互联网+时代，网站建设已经成为企业的标配。近年来，互联网金融强势升温，传统金融行业也开始逐渐推出线上服务，注重企业的网络营销推广。
过去几年内，大多数互联网金融平台都经历了一个喧嚣的躁动期，从无到有、从激昂到稳定、抑或不断开发新的业务模式，互联网金融之风横扫社会各界，获得了极大的关注。而如今，互联网金融不断在行业的风口浪尖上起舞，究竟怎样的运营模式才最契合发展的主题？这一直是人们关注的焦点。 另辟蹊径？还是效仿电商模式？ 若论2016年互联网金融的“风口”，则非消费金融莫属。在这个方兴未艾、加速发展的市场之中，传统金融类、电商类、互联网金融类等几方力量，各显神通争取生存空间，已经成为该领域的现状。日前，央行、银监会联合印发《关于加大对新
这两年各个互联网大公司动不动几十万的年薪的新闻经常出现，特别是出几百万年薪招华中科大等
导语 自2017年微信小程序推出以来，便凭借其开放、便捷的产品特点实现了用户的高速增长。伴随着近年来金融业数字化转型的推进与移动网络业务的兴起，如今，小程序已成为银行、保险、证券交易等金融场景服务用户的重要载体之一。 小程序在金融领域的应用： 1，快捷便利，降低用户办理相关业务的门槛； 2，打通线上线下服务场景，构建场景闭环； 3，提升线下服务效率，线上助力新客获取； 4，整合流量入口，构建金融生态体系。 由于金融类业务自身的高敏感性、交易性，与移动设备的复杂性、安全风险等原因，使得行业与用户对金融类
在获客成本不断上升的时代里，产品品质愈发是互联网应用的决胜标准。随着用户需求更加多样，开发者不仅要深挖应用功能，更需要面向业务所在领域，建立全面、专业的测试架构，掌控开发进度、提高开发效率，才能在互联网产品“肉搏战”中笑到最后。 2019年6月28日至29日，由TesterHome与腾讯课堂联合主办的第五届中国移动互联网测试开发大会（以下简称MTSC大会)在京顺利举行，来自世界各地的2000+测试和技术精英们参加会议，学习分享软件测试行业最前沿的技术和质量管理最佳实践。 （2019MTSC大会现
又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如何。
临时工访谈经常有一些人说，你看看你，都访谈了什么人，被裁员的DBA，被裁员的程序员，努力向上的数据库销售，你你能访问一个高大上的，和人家那些访谈一样的，西装革履，走进直播间那种的。
作者简介 朱亚东，携程风险控制部产品经理。2015年加入携程，主要负责风控平台产品设计、风控同支付的交互设计、携程金融类产品的风险评估。 随着互联网的发展，其给我们带来便捷的同时，潜在的风险也一样如影随形。携程风险控制部致力于集团内部业务和产品的风险评估、反欺诈、刷单等业务风险防范等等。 近些年，套现风险明显增加，套现的手段也层出不穷。本文是笔者在实际工作中，针对套现风险的一些总结和分享，供大家参考。 在写这篇文章之前，查了百度百科和维基百科对“套现”这个词的解释和定义。 百度百科：套取现金的简称，一般是
作者：冷思真 近日，金融类小程序「金客拉」再获千万元 Pre-A 轮融资，投资方为浅石创投。金客拉小程序将会把资金用于产品研发、推广及人员扩充。 金客拉小程序是一个「金融业务智能匹配平台」，是一个帮助金融从业人员简单高效对接业务和社交的小程序。其为金融细分需求提供了专业、详细的业务模板。金客拉将金融领域细分为 8 个大类、34 个子类的垂直领域。针对任何一项业务，用户可直接在小程序内容查看详情并交换名片展开对接。 金客拉小程序于 2017 年 6 月上线，但在上线一个月前就已获得深度加速和维创资本的种子轮投
其实，各行各业都有自己的分析师，比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师；统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……
本文不是一篇纯技术文章，想与IT、电商、互金、网金以及负责数字化运营的部门同侪们一起探讨一下App的数字化建设。
在了解SSL证书对于政府与金融行业网站的重要性之前，我们先来了解一下SSL证书是什么？
编辑导语 我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?其实大部分数据源可以大致分为以下几类。 先来科普个概念，开放应用程序的API(即A
传统金融机构们的App——尤其以手机银行、手机证券为最，发展到今天，已经产生一系列的问题：从用户角度看，体验普遍不好、高度同质化；从业务运营角度看，几乎没有什么“运营”的抓手；从IT角度看，投入产出比低、难以真正敏捷迭代持续交付。并且这些App普遍违背移动互联网的基本要素。
高考将至，在这之后，百万学子将进行人生的一项艰难选择——选专业。与此同时，教育部消息称，2018届全国普通高校毕业生预计820万人，与去年的795万人相比，毕业人数又创新高。大学哪些专业就业前景好是广大考生和家长朋友们十分关系的问题，其实大学就业前景好的专业是和国家和社会的发展现状离不开的。如何选择适销对路的专业？什么专业就业率更高？数据将为你揭晓2017届大学毕业生就业率较高专业。 2017届就业率较高的主要本科专业TOP50 本科方面，“软件工程”专业就业率最高（96.7%），紧随其后的是“能源与动力工
背景 9月5日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，系统部署大数据发展工作，意味着数据作为基础性战略资源被纳入国家重点规划。 在此之前，有地方政府已经开始推动大数据产业发展。今年4月国内首个大数据交易所在贵阳挂牌成立，7月武汉成立了长江大数据交易所(筹)，摸索如何将海量的数据变成“大数据”，建立完善的大数据交易规则。 经过近半年的酝酿，目前大数据交易正在逐步走上正轨。时隔《纲要》发布月余，《IT时报》记者对两地交易所所长进行了专访。 交易额年底将达2亿元 “目前大数据的需求端非常旺
亲爱的小伙伴们！阔别大家将近10天，是不是等得有些着急了呢？本期大猫课堂将继续《R文本挖掘》系列，上节课中已经教大家如何用jiebaR分词包进行分词，本期将教大家一个更加进阶的分词功能：把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典中。
其行为也介于黑白之间，从影响用户数来说远超一般的漏洞利用类攻击。尤其对于接入SDK数量最多的金融类APP而言，潜伏着巨大隐患，亟需提高警惕。
杭州银豆信息技术有限公司（简称“银豆”），是一家专注于云计算服务的高科技企业，目前已为2000+家企业级客户提供了专业的行业解决方案, 与人民网、光大银行、长安汽车金融、vivo金融、浙江省农科院、淄博市大数据局、紫光云、平安银行等优质企业和金融机构达成了紧密合作。
ChartDirector介绍 ChartDirector是一款小巧精细的商业图表库。其适用的语言范围非常广泛，包括.Net, Java, Asp, VB, PHP, Python, Ruby, C++等。ChartDirector既可以为WEB应用提供图表支持，还能为桌面应用提供良好的图表体验。除此之外，ChartDirector还能与MFC, Qt等界面框架无缝结合。这一点，在官方提供的帮助文档中即可窥知一二。在本系列文章中，也将以Qt应用程序框架作为基础，编写各种图表的应用实例。 正如上面
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
有一类专门针对浏览器的攻击，被称为浏览器中间人（MITB）攻击。想要实现这类攻击，方式也非常的多，像恶意 DDL 注入，扩展欺骗或将一些特制的恶意代码注入到浏览器页面中，欺骗代理服务器等。MITB
数据只有在基数足够大时，才有可能带来大数据金融服务行业的爆发。 Fintech（金融科技），一种用于撕裂传统金融服务方式的高新技术。 与互联网金融不同，金融科技的概念来源于国外，却印证着金融服务行业一个不可逆的发展趋势。可能对于国内大部分人来说，将人工智能、大数据、VR、生物验证技术与金融融合是件不可思议的事情——这完全可以理解，因为在国内这样的公司屈指可数，而真正能将产品推向市场的更是凤毛麟角。 然而，在传统金融服务已经无法负荷行业需求的当下，金融大盘急需科技元素的加持。对于业界来说，谁更早入局，谁站在风
近日，LinkedIn领英在对目前三大顶尖咨询公司——麦肯锡、波士顿咨询和贝恩咨询——中国地区的员工进行数据分析后，得到了这份实打实的顶尖咨询行业数据调查。 想进入咨询行业？来看看LinkedIn校园
文|孟永辉 马云在投资者的信里再次重申，基于大数据为基础的全新金融体系的建立将会改写300多年来金融体系的进程。以数据、信用和基于大数据风控为基本的新金融体系将会建立，一个全新的金融发展时代即将来临。根据Analysys易观分析显示，跟随消费升级，以消费金融为代表的新金融正在向医疗、教育、家装、农业、旅游、房产、汽车、保险等多个细分垂直领域进一步渗透。中泰证券更是大胆预计，到2020年，单单消费金融一项的市场交易规模就将达到十万亿元。 新的时代必然蕴藏新的机遇，新金融时代同样如此。以大数据为主要链接点的新
3月19日，腾讯公司董事长兼首席执行官马化腾先生、总裁刘炽平先生、首席战略官詹姆斯•米歇尔(James Michelle)先生及CFO罗硕瀚先生出席了分析师电话会议解读财报，并就热点问题回答了分析师的提问。 一、总体战略：完善平台，搭建生态系统，并为其用户提供越来越独特的服务 刘炽平：关于运营模式和重点业务的问题。有几项业务将确定是我们的核心业务，我们会持续围绕其开展业务并进行投资。其中包括：社交平台、游戏业务、数字媒体和内容平台。这些就是未来的核心重点业务。随着进入移动互联网的持续深入，我们也在一些领域看
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1948年，中国人民银行在河北石家庄成立,同日人民币在石家庄市和中共中央所在地平山县正式发行，“红色金融”由此奠基。
最近企业并购市场很疯狂，动不动就听说又哪家企业被整体吞掉了。一场合并或者收购可以引发一场IT部门的众多复杂问题的“雪崩”。这里有10个技巧来帮助你最小化这个问题并且保持你的理智。 商业上的合并和收购决策通常情况下不是由于技术问题做出的。但是现实是，技术很快成为了一个重要因素。很多技术方面的考虑包含在里面，还有政治和风险管理因素方面的考虑。如果您活跃在企业合并和收购市场，那以下10条是关于这方面的建议： 1、做到透明化 即使你的公司是即将被收购的公司，公司被并购激发了员工的恐惧感——包括IT员工。无论如何
前脚买了房，立刻就接到贷款电话；车险即将到期，多家保险公司来电推销……这样的事相信很多人碰到过，背后就是个人信息被非法买卖。
近日，国内各地都陆续发生了一些利用短信验证码冒用身份、窃取银行账户、金融类 APP 财产的案件，受害者甚至莫名其妙“被网贷”，进而遭遇较大经济损失。
| 导语 今年春节期间支付宝发生了一次支付安全风波，这让我们再次意识到安全对于支付、金融类产品而言就是生命线。但有时候产品安全并不等于用户就有了安全感，本文探讨了对于支付类产品而言，哪些方面因素影响了用户安全感的形成，并从设计角度出发，期望在安全感的提升上做出一些总结。在这里抛砖引玉，期望能和更多对这个问题感兴趣的小伙伴一起探讨。 一、什么是产品的安全感？ 产品安全感指产品可以让用户信任的能力，一个可以让用户信任的产品，才能在用户信息获取、产品目标实现上成为可能。对支付工具或金融类产品而言，安全需求更是用
在数字化时代，作为基础软件，数据库的自主可控对于企业的数据安全、业务稳定具有重要意义。只有实现“自主可控”才能从根本上保证信息安全，尤其是涉及重大安全的政府和金融领域，对数据安全的要求进一步加强。因此，在互联网安全上升至国家战略层面的背景下，如何在底层基础数据库层面实现自主可控成为云计算厂商不断追求的目标。
如果我们从不同的研究视角、研究目的以及多知识的不同认识程度对知识进行分类的话，可以分为以下几种：
对于很多人来说，应用交付领域是一个陌生的领域。其实，每天当我们打开手机浏览新闻，在电商平台购物，通过网上银行转账支付，刷着短视频和网剧等日常行为，背后都有应用交付技术在支撑。正是它在后台保证了巨量的用户访问请求，才给我们提供了最佳的应用体验。
近日，腾讯云发布了全新的自主可控金融业务支撑平台，该平台把腾讯云在云计算架构、分布式数据库、微服务、大数据以及人工智能等方面的技术优势进行了整合，专为金融行业提供覆盖核心架构和主要应用场景的“自主可控”解决方案。
来源：http://www.51testing.com 1 前言 思维导图由英国著名的心理学家东尼?博赞（Tony Buzan）创建，其在上世纪八十年代传入中国。思维导图是一种表达发散思维的图
国内知名移动大数据监测平台Trustdata发布了《2017年上半年中国移动互联网发展分析报告》，本报告涵盖移动互联网中社交、移动电商、外卖、网约车、共享单车、新闻类、音乐类、直播、短视频、金融类、房
10月27日用友举行了30周年庆典大会，在国家奥林匹克体育中心开启了“用友30年，再出发”的新征程。
2014年，大数据金融将实现全面的落地开花。玩转大数据金融，一方面需要机构对大量非结构化数据的专业分析、梳理能力，另一方面，则是数据来源本身的获取。什么样的数据更具备价值？高流动性、时序间隔更小的数据，也就是更高活跃度的数据。平安集团正在进行这方面的尝试。毫无疑问，平安拥有大量的金融类数据，截至2013年，平安保险、银行、投资三大板块积累了8000多万实名客户，涉及客户资产信息、汽车信息、健康信息种种，这些数据是其他互联网公司难以抵达的。如何以互联网的方式催化和激活自己的这些数据，平安一账通向外界展示了其
7月19日，以“产业互联，生态加速”为主题的首期腾讯SaaS加速器复试在北京举行。从1500+项目中脱颖而出的122家SaaS企业或期望结合SaaS转型升级的企业，进入复试阶段，争夺最终的30个入选席位。
本报告涵盖2017年上半年移动互联网中社交、移动电商、外卖、网约车、共享单车、新闻类、音乐类、直播、短视频、金融类、房产类、游戏类、OTA类等行业和领域的发展态势分析。内容丰富且详尽。
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
<数据猿导读> 如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。他们有时候一句话胜读十年书，可以让你的行研报告很出彩，也有很多独特的经历看书是永远
股权融资：据IT桔子不完全统计，2018年上半年，互金行业发生股权融资的公司数为342家，相比2017年有较明显的回升；披露的人民币融资金额为264.82亿元，预期全年相比2017年上升100亿元左右。风险资本活跃度明显升高，表明行业整体迎来新的发展期。
技术变革对征信业的发展起到了非常大的促进作用。征信最早起源于消费分期，需要对消费者进行信用评估，但当时更多的是通过口碑积累的定性判断，没有定量描述。进入电子化时代后，数据得到了沉淀和积累，我们开始使用数据统计模型来计算和评估信用，这极大地推动了行业快速向前发展。在今天的互联网时代，数据承载量非常大，任何数据都可以成为信用的一部分，即我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信用数据。人工智能算法模型不止是对过去的统计，也包括对未来的预测，它可以帮助我们更好地刻画违约概率和信用状况。 图1 技术
上篇文章，笔者按照自己的理解，把数据分析师分为了 初级、中级、高级 三个阶段，并大致归纳了一下三个阶段的数据分析师的价值
Hello，我是「Keegan小钢」，我们继续「转型Web3开发第一课」。这一节，我们聊聊 Web3 的现状与趋势。去年我也同样发表过一篇万字长文聊过这个话题，叫《万字长文聊聊Web3的现状与趋势》。文章比较长，内容比较多，但内容是很干货的。如果大家还没有看过的，我是强烈建议大家去看一看的。而今天我主要挑一些重要的地方，再结合一些最新的数据，简单过一下。
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