为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出6款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、微服务引擎TSE、分布式事务DTF，全面布局云原生领域产品矩阵。
伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入，越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构，转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。 为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出7款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 TEM、微服务引擎T
导读 伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入，越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构，转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。 为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业，腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累，提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。全方位打造出7款优秀产品：微服务平台 TSF、消息队列 CKafka、金融级消息队列 TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 T
消息中间件(MQ)适用于需要可靠的数据传送的分布式环境。采用消息中间件机制的系统中，不同的对象之间通过传递消息来激活对方的事件，完成相应的操作。发送者将消息发送给消息服务器，消息服务器将消息存放在若干队列中，在合适的时候再将消息转发给接收者。消息中间件能在不同平台之间通信，它常被用来屏蔽掉各种平台及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同，其优点在于能够在客户和服务器之间提供同步和异步的连接，并且在任何时刻都可以将消息进行传送或者存储转发，这也是它比远程过程调用更进一步的原因。
消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。
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周末和朋友一起自驾去海边玩，去过杨梅坑的应该都知道，从杨梅坑到鹿嘴山庄需要坐快艇过去。
中间件，英文名称为Middleware，是一种应用于分布式系统的基础软件。从纵向层次来看，中间件位于各类应用/服务与操作系统/数据库系统以及其他系统软件之间，主要解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台，能够实现系统之间的互联互通，帮助用户高效开发应用软件。
眼下虽然才2月份，但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知，有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的，年后也势必加速进入这波抢人大战！ 因此，真的要等到3、4月份再做准备的话，就晚了。 这不最近，就有读者问有没有分布式的项目，还有想要电商、秒杀项目的，最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想： 金三银四目标进大厂，薪资涨幅30％以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
消息队列（Message Queue，简称 MQ）。是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现
本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题，在解决这些问题当中会遇到什么困难，Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决，规范中如何定义这些问题。然后本文将介绍RocketMQ的架构设计，以期让读者快速了解RocketMQ。 消息中间件需要解决哪些问题？ Publish/Subscribe 发布订阅是消息中间件的最基本功能，也是相对于传统RPC通信而言。在此不再详述。 Message Priority 规范中描述的优先级是指在一个消息队列中，每条消息都有不同
导读：余额宝开启了划时代的意义，开启了全民理财时代。上个月微博商业产品部联合天弘基金等金融技术团队策划了首届互联网金融系统沙龙，围绕在互联网金融过程中碰到技术架构问题与业界展开分享及交流。本文是陈雨在沙龙上的演讲，授权高可用架构首发。
**SkyWalking** 是一个开源 **APM** 系统，包括针对 **Cloud Native** 体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：
1. 单体架构 2. 分布式系统架构 3. 基于消息中间件的分布式系统架构 4. 消息中间件概述 1. 什么是消息中间件 利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流。 并基于数据通信来进行分布式
本文介绍了腾讯云软件架构与应用的六大技术主题分享，包括腾讯云无服务器云函数 SCF、云端容器、X-P2P 直播加速、微信小程序、知乎容器化以及腾讯消息队列。通过这些主题分享，可以深入了解腾讯云在软件架构方面的实践和技术细节，为开发者提供丰富的技术干货和最佳实践。
以及实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQ。
一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker， 2.3 Consumer 消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的 广播 2.5 Queue 队列，PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收 2.6 Message 消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输 3 消息中间件模式分类 3.1 点对点 PTP点对点:使用queue作为通信载体
👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：这个社会是存在不公平的，不要抱怨，因为没有用！人总是在反省中进步的！ 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴，今天给大家分享一下常见的MQ消息队列的技术。消息队列是日常大数据开发中必不可少的技术，也是分布式中最重要的一个环节
说到消息中间件，估计大伙多多少少都能讲出来一些，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等各种以及 JMS、AMQP 等各种协议，然而这些消息中间件各自都有什么特点，我们在开发中又该选择哪种呢？今天松哥就来和小伙伴们梳理一下。
Java工程师往往容易忽视的一块知识点，其实就是Java网络编程，为什么呢，因为如果我想写一个Java Web项目，我只要用SSM就可以轻松搞定，写好我们的controller、service和dao就可以了，也就是只需要关心业务逻辑，不需要关心前端请求的路由、甚至是后端的负载均衡和网络请求处理，因为这些东西很多时候都被Nginx和Tomcat给吃掉了，Nginx帮我们做好了负载均衡，Tomcat则帮我们完成TCP连接的建立，HTTP请求的处理，把所有复杂的技术细节都给屏蔽了。
消息队列（Message Queue）是一种使用高效可靠的数据传输机制来进行平台无关的数据通信的技术。消息队列拥有消息传递、消息生产、消息消费、优先级消息等功能，为我们的分布式系统提供了数据通信、功能解耦、弹性伸缩、数据冗余、限流削峰、异步消息等丰富能力，是分布式系统的一个重要组件。 当前开源的消息队列的组件种类繁多，在Github上搜索Message Queue，就有4K+的资源。如此众多的消息队列的开源项目中，我们耳熟能详的有 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ、Puls
常用的 MQ组件有 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、ZeroMQ、MetaMQ。当然 Kafka的功能更加强大，其它 MQ都有自己的特点和优势，如下：
腾讯数字生态大会亮点纷呈，定档9月7-8日，腾讯云微服务与消息队列专场将为大家带来一场与中间件有关的视觉盛宴！
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 不知不觉 这已经是《你问我答》栏目的第三期了 前两周，我们的专家天团解答了大家许多疑问 介绍了腾讯大数据多年来在开源方面的努力成果 以及全栈机器学习平台-Angel 大数据SQL引擎-天穹SuperSQL 免费、可立即投入生产的 OpenJDK 发行版-Tencent Kona 企业级分布式 HTAP 数据库管理系统-Tbase 一站式实时计算平台-Oceanus 万亿级分布式消息中间件系统-TubeMQ …… 一系列的腾讯大数据团队自研产品的相关信息 如果能对大家
早期使用ActiveMQ作为消息中间件的项目比较多，作为Apache的一个子项目，ActiveMQ支持常用的多种语言：C++、Java、.Net、Python、PHP、Ruby等。
11月6日，在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。截至目前，腾讯已经在Github上已经开源了86个项目，超过1000个贡献者参与了开源贡献，拥有超过25万个Star数，腾讯在Github全球公司贡献榜上排名前十。
导语 | 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研，并整理了相关资料，为业务对MQ中间件选型提供参考。 一、概述 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。分布式系统可以借助消息队列的能力，轻松实现以下功能： 解耦，将一个流程的上游和下游拆开，上游专注生产消息，下游专注处理消息。 广播，一个上游生产的消息轻松被
消息中间件的作用就是用来异步化并发能力的一个载体，不仅如此，它仍然需要在架构上保证很多能力，高可用，高并发，可扩展，可靠性，完整性，保证顺序等，光是这些都已经让各种设计者比较头疼了； 更有一些变态的需求，例如慢消费，不可重复等需要花的设计代价是相当高的，所以不要盲目的迷信开源大牛，对于很多机制，几乎都要重建；建立一个符合所有业务，好用，通用的私有云，没那么简单。
我们来想一下，要在项目中使用一个新技术，是不是应该先了解市面上都有哪些常用的框架，所以应该从技术调研开始，选择合适的框架应用于我们的项目。
这篇文章简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题：如果让你设计一个消息中间件，你会怎么做？
作者简介：刘韬，在中间件领域有多年的实战经验，精通 WebLogic server，Websphere，Jboss，Tomcat，tuxedo，mq，osb等多种中间件技术，对中间件的故障处理、性能优化、升级迁移等需求积累了丰富经验。
本文是 “2021 InfoQ 年度技术盘点与展望” 系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦中间件领域在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年中间件领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。 同时在此特别感谢胡伟琪（白慕）、林清山（隆基）、许文强、翟佳、周子博（按姓名首字母排序）几位大佬对本文的贡献，他们的真知灼见，是本文能与大家见面的关键。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
消息队列作为一种基础的抽象数据结构，被广泛应用在各类编程与系统设计中。 同步VS异步 通信的一个基本问题是：发出去的消息什么时候需要被接收到？这个问题引出了两个基础概念：“同步通信”和“异步通信”。根
数据猿导读 恒丰银行针对商业银行在风险、营销、科技运维、内控管理方面对实时数据处理能力的需求，基于实时流处理相关技术，构建全行统一的实时流处理平台，有力支撑了相关应用的建设，取得了良好的经济效益和社会效益。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟
Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。TDMQ 是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。其计算与存储分离的架构设计，使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性，用户按量使用，无需关心底层资源。它拥有原生 Java 、 C++、Python、Go 等多种 API，同时支持 Kafka 协议以及 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供
昨天，有位56年工作经验的粉丝面试被问到，什么是消息中间件。平时只关注使用，并没有去总结过，竟然被这个问题住了。今天，我给大家来聊一聊。
本文梳理笔者的MQ知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。
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