1、谷歌：东南亚互联网经济规模今年将达500亿美元 新浪美股讯 北京时间12月12日午间CNBC消息，谷歌(1041.1, 4.05, 0.39%)和新加坡主权财富基金淡马锡联合发布的一份最新报告显示，东南亚数字经济的规模越来越不能忽视。作为印尼和菲律宾等高速增长经济体的所在地，东南亚拥有庞大的互联网用户群，其中主要集中在移动领域。报告称，这将推动该地区的互联网经济规模在今年将达500亿美元，到2025年达到2000亿美元，占地区GDP总值的比例也将由目前的2%攀升至2025年的6%。“东南亚的互联网用户
羊毛党专注于市场上各类机构的营销活动，以低成本甚至零成本换取高额奖励，其主要活跃在 O2O 平台或电商平台。
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数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经
近年，随着光伏组件效率提升、光伏发电成本降低，平价上网政策能为光伏电站带来稳定收益。且随着2021年国家推进整县屋顶分布式光伏开发，多个省市已经制定整县推进分布式光伏政策并积极推动分布式光伏项目落地，分布式光伏将迎来万亿市场，快速发展的同时也将带来巨大的融资需求。同时，国家持续深化金融供给侧改革，银行面临严格的普惠金融、绿色金融考核评价，分布式光伏业务因同时满足绿色金融、普惠金融条件，尤其户用分布式光伏相较工商业分布式光伏具有市场广阔、收益稳定、模式简单的特点，成为银行热门投资对象。
介绍 国内有双11、双12购物节，国外有11月下旬的感恩节、黑色星期五、CyberMonday和12月份的圣诞节等购物狂欢日，这些节日特别是为美国、欧洲、亚太地区零售商们带来了巨额利润。 那些希望借着购物节的狂欢大赚一笔的品牌厂家开足马力开展市场营销活动尤其是线上营销。 他们会利用邮件、弹窗广告、短信、社交平台的推送等各种方式轰炸消费者。其中不乏会出现一些让购物更加便捷的一键购买链接。这些爆炸式的推送信息催促着消费者作出快速的决定。但是殊不知，这个过程中隐藏的安全隐患也越来越明显。消费者可能一不小心疏忽大意
如果把2015年看做是我国个人征信市场化的元年，那在这个千亿级别的征信市场上，借贷成为了首当其冲的战场，无论是传统金融大佬平安、还是互联网巨头阿里、腾讯，抑或是创业新秀宜信、最大黑马飞贷都使出浑身解数，准备打一场持久战。但现实情况是虽然国家近一步放宽了借贷市场，借贷市场依然吃紧，再加上整个行业的残酷厮杀，无担保、无抵押依靠信用贷款的借贷模式到底能不能迎来爆发，又将面临着什么样的问题？
11月初，中国互联网金融协会向会员机构发布《关于增强个人信息保护意识依法开展业务的通知》，要求对数据合作方进行排查。
1、1亿以上互联网用户信息泄露属特大网络安全事件 TechWeb报道 11月23日消息，据工信部消息，为进一步健全公共互联网网络安全突发事件应急机制，提升应对能力，根据《中华人民共和国网络安全法》《国家网络安全事件应急预案》等，制定《公共互联网网络安全突发事件应急预案》（以下简称《应急预案》），要求建立健全公共互联网网络安全突发事件应急组织体系和工作机制，提高公共互联网网络安全突发事件综合应对能力，维护国家网络空间安全，保障经济运行和社会秩序。《应急预案》指出，公共互联网网络安全突发事件应急工作坚持统一领
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容
随着互联网金融的迅猛发展,传统银行也更加重视“大数据”的价值。利用POS机交易流水分析数据的贷款业务,已成为银行深耕小微市场的又一战场。 POS网贷最快2分钟可放贷 去年10月,中信银行携手银联商务推出了“POS商户网络贷款”业务。据了解,只要贷款申请者是银联商务提供服务的POS商户,能提供半年的POS收款量数据,并拥有房产,便可申请贷款。贷款金额最高可达50万元,期限最长90天。交易流水越多额度越高,随借随还,按日计息,日息万分之五。 中信银行网络银行部一位负责人介绍说,这是一款无抵押、无担保的小额短
参考：https://github.com/ChileWang0228/Deep-Learning-With-Python/
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编者按：中国互联网信息中心发布《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示，2014年中国网民规模6.49亿，手机网民5.57亿。其中使用网上支付的用户规模达3.04亿，手机支付用户规模达到2.17亿
Kabbage公司开创了“网商贷款”的新模式，用“大数据”重构信用体系，为小微网商企业提供“贷款”。其颇具革命性的创新在于，高效地整合了交易数据、物流公司配送数据以及社交网络行为数据，将互联网每个角落的信息充分转化为个体信用，开辟了互联网金融的新时代。 一对美国夫妇的创业经历 亚当和凯瑟琳是美国加州一对经营原创手绘艺术品的夫妇。与其他充满梦想的艺术家一样，凯瑟琳在孩童时代就非常喜欢特殊艺术风格的绘画。当他们的女儿诞生时，凯瑟琳希望通过某种途径来激发女儿的艺术潜质，决定把女儿的房间用自己的画来布置。这个不经
互联网行业发展尤其迅速变化莫测，之前的BAT三巨头之称如今早已过时，因为B（百度）掉队太严重。新的互联网一线梯队：阿里巴巴、腾讯、今日头条、美团、京东、拼多多、百度、滴滴等。阿里巴巴早年以做B2C电商发家，愿景让天下没有难做的生意，观其业务版图：淘宝、天猫、支付宝、闲鱼、电影、游戏等；绝不仅仅只是做电商这么简单，如今就其中的支付宝来说，2004年从淘宝独立出来，现已发展成为号称全球最大的独角兽。接下来募资超过100亿美元。而腾讯以社交为王，占据着巨大和垄断的社交流量优势，微信支付、金融、游戏等也做的风生水起。电商做不起来，就投资京东、唯品会等与阿里抗衡。
【字数：2395；阅读时长：10min】 网贷平台：P2P的信息中介平台，连接借款人和投资人以及企业盈利的直接载体。 在设计网贷产品的时候，我们需要充分考虑政策环境、技术环境、竞争环境，并且结合平台
7月9日，2013年年初成立、交易额已经累计325亿元的钱爸爸，一下子变成了“囧爸爸”。“经侦部门介入调查”这一幕又开始频繁发生在P2P领域，看客们用“爆雷”来形容自然贴切，但拍手称快却不那么厚道也不足够理性。从P2P行业本身来看，爆雷是表，让劣币不再驱逐良币才是里。
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。
数据猿导读 2003年以来我国经济的快速增长，国内信用消费环境的日趋成熟，我国信用卡市场近几年得到了爆炸性的大发展。根据中国银行业协会统计，信用卡欺诈损失排名前三类型为伪卡、虚假身份和互联网欺诈。 本
2015年可算是我国个人征信市场化的元年，1月国内个人征信市场化闸门正式开启，目前腾讯征信等8家征信机构均已完成央行的入场调查和工作验收，也就意味着他们极有可能全部获得牌照。就在人人欢呼等待民营征信机构开门迎客，金融行业一片欢腾之时，百度、京东金融等巨头纷纷杀入，拍拍贷、算话征信等新兵也不肯落后各出奇招，百家争鸣背后马上面临着一场短兵相接的厮杀。而在这个千亿级别的征信市场上，P2P网贷自然成为首当其冲的战场，各方玩家也已做好持久战的准备，巨头们大刀阔斧招招致命，中小征信机构面对层层绞杀该如何成功突围，恐怕唯有另辟蹊径方能另寻生机。
数据猿专访农信互联魏春：如何在养猪场实现“普惠金融”？
随着当下企业网络信息安全意识的提升，以及Google等浏览器对使用HTTP协议页面增加风险提示，现在越来越多的网站开始部署安装SSL证书使用HTTPS协议。但对于HTTPS协议的使用，目前并没有全面普及开来，这也导致了部分大众对HTTPS协议产生了误解，只有把这些认识上的误区破除，才能让HTTPS协议发挥最大的效用。
移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式，传统金融正受着巨大冲击。当前，随着微众银行微粒贷上线，加上现金贷、随意借、手机贷等平台，通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时，以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域，“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此，业内人士表示，通过移动端来贷款确实更加方便，不过可能更适合一些金额较小的贷款，同时，通过移动端等纯线上模式完成贷款，仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起
互联网金融，特别是P2P信贷在过去几年可以说经历了大起大落的过山车。在经历了2016、2017年的高速发展后，随着整体经济环境遇冷、政策层面监管趋严，行业已进入洗牌周期。特别是随着18年7月P2P暴雷潮的出现，更是为行业前途蒙上一层迷雾。
掀起互联网金融风暴的“余额宝”首次出现季度性规模下降，卡在了6000亿元这道槛上。蚂蚁金服官方承认余额宝已进入平稳发展期，并将下降解释为“一些理财属性较强的高净值客户降低了投资额……更多用户开始将资金转入余额宝，作为现金管理工具和购物支付的资金渠道”。这似乎在暗示“互联网理财”一年高歌猛进之后已进入平稳期，此后玩法将固定在收益率的PK上，但更多是互联网金融玩家的彼此竞争，而不是去与传统金融机构竞争。 宝宝们最大的贡献在于，把互联网售卖个人消费金融产品的渠道能力释放得淋漓尽致。显然，BAT们的胃口绝不止于此，
近日，“让未来发生——第一财经技术与创新大会”在上海召开，“金融科技(Fin-tech)与区块链” 圆桌会议作为重头戏之一，陆金所、蚂蚁金服、飞贷金融科技、万向控股等企业领导参与了讨论。过程中，蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远指出：渠道、技术、数据，是被业界广泛认可的互联网金融三板斧，也是相比于传统金融更有优势的地方。但在互联网金融的细分市场——网络信贷，这三个是否还是优势，谁又能起决定性作用。如今网络信贷已衍生出很多产品，除P2P外，还有蚂蚁金服的花呗、飞贷、微粒贷等等，甚至百度钱包也开放了贷款业务，那谁又能占据优势？
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning论文解读
多年来不温不火的征信行业正在被互联网金融的浪潮所推动。电商供应链金融、Ｐ２Ｐ（网贷）平台、第三方支付的兴起，都在倒逼征信业的进步。 近日在北京召开的第十七届科博会金融论坛上，专家纷纷表示，健康、繁荣的征信业是支撑经济发展的重要基础设施，政府应出台相关配套政策予以支持，鼓励征信行业的市场化。同时，在研究论证的基础上将网贷信息纳入央行征信系统。 行业骚动：互联网金融倒逼征信 央行发布的《中国征信业发展报告（２００３－２０１３）》显示，截至２０１２年底，我国有征信机构１５０多家，征信行业收入２０多亿元。 而如今
从开展大数据征信业务的三个阶段——数据采集、模型建立、后期应用——来看的话，企业要做好大数据征信在每个阶段其实都有着很大阻碍，一句话来总结这些阻碍那就是中国是一个有特色的国家，照搬国外行不通。典型的如银行有风控模型，但一直没有大规模在全行内使用。简单来说，三个阶段中，大数据征信不得不考虑的问题如下： 数据采集：社交数据适用性；数据够不够多，够不够全；法律问题 模型建立：简单的模型是否可行；模型中融合的变量够不够多；坏账的不可预测性 后期应用：输出结果需要反复验证，不断修改；输出结果是动态的，不能是事后分析数
【案例】融360：智能金融系统建设最佳实践案例
宜人贷（NYSE: YRD）是中国领先的在线金融服务平台，由宜信公司2012年推出。宜人贷通过科技驱动金融创新，为中国优质城市白领人群提供高效、便捷、个性化的信用借款咨询服务；通过“宜人财富”为大众富裕阶层提供安全、专业的财富管理服务。2015年12月18日，宜人贷在美国纽约证券交易所成功上市，成为中国金融科技第一股。 而伴随着近年来“互联网+”发展的大潮，互联网+金融市场异常活跃，通过互联网进行金融服务的支付、在线保险、P2P网贷等互联网金融平台数量剧增，发展态势异常火爆，尤以宜人贷为代表的P2P网贷发展
自从成功入选美国沃顿商学院的中国金融案例之后，飞贷的故事吸引了中外经济学家的热议。独立经济评论家叶檀、经济学家易宪容、知名财经作家吴晓波等，都对飞贷的转型之路进行了分析。此后，飞贷更是发布了3.0版本，成为全球首款真正实现随借随还的手机APP贷款，并能在短短3分钟完成，体现了中国金融科技的极高水准。
日前，国家七部委组织编制了《数字乡村建设指南1.0》，其中，针对农村数字普惠金融板块，《指南》明确划分了便捷金融服务、涉农信贷服务、新型农业保险等三大发力方向，并提出了具体的工作指导。本文将聚焦“涉农信贷难题”，围绕涉农贷款风险管理的特点和模式，探讨涉农金融机构如何利用数字手段加强农业信贷支持、提升涉农信贷服务、深化农村金融改革，让农业资金真正的“活”起来。
2016年5月19日-20日，在中国互联网金融研究院与上海移动支付产业技术创新战略联盟的支持下，由博蔚会议主办，上海金融信息行业协会协办并联合诸多行业媒体承办的“第四届中国互联网金融创新峰会-中国移动
来源：知乎本文约5400字，建议阅读10分钟本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。 似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。 百度搜索指数：机器学习 百度搜索指数：大数据 上图来自最近7年来这两个词的百度搜索指数，可以看到从2013年开始一直在稳步攀升，在2017年的时候迎来了爆发式的增长，这些都与我们的感知类同。 机器学习与人
作为当前互联网金融市场最重要的分支之一，网络借贷已入“短、平、快、准”的移动互联网时代。不论是传统银行、消费金融公司还是BAT巨头、P2P等互联网金融平台，都在觊觎这一块大蛋糕。在经历了数年的快速成长后，网络信贷开始两极分化，并逐渐形成几超多强的局面，那么在网贷整体进入下半场的时候，谁才是决定生死的力量？谁又能打好风控这张牌？
数据猿导读 房产抵押贷款、按揭贷款是银行或其他金融机构以借款人提供房产或地产作为还款物质保证的抵押贷款。它是房地产信贷业务的主要形式，在贷款业务中占据非常重要的地位。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
1、现金贷洗牌：用户无力还款当老赖 首逾率已逼近50% “老赖”集结不还钱首逾逼近50% 坏账抬头，逾期风暴一触即发，平台催收与缩量、转型并举，服务商损失或达千万，资金方收紧口袋 在老赖的煽动下，一些无力还款的用户也动了当“老赖”的念头，“可以不用还钱了，国家说了，不能暴力催收”。一场逾期风暴正强势袭来，平台不良及逾期率突增，“首逾（首次逾期率）已经快突破50%”，“存量逾期50%到70%的都有。” 在监管收紧、牌照限制、逾期率攀升等多重压力下，部分现金贷平台加快缩量调整、转型步伐，“目前一天放贷的金额在
2015年可算是我国个人征信市场化的元年，1月国内个人征信市场化闸门正式开启，目前腾讯征信等8家征信机构均已完成央行的入场调查和工作验收，也就意味着他们极有可能全部获得牌照。就在人人欢呼等待民营征信机构开门迎客，金融行业一片欢腾之时，百度、京东金融等巨头纷纷杀入，宜信、铜板街、拍拍贷、马上消费金融等互联网金融平台以及独立第三方机构算话征信等公司也不肯落后各出奇招，百家争鸣背后马上面临着一场短兵相接的厮杀。在这个千亿级别的征信市场上，各方玩家也已做好持久战的准备，巨头们大刀阔斧招招致命，中小征信机构面对层层绞杀该如何成功突围，恐怕唯有另辟蹊径方能另寻生机。
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
主讲嘉宾：赵晓庆 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 赵晓庆，联动优势科技有限公司数据业务部总监。十年电子支付行业经验，现在主要工作是挖掘支付、信息服务等数据背后的业务价值。 以下为分享实景全文： 大家好，我来自于联动优势科技有限公司数据业务部的赵晓庆，感谢联盟能够提供这样的一个平台，每天大家的分享也让我受益匪浅。今天，我想粗浅地谈谈在大数据的发展对与个人征信业务发展的推动作用。 简短地介绍一下联动优势科技有限公司，联动优势由中国移动与中国银联于2003年8
8月22日，飞贷金融科技召开飞贷3.0发布会，并公布半年的业绩：飞贷2.0上线的5个月时间内，用户数超300万。作为一家依靠“助贷模式”的金融科技企业，仅5个月的时间，累计向用户授信总额超100亿。
12月27日，雷军通过微博的方式宣布，小米与新希望、红旗连锁联合投资的互联网银行“四川新网银行”正式创立，即将开业。这是中国第七家民营银行，四川第一家民营银行，中国第三家互联网银行。此前腾讯主导的微众
昨天百度宣布本月28日将推出类似余额宝的理财产品“百发”，其目标年化收益率可能达到8%。此举距离阿里彭蕾刚刚抨击完微信不过一周。百度、腾讯等互联网巨头，招行和平安等老牌金融机构、甚至游戏厂商巨人均尝试抢滩互联网金融这个时髦业务。 “互联网金融”与“金融互联网”最大的不同之处便在于“互联网”的属性。传统金融因财聚人，互联网金融因人聚财；传统金融以机构为中心，互联网金融用户为中心；传统金融牌照、资金为主，互联网金融技术和数据为主；传统金融产品是生硬的利率、收益率、年限方案，互联网金融通过互联网手
1、2020年全球互联终端有望突破290亿个，其中180亿个与物联网相关 中国移动董事长尚冰在24日举行的2017年中国移动全球合作伙伴大会上表示，当前，智能万物互联正处于连接数快速增长的阶段，预计到2020年全球互联终端数量有望达到290亿个，其中180亿个与物联网相关。据尚冰介绍，下一步，中国移动将大力开展工业互联网、物联网、云计算、大数据、公有云等规模应用，2018年，预计新增物联网连接数1.2亿个，届时物联网总连接数将超过3.2亿个。 2、180万条股民信息被贩卖牵出金融公司“内鬼” 新华社武汉
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前
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