本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 合作译者：赵云德
30.Introduction 30.1 描述OTC市场，和exchange的区别，优点和缺点 OTC used for large trade conducted over the phone 没有...potential Options hedge 反向的价格移动，允许upside potential，因为asymmetric 30.5 计算和拜祭使用future和option的投机策略 Speculator使用衍生品在市场赌博...通过在1个或多个市场中equivalent offsetting来赚取利润 套利机会不会存在很久，因为套利很快会让价格均衡 30.7 描述一些使用衍生品而出现的风险 一个本来是对冲的交易可能实际成了投机行为...所以使用衍生品时，需要设定好风险的限额。...在OTC市场，clearinghouse依然可以成为一个transaction的交易对手。
在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。 这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。
p=5620 随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。...衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...这些假设包括：（1）存在无风险利率，任何金额可以借入或借出，（2）基础价格根据几何布朗运动随机过程（稍后讨论），（3）进化基础不支付股息，（4）市场上没有套利机会，（5）市场无摩擦意味着交易成本为零，（...红色椭圆形显示市场跳跃的位置 。 ? ? 使用衍生工具进行套期保值 套期保值是风险管理战略，旨在减少的量可对冲风险的投资组合暴露。...它们用于工程，遗传学，物理学和定量金融。数量使用随机过程来预测市场可能的回报和利率随时间的变化。随机过程通常与蒙特卡罗方法结合使用，以得出非处方衍生工具的公允价值。
FRM学习笔记更新规则：由于在和同学讨论的过程中会对一些已经完成笔记进行修正，或者给出一个更好理解的解释，所以每次我都会更新了FRM系列图文以后重新群发给FRM...
点击阅读 4.去中心化金融：基于区块链和智能合约的金融市场 去中心化金融 (DeFi) 是指建立在以太坊区块链之上的替代金融基础设施。...DeFi 使用智能合约创建协议，以更开放、可互操作和透明的方式复制现有金融服务。...本文重点介绍了 DeFi 生态系统的机遇和潜在风险，并提出了一个多层框架来分析隐式架构和各种 DeFi 构建模块，包括代币标准、去中心化交易所、去中心化债务市场、区块链衍生品和链上资产管理协议。...本文的结论是，DeFi 仍然是一个具有一定风险的利基市场，但它在效率、透明度、可访问性和可组合性方面也具有有趣的特性。因此，DeFi 可能有助于建立更强大和透明的金融基础设施。...如果有持续关注一线基金和主流市场，会发现最近诞生了不少音乐 NFT 平台，也看到越来越多的千万流量的。为什么一线基金和主流市场纷纷选择押注音乐 NFT ？点击阅读
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能金融市场预测系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测股票价格的模型。2....总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能金融市场预测的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。
金融市场的逐步开放将会大大促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。毫无疑问，很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场。...以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。...金融衍生品在金融市场中占的比例越来越重要，除了以传统的股权和债券产品为标的的衍生品外，以大宗商品等非传统资产为标的的衍生品发展也如火如荼。...比如当前中国衍生品市场中交易量最大的主要是商品期货，交易金额总量已经是国民生产总值的2.8倍。...相比国外的金融市场，中国的金融市场还处在起步期。在传统的股权和债券市场中，市场监管还相对比较严。衍生品市场的发展也还相对比较滞后。
日前，IDC 发布《2020 年第四季度中国软件定义存储及超融合市场报告》，报告显示，超融合软件全年实现 51.8% 的增长，市场规模达到 3.45 亿美元（约 22.3 亿人民币）。...在金融行业，唯一专注在超融合赛道的中国厂商 SmartX 以17.2% 的市场占有率排名第一，超越华为、深信服、戴尔等国内外综合类 IT 厂商。...作为中国专业的超融合厂商，SmartX 从成立之初便从对 IT 要求最为严苛的金融行业拓展。...通过自主研发而非封装开源的技术路径，以及金融生产环境的长期考验，SmartX分布式存储等核心组件具备了金融生产级的高性能与高稳定性。...从 2017 年至今，SmartX 累积服务近百个金融客户，覆盖银行、保险、证券、基金、期货、信托、互金资产等各个细分场景，承载的生产业务占比达到 69%，其中关键业务占比 28%。
2.2 风险评估与管理 金融机构尤其关注风险管理，DeepSeek的精准数据分析能力能够帮助金融机构更好地评估和预测市场波动。...2.3 金融市场预测 DeepSeek通过处理海量的历史数据和即时新闻，能够进行金融市场的短期和长期趋势预测。它不仅能够识别市场中隐藏的趋势和模式，还能够结合宏观经济因素进行多维度分析。...第3章：展示如何利用DeepSeek进行不同的金融数据分析 3.1 市场情绪分析 市场情绪分析是通过自然语言处理技术分析新闻、财报、社交媒体等文本数据，以判断市场的整体情绪。...这些工具为投资者提供了强大的决策支持，并能够在不断变化的市场环境中获得竞争优势。 第4章：金融界专家的观点 针对DeepSeek在金融领域的应用，金融圈内的专家们纷纷发表了自己的看法。...而对于金融机构来说，拥抱AI技术，不仅是应对市场竞争的需要，也是推动自身发展的必然选择。
p=5620 最近我们被客户要求撰写关于金融应用编程的研究报告，包括一些图形和统计输出。...衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。...这些假设包括：（1）存在无风险利率，任何金额可以借入或借出，（2）基础价格根据几何布朗运动随机过程，（3）进化基础不支付股息，（4）市场上没有套利机会，（5）市场交易成本为零，（6）可以买入或卖出任何数量...红色椭圆形显示市场跳跃的位置 。 === 使用衍生工具进行套期保值 套期保值是风险管理战略。可对冲风险包括股票风险，利率风险，货币风险，信用风险，波动风险和商品风险。...它们用于工程，遗传学，物理学和定量金融。数量使用随机过程来预测市场可能的回报和利率随时间的变化。随机过程通常与蒙特卡罗方法结合使用。 非常感谢您阅读本文，有任何问题请在下面留言！
在金融时报的市场数据模块看到如下卡片图，上升和下降使用不同方向的五边形表示，数据的位置也随正负数变化而上下进行调整。...模拟金融时报升降卡片 = VAR UP = "<path d='M 0,100 V 50 L 50,0 100,50 v 50 Z' id='wujunmin' fill='DarkCyan
JP摩根通过将关系型数据库切换成NoSQL数据库系统，来降低其金融衍生品处理系统的复杂度, 以便于处理更多样性的数据并且满足日益增长的需求....在伦敦Gartner's EI &MDM峰会上，负责公司衍生产品以及外汇交易的首席技术官Keith Pritchard说道，“起初，由于金融衍生品有着许许多多的产品，我们根据各产品类型设计了各类复杂的基础架构...“从一个数据的视角，我们处理的许多金融衍生品工具是非常灵活善变的。”...侦测市场的操作行为 虽然银行现在已经使用NoSQL技术多年，但Pritchard认为公司仍可以利用该技术做更多的事情。...这也许可以被用来即时识别市场操作，比如交易员试图做空市场来压低价格的时候。” “也正由于我们已经得到了这种整合所有产品的能力，我们能使用该技术来做这类事情。那将是我们未来使用的方向。”
个人理解为一个市场群体在该债券风险状况、机会成本下的决策收益率，也就是这个决定了债券的价格。 ? 但是，我们还有一个定价方法，用的是spot rate。什么是spot rate呢？
BG除了创新的BG Staging模式，BG进行了超过30个明星项目的首发, BG在未来更会为全球用户推出更多元化的金融服务，特别是看好的衍生品交易。...作为韩国最大的数字资产交易平台Bithumb的全球站，Bithumb Global致力于为全球用户提供安全、专业、高效、便捷、可信赖的数字金融服务，让全球合作伙伴和用户，都能参与、贡献、共享全新金融生态体系赋予的价值...在这个非常时期，传统性金融市场上存在股大的流动性风险，所以预料不少来自传统投资圈的热钱会分批进入加密货币的市场，而比特币作将会是他们最好的选择，毕竟大家都在寻找更优质的投资标的。...根据市场需求不断调整，除了提供优质项目和丰富的金融衍生品，首创的BG Staging全球首发项目回馈专区，甄选全球优质项目，为用户提供了一个全新的安全、 稳定、零成本的资产增值渠道。...除了在优化现有的业务，BG认为主流币的衍生品将会是无可避免的趋势。所以未来我们将会主力发展衍生品市场并投放资源在教育市场。
通过整合Polkadot、BSC 和 Solana等区块链，实现链上和跨链流动性和交易，Plutos Network 将为用户提供各种可持续、盈利和颠覆性的合成产品的合成发行和交易服务到传统的衍生品市场...使用 Plutos，所有用户都可以访问来自传统金融市场和加密市场的合成资产。...PLUT市场 您发行和交易加密衍生品的一站式平台。...Plutos Market 应用AMM机制，启用跨链包裹功能，在以太坊、Polkadot、BSC、Solana等区块链主流资产之间架起链桥，成为用户可以低成本、快速交易跨链衍生品的市场。...换言之，用户无需担心传统金融市场存在流动性不足或滑点。 但是，如果所有用户都只有 pBTC，并且 BTC 价格上涨 50%，则总债务也会增加 50%。
p=34670 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。...在这个背景下，使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析，可以帮助我们更好地理解市场波动的特点和规律。..."从选定套保期限到计算比率.csv" 这是一个关于金融衍生品套期保值的数据文件，其中包含了从选定套保期限到计算比率的相关信息。...金融衍生品套期保值是指投资者利用金融衍生品进行对冲交易，以规避市场风险和波动。该数据文件包含了套期保值的期限选择、计算比率等信息，可以用于分析金融衍生品的套期保值策略和效果。...求数据的对数收益率 对数收益率是衡量资产收益率波动性的一种指标，通常用于分析股票、期货等金融资产的收益情况。在这里，我们通过计算股票和期货的对数收益率来分析市场的波动情况。
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。...企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...2.商业智能和市场研究 企业年报 API 可以用于收集和分析各个企业的财务和运营数据。市场研究人员和商业分析师可以利用这些数据来评估行业趋势、公司绩效和市场份额，从而制定战略决策。...4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。这有助于他们决定是否授信、制定利率和保险政策。
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