来源｜《产业与科技论坛》杂志2013年第10期 金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融
“金融安全智慧超脑”是腾讯依靠20年来积累的海量黑灰产对抗数据，和全球最大的黑灰产知识图谱，围绕金融安全推出的一个功能全面、覆盖多种多样金融业务场景的“超级大脑”。
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎
中国互联网金融协会信息科技部（数据中心）主任助理戴志辉：数据智能在互联网金融风险监测领域的应用
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
【案例】重庆市金融工作办公室：大数据监测预警非法集资平台
2021年11月26日，百度智能云2021云智峰会数字金融峰会将于上海召开。根据信通院数据显示，2020年中国数字经济规模已达39.2万亿元，作为数字经济发展的先锋，金融行业具备全面数字化、智能化的基础，一些新的发展趋势值得金融行业关注。 趋势一：金融机构数智化升级全面提速 金融机构正在面对自身行业的新型挑战，如传统经营模式日渐落后，整体创收难，年轻一代用户更青睐数字化、智能化渠道与个性化服务等。为此，越来越多金融机构主动拥抱智慧金融。艾瑞研究发现，AI与大数据已成为中国银行业采购支出最多的前沿科技，占比
6月28日，腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院联合毕马威发布《监管科技白皮书》。《白皮书》得到了中国人民银行原副行长吴晓灵，北京大学汇丰金融研究院执行院长巴曙松等业内专家作序推荐，通过梳理全球监管科技发展脉络，聚焦国内监管科技的发展现状与趋势，深入研究监管科技应用框架，旨在为监管科技发展提供参考和借鉴。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 如果您是一位银行家，无论置身于世界任何一个地方，风险管理这个话题都必定是您最位关心的。自从2008年金融危机，大多数银行家和政府管理者愈发意识到风险管理的重要性。这种环境并未变得更为简单，实际上反而日趋复杂。 监管与审查持续增加，但声誉和收益却仍处在风险之中。市场波动率增大，股东，消费者，商业伙伴以及供应商的需求不断增长(更不用提例如互联网,手机银行等科技)，正改变着一家银行必须管理和应对的风险范畴。 伴随着例如多德 -
12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，致力于通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。北京市金融工作局局长助理庞津维，中关村银行董事长郭洪，腾讯副总裁马斌，腾讯支付基础平台与金融应用线副总裁朱立强、腾讯安全总经理李旭阳等领导出席了本次签约仪式。 北京市金融工作局作为负责促进北京市金融发展、金融服务和金融市场建设工作的市政府直属机构，在促进首都金融发展、金融服务
目前数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。
北京市金融工作局、中关村银行及腾讯公司领导共同发布金融安全大数据监管平台。 腾讯与北京市金融工作局达成战略合作 12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。 北京市金融工作局作为负责促进北京市金融发展、金融服务和金融市场建设工作的市政府直属机构，在促进首都金融发展、金融服务、金融市场建设和维护首都金融安全稳定方面发挥着重
能金云CEO许瀚丹：利用大数据构建金融风险防控体系
数据猿导读 由于监管机制和手段的相对滞后，互联网金融游离在“一行三会”的金融监管之外，出现了金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等之类的问题，影响了金融秩序，对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。 本
互联网和金融的融合已成趋势。如何监管互联网金融，既把握好风险防范底线，又促进行业健康发展，已成各方所面对的重要课题和紧迫挑战。 互联网金融将“开放、平等、协作、分享”的互联网精神融入金融服务，通过大数据、云计算、移动互联等技术赋能金融产品，大幅降低交易成本和门槛，实践普惠金融。在“互联网金融”概念中，金融的功能属性、风险属性和契约精神没有改变，但相比传统金融已呈现一些本质上的差异，诸如加速货币去纸化、促进金融服务碎片化、推动金融系统去中心化等。此外，就像生态系统一样，互联网金融具有蜕变性（突破固有形态或边
在春节假期期间，某银行新增注册用户激增，而授信通过率骤降九成，远超正常水平。分析发现，该银行遭遇了大规模的“撸口子”攻击，源头来自某贷超类APP。
“金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”主论坛精彩纷呈，看企业大佬们眼中的Fintech2.0新时代
当下，随着5G、人工智能、区块链、云计算等新一代信息技术的加速创新和突破，产业的生产方式、服务模式、组织形态也正在被重塑。
2月22日，中国人民银行正式下发银征信许准予字[2018]第1号许可文件编号披露了首张设立经营个人征信业务的机构许可信息公示表。公示表显示，百行征信有限公司（下称百行征信）申请设立个人征信机构已获得许可，个人征信牌照有效期为3年，有效期为2021年1月31日。 百行征信业内称之“信联”个人征信牌照下发也就意味着“信联”将正式开展个人征信业务！百行征信将与现行央行征信中心形成有效补充。百行征信作为平行于央行征信中心的机构，其主要服务对象是网络小贷公司、网络借贷信息中介机构和消费金融公司等互联网金融从业机构
2019世界人工智能大会（WAIC）正在上海召开，腾讯安全天御“业务安全大脑”拔得头筹，斩获了WAIC大会唯一安全分论坛——“安全赋能、智创未来”人工智能安全高端对话“2019世界人工智能产业安全十大创新实践”奖项。
H，艾瑞巴蒂！ 这里是 6 月 5 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $7402 ETH $585.24 EOS $13.09（数据来源: Bit
其中 F−1是分布函数的倒数，也称为分位数函数。因此，一旦可以定义收益序列的分布，VaR 就很容易计算。
本届乌镇世界互联网大会重头戏——年度领先科技成果大奖在大会首日揭晓，腾讯公司凭借“科技手段助力现代智慧型城市综合治理实践”，获得评委会一致认可，并最终摘得全球领先科技成果大奖。这也是继去年“小程序”获奖之后，腾讯再次捧得这一最高荣誉。其中，作为市场监管治理的科技能力，腾讯安全灵鲲科技监管平台成为获奖的核心支撑之一。 据了解，这是世界互联网大会连续第四年发布该奖项。本次获奖的15大领先科技成果从全球多个国家的300多个项目中挑选而出，涉及人工智能、5G、大数据、云计算、数字化制造、工业互联等领域，由中
我有一个风一样的名字， 我写风险管理， 也写数据分析， 他们都叫我， 风析人。 本系列是关于风险管理， 也是关于数据分析的。 【风·析】第一文：风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析 风险管理，是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。风险本身可看做是一种波动，损失的发生又依赖一定的概率，这就意味着，统计学里的分布、大数定律、期望、方差，在风险管理中都会派上用场，而这些东西的载体又是数据。 尤其是近年来大数据技术的发展，我们常常能听到大数据用于欺诈检测、风险预警、信用评级，这些都与数据有
风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险
数据猿导读 整个金融业态正在技术、资本和市场的共同作用下发生数字化重构。面对剧烈变化的市场竞争格局和趋严的监管政策，金融机构纷纷通过引入先进技术强化其核心竞争力，提升其原有体系的效率。 本篇案例为数据
数据猿导读 6月29日, 「数据猿•超声波」之金融科技商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店成功举办。本次峰会邀请了来自银行、保险、证券等行业的专家、学者和大数据领域的服务提供方，深入探讨了金融大
2022年2月8日，中国人民银行 市场监管总局 银保监会 证监会印发《金融标准化“十四五”发展规划》。 金融标准化“十四五”发展规划 2022年1月 序 言 “十三五”时期，我国金融标准化事业取得突出成绩，有力支撑了金融业高质量发展，为金融服务社会主义市场经济提供了强大动力。国家标准保基础、行业标准强支撑、团标企标促发展的新型金融标准体系基本健全，标准对金融功能全覆盖的格局基本形成，我国金融标准化事业站在了新的历史起点。 “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面
那么新时代下，该如何运用大数据这些技术手段辅助科学决策和社会治理，以推进政府管理精准化？我们可以从以下几个方面得到启示。
<数据猿导读> 8月26日，金电联行公司在北京柏悦酒店举行全新升级的大数据社会治理平台媒体见面会。会上，金电联行郑重推出了应用于社会治理领域的两项全新产品——大数据社会化治理平台和数控金融监管服务平台
2018年中国金融科技产业峰会火热进行 中国信通院携手各界专家共同解读金融科技热点技术与应用
互联网和金融的融合已成趋势。不论在互联网业内还是在传统金融业内，各类互联网金融业务近年来都获得迅猛成长。如何监管互联网金融，既把握好风险防范底线，又促进行业健康发展，已成各方所面对的重要课题和紧迫挑战。 互联网金融将“开放、平等、协作、分享”的互联网精神融入金融服务，通过大数据、云计算、移动互联等技术赋能金融产品，大幅降低交易成本和门槛，实践普惠金融。在“互联网金融”概念中，金融的功能属性、风险属性和契约精神没有改变，但相比传统金融已呈现一些本质上的差异，诸如加速货币去纸化、促进金融服务碎片化、推
金融风控是金融机构确保其业务健康运行、减少损失的重要手段。随着大数据和人工智能技术的发展，利用Python进行数据分析和机器学习可以为金融风控提供强有力的支持。本文将探讨Python在金融风控中的应用，详细介绍如何利用Python进行数据收集、预处理、机器学习建模和评估，以提升金融风控的准确性和效率。
2018央视315晚会预测
源：数据科学与人工智能 作者：Igor Bobriakov 本文约2639字，建议阅读5分钟。 本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点
◆ ◆ ◆ 本文简单探讨P2P市场机制，在此基础上探讨匹配撮合服务的可能性。 ◆ ◆ ◆ P2P市场机制基本定义与假设 首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设
数据猿导读 社交网络广告公司Adsmurai完成400万欧元融资，将用于人工智能研发；山西吕梁市成立大数据产业协会；中信银行与贵交所合作，共建金融风险大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。
近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。
1、刷单、炒信最高罚款200万 网络水军将受严厉处罚 惩治刷单、网络水军、互联网平台恶意不兼容，将有法可依。新修订的反不正当竞争法4日经全国人大常委会表决通过，明年1月1日起施行。现行的反不正当竞争法自1993年起施行，时隔24年后经过三次审议后通过。刷单？违法！ 新修订的反不正当竞争法对现行法的条款进行了完善，对虚假宣传的具体内容进一步细化和明确，经营者不得对其商品的销售状况、用户评价刷单，作出引人误解的虚假宣传内容。第二十条明确，“情节严重的，处一百万元以上二百万元以下的罚款，可以吊销营业执照。”
数据猿导读 AI软件开发商Afiniti获8000万美元D轮融资；北京供销大数据集团迎来大数据专家杨正洪，将出任大数据平台负责人；人工智能扎堆上综艺，微软小冰入驻芒果台将与何炅搭档主持……以下为您奉上
如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。
首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设不存在增信与担保等外部因素影响借款人贷款人行为。当然“禁止向出借人提供担保或者承诺保本保息”[2]，“不得提供增信服务”[2]也是监管要求。
“失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制，成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们
大模型，通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署，以实现更高的预测性能和更复杂的任务。
从今天起，小C会开始每天推送一篇数据分析在各个行业的应用。大家有好的文章也欢迎推荐给我们。共同学习，一起进步。 1 “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们
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