感谢猎聘投稿 一、 猎聘网职业大数据分析简介 猎聘网，专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台。 二、 数据分析师人才需求的形势 从猎聘网的中高端职位数据来看，2015年数据分析师职位需求呈
Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用，数据分析师也成为了各大企业的标配，那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢？本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何：
数据分析师职业发展白皮书（2015版） 目 录 一、是技术也是艺术——CDA研究院和业界前沿公司和对数据分析的认识 二、数据分析师职业发展历程 1.国外数据分析行业发展历程 2.国内数据分析师职业发展 三、数据分析师人才行业现状 1.人才模型/岗位划分 2.国内数据分析师人才薪资水平 3.国内数据分析师人才分布 4.国内数据分析师人才需求 四、数据分析师人才职业规划 1.目前人才职业现状 2.数据分析人才学习路径 3.总结 五、CDA数据分析师培训及认证 1.考试简介 2.为什么选择CDA
2018年，哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了2017年第四季度《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
而在行业和地区的人才流动方面，报告显示，金融行业最能留住人，交通贸易人才流失最严重;杭州最能吸引人才，深圳成都上海留人魅力旗鼓相当。
对于长达30余年的职业生涯而言，其规划很难有一个统一不变的思路与标准。正如自然界万物均讲究“顺应天时”一般，一名职场人士在不同阶段的职业规划侧重点也应有所不同。作为一名职场多年人士，平日里也常常思考自己的职业规划，这里借着题目分享出来，希望能够给大家一些启发：
H，艾瑞巴蒂！ 这里是 6 月 5 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $7402 ETH $585.24 EOS $13.09（数据来源: Bit
又到了六月毕业季，一大波毕业生即将告别自己的学生时代，走出校门步入社会，完成从学生到职员的角色转换。毕业找工作是横在很多大学生面前的一道坎，今年高校毕业生人数再创新高，达820万人，2018年哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
长期以来，金融业的平均工资水平一直排在全国首位，但 2016 年却悄然发生了变化。
随着金融科技的不断发展，企业主要人员API在金融领域的应用日益重要。本文将探讨这个话题，并介绍一些关键的应用案例。
网络安全攻城狮并非单纯的码农，他们需要的不仅是技术，还有安全以及相关行业的知识，因此Python、Hadoop、MongoDB以及其他一些大数据分析工具就派上了用场。 2010至2014年间，网络安全岗位增加91%，涨幅笑傲整个IT行业。这一需求也没有出现任何下降趋势，针对商业、政府的网络攻击威胁仍在攀升。 根据Burning Glass Technologies发布的《2015年网络安全就业市场情报》数据显示，金融行业对网络安全人才的需求五年增长了137%，医疗领域增幅121%，零售行业中也达到了89
互联网无疑是当今最热门的行业，越来越多的人投入到互联网的浪潮中。这个行业高薪资的背后也是大量的加班和激烈的竞争。择业不能只看薪水，适合自己才是最重要的。
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项目地址：https://github.com/go-crawler/lagou_jobs
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之求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有
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中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。公司注册于北京，注册资本76.46亿元，在全国30个省、市、自治区设有295家营业网点，并设有中信建投期货有限公司、中信建投资本管理有限公司、中信建投（国际）金融控股有限公司、中信建投基金管理有限公司和中信建投投资有限公司5家子公司。公司在为政府、企业、机构和个人投资者提供优质专业的金融服务过程中建立了良好的声誉，自2010年起连续十一年被中国证监会评为目前行业最高级别的A类AA级证券公司。2016年12月9日，中信建投
来源：Glassdoor 作者：常佩琦 【新智元导读】美国求职网站Glassdoor本月发布了一篇研究报告，详细介绍了目前美国的人工智能人才招聘现状。美国AI职位的平均基本年薪为11.1万美元（约合73万人民币），是美国基本工资中位数的两倍以上。中国AI人才缺口巨大，相关专业应届生的年薪在30-50万之间，工作几年后会涨至80万以上。 尽管“AI将导致大量失业”一类言论甚嚣尘上，但从事AI的人可不愁找不到工作。在AI人才相对稀缺的情况下，科技巨头和创业公司都在斥巨资吸引人才。高昂薪水之外，还有股票期权等激励
主页君之前写了不少房价分析文章，太俗。那咱们今天就一俗到底，谈谈钱吧。什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取
很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。 以下是从网上找的一些相关资料介绍，和即将走上数据挖掘岗位或是想往这方面发展的朋友共享： 数据挖掘从业人员工作分析 1.数据挖掘从业人员的愿景： 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本
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LinkedIn发布《中国职场人士跳槽报告》显示，中国职场人士的跳槽频率显著高于美国，已经成为常态。其中，互联网是员工流动性最大的行业，在中国的在职时间为31个月。基于京津冀经济圈、长三角经济圈、珠三
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之前爬取了一批拉勾的数据，包括将近10w个公司以及100w个招聘职位的数据，放在服务器上好几个月了，最近拿来做一些分析。 先来看公司的一些情况 1 看看公司的地域分布 从图中能看出，北京的公司数量占了
本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。（数据样例可参考原文）
导读：100万人民币，对于身处帝都或者国内大多数一线城市来说，并不算什么太大数字，也不能解决什么根本性问题，但是对于一个刚刚工作几年的程序员来说，却是一个难以实现的人生目标，不过作为过来人我要告诉你，合理的做好规划，这个目标是不难实现的，并且五年后的你得到的不只是100万，而是人生通往成功的稳固基石。
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因为最近和朋友吃饭，大家都在纠结自己该以哪里作为自己职业发展的起点？也想看看自己的将来的就业市场，能不能拿到一份理想的offer？
尤其是在疫情防控期间，从各地相继推出健康码，到全国个人行程查询，在及时发现并定位确诊患者，进一步阻止疫情扩散方面，大数据和相关从业者都做出了不可磨灭的贡献。
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作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 “如果你任意走入一家北京市中心的咖啡厅，听到有人在讨论区块链的概率超过50%。”当被问及区块链时，某90后中型代币交易平台的技术开发负责人如是说
又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？
巴鲁克学院（Bernard M.Baruch College，CUNY）是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿的公立大学。其金融工程硕士项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在2020年QuantNet金融工程排名中位列第二。巴鲁克学院MFE注重培养学生定量金融方面的技能，且该校就业资源强大，每年进入摩根士丹利、摩根大通、花旗等企业的毕业生很多。
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现，在过去的7月份中，共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布（其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司）。
来源：猎聘大数据研究院本文共7300字，建议阅读10+分钟本文总结过去一年的就业及招聘情况，为新的一年用人方和求职方、相关研究机构提供决策依据及研究参考。 2021年刚刚过去不久，回望这个仍处于疫情笼罩下的一年，中高端人才市场发生了哪些变化？哪些城市人才流入较多？哪些领域的机会相对较多，哪些领域的机会相对较少？ 备受关注的互联网行业在经历国家政策调整之后，其就业情况发生了怎样的改变，人才择业行为出现了什么新的动向？ 过去一年，企业裁员的新闻频频见报，在此背景下，职场人到了岁末年初对于自己的职业生涯是计划改
之前，CSDN报道了一篇文章《AI专业人才缺口上百万，年薪80万远超同行》引起了诸多技术人的关注，他们纷纷感慨：AI的门槛实在太高了，学历和扎实的基础确实很重要，连211人工智能硕士毕业的人都深感自己能力不足……
在很多职场人的眼里，提高薪资的唯一方法是提升自己的工作能力，比如做为程序员，就是不断的提升技术能力，技术能力好了，工资也会跟着上涨。
前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。以下是从网上找的一些相关资料介绍,和即将走上数据挖掘岗位或是想想这方面发展的朋友共享： BI职业发展方向：数据分析师---商业分析师-
本报告将深入探讨亚太地区各个背景、不同年龄和不同地点的专业人员对2019/2020年的见解。今年贡献最大的地区来自新加坡和澳大利亚。因为这些是我们最大的数据点，所以这些国家是本报告中我们关注的重点。
全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据，发布了《2020年新兴职业报告》。
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机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我也一直在寻找一条
作者：Boss直聘 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，
虽然近来CDO越来越多的成为一种现象，但是根据Gartner公司的报告，全球目前也仅有大约100位CDO而已 – 远远无法同包括CIO在内的其他高管职位数量相比。尽管数量较少，但是增长迅速，自2012年到2013年间，规模扩大了一倍，而且是集中在那些监管严格的行业，比如银行业、保险业和政府。 但是，CDO的职责到底包括什么呢，其工作内容是什么，是否会成为一个长久存在的职位，其与首席信息官(CIO)有什么区别 – 我们都知道，CIO中的“I”代表信息的意思。 为了寻找这些问题的答案，SearchCIO采访了
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