beMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统,专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输,经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀,目前日均接入量超过 25 万亿条。...变更及查询实现了完整的自动化闭环管理,减轻了系统维护的复杂度; 服务器侧消费负载均衡 Tube MQ 采用的是服务侧负载均衡的方案,而不是客户端侧操作,提升系统的管控能力同时简化客户端实现,更便于均衡算法升级; 系统行级锁操作...对于 Broker 消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁,避免重复问题; Offset 管理调整 Offset 由各个 Broker 独自管理,ZK 只作数据持久化存储用(最初考虑完全去掉 ZK...依赖,考虑到后续的功能扩展就暂时保留); 消息读取机制的改进 Tube MQ 采用的是消息随机读取模式, 同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写, 对于带 SSD 设备的机器, 增加消息滞后转 SSD...消费时延分级保证、消费限流控制,以及数据拉取频率控制等; 系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要,以及系统运维安全的考虑,Tube MQ 系统增加了 TLS 传输层加密管道,生产和消费服务的认证、授权,以及针对分布式访问控制的访问令牌管理
TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统,专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输,经过近7年上万亿的海量数据沉淀,目前日均接入量超过25万亿条。...系统行级锁操作 对于Broker消息读写中存在中间状态的并发操作采用行级锁,避免重复问题; 5. ...消息读取机制的改进 Tube MQ采用的是消息随机读取模式,同时为了降低消息时延又增加了内存缓存读写,对于带SSD设备的机器,增加消息滞后转SSD消费的处理,解决消费严重滞后时吞吐量下降以及SSD磁盘容量小...系统安全管控 根据业务不同的数据服务需要,以及系统运维安全的考虑,Tube MQ系统增加了TLS传输层加密管道,生产和消费服务的认证、授权,以及针对分布式访问控制的访问令牌管理,满足业务和系统运维在系统安全方面的需求...客户端改进 基于业务使用上的便利性以,我们简化了客户端逻辑,使其做到最小的功能集合,我们采用基于响应消息的接收质量统计算法来自动剔出坏的Broker节点,基于首次使用时作连接尝试来避免大数据量发送时发送受阻
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒,已经是国际第一大系统支付。...从上线初期的10笔/秒的支付量发展到双十一当天峰值2.1w笔/秒。支撑蚂蚁花呗业务发展的技术体系经过不断演进、已经完全依托于蚂蚁金服的金融云架构。...在之前的架构中,系统的秒级处理能力无法有效衡量,通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云,系统很快通过全链路压测得到了每秒处理4w笔支付的稳定能力。
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...分布式数据架构 支付宝在 2015 年双十一当天的高峰期间处理支付峰值 8.59 万笔 / 秒,已经是国际第一大系统支付。...在之前的架构中,系统的秒级处理能力无法有效衡量,通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云,系统很快通过全链路压测得到了每秒处理 4w 笔支付的稳定能力。...为了保证蚂蚁花呗双 11 期间的授信资金充足,在金融云体系下搭建了机构资产中心,对接支付清算平台,将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池,并以这个资产池为基础,发行可交易证券进行融资,即通过资产转让的方式获得充足资金
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发...(9)Dubbo容错容错机制及高扩展性分析 三、分布式架构中间件 1、分布式消息通信 (1)消息中间件在分布式架构中的应用 (2)ActiveMQ高可用集群企业级部署方案 (3)ActiveMQ P2P...及PUB/SUB模型详解 (4)ActiveMQ基于Spring完成分布式消息列队实战 (5)Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战 (6)Kafka消息处理过程剖析 (7)Java客户端实现...(6)MongDB聚合、索引及基本执行命令 (7)MongDB数据分片、转存及恢复策略 (8)MySQL主从复制及读写分离实战 (9)MySQL+keepalived实现双主高可用方案实践 (10)MySQL...1、分布式全局ID生成方案 2、session跨域共享及企业级单点登陆解决方案 3、分布式事物解决方案实战 4、高并发下的服务降级、限流实战 5、基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战 6、分布式架构下实现分布式定时调度
二、阿里双11背后的技术 ? 1. 云计算 利用云计算弹性能力,支撑交易峰值每秒32.5万笔、支付峰值每秒25.6万笔的混合云弹性架构。 2. 分布式消息引擎 在双11当天实现万亿级消息流转。 3....物流技术 菜鸟通过包裹预测、供应链入库、订单下沉、订单路由调度、电子面单及智能分单,以及末端小件员,涉及十亿级包裹的双11之战。...总之,双11将涉及:基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...充分利用消息中间件削峰 这里有相关的阿里消息中间件(Notify和MetaQ),以及开源的(ActiveMQ、Kafka等)。...现在对数据库的拆分,都是利用数据库层中间件(淘宝 tddl),来进行无缝对数据库的侵入设计。 除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎,以及服务器集群监控等技术。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...(2)下面2图分布是女性饰品双十一价格走势和双十一前后累计销量对比图,可以看出女性饰品在11月6日价格开始下降,双十一后累计销量提升34%。 ? ?...(3)下面2图分布是女鞋在双十一价格走势图以及双十一前后累计销量,可以看出女鞋商品在双十一的时候价格下降幅度较大,双十一后累计销量提升50%; ? ?...4、男士双十一交易额分析(数据为平均销量和评价价格) 下图是男装在双十一前后平均价格走势分布,以及前后累计平均销量对比图,可以发现在男装产品中双十一前3天降价已经开始,并且在双十一后累计销量提升16.9%
支撑这些数字的背后,是蚂蚁金融科技的一些核心技术,我们可以看到有三地五中心多活架构,分布式数据库OceanBase,金融级分布式架构SOFAStack,还有更多的一些黑科技,例如Zoloz生物识别,蚂蚁区块链...2015 年 9 月蚂蚁金融云对外正式发布,在今年 9 月的云栖大会,蚂蚁金融云正式升级为蚂蚁金融科技,并宣布技术全面对外开放,其中就包括金融级分布式架构 SOFAStack:https://tech.antfin.com...sidecar等 3、SOFAStack 开源 SOFAStack 中的 SOFA 其实是 Scalable Open Financial Architecture 的首字母缩写,它是用于快速构建金融级分布式架构的一套中间件...SOFA(Scalable Open Financial Architecture) SOFA 中间件是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,包括微服务研发框架...,RPC 框架,服务注册中心,分布式定时任务,限流/熔断框架,动态配置推送,分布式链路追踪,Metrics 监控度量,分布式高可用消息队列,分布式事务框架,分布式数据库代理层等组件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践
第三阶段 转型实施及推广 2018年开始大规模的实施和推广,在这个过程中基于开源的MySQL数据库,我们逐步建立起了一个企业级的数据库服务能力,包括引入了分布式的中间件,在高可用、运维能力的提升,...2.2.2 分布式技术栈 基于这样的一个原型探索,我们构建了一系列的分布式架构技术栈,包括分布式服务、分布式事务框架、分布式批量框架、分布式缓存、交易数据核对及补偿、分布式消息、配置中心、开发及运维管理...分布式消息平台,实现这样一个应用级的数据交互; 同时我们也进行了运维的规划和总设计。...2.3.2 分布式中间件应用 2018年开始转型和实施,并且大量应用上线;之前的基于应用级的分布式解决方案,遇到了一些新的限制;部分应用不想设计的过分复杂,这个时候引入了开源分布式中间件DBLE,引入它的目的就是为了简化开发的工作量...我们刚才提到消息平台,它实现了应用和应用之间的数据交换,这个是业务级的。
核心技术及产品突破 1、分布式微服务中间件Light-JRES Light-JRES是面向金融领域的企业级应用快速开发平台和多系统融合平台,既减轻对基础设施的依赖,又从业务上具备可复用、可扩展、高安全的特性...JRES中间件是实现对通用技术组件的服务化,譬如:分布式缓存、消息队列、分布式事务等等,通过应用共享以及多租户隔离实现技术组件最大程度复用,降低系统的资源消耗让技术组件和业务公共模块下沉,从而做到支持业务的快速创新和迭代...2、分布式低延时中间件Light-LDP Light-LDP是具有集低延时、分布式解耦、灵活开放等特点的开发平台,支持金融机构微秒级业务应用,主要面向券商自营、券商资管以及券商机构业务的策略交易、算法交易...3、金融级分布式数据库LightDB LightDB是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库,具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、现代硬件融合、纯内存计算等核心特性,适用于对可用性...LightDB具有“更快、更稳、更懂金融”的企业级特性:采用单机分布式一体化架构,同时支持集中式和分布式部署,在长时间高负载压测下抖动很低;性能方面,在同机房高可用信创软硬件下、单节点进行证券典型订单TPS
正文 RocketMQ简介 RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,前身是MetaQ,是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给apache基金会成为了...2012年:阿里巴巴开源其自研的第三代分布式消息中间件——RocketMQ。 经过几年的技术打磨,阿里称基于RocketMQ技术,目前双十一当天消息容量可达到万亿级。...经历多次双11洗礼的英雄 在备战2016年双十一时,RocketMq团队重点做了两件事情,优化慢请求与统一存储引擎。...面试常见问题分析 他的优缺点是啥 RocketMQ优点: 单机吞吐量:十万级 可用性:非常高,分布式架构 消息可靠性:经过参数优化配置,消息可以做到0丢失 功能支持:MQ功能较为完善,还是分布式的,扩展性好...支持10亿级别的消息堆积,不会因为堆积导致性能下降 源码是java,我们可以自己阅读源码,定制自己公司的MQ,可以掌控 天生为金融互联网领域而生,对于可靠性要求很高的场景,尤其是电商里面的订单扣款,以及业务削峰
汇总目录链接:【Spring Boot实战与进阶】学习目录 文章目录 一、简介 二、集成RockerMQ消息队列 1、引入依赖 2、配置文件 3、测试生产消息 4、测试消费消息 一、简介 RocketMQ...是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,目前已经捐赠给 Apache 软件基金会,并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。...作为经历过多次阿里巴巴双十一的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件,以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来已经也被越来越多的企业使用。 为什么选择RocketMQ? ...在这种情况下,我们决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的消息用例,覆盖从传统的pub/sub场景到高容量的实时零误差的交易系统。 ...历经十余年的大规模场景打磨,RocketMQ 已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案,被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。
第三阶段:转型实施及推广 2018 年开始大规模的实施和推广,在这个过程中基于开源的 MySQL 数据库,我们逐步建立起了一个企业级的数据库服务能力,包括引入了分布式的中间件,在高可用、运维能力的提升,...分布式事务的框架,我们结合两阶段提交和分布式的消息,支持强一致性和最终一致性多种模式的支持,通过分布式事务框架解决分布式事务的问题。...分布式消息平台,实现这样一个应用级的数据交互。 同时我们也进行了运维的规划和总设计。这里引入了开源的 MySQL 数据库来解决数据最终落地的问题。 ③MySQL 高可用方案 ?...②分布式中间件应用 2018 年开始转型和实施,并且大量应用上线;之前的基于应用级的分布式解决方案,遇到了一些新的限制。 ?...数据统一交换 我们刚才提到消息平台,它实现了应用和应用之间的数据交换,这个是业务级的。
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件(阿里的说法是不遵循任何规范的,所以不能完全用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ...要知道RocketMQ原生就是支持分布式的,而ActiveMQ原生存在单点性。 RocketMQ可以保证严格的消息顺序,而ActiveMQ无法保证!...RocketMQ提供亿级消息的堆积能力,这不是重点,重点是堆积了亿级的消息后,依然保持写入低延迟!...在Metaq1.x/2.x的版本中,分布式协调采用的是Zookeeper,而RocketMQ自己实现了一个NameServer,更加轻量级,性能更好!...OK,到这里,双Master的搭建已经完成了! (未完待续)
2010 年之后,推出了快捷支付,移动支付,支撑双十一,还有余额宝等现象级产品,用户数到了亿这个级别,蚂蚁的应用数也数量级的增长,蚂蚁自研了很多全套的微服务中间件去支撑蚂蚁的业务; 2014 年,像借呗花呗...、线下支付、更多场景更多业务形态的出现,对蚂蚁的可用性和稳定性提出更高的要求,蚂蚁对微服务中间件进行了 LDC 单元化的支持,支撑业务的异地多活,以及为了支撑双十一超大流量的混合云上的弹性扩缩容。...而现在的 MOSN 已经不仅仅是 Service Mesh 了,而是 Multi-Mesh,因为除了 RPC,我们还支持了更多中间件的 Mesh 化落地,包括消息、配置、缓存的等等。...在蚂蚁,不同的语言的应用除了 RPC 服务治理、消息等的需求之外,还希望使用上蚂蚁统一的中间件等基础设施能力,Java 和 Nodejs 是有对应的 SDK 的,而其他语言是没有的对应的 SDK 的。...; 云原生应用运行时将是中间件等基础技术的未来形态,进一步解耦应用与分布式能力; 云原生应用运行时核心是 API,期望社区共建一个标准。
高质高效地保障双十一大促工作的进行,涉及基础设施、存储、中间件、业务架构、交互技术与安全等多个技术领域,需要多部门紧密配合,能够集中体现一个团队的资源统筹、技术积累、工程实力和创新能力。...,逐渐形成了一套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...第三阶段:异地多活架构,流量弹性伸缩 金融级产品对稳定性有极高的要求,需要加速实现金融级异地多活的高可用架构。...第四阶段:原生混合云部署,提供全球性的互联网金融服务 随着蚂蚁集团对云原生理念的投入,坚信未来的金融级应用场景都会往极致的弹性和混合云方向发展,2017 年开始云原生架构启动实施,蚂蚁全站应用上云,支付宝开始尝试离在线混部和分时调度技术...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
普元应用服务器PAS、消息中间件MQ、大文件传输平台BFT、企业服务总线ESB、业务流程平台BPS、数据集成平台DI、应用开发平台EOS、微服务开发平台EOS MS、研发运维一体化平台DevOps、低代码开发平台...例如普元企业服务总线支撑单日亿级海量服务调用,TPS(每秒交易数)能够达到8000+的峰值,满足金融客户对高性能和高并发的要求。...这两种模式,既保证了对金融信创迁移要求的满足,同时又实现了对应用业务发展需要的支撑,达成“一箭双雕”的效果。...普元帮助某农信社实现的分布式架构的移动办公系统的信创落地,良好说明了针对金融领域特色需求推出的信创迁移模式的“一箭双雕”成果。...整套方案底层操作系统使用了银河麒麟和统信UOS的双操作系统,数据库采用的是华为高斯,中间件运用到了普元的应用服务器、微服务开发平台、流程平台、企业服务总线,功能、性能、安全性指标均符合全行应用需求及监管机构要求
基于深厚的自主技术研发实力和创新的产品功能,腾讯云微服务平台TSF 和消息队列 TDMQ 产品获得与会专家的一致认可,入选“2021-2022年度中国优秀创新软件产品”,体现了腾讯云中间件产品在基础软件和平台支撑软件细分领域的自主创新能力...提供同城双活、两地三中心高可用容灾能力,配套运营管控平台实现完善的运营监控能力。 TSF 已具有上万企业用户,广泛应用于金融、政府、工业、能源、泛互联网等业务领域。...TDMQ 产品介绍 腾讯分布式消息队列软件(Tencent Distributed Message Queue,简称TDMQ)是一个云原生消息队列中间件系列,为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力...高可用容灾能力等企业级诉求。...腾讯分布式消息队列TDMQ 公有云企业级用户数 2000+,在腾讯内部每日支撑了30亿+消息,私有云交付实施项目包括90+大中型企业,广泛应用于金融、政府、医疗、泛互等行业和领域。
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