“金融拥抱科技，创新驱动发展”，2018年金融系统信息化创新论坛5月10日-12日在广州顺利举行。
广州银行股份有限公司信用卡中心成立于2011年，隶属于广州银行，是广州银行的分行级机构、战略部门。业务范围涵盖信用卡、消费分期等板块，拥有从金融产品研发至销售及后期风险控制、客户服务完整业务链条。
RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等在帮助企业实现自动化的同时，也在构建一座座“自动化烟囱”。自动化工具尚未融为一体，协同价值没有得到释放。Gartner于2019年提出超自动化（Hyperautomation）概念，主要从技术组合角度阐述超自动化内涵，但较难和业务价值建立链接。
2017年，机器人流程自动化（RPA）是以一个财务自动化工具的形态出现，并在逐渐兴起。到了2018年，RPA则已进入到了更多的应用场景，如银行、证券、运营等。等到2019年，RPA已经演变成一个基础生态，延伸出越来越多的垂直类应用，在每个垂直类上又延伸出各种横向分层。
当前，金融科技迅猛发展，金融业监管和合规要求不断提升，为了应对挑战、抓住机遇，银行业作为国民经济体系重要的组成部分和核心产业，早已开始探索科技赋能金融之路。
据日本《每日新闻》报导指出，三井住友银行、三菱东京UFJ银行与瑞穗银行等三大银行，都已经导入RPA。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
RPA指的是机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种通过软件机器人模拟人类操作来实现自动化业务流程的技术。RPA可以为企业带来高效、低成本的自动化解决方案，同时也能够提高工作效率和准确性。
为加快数字经济建设，推动金融高质量发展，金融行业正大力推进数字化转型。IT运维管理作为企业运营中的环节，在数字化浪潮下，应主动出击，进行数字化能力升级，发挥自己独特的价值。
自从2016年AlphaGo横空出世后，AI人工智能成为业界的热门话题, 并且在风投领域, FinTech甚至各个传统行业都掀起一场革新浪潮。本文希望简单研究下AI在FinTech金融科技领域的最新现状及趋势分析.
最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。
不支持AI和投资先进数据分析能力的银行与信用合作社注定要失败。传统的零售银行业者，由于庞大的遗留系统和繁重的规章制度而倍感压力，现在正处于尴尬的境地。金融科技的进步已经颠覆了这个行业，诱使大型金融公司
本文探讨了银行和信用合作社如何利用AI和先进数据分析技术来改善客户体验和增加效率。文章提到，这些机构可以通过采用AI驱动的聊天机器人来自动化客户账户查询和支票兑现等任务，从而提高客户满意度。此外，AI还可以帮助银行和信用合作社更有效地管理风险，例如通过使用机器学习来预测潜在欺诈行为。然而，金融机构在采用这些技术方面也面临一些挑战，如遗留系统的复杂性、缺乏统一的技术战略和缺乏技能。尽管如此，AI技术仍然有很大的潜力来改善金融服务行业，帮助机构更好地满足客户需求并提高其运营效率。
金融行业本身是传统行业中IT技术领先发展的一个行业。如果说在互联网科技时代有何不同，那就是今天的金融科技建设，在过去更多面向机构内提升生产效率的基础上，变得更加从用户体验提升、用技术驱动业务而出发。
大卫说：关于构建自动化运维平台的相关内容，此前本公众号已经分享过很多篇文章，如： 大卫的思考 | 金融行业自动化运维的研究和落地 Ansible Tower管理Windows演示 | 自动化运维落地之路 谁说互联网企业IT运维必须DIY？ | Github排名第一的自动化运维工具 自动化运维界的独孤九剑 | 尽破各路IT运维难题 我们知道，在金融行业，用户要构建的自动化运维平台，应当是能够跨多种平台的一体化运维，而不是将物理机、虚拟化、各种Linux、各种UNIX、各种网络设备、各种硬件等，单独构
中国银保监会副主席梁涛在21世纪亚洲金融峰会上，曾说过“要坚定不移地支持金融科技发展，加快金融数字化进程，优化客户体验，提升服务效率。”由此可见，金融数字化转型是一件势在必行的事情。
FreeBuf安全研究院期望与合作伙伴一起，通过大量调研与分析，借由《金融行业应用安全态势报告》来反映该行业在应用安全方面的年度真实现状与趋势。今年依然从银行、证券、保险、互联网金融四个金融行业大分类，针对应用安全问题及安全漏洞态势进行综合分析和评定。
海明威运动定律告诉我们，事物的变化往往在经历一定渐进发展后带来突变。技术的变革同样如此。今天我们惊艳于诸多数字化生活的时刻，殊不知在过去几年中，云计算、分布式数据库、中间件等国产基础技术已经过多年的自我打磨，逐渐成为新一代底层技术架构，并最终带来各行各业从底层到业务的彻底的数字化转型升级，以及更重要的新型业务形态的出现，成为新基建时代发展的基础驱动力量。 变化有形而技术无形，这渐进的背后都包含了一代技术人怎样的匠心和酝酿？TDSQL将持续分享系列案例实践故事，讲述国产分布式数据库如何作为新一代技术引擎，帮
5月23日，金科创新社正式发布“鑫智奖·第五届金融数据智能优秀解决方案”榜单，嘉为蓝鲸研运一体化解决方案从84个参评方案中脱颖而出，荣誉入选运维创新优秀解决方案。
初创公司可以利用人工智能（AI）在多个方面进行创新和应用。AI技术的快速发展和广泛应用为初创公司提供了许多机会，可以帮助他们提高效率、降低成本、改善用户体验，并在市场竞争中脱颖而出。以下是初创公司可以利用人工智能的一些具体应用领域。
在金融领域，机器学习可能会产生神奇的效果，尽管它本身并没有什么神奇之处(嗯，也许只是一点点)。然而，机器学习项目的成功更多依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法。
据《商业内幕》网站2017年8月报道，摩根大通（(JPMorgan)）正在测试一个人工智能系统。 长期以来，主要金融服务公司一直在利用算法来提高股票交易效率。现在，摩根大通表示已经开发出一套人工智能系统，将这种自动化提升到新的高度。 自2017年第一季度以来，该银行一直在欧洲测试它的人工智能程序LOXM，并计划测试成功之后，第四季度将其推广到亚洲和美国的业务。LOXM接受了数十亿笔历史交易的训练，使其能够以最大速度和最优价格执行股票交易，并在不造成市场波动的情况下出售大量股权。据摩根大通表示，L
随着互联网的不断发展和逐渐普及，各行各业也纷纷选择了上云之路，腾讯云数据库致力于运用领先技术，助力企业上云，腾讯云自研的金融级分布式数据库TDSQL 是一款具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性的数据库产品，《图说TDSQL》栏目将以图文结合的形式，带大家了解TDSQL的方方面面。
传统金融机构，每天会涉及大量重复性的操作，比如数据调出，客户资料验证等等。这些工作的附加值往往较低，尽管难度不大，但却严重的消耗了公司人力与物力。
近日，工信部、央行、银保监、国家互联网信息办公室等十二部门联合发布“2022年网络安全技术应用试点示范项目名单”，由腾讯云和广州农村商业银行股份有限公司联合共建的“金融云平台安全运营体系”成功入选。该体系依托腾讯安全SOC+产品，构建了自动化和智能化的安全运营技术体系，为金融行业安全运营管理提质增效提供了极具价值的参考。
《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》指出，金融行业的数据规模化应用成为必然，推动数据从单点突破到全面赋能，在企业的各个环节自由流动，整体覆盖企业经营，打破数据孤岛，提高全行业数据应用效率和效果，推动智慧金融的实现与普及。
人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。以下是人工智能未来可能的应用领域：
中小企业供货商，将货物提供给核心企业，核心企业会给供应商发放等价的区块链通证票据。供应商持有票据之后，可以去金融生态圈中的金融机构进行保理服务。因为有核心企业进行资产背书，所以能够加速中小企业的融资速度，降低融资成本。同时，区块链通证可以进行拆分，一级供应商可以直接拆分票据给二级供应商，实现区块链票据的拆分、流转和贷款。
本文引用艾瑞咨询《2020年中国IT基础架构运维市场研究报告》中的内容。目的是引导读者关注IT运维管理领域的市场环境，行业客户的需求情况，以及竞争格局。特别是金融行业数字化对IT运维管理的需求。
【案例】渤海银行——在线业务自动化信用审核
中国企业在数字化转型历程中，信息数据处理繁冗，“信息孤岛”问题突显，人力成本不断攀升，急需引入数字劳动力。
回顾2019年，RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。
金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后，是一张张渴求得到帮助的脸，是一个个获得贷款就能改变命运的家庭，只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实，所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”，而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除，那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务，金融企业也得到了风险可控的收益，这是否也是一种功德呢？ 前几天，我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉
中国信息通信研究院与腾讯研究院区块链联合课题组 巴洁如 腾讯研究院高级研究员 image.png 国际清算银行（BIS）是由60个国家中央银行组成的国际性金融组织，服务于各国央行的货币和金融市场稳定政策目标，促进国际金融合作，是中央银行的银行。BIS下设支付与市场基础设施委员会（CPMI），通过监测和分析各国支付、清算与结算体系的发展情况，强化各国中央银行在支付体系监管领域的交流与合作，推动支付、清结算系统标准制定等，促进各国支付、清算与结算体系的安全、高效运行，支撑金融和宏观经济稳
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
2021年数字化转型的持续深入，IT基础设施的建设和业务系统数量的增多，使得企业业务系统运维变得复杂。如何通过AIOps高效支撑运维系统稳定运行和业务敏捷上线已成为企业技术负责人们持续关注的话题。在数字经济时代，数据已成为新的生产要素，数据存储作为金融系统的底座稳定运行尤为重要。因此，数据存储运维已经不仅仅只是一个支撑系统，更多的是要与业务融合成为生产系统，推动运维行业数字化转型。
一夜入冬，上海的天气有点断崖式下跌的感觉。这个时候就非常想念深圳的天气。去年 11 月，MTSC 深圳站结束的那晚，我们穿短袖在宝安的街口夜市吃生蚝的情景历历在目。转眼一年过去了，2021 年的深圳站又要召开了。今年我们依旧在宝安，地址换成了「深圳登喜路国际大酒店」，对于全国各地飞过来的人会比较便捷。 今年的议题审核比较严格，所以进展略慢，截止目前累计已过审议题数有 31 个，总议题确认数约 50%。我们采取了文字审核，会议审核，现场试讲等多种方式，就是为了给所有参会者送上高质量，有新鲜度的议题内容。
金融业如今正在经历着一场前所未有的科技变革，AI（人工智能）、RPA（机器人流程自动化）等前沿技术正在重塑未来的金融业。而RPA+AI在金融科技领域里的创新指数将会节节攀升。当前的RPA+AI正代表了一种全新的业态、新的生态。
作为湖南省首家区域性股份制商业银行和湖南最大的法人金融企业，也是湖南首家上市银行，长沙银行一直走在金融行业数字化转型的前沿。提出“通过数字经营开局战，加快推动全行数字化转型”的战略目标，把自身的发展融入到国家信息化、金融科技规划当中，以新思想、新团队、新模式、新架构、新能力、新平台的发展理念，开创数字经营的新局面。
2018年12月，经过嘉维蓝鲸项目组近半年的努力奋战，太平集团成功上线了蓝鲸研发运营一体化平台，实现了IT运维全流程标准化和调度自动化，并取得了如下收益：
银行业为了应对业务的快速变化、互联网层面不穷的业务形态和交易压力，IT“双态（或双模）化”无可避免，开始探索部分业务参考互联网的方式引入分布式架构，但对于银行业独特的强监管、高安全、强一致性的行业要求前提下，如何在业务发展、合规、IT革新之间找到平衡？
如果说核心系统是金融机构业务系统的“心脏”，那么数据库则是“心脏”的“心脏”，业务数据就像流淌在业务系统中的“血液”，拥有一颗健壮的“心脏”是系统高效处理业务和维持正常运转的必备条件。由于金融级数据库技术的高度复杂性，国内金融机构的核心系统长期依赖国外商用数据库产品，金融机构不但无法自主掌控核心系统的“心脏”，而且还需要长期投入高昂的软硬件成本，同时互联网业务的爆发性增长也导致“心脏”压力骤增，成本呈指数级增加。因此，如何实现金融级数据库的自主可控和降本增效，为核心系统平稳换“心”，成为金融行业关注的焦点
日前，微众银行顺利完成了首场断电演练。这是一场模拟单个数据中心完全不可用的灾难恢复演练，通过模拟城市级灾难事故，切断其中一个IDC中心来检验提升系统恢复服务、数据安全保障能力而进行的运维活动。 在腾讯云企业级分布式数据库TDSQL的技术支撑下，IDC中心失联后，微众银行的全量业务“秒级切换”到其他数据中心，真正实现了业务“零感知”，在金融行业内尚属首次。 为了模拟单个中心故障的场景，运维人员关闭一个数据中心的所有内外网出口，用户流量立刻自动切换到正常的数据中心，全行所有业务和渠道正常提供服务，真正做到用
本次，我们推荐来普华永道的达沃斯报告——《衡量人工智能所带来的影响：把握机遇》，从经济体和产业的角度阐述人工智能即将创造的商机，并推出“人工智能影响指数”，分析八大商业领域的近300个用例。
据不完全统计，2021上半年国内RPA行业融资仅有11起，以至于有人说RPA厂商们并不缺钱。别看融资数量不多，总体融资金额已经超过10亿元。这意味着，RPA项目仍旧备受资本青睐。
随着科技的不断发展，安防监控视频技术也在日新月异地进步。从最初的模拟视频监控到数字视频监控，再到现在的网络视频监控和智能视频监控，安防监控视频技术经历了漫长的发展历程。本文将介绍安防监控视频技术的发展历程、应用场景以及未来发展趋势。 一、安防监控视频技术的发展历程 早期的安防监控视频技术主要是基于模拟信号传输的，通过模拟摄像机和录像机等设备进行录制和传输，但这种方式的缺点是传输距离有限，且无法实现远程监控。
近年来，我国核心技术自主可控已成为大势所趋，金融信息稳定与安全更是重中之重。沃趣科技多年来专注数据库生态领域，率先在金融行业实现深入布局，自主研发多款数据库生态产品，在云原生、信创领域等多场景，夯实金融业数字化进程底座。
Tara 是一名事务筛选分析员，她的日常工作就是不断地查看警报信息、检查警报的审核和处理、利用谷歌或 OpenCorporates.com 等第三方来交叉引用信息对系统进行调整，从而提高自动化效率。
数字化转型浪潮下，金融机构的科技部门在自身组织与企业文化背景下，是否适合做 DevOps？是否能够平稳落地 DevOps？如何在满足监管合规的前提下，利用 DevOps 更快更好的响应业务？
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