来源｜《产业与科技论坛》杂志2013年第10期 金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融
中国互联网金融协会信息科技部（数据中心）主任助理戴志辉：数据智能在互联网金融风险监测领域的应用
12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，致力于通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。北京市金融工作局局长助理庞津维，中关村银行董事长郭洪，腾讯副总裁马斌，腾讯支付基础平台与金融应用线副总裁朱立强、腾讯安全总经理李旭阳等领导出席了本次签约仪式。 北京市金融工作局作为负责促进北京市金融发展、金融服务和金融市场建设工作的市政府直属机构，在促进首都金融发展、金融服务
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎
北京市金融工作局、中关村银行及腾讯公司领导共同发布金融安全大数据监管平台。 腾讯与北京市金融工作局达成战略合作 12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。 北京市金融工作局作为负责促进北京市金融发展、金融服务和金融市场建设工作的市政府直属机构，在促进首都金融发展、金融服务、金融市场建设和维护首都金融安全稳定方面发挥着重
能金云CEO许瀚丹：利用大数据构建金融风险防控体系
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
数据猿导读 由于监管机制和手段的相对滞后，互联网金融游离在“一行三会”的金融监管之外，出现了金融诈骗、风险失控、卷款潜逃等之类的问题，影响了金融秩序，对社会稳定、公民财产安全等造成极大的安全隐患。 本
互联网和金融的融合已成趋势。如何监管互联网金融，既把握好风险防范底线，又促进行业健康发展，已成各方所面对的重要课题和紧迫挑战。 互联网金融将“开放、平等、协作、分享”的互联网精神融入金融服务，通过大数据、云计算、移动互联等技术赋能金融产品，大幅降低交易成本和门槛，实践普惠金融。在“互联网金融”概念中，金融的功能属性、风险属性和契约精神没有改变，但相比传统金融已呈现一些本质上的差异，诸如加速货币去纸化、促进金融服务碎片化、推动金融系统去中心化等。此外，就像生态系统一样，互联网金融具有蜕变性（突破固有形态或边
“金融安全智慧超脑”是腾讯依靠20年来积累的海量黑灰产对抗数据，和全球最大的黑灰产知识图谱，围绕金融安全推出的一个功能全面、覆盖多种多样金融业务场景的“超级大脑”。
【案例】重庆市金融工作办公室：大数据监测预警非法集资平台
2019世界人工智能大会（WAIC）正在上海召开，腾讯安全天御“业务安全大脑”拔得头筹，斩获了WAIC大会唯一安全分论坛——“安全赋能、智创未来”人工智能安全高端对话“2019世界人工智能产业安全十大创新实践”奖项。
我有一个风一样的名字， 我写风险管理， 也写数据分析， 他们都叫我， 风析人。 本系列是关于风险管理， 也是关于数据分析的。 【风·析】第一文：风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析 风险管理，是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。风险本身可看做是一种波动，损失的发生又依赖一定的概率，这就意味着，统计学里的分布、大数定律、期望、方差，在风险管理中都会派上用场，而这些东西的载体又是数据。 尤其是近年来大数据技术的发展，我们常常能听到大数据用于欺诈检测、风险预警、信用评级，这些都与数据有
其中 F−1是分布函数的倒数，也称为分位数函数。因此，一旦可以定义收益序列的分布，VaR 就很容易计算。
本届乌镇世界互联网大会重头戏——年度领先科技成果大奖在大会首日揭晓，腾讯公司凭借“科技手段助力现代智慧型城市综合治理实践”，获得评委会一致认可，并最终摘得全球领先科技成果大奖。这也是继去年“小程序”获奖之后，腾讯再次捧得这一最高荣誉。其中，作为市场监管治理的科技能力，腾讯安全灵鲲科技监管平台成为获奖的核心支撑之一。 据了解，这是世界互联网大会连续第四年发布该奖项。本次获奖的15大领先科技成果从全球多个国家的300多个项目中挑选而出，涉及人工智能、5G、大数据、云计算、数字化制造、工业互联等领域，由中
2021年11月26日，百度智能云2021云智峰会数字金融峰会将于上海召开。根据信通院数据显示，2020年中国数字经济规模已达39.2万亿元，作为数字经济发展的先锋，金融行业具备全面数字化、智能化的基础，一些新的发展趋势值得金融行业关注。 趋势一：金融机构数智化升级全面提速 金融机构正在面对自身行业的新型挑战，如传统经营模式日渐落后，整体创收难，年轻一代用户更青睐数字化、智能化渠道与个性化服务等。为此，越来越多金融机构主动拥抱智慧金融。艾瑞研究发现，AI与大数据已成为中国银行业采购支出最多的前沿科技，占比
风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 如果您是一位银行家，无论置身于世界任何一个地方，风险管理这个话题都必定是您最位关心的。自从2008年金融危机，大多数银行家和政府管理者愈发意识到风险管理的重要性。这种环境并未变得更为简单，实际上反而日趋复杂。 监管与审查持续增加，但声誉和收益却仍处在风险之中。市场波动率增大，股东，消费者，商业伙伴以及供应商的需求不断增长(更不用提例如互联网,手机银行等科技)，正改变着一家银行必须管理和应对的风险范畴。 伴随着例如多德 -
目前数据科学已经广泛地应用到了各行各业中。从新兴的互联网产业到传统的工业、农业、能源、房地产、建筑、电子商务、文化、娱乐等多个行业领域，都在运用数据科学技术，改善自身业务的发展状态。
互联网和金融的融合已成趋势。不论在互联网业内还是在传统金融业内，各类互联网金融业务近年来都获得迅猛成长。如何监管互联网金融，既把握好风险防范底线，又促进行业健康发展，已成各方所面对的重要课题和紧迫挑战。 互联网金融将“开放、平等、协作、分享”的互联网精神融入金融服务，通过大数据、云计算、移动互联等技术赋能金融产品，大幅降低交易成本和门槛，实践普惠金融。在“互联网金融”概念中，金融的功能属性、风险属性和契约精神没有改变，但相比传统金融已呈现一些本质上的差异，诸如加速货币去纸化、促进金融服务碎片化、推
2018央视315晚会预测
金融风控是金融机构确保其业务健康运行、减少损失的重要手段。随着大数据和人工智能技术的发展，利用Python进行数据分析和机器学习可以为金融风控提供强有力的支持。本文将探讨Python在金融风控中的应用，详细介绍如何利用Python进行数据收集、预处理、机器学习建模和评估，以提升金融风控的准确性和效率。
数据猿导读 社交网络广告公司Adsmurai完成400万欧元融资，将用于人工智能研发；山西吕梁市成立大数据产业协会；中信银行与贵交所合作，共建金融风险大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。
6月28日，腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院联合毕马威发布《监管科技白皮书》。《白皮书》得到了中国人民银行原副行长吴晓灵，北京大学汇丰金融研究院执行院长巴曙松等业内专家作序推荐，通过梳理全球监管科技发展脉络，聚焦国内监管科技的发展现状与趋势，深入研究监管科技应用框架，旨在为监管科技发展提供参考和借鉴。
如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。
从今天起，小C会开始每天推送一篇数据分析在各个行业的应用。大家有好的文章也欢迎推荐给我们。共同学习，一起进步。 1 “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们
“失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制，成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们
大模型，通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署，以实现更高的预测性能和更复杂的任务。
作者：朱小黄 中信集团监事长 导语：建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。如果没有这样的法律环境，自由筹资越来越大，则网络风险积累愈大，最终会酿成对大众利益的损害和市场秩序的破坏。因此，建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。由众筹的风险之忧推敲整个网络上交易的
这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看
近来，ICO（Initial Coin Offering），即通过发行加密代币的方式进行融资的行为异常火热。然而ICO存在诸多潜在风险，包括项目失败或跑路导致的资金损失风险、价格剧烈波动引起的金融风险、借ICO进行的诈骗、非法集资等违法犯罪风险等。国家互联网金融风险分析技术平台对国内的ICO情况进行了监测，形成本报告。 一、ICO平台监测 国家互联网金融风险分析技术平台监测发现面向国内提供ICO服务的相关平台43家。通过分析，可将ICO平台分为四种模式。一是专营第三方平台，该类平台专门为各种项目提供ICO
本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
基于生物特征识别术的个人身份识别，生物特征识别技术符合GB/T 27912-2011的规定。此外,还包括下列方面：
“金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”主论坛精彩纷呈，看企业大佬们眼中的Fintech2.0新时代
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 3月3日，在中国信息通信研究院和新华网联合主办的“网络强国和实体经济”论坛上，工信部总工程师张峰透露，2017年工信部将加
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。
金融科技的创新力量已经深深影响到我国金融业的发展进程，大数据、人工智能、云计算等前沿技术正在改变着金融业的旧结构、旧模式，传统金融机构特别是银行的转型迫在眉睫。上海银行副行长胡德斌在《21世纪经济报道》主办的“2017科技金融发展论坛”上表示，金融科技对银行业的最大改变，是对数据的积累和应用。可见数据处理技术在金融业的重要地位，同时也可以看出，在未来创新变革的道路中，大数据技术的关键作用。 传统银行要想转型成功，必然要对技术予以重视，逐步确立自己的数据治理框架，不断提升数据质量，以创新式的技术合作，增加
随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。
金融科技是把双刃剑，需要建立起一套激发创新激励和风险管控的包容性双效监管机制。英国推出的“监管沙盒”监管创新，通过提供容错空间和监管指导，落实适度监管、柔性监管、差异监管。在《当代金融家》中表示我国需要借鉴英国监管创新，建立一套符合国情的包容性监管制度，推动创新和监管协同发展，激发金融科技新动能。
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年，以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以数据驱动的决策实
近期的P2P平台频频爆雷事件，让人们认识到：互金平台的长远健康发展一方面要做好合规，另一方面更要做好风控。我们知道，从事个人消费贷款的互金平台的主要客群是个人，一般需要依据借款人的个人信息、征信记录、个人消费习惯等数据，建立用户画像和风控模型，辅助信贷审批。从事企业融资的互金平台则需要做好企业的尽职调查、财务状况分析、市场调研、担保抵押调查、投资关系、法务分析等各方面的调查与研究。
腾讯科技讯 4月10日，CITE 2019区块链创新成果评选结果在第七届中国电子信息博览会（CITE 2019）上公布，腾讯云区块链供应链金融（仓单质押）解决方案获评“CITE2019区块链优秀解决方案”。
NFT(Non-FungibleToken，非同质化通证)潜藏的金融风险正备受重视。
今天，招联金融与腾讯云宣布成立“招联金融-腾讯云业务安全联合实验室”。双方将基于腾讯在金融风控方面的技术经验和招联金融丰富的业务场景，共同开展反欺诈风控、交易风控以及风控联合建模等方面的研究与合作，推进消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。
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