在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍 在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方，隶属于北京一路魔方科技有限公司，定位于国内专业的金融SaaS服务商，致力于通过金融SDK，让每一个企业快速拥有金融服务能力...在金融牌照合规的基础上，链接金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK，企业通过调用SDK可快速构建集支付、清分账
SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的，对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
昨天有小伙伴跟我讲怎么在金融领域中应用这个自然语言技术 那我今天就简单的说一下自己的想法 首先，我认为一个企业的画像是动态的。...怎么样去表示一个企业中的人 首先存在着固定标签，例如大学 学校 大学专业 等等。 也存在一些动态标签 常见的动态就是人事系统的动态 社会关系的动态 这里面社会关系的动态是经常会在CRM中利用到的。...我是如何可推理的判断一个用户的信贷上限的 就是一个关系网表示一个用户的最高债务承受能力 那么我之前和国内的比较大的一些餐饮集团聊过 里面有一个需求就是餐饮的进销存，以及下一个季度的新菜预估 这里面和金融领域有一部分还是比较相似的...动态语言表示训练 有点形而上学了 但是本质我觉得是这些领域的金融对于AI的应用。 对更多的信息进行向量化，并且找到和当前事件有关的向量，再根据这些向量做出决策。
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。...1专业介绍 统计学专业包括一般统计和经济统计两类专业方向，学制通常为四年，授予理学或者经济学学士学位。...1.1 培养目标 本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查...实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。...随着互联网技术的发展，如今各行各业都面临数字化转型的阶段，因此其实绝大多数公司都需要统计专业的学生从事数据分析整理工作，这也是统计学专业就业前景排名靠前的原因。
import pandas as pd import datetime import numpy as np
题目 一所大学有 2 个数据表，分别是 student 和 department ，这两个表保存着每个专业的学生数据和院系数据。...写一个查询语句，查询 department 表中每个专业的学生人数 （即使没有学生的专业也需列出）。 将你的查询结果按照学生人数降序排列。...如果有两个或两个以上专业有相同的学生数目，将这些部门按照部门名字的字典序从小到大排列。...dept_id | Integer | 其中， student_id 是学生的学号， student_name 是学生的姓名， gender 是学生的性别， dept_id 是学生所属专业的专业编号...， dept_name 是专业名字。
从互联网金融监管政策出台开始，人们便已经开始探索有关互联网金融发展的新方向。之后，普惠金融、数字金融、金融科技等金融的概念开始出现。梳理这些概念，我们不难发现，其中一个共同点就是去金融化。...将金融业务交给传统的金融机构去运作，移动互联网时代诞生的互联网金融平台转型去做支撑工作成为破局后互联网金融时代发展难题的一个主要方向。...因为在他们看来，互联网金融一旦脱离了金融属性便不再是互联网金融了。这种认识显然有些以偏概全，因为互联网金融之所以会有金融属性主要是由于互联网和金融两种元素的结合并不紧密所导致的。...虽然这些尝试可能在现在这个时候有些难度，或者是在盈利变现上面不及简单地进行金融属性的操作来得快速，但是只要能够抓住去金融化的点，就能够让互联网金融平台走得更加长远。 去金融化的本质是什么？...正如上文分析的那样，去金融化将会让互联网金融走得更加长远。但是，如果没有弄清去金融化的本质，而是仅仅只是将去金融化等同于金融行业与新技术的简单相加，那么去金融化又将会陷入到互联网金融的怪圈当中。
今天和大家聊的问题叫做 统计各专业学生人数，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/count-student-number-in-departments/...一所大学有 2 个数据表，分别是 student 和 department ，这两个表保存着每个专业的学生数据和院系数据。...写一个查询语句，查询 department 表中每个专业的学生人数 （即使没有学生的专业也需列出）。 将你的查询结果按照学生人数降序排列。...如果有两个或两个以上专业有相同的学生数目，将这些部门按照部门名字的字典序从小到大排列。
随着社会竞争的程度不断加深，市场竞争已经不再是单独的客户之间的竞争，而逐渐演变为供应链之间的竞争，在同一供应链内，各个要素相互依存、相辅相成，由此产生了一种供应链金融，那么究竟什么是供应链金融呢？...下面为大家介绍供应链金融的相关内容。...image.png 供应链金融是什么 供应链金融是一种新的融资方式，一般中小型企业较为适用，是指在同一个供应链中，将资金贯穿于供应链管理过程中，在这种模式中，既可以让供应链中的企业都享受贸易资金服务，...供应链金融实际上是通过风险来进行变量控制，提高资金流动性，降低企业运营的成本。 供应链金融有什么作用 1、有效降低供应链中各个企业的交易成本。...与传统金融不一样，供应链金融必须以各个产业为基础，以核心客户为依托，才能让产业之间有效融合，从而达到推动产业发展的效果，同时还降低了大量中小型企业获得金融服务的成本，使金融服务真正发挥其应有的作用。
在金融领域，AI 是如何助攻的呢？...▌互联网信贷应用而生 金融行业在中国已经有200多年历史了，包括国外整个行业在内都有非常悠久的历史，它们通过分析主要的人性需求，衍生出了各种各样的金融产品。...另外，从“互联网金融”的初期到现在，也有20多年历史了。 金融领域发展初期，有存、贷、汇，三个主要的功能。在互联金融发展的近几年，它有了一个新的产物：“互联网信贷”。...近几年，金融科技领域发展大好，究其原因是有了几十年的互联网金融的积累，才有了这样的机会，围绕如何更好的利用大家在互联网上留下的行为轨迹。...▌AI 为低频服务带来流量 人工智能和深度学习都是比较广的领域，实质性的进展和落地，最终还是得看各行各业它运营的本质是什么，对于金融领域来说，其本质无非是两个方面： 第一、获取客人； 第二、服务客人。
有文章提到chatgpt已经具备了复杂的推理能力，按照自己以前对这些大模型的了解，是不太相信的，那不过就是从训练数据提炼出来的观点，本质是一种统计的运算。...好像是这么回事，不过这个归纳推理，难道不也是从训练集统计而来的吗？如果这么看，那我们个人的推理能力是不是也是这么来的？...话又说回来，推理的来源是不是也是统计？这么理解是不是也是可行的。
而在此过程中，对传统电商模式的生搬硬套显然行不通，但就如财路通CEO王崇羽所言，想要拥抱消费金融这一风口，需回归其价值原点，必须打好大数据和风控的基本功，因此，充分结合电商模式中的场景化模式，辅之以互联网金融平台固有的风控及专业优势...，这或为互联网金融平台进军消费金融领域的正途。...据悉，美利金融与京东金融在二手车消费金融领域展开合作，将依托京东金融强大的数据风控和征信体系，进行更广泛的渠道、场景覆盖；拍拍贷与第三方合作，推出货车贷和教育类贷以及数码分期贷等消费类贷款项目；财路通与分期乐携手...为实现这一目的，一部分平台大刀阔斧进行平台转型，试图以颠覆式创新谋发展；而另一部分平台则深耕平台业务优势，主张以专业化、智能化的纵深发展体现平台价值。那么究竟何种模式才是正解呢？...再看行业动态，积木盒子主打智能化优势，其明星产品“读秒“成功降低运营成本，提升用户体验；有利网则力拓资产渠道，主打信贷工厂模式，以匹配平台发展规模；而财路通也在日前举办平台升级发布会，打造集专业理财服务
尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据，但掌握这些海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。这就使统计学面临新的机遇和挑战，应用统计学应运而生。...纪宏认为，专业硕士点的成立完全符合我国职业培训体系。...院校方向各异 作为统计学专业指导委员会成员，纪宏对大部分高校统计学专业培养的侧重点都有所了解。“这个专业培养方向是多元化的，全国至少有五六个培养方向。”...厦门大学侧重经济统计；中央财经大学、西南财经大学侧重金融统计；中国人民大学门类比较齐全，涉及经济、生物与卫生流行病、风险管理等多个方面；南开大学侧重工业统计；北京大学和北京师范大学侧重理论统计；复旦大学侧重管理统计...；首经贸侧重金融统计分析和市场调查与分析。
IBM SPSS Statistics是一款用于统计分析、建模和数据挖掘的软件应用程序。它提供了广泛的数据分析工具，包括描述性统计、推断统计、预测建模和数据可视化等。...图片IBM SPSS Statistics Mac(spss专业统计分析软件)中文版spss statistics mac软件特点操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外...只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SpsS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。...功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。...SpsS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、
SPSS是一款广泛用于社会科学、商业和工程等领域的统计分析软件，以下是SPSS软件的主要功能和安装条件： 主要功能： 数据处理和管理：支持数据输入、编辑、转换和管理。...统计分析：支持多种统计方法，如描述统计、t检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等。 数据可视化：支持多种图表类型，如条形图、散点图、箱线图、直方图等。...根据大数据结果显示spss22.0中文版软件针对初学者，熟练者及精通者都比较适用，它界面友好，输出结果美观漂亮，功能齐全且操作简单，是我们做统计报表的好帮手。...我们都知道spss是一个非常专业的数据统计软件，能够对信息的采集、处理、分析进行全面评估和预测。...数据表明IBM SPSS Statistics 26的全新版本带来了许多新功能和增强改进，不仅增加了统计和脚本程序的功能，还增加了各种产品功能。
简介 如果您听说过 Node，或者阅读过一些文章，宣称 Node 是多么多么的棒，那么您可能会想：“Node 究竟是什么东西？”...Node 肯定不是什么？ 没错，Node 是一个服务器程序。但是，基础 Node 产品肯定不 像 Apache 或 Tomcat。...电子游戏统计数据 如果您在线玩过《使命召唤》这款游戏，当您查看游戏统计数据时，就会立即意识到一个问题：要生成那种级别的统计数据，必须跟踪海量信息。...使用整个服务器来跟踪玩家在游戏中发射了多少子弹看起来很愚蠢，如果您使用 Apache 这样的服务器，可能会 有一些有用的限制；但相反，如果您专门使用一个服务器来跟踪一个游戏的所有统计数据，就像使用运行...与理解 Node 是什么同样重要的是，理解它不是什么。Node 并不只是 Apache 的一个替代品，它旨在使 PHP Web 应用程序更容易伸缩。事实远非如此。
相关数据显示，74%的公司计划将低代码此业务线集成到应用程序开发生命周期中，显而易见，公司正在采用低代码技术来缓解应用程序开发需求的压力。现在你的老板告诉你低代...
此处的人工智能特指以机器学习和应用统计学为主的模型，只是人工智能下的一个分支。...首先金融/经济学本身是就是复杂的理论学科，在计量领域早已大量的使用了统计手段，而且越来越多的机器学习手段也被用于学术研究。但放眼到企业，和在短时间内，暂时很难有人工智能大规模发挥的空间。...人才断层与投机 人工智能的火爆，或者说是近些年深度学习掀起的老树开花，并没有来得及为行业储存大量的专业人才。...同样的，金融服务类从业者又缺乏对于AI模型和统计的了解。因此使用AI来推动金融学发展需要大量跨领域的人才，至少需要两个方向都懂的项目经理。...总结 机器学习对于金融行业的改变可能还需要取决于跨领域人才量上升。一方面，计算机科学家从科技公司转向金融公司，着手解决落地问题。另一方面，金融领域培养出了足够多的能够理解机器学习的从业者。
IBM SPSS Statistics中文版是一款spss专业统计分析工具，具有数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等功能，而且随着版本的不断更新功能也在不断地完善！...只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SpsS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。...3、功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。...SpsS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、
转载自某网站 改革了金融圈的科技，FinTech，你必须了解，在美国有着广泛影响度，但是在中国却没有发展起来！原因是什么？之前对这个科技有所了解的，你需要深入知道它对未来金融领域的影响。...因为大多数情况下不同用户的金融需求是错配的（比如数额，时间，风险等），间接对接是主要的形式。 ? 因为金融市场的资源对接特性，几乎没有业务是不经过机构间市场的。...所以大多数金融业务都可以分成两部分，一部分是机构对终端用户的，另一部分是机构对机构的。要加在一起，才是一套完整的金融业务。...另外理论上大数据可以进一步的加强既有的信用系统，比如把用户所有金融交易和消费都包括在模型里，但这样会涉及到隐私问题，毕竟金融数据是非常敏感的。...四 FinTech针对传统金融的优势是什么？ 第一点是理论上来说FinTech的效率要比传统金融效率高得多。
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