数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统，通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图，加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性，强化风险预测能力，提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
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互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。
当前非法集资处于高发态势。据统计，2014全年，北京市新发非法集资案89件，集资人2.1万人，涉案金额172.6亿元；同比分别增长了2.56倍、5.65倍、56.9倍。其中，以私募股权投资基金、P2P网贷、第三方理财为代表的金融类案件呈爆发态势增长。如何能够让互联网金融切切实实助力社会经济发展，而不是成为非法集资的温床，是社会各方共同关心的问题。 截至2015年4月份，全国运营的P2P平台有2421家，而问题平台达到了602家，从庞大的网络理财市场中发现并打击一批非法集资的公司，对整个市场的健康发展有着重要
数据猿导读 我国首个健康大数据运营服务平台即将落地；众安保险拟5000万元成立子公司众安科技；原航运数据咨询公司德路里中国区总经理刘倩文加盟亿海蓝……以下为您奉上本周更多大数据热点事件 来源：数据猿
数据猿导读 面对猖獗的金融欺诈，如何借助人工智能、大数据技术，在新型模式下，高效、准确地应对金融行业中从线下到线上，从单点到海量并发，从人工到自动化程序化各方面进行的欺诈升级，提高整体反欺诈能力，对于
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
【案例】国美金控：让消费金融可视更可靠
近年来,受雷电灾害的危害程度不断加剧,由此对社会产生的影响和经济损失也越来越大。因此,因此,做好雷电活动的有效监测﹑预测和研究,对于防雷减灾工作的顺利推进,具有十分重要的现实意义。
作为TW技术咨询师，为多家企业进行架构和 Fintech 创新相关技术咨询，如架构设计、遗留系统上云迁移及规划、各种技术赋能、企业技术相关平台的生态规划及落地建设，创新实验室的技术部分筹建等等。此前，10多年的投行研发经验，包括外汇交易等核心系统，涉猎从架构、开发、Scrum Master、运维等多个角色。个人创业经验经历涉及互联网、金融和教育行业，并在广州多所重点大中院校担任创客导师。
在煤矿生产中，空气质量是关系到矿工生命安全的重要因素。煤矿内部存在着各种有害气体，如甲烷、一氧化碳等，高浓度的有害气体会导致矿工中毒、窒息等危险情况，因此煤矿空气质量的检测和监测是非常重要的工作。
城市内涝积水监测预警系统通过yolov8网络深度学习框架，算法一旦识别到道路出现积水，城市内涝积水监测预警系统会立即发出预警信号。并及时通知相关人员。城市内涝积水监测预警系统检测速度非常快。标准版本的可以每秒处理 45 张图像；城市内涝积水监测预警系统的极速版本每秒可以处理150帧图像。这就意味着 可以以小于 25 毫秒延迟，实时地处理视频。对于欠实时系统，在准确率保证的情况下，YOLO速度快于其他方法。
之前我们讲到可以用“疫情防控思路来解决网络安全问题”，提到针对网络攻击的“攻击源、传播途径、易感系统”等三个环节，分别采取相应措施，可最终解决安全风险。对网络威胁发现越早，处置越快，防控效果也就越好。相反，如果速度不够快，势必造成威胁扩散。这一节，就来讲讲腾讯主机安全（云镜）通过集成云原生预警系统，是如何做到又快又准发现、检测、响应、处置威胁的。
“金融安全智慧超脑”是腾讯依靠20年来积累的海量黑灰产对抗数据，和全球最大的黑灰产知识图谱，围绕金融安全推出的一个功能全面、覆盖多种多样金融业务场景的“超级大脑”。
人员徘徊识别智能预警系统利用计算机视觉深度学习算法+边缘计算视频分析技术，对重要地区开展7*24h实时监测，一旦发现摄像头图片中有些人犹豫不定，燧机人员徘徊识别智能预警系统会及时抓拍预警，并保存异常徘徊记录，便于之后查验、调研和收集，进而更有效的协助后台人员解决问题，平稳提升监控区域的安全防范整体实力。
作者介绍：蔡主希，目前就职于京东金融-金融科技业务部，哥大统计数据狗，京东金融算法工程狮，可代码可软文的非典型理科男一枚，知乎号： @JovialCai。
<数据猿导读> 互金服务平台“冠群驰骋”牵手文沥信息；美因基因获1.67亿元融资，将建基因-表型数据中心；大数据安全公司嘉合智能挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：abb
防溺水智能预警系统算法采用yolov7先进的AI视觉识别算法模型框架，防溺水智能预警系统算法实现对危险水域人员活动、水面情况等各项指标的监测和分析。当发现有人进入危险水域或出现紧急情况时，算法会立即发出预警信号。防溺水智能预警系统算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。
近日，在百度AI开发者大会上，度小满发布了云帆开放平台2.0，面向消费金融合作方输出标准化贷款服务，成为巨头开放金融科技能力的又一标志性事件。早在2016年，互联网金融机构便开启了金融科技转型之路；2017年，以BATJS牵手五大行为标志，金融科技与传统金融从竞争走向合作；之后，巨头们纷纷搭建开放平台，金融科技走上了生态化开放协作之路。
防溺水监测预警系统的应用场景广泛，常见的诸如海边、河道、湖泊、泳池等多种场景，均可借助防溺水监测预警系统加强保障民众人身安全。随着科技水平不断提升，防溺水监测预警系统不断融合人工智能、视觉识别、物联网等先进技术，能够进一步提高对于溺水事故的预警和救援效率。本篇就为大家简单介绍一下基于AI识别网关打造的防溺水监测预警系统。
金融科技&大数据产品推荐： 数美金融风控—构建立体的全业务流程风控体系
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
2019世界人工智能大会（WAIC）正在上海召开，腾讯安全天御“业务安全大脑”拔得头筹，斩获了WAIC大会唯一安全分论坛——“安全赋能、智创未来”人工智能安全高端对话“2019世界人工智能产业安全十大创新实践”奖项。
慧安金科主要通过自主研发的半监督主动式机器学习技术来构建金融风控方面的预测模型和决策引擎。
大数据文摘翻译作品 作者：Prachi Patel 翻译：孙强、康欣、魏子敏 摘自：IEEE Spectrum 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 导读：尼泊尔8.1级地震带来的损失已无法挽回，却将一个紧迫的问题推到我们面前：地震高发，人口集中，却无法承担早期地震预警系统的高额费用，这样的地区如何能将灾难的损失降到最低？美国地质调查局近期为解决这个问题提供了一个新选择－－利用智能手机的GPS功能进行众包地震预警。 美国地质调查局的科学家认为，智能手机和其它具备GPS功能的设备可
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用，并讨论其优势和挑战。
数据猿导读 24亿美元收购Lifelock，赛门铁克要将业务侧重于数据安全服务；专利大数据服务商PatSnap智慧芽完成C轮融资，红杉资本领投；百度地图综合交通出行大数据开放云平台——“出行云”正式上
城市内涝监测预警系统，针对地下管网、地面水渍、内涝积水、交通路况，通过数采仪进行水位传感器、雨量计、水位计、摄像监控等数据的采集，并实时发送至监控中心，根据监测实时水位、雨量信息、视频信息，并结合天气预报信息和历史同期信息，对城市内涝提供智能预警和实时报警。
近期的P2P平台频频爆雷事件，让人们认识到：互金平台的长远健康发展一方面要做好合规，另一方面更要做好风控。我们知道，从事个人消费贷款的互金平台的主要客群是个人，一般需要依据借款人的个人信息、征信记录、个人消费习惯等数据，建立用户画像和风控模型，辅助信贷审批。从事企业融资的互金平台则需要做好企业的尽职调查、财务状况分析、市场调研、担保抵押调查、投资关系、法务分析等各方面的调查与研究。
中兴智能视觉大数据报道：说起人脸识别研判预警系统可能很多人会比较懵，“人脸识别智能防控系统”它能自动捕捉动态影像，在数据库内进行比对，达到一定的相似度，会立即通过电脑指挥系统进行报警。这个是什么东东啊？在中兴视觉大数据看来用例子进行说明，大家可能更清楚点，在近些年的时候，其实有很多地方已经开始使用动态人脸识别研判预警系统了。
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的
雨季汛期泥石流、山洪灾害破坏力强常造成房屋、道路交通受损，严重者甚至危及人身生命安全，有效的山洪灾害监测预警系统可实时多点监测、科学预判、快速响应，避免山洪灾害的爆发。
风控引擎是一种基于数据分析和机器学习算法的系统，能够实时识别和处理各种风险问题，适用于金融、电商、智能制造、交通运输等各领域，能够提高企业的风险管理水平和业务效率。
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近年来，在数字化及互联网的高速发展下，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪愈发猖獗。国家不断提升反电诈手段，以期预防、遏制和惩治电信网络诈骗活动，保护公民和组织的合法权益。近日，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（以下简称“《反电信网络诈骗法》”）表决通过，将于今年12月1日起施行。
近年来，随着气象观测技术的不断提升和气象大数据的快速发展，越来越多的企业开始将气象数据应用于商业领域。其中，历史天气预报 API 作为一种可获取历史气象数据的接口，具有广泛的商业应用价值。
6月17日将近11点，地震频发的四川又发生了一场大地震，震中位于四川省宜宾市长宁县，震级达到6.0级，震源深度16千米。
2020年春节，新型冠状肺炎牵动着大家的心。作为一名互联人，我们能在这场战役中做些什么？这篇文章，作者从专业的角度，告诉我们，很多事情我们都可以做。
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能金云CEO许瀚丹：利用大数据构建金融风险防控体系
数据猿导读 2014年2月，京东金融推出消费金融产品-京东白条，其主要目标人群以年轻人群为主，用户购物时通过“白条”的方式实现分期支付，且无需任何抵押物，授信额度最高为1.5w元，分期时间从3-24个
需求背景 目前node端的服务逐渐成熟，在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作。不同于个人开发的简单服务器，企业级的node服务要求更为苛刻： 高稳定性、高可靠性、鲁棒性以及直观的监控和报警 想象下一个存在安全隐患且没有监控预警系统的node服务在生产环境下运行的场景，当某个node实例挂掉的情况下，运维人员或者对应开发维护人员无法立即知晓，直到客户或者测试人员报告bugs才开始解决问题。在这段无人处理的时间内，损失的订单数和用户的忠诚度和信任度将是以后无法弥补的，因此对于node程序的业务开发者
昨晚将近11点，地震频发的四川又发生了一场大地震，震中位于四川省宜宾市长宁县，震级达到6.0级，震源深度16千米。
5月23日，由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析，为金融科技产业的发展，以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
煤矿皮带运行状态监测预警系统通过yolov7网络模型深度学习技术，煤矿皮带运行状态监测预警系统自动对传输皮带运行状态进行实时监测。煤矿皮带运行状态监测预警系统监测到皮带撕裂、跑偏、异物、堆煤等异常情况时，煤矿皮带运行状态监测预警系统立即抓拍预警及时停止皮带同步回传违规信息到后台。介绍Yolo算法之前，首先先介绍一下滑动窗口技术，这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。其基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了。
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
雨水季来临，突发暴雨常发生山洪，其具有突发性，水量集中流速大、冲刷破坏力强，水流中挟带泥沙甚至石块等，常造成洪灾，威胁生命财产安全。计讯物联5G水利遥测终端机下的山洪灾害监测预警系统对河流水量等各方面环境因素实时远程监测，警情提前预报，避免灾害的发生。
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