了人们对于互联网金融落幕背景下的紧张气氛，从本质上来看，金融科技比较关注应用层面，在乎的是与外部行业之间的结合。
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