一方面,天翼云借鉴国际国内灾备标准,进一步细化灾备指标,添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力,让数据库灾备标准更加优化,有法可依。...,可一键式完成相关高可用集群部署操作; 自动检测、自动切换,无需人工干预; 提供虚IP管理,主从库路由秒级切换; 相比国际标准,提供更细粒度容灾分级-库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读能力。...按照国家卫健委的要求,热备或双活机制,应具备在紧急情况下第一时间进行快速切换的能力,确保系统故障整体恢复时间小于30分钟。 这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力,天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出,成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换:当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时,主中心业务完全不受影响,数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”,不断加快关键核心技术自主攻关,走出了一条引领国产化数据库高速发展之路,其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品,核心技术完全自主可控,其容灾方案展现出的金融级高可用标准
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享,主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求,结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点,我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案,我们必须要在满足金融级监管要求的同时,满足金融客户各类建设特点,以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例,它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务,这些都需要我们不断地去创新和探索。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的,这个基础备份可以是在线的,因为它并不需要数据库当时处于一致性状态,一致性可以通过replay redo
当时,腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明,TDSQL作为金融级的核心数据库,是完全胜任的。
hrd7lij4yf.jpg] 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。...三、TDSQL金融级特性之:数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
实际上,腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库,在对内支撑微信红包业务的同时,对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务,除了微众银行,腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域,得到了客户及行业的一致认可。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的,而且数据同步有大量毛刺,这给金融业务同城双中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢?...而在容灾能力方面,TDSQL 可以支持: 同城数据强一致下的双活:当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。
:cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:双链表...Jarvis 物联网 二十七、让 Jarvis 发声 二十八、手势识别 二十九、机器学习 三十、制造机械臂 Python 密码学实用指南 零、前言 一、混淆 二、散列 三、强加密 Python 企业级自动化实用指南...让我们开始我们的自动化之旅 二、使任务自动化变得容易 三、构建第一个 Web 抓取应用 四、搜索和读取本地文件 五、生成精彩的报告 六、电子表格的乐趣 七、开发惊人的图表 八、处理通信渠道 九、为什么不让你的营销活动自动化...零、前言 第一部分:Python 入门 一、Python 金融分析概述 第二部分:金融概念 二、线性在金融中的重要性 三、金融中的非线性 四、期权定价的数值方法 五、利率和衍生品建模 六、时间序列数据的统计分析...七、使用 VIX 的互动金融分析 八、构建算法交易平台 九、实现回溯测试系统 十、金融机器学习 十一、金融深度学习 Python GUI 编程 零、前言 一、Tkinter 简介 二、使用 Tkinter
区别于一般经营和管控活动,数据治理强调的是从企业的高级管理层架构与职责入职,建立企业级的数据治理体系。...这里特意强调了企业级,而不是现有很多公司由某一部门主导数据工作,要真正从管理(Management)提升到治理(Government)层面。...持续性原则 建立长效机制,持续开展数据治理活动。 有效性原则 强调真实、准确数据,这对数据质量提出了更高的要求。...解读6 明确部门、职责、岗位、问责 指引第十二至十四条,指出需设置管理部门并授权来负责数据治理体系建设,同时设置专职岗位落实工作。...解读10 质量源头抓起,业务数据双控制 指引第四章,专门谈及了数据质量问题。其中业务源头作为数据进入金融机构的节点源头,应尽力确保其数据治理,才能最大程度避免后续质量问题。
image.png 第一章,产品简介以及适用场景 第二章,TDSQL架构分析及模块介绍 第三章,数据一致性保障 第四章,分布式TDSQL实践 第五章,数据同步与备份 一、TDSQL是什么:腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年,TDSQL的雏形就已经出来了,作为一款内部产品,开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景,你没有办法去估量——假如错一条数据,到底这条数据是1分钱还是1个亿,所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢,不允许错,这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的,一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护,比如数据库防火墙,以及透明加密,等等。...四、TDSQL金融级特性之:数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
2016年,“同城双活”架构落地。11月,首次成功参加“双11”大促。...2017年,全面应用国产分布式数据库OceanBase,在银行业界率先实现了100%去IOE和自主可控;同年,全面建成数据库“三地五中心”架构,城市级别灾难RPO为0。...2018年9月,网商银行与蚂蚁区块链合作的“双链通”供应链金融平台上线。当年获得《金融电子化》杂志社颁发的2018年度金融行业“产品创新突出贡献奖”。...在数字化时代的当下,金融需求出现了场景化、碎片化、多样化、长尾化、普惠化的新特点,百年未有的变化冲击着传统金融级IT架构。 新金融级IT架构应该包含什么样的新能力? 关键挑战是什么?...活动方式:关注下方“博文视点Broadview”公众号,在后台回复“金融架构抽奖”参与活动,届时会在参与的小伙伴中抽取1名幸运鹅! 活动时间:截至8月12日(周四)开奖。
上述方案确保了TDSQL无任何数据异常,且具备高性能的可扩展性,解决了分布式数据库在金融级场景应用的最核心技术挑战,使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用,进而推动国产基础软件产业化。...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿级账户规模的金融级场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核级的深度自研优化后,TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品,包括金融级分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...金融级高可用:确保99.999%以上高可用;跨区容灾;同城双活;故障自动恢复。 高性能低成本:软硬结合;支持读写分离、秒杀、红包、全球同服等超高性能场景。...作为领先的国产分布式数据库,TDSQL针对新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求,具备数据强一致、金融级高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业级安全、便捷智能运维等核心特性。
”活动,目前已经连续举办了五届,“鑫智奖”聚焦行业数智化发展趋势及金融场景数智应用创新实践,激发数据智能领域磅礴的创新力量,助力打造数字金融深化发展的核心引擎。...本届活动共计收到72家企业提交的90个参评方案。...腾讯云数据库TDSQL凭借在金融业核心系统提供的业内领先国产化替换解决方案,经过专家专业评审和网络投票,成功获评“鑫智奖·2024金融数据智能”专家推荐TOP10优秀解决方案,这代表着TDSQL在金融核心系统中落地应用的产品功能...TDSQL作为腾讯自主研发的一款金融级分布式数据库产品,目前已经被4000多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用,服务超过30家金融机构完成核心系统替换,中国十大银行中的七家都应用了TDSQL。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云数据库亮相 DTC 2024,“国产化+智能化”双赛道驱动未来创新 ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠
腾讯会议目前可支持300人在线会议,作为腾讯会议核心数据库,腾讯金融级分布式数据库TDSQL持续支持了腾讯会议为用户提供高速流畅、稳定可靠的服务。...6大特性-终稿.jpg 作为领先的国产分布式数据库,目前,TDSQL已经为500多家金融政企,包括多家头部银行机构、多家省部级政务机构提供金融级分布式数据库服务,其中几十家用户以私有云的方式部署,稳健支撑了超过...事实上,TDSQL 诞生自腾讯内部计费场景,历经多年海量金融级交易场景磨炼,适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景,TDSQL提供的6大核心特性,能够解决单机数据库性能瓶颈、应用层分片开发工作量大等难题...金融级高可用:确保数据能实现跨机架、跨 IDC 、跨城的容灾和数据可靠性,在自动化容灾监测、故障自动切换等能力保障下,可实现99.999%的金融级高可用,实现故障秒级自动恢复,且数据零丢失。...TDSQL是腾讯TEG数据库工作组下三大产品系之一,是一款腾讯自研的金融级分布式数据库产品,目前广泛应用于金融、政务、物联网、智慧零售等行业,拥有大量的分布式数据库最佳实践。
腾讯云容器以最高标准通过了“全栈容器云解决方案”及“金融场景容器性能”评测,成为国内首批通过此测评的企业之一。...金融行业性能测评, 业界首个行业场景化容器测评 腾讯云容器服务 TKE 国内首批通过最高级认证,从金融真实场景压测容器云平台的性能、稳定性等多维度平台指标。...收获五项大奖,十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外,腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...截至目前,腾讯云已经在云主机、云存储、云数据库等各细分领域评测中,获得54项可信云认证,数量位居中国云厂商第一。 ...往期精选推荐 GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城双活解决方案 TKE 体验升级:更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes
在这个过程中,综合利用各种信息技术,改造、支撑人类的各项政治、经济、社会活动,并把贯穿于这些活动中的各种数据有效、可靠地进行管理,经过符合业务需求的数据处理,形成信息资源,通过信息资源的整合、融合,促进信息交流和知识共享...指包括商务、教育、政务、公共服务、交通、日常生活等整个社会体系采用先进的信息技术,融合各种信息网络,大力开发有关人们日常生活有关的信息服务,丰富人们的物质、精神生活,拓展人们的活动时空,提升人们生活,互联网金融等是社会生活信息化的体现和重要发展方向...二十多年来,我国陆续建成了以“两网、一站、四库、十二金”工程为代表的国家级信息系统,形成了以信息系统为核心支撑的国家信息化运行体系。...“十二五”期间,“智慧城市”作为新兴的国家级战略规划,其建设成效又将直接影响我国各大城市在国际社会的竞争力和影响力。 。“两网”是指政务内网和政务外网。 。“一站”是指政府门户网站。 。...“四库”即建立人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库。 。“十二金”以“金”字冠名的12个重点业务系统。
向大家报告金融云的行业新突破: 云南红塔银行全新一代核心系统日前正式在云上投产上线。...该系统采用分布式、微服务技术架构打造,部署在由云南红塔银行联合腾讯云打造的私有云平台上,并实现了全集业务双活态运行。 新系统的上线,让红塔银行具备了服务亿级客户、每天亿级交易量的“双亿”能力。...首次实现双活业务架构 双方合作建设的私有云平台为红塔银行首次实现双活业务架构提供了底层支撑。...——红塔银行党委副书记、行长张振民表示 目前,腾讯云已经服务了金融全业务领域客户。...另外,头部前十的券商全部选择腾讯云服务,其中私有云平台合作行业领先;十二大保险集团中7家选择与腾讯云深度合作;超90%的持牌消金公司都选择了腾讯云的服务;腾讯云还与许多标杆客户进行了产业金融方面的探索。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...促销活动包括:全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次活动主要以存量客户为主...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...不过,专家提醒,当前云主机/云服务器市场相当混乱,各种层次供应商、地级机房、二级三级代理商鱼龙混杂,产品、服务水平参差不齐,用户选择应格外慎重,一般来说,选择优质公司、选择巨头服务,是避免服务折扣和消除安全隐患的良策
,QData Cloud数据库私有云平台荣获企业私有云创新金奖。...本届峰会为期两天,以“智数据,创未来”为主题,除了首日主论坛和数据中国高峰对话之外,还安排了十二大主题论坛,超过100场的专业知识分享,峰会吸引了来自政、企、产、学、研、媒体等各方参会者超过3000人,...在“2018中国存储与数据峰会”上,“百易奖”——“2018企业级IT风云榜“和”2018存储风云榜“一并揭晓,沃趣科技凭借在数据库私有云领域的领先技术及产品,QData Cloud数据库私有云平台荣获企业私有云创新金奖...,与此同时,国内领先的众多厂商一并出席本次颁奖活动,标志着中国存储和数据行业将据此为标杆扬帆起航。...沃趣科技QData Cloud数据库私有云平台解决方案,包括高性能数据库一体机QData、容灾备份云平台QBackup、八十公里同城双活QData Infinite等,体现了沃趣科技在数据库领域耕耘多年的成果
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 南大通用 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办...方案价值 这是中国金融行业最大的数据仓库和大数据平台,也是第一次国产化数据库进入4大行的核心业务系统。...在不断的市场实践和用户反馈中,GBase 8a体现出8大价值,可分为两级: 一级价值 这是中国金融行业最大的数据仓库和大数据平台,也是第一次国产化数据库进入4大行的核心业务系统 二级价值 提速:查询分析类性能提升...南大通用以“让中国用上世界级国产数据库”为使命,打造了GBase 8a/8t/8m/8s/8d/UP等多款国内领先、国际同步的自主可控数据库、大数据产品,并在金融、电信、政务、国防、企事业等领域拥有上万家用户...资质全面、为数据安全提供坚实基础 GBase 8s通过公安部等保四级、国家保密局认证,还是唯一符合信息安全政采要求,具备3C证书的数据库产品。
腾讯云数据库专场——分布式数据库前沿技术实践《金融级分布式数据库一致性技术及应用实践》汪泗龙 腾讯云数据库架构师介绍和展示TDSQL分布式事务处理技术的核心——多级一致性技术。...在分布式背景下,可以实现双一致性(事务一致性、分布式一致性),并提高分布式事务型集群的处理效率。...《分布式数据库在金融敏态业务的技术探索与实践》韩硕 腾讯云数据库高级工程师随着产业互联网的发展,传统产业中业务爆发式增长与无限增长趋势愈加明显与普及。...针对这一产业技术趋势需求,TDSQL金融级全自研新敏态引擎,支持无限扩展、在线变更,可完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性,适配金融敏态业务。...大会期间“云原生解决方案专场”与“腾讯云数据库专场——分布式数据库前沿技术实践”及大会展区的全部活动。
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