针对大量数据的NumberFormatter问题 - 腾讯云开发者社区

设置准备这个方法仅仅针对附件存储在文件系统中。...针对你安装的插件，你需要记录下面的一些内容：插件名称版本号启用或禁用状态。...这个对你自己启用禁用 Confluence 的一些模块能够起到帮助作用，能够帮你在后期修改 Confluence 的默认配置。步骤 2 ：备份你的数据针对你已经存在的数据，创建一个 XML 备份。...针对数据库服务器对平台和性能进行一些调整。添加 Confluence 数据库和用户。在这一步的时候记录你使用的数据库用户名和密码。你需要在下一步运行 Confluence 安装向导的时候使用。...，针对大的 XML 文件，我们推荐使用这个方法。

5744 0

Hadoop 大量小文件问题的优化

如果存储小文件，必定会有大量这样的小文件，否则你也不会使用 Hadoop，这样的文件给 Hadoop 的扩展性和性能带来严重问题。...因而，在 HDFS 中存储大量小文件是很低效的。访问大量小文件经常会导致大量的 seek，以及不断的在 DatanNde 间跳跃去检索小文件。这不是一个很有效的访问模式，严重影响性能。...如果文件非常小，并且有很多，那么每一个 Map 任务都仅仅处理非常小的输入数据，并会产生大量的 Map 任务，每一个 Map 任务都会额外增加　bookkeeping 开销。...为什么会产生大量的小文件至少在两种场景下会产生大量的小文件：这些小文件都是一个大逻辑文件的一部分。...内存的问题。

4.6K4 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

模拟大量虚拟机遇到的问题

前言：网络的同事希望模拟大量的虚拟机（万台数量级），又受到物理资源的限制，只能使用几台物理机。遇到了各种奇奇怪怪的问题。...分析： 1，aio数量爆了单机上创建的虚拟机到达512的时候，在模拟大规模的场景下，发现创建虚拟机失败。Host上dmesg的内容是segment fault。...原因是达到了Linux的最大的aio数量，QEMU在初始化aio context的时候，对这个错误处理逻辑不严谨。导致了空指针。...4，内存不足启动的虚拟机使用cirros，每台使用128M内存。192G的物理即，启动之后只有187G。cirros因为是克隆的，并不是同一个文件，所以需要稍多的page cache，大约10G。...使用KSM做内存合并，针对这种场景有大量的合并空间：启动KSM #echo 1 > /sys/kernel/mm/ksm/run 加速合并效率，牺牲最多一个CPU（最多一个内核线程执行，执行中间也有

1.4K3 0

针对tqdm和print的顺序问题

最近使用python的tqdm包的时候，当结合print语句的时候，发现了一些问题代码为： import tqdm import time pbar = tqdm.tqdm(total=100) print

8963 0

数据库备份导致的zabbix_server大量告警的问题排查

问题: 每天在9点15分左右，运维人员会收到大量的zabbix_server报警邮件，提示 "PROBLEM: Zabbix agent on XXX is unreachable for 5 minutes...但是，第二天/tmp/net_status_log的日志显示ping没有丢包问题。排除了网络抖动问题。...官方建议在InnoDB存储引擎时候，使用 --single-transaction，而不要用 --lock-tables，因为--lock-tables会造成锁表的问题。...（就是说9点钟执行的备份，最终我们备份出的数据就是9点的数据，备份过程中数据的变化不会写入到备份文件里）。...备份时候，使用了--opt参数会暂时锁表，zabbix_agent收集到的数据无法及时写入数据库，zabbix_server在长时间没有发现收集到agent的数据，就会触发告警。

7573 0

监控数据管理问题：监控数据管理不当，占用大量资源

优化数据存储策略通过分层存储和归档机制减少存储压力。（1）Prometheus短期存储：使用本地磁盘存储最近 7 天的数据。长期存储：将超过 7 天的数据归档到远程存储（如 S3 或 Thanos）。...30 天的数据。.../bin/bash # 清理超过 30 天的监控数据find /var/lib/prometheus -type f -mtime +30 -exec rm {} \; # 清理超过 90 天的归档数据...启用数据压缩通过压缩技术减少存储占用。（1）Prometheus使用 Thanos 的压缩功能。...定期测试和优化通过模拟数据增长场景测试存储和查询性能，并根据结果优化配置。（1）模拟数据增长生成大量测试数据，观察存储和查询表现。

1211 0

针对mysql delete删除表数据后占用空间不变小的问题

开发环境 MySQL 前言物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息，方便管理员维护和查阅不匹配的订单，四个月时间，该日志表数据就有174G，当前，这么大的数据量，不仅对数据库造成了很大的负载压力...但是短期内，还需要数据库中的部分日志记录，故而有了下面的删除记录、优化表操作。日志表大小一览表本身有六七百万条数据，从六七百万删到五百多万，发现数据占用空间大小一点也没变，如下图所示。...网上查到需要释放删除了的数据占用的空间、也就是优化表或碎片整理，使用到的命令是：OPTIMIZE TABLE tableName。...问题出现原因在删除sql语句中，写法如下：DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs WHERE type=0 LIMIT 100; 凡是这样，delete带有where条件的...解决方法主要就是执行下面三条sql语句（轮询删除delete，避免一次性删除数据太多造成MySQL负载崩溃，另外数据量大的时候需要等待网站访问流量小的时候执行） DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs

1.8K2 1

系统培训数据清理问题：系统培训数据清理不当，占用大量磁盘空间

# 查看磁盘使用情况df -h # 查看数据目录的磁盘占用du -sh /path/to/moodle/如果磁盘空间不足，需清理不必要的文件。2....制定数据清理策略根据需求制定合理的数据清理策略，避免资源浪费。保留期限：设置数据的保留时间（如 30 天、90 天），定期清理过期文件。...分类清理：按数据类型或项目清理数据（如删除临时文件、归档旧数据）。冗余数据：清理重复或无用的数据。3. 自动化清理任务通过脚本或工具实现数据的自动化清理。...# 示例：查看清理后的磁盘使用情况 df -h # 示例：检查数据目录的剩余文件ls -lh /path/to/moodle/如果清理失败，需排查原因并修复。7....查看日志排查问题如果清理仍存在问题，可以通过日志排查原因。

440 0

文档管理数据清理问题：文档管理数据清理不当，占用大量磁盘空间

制定数据清理策略根据需求制定合理的数据清理策略，避免资源浪费。保留期限：设置文档的保留时间（如 30 天、90 天），定期清理过期文件。...分类清理：按文档类型或项目清理数据（如删除临时文件、归档旧文档）。冗余数据：清理重复或无用的文件。3. 自动化清理任务通过脚本或工具实现数据的自动化清理。...手动清理数据在自动化清理之前，可以手动清理部分数据以释放空间。...防止误删重要数据在清理数据前，确保重要数据已备份。...查看日志排查问题如果清理仍存在问题，可以通过日志排查原因。

971 0

VBA小工具（二）针对大量PQ模型，批量打开刷新更新数据源输出报表

批量插图》文章链接：https://blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/104388461 ——————————》正文分割线《———————— 针对大量...PQ模型，批量打开刷新更新数据源输出报表应用场景：针对各个品牌店铺创建PQ模型，定期执行刷新各个文件夹（按类目区分）下的模型说明：主文件目录必须写全路径子目录写文件夹名即可代码如下...On Error Resume Next '容错处理 count = 0 MyPath0 = Cells(3, 3).Value '获得c3单元格的值即主文件目录

4282 0

性能测试数据问题：性能测试数据管理不当，占用大量资源

检查当前数据状态首先确认性能测试数据的规模和存储情况。...制定数据管理策略根据需求制定合理的数据管理策略，避免资源浪费。数据生成：仅生成必要的测试数据，避免冗余。数据清理：在测试完成后及时清理临时数据。数据存储：将大规模数据存储到高性能存储设备中。3....优化数据生成通过工具或脚本生成合理的测试数据，减少资源占用。...监控资源使用设置资源监控机制，及时发现并处理资源占用问题。...查看日志排查问题如果数据管理仍存在问题，可以通过日志排查原因。

861 0

针对不平衡问题建模的有趣Loss

一、类别平衡问题两个类，分别来自长尾数据集的头部和尾部(iNaturalist 2017 dataset)假设有像上面那样的不平衡的类。head：对于索引小的类，这些类有较多的样本。...另外，cnn是用大量的数据增广来训练的，所有的增广实例也被认为与原始实例相同。对于一个类，N可以看作是唯一原型的数量。...2.2 数学公式新的采样数据与以前的采样数据重叠或不重叠 En表示样本的有效数量(期望体积)。为了简化问题，不考虑部分重叠的情况。...也就是说，一个新采样的数据点只能以两种方式与之前的采样数据交互：完全在之前的采样数据集中，概率为p，或完全在原来的数据集之外，的概率为1- p。...类别平衡的 Sigmoid 交叉熵损失当对多类问题使用sigmoid函数时，网络的每个输出都执行一个one-vs-all分类，以预测目标类在其他类中的概率。

5324 0

解决 Oracle 导入导出占用大量表空间的问题

出现原因对于 Oracle 而言, 每个表建立是, 都有一个属性为 initial, 表示此表占用的空间大小, 随着数据的新增, 此值也会一直增大, 但删除这个表的数据后, initial 也不会缩小...所以使用时间越长, 每个表占用的空间都会很大. 且导出后, 其他机器再次导入, 也会占用其同样的 initial 大小. 解决过程注意: 进行以下操作前, 要先对数据进行备份. 以防出错!...此时这个用户再导出的数据文件, 其他电脑再导入, 就只会占用 0.2G 空间, 而不是 18GB....彻底清理空间上述操作, 只能缩小这个用户部分占用空间, 仅能用于再次导出后, 导入时不会占用大量空间....如想彻底清空表空间, 可以导出数据后, 删除此用户, 再执行清理命令, 然后再次建立用户导入即可. 一定要注意先备份数据, 且确定导出的数据无误, 再进行此操作.

1.8K2 0

针对PHP开发安全问题的相关总结

对于互联网应用的开发，作为开发者必须时刻牢记安全观念，并在开发的代码中体现。PHP脚本语言对安全问题并不太关心，特别是对大多数没有经验的开发者来说。...每当你做任何涉及到钱财事务等交易问题时，都要特别注意安全问题的考虑。...需要在服务器端进行验证，对每个php脚本验证传递到的数据，防止XSS攻击和SQL注入 2、不相信用户要假设你的网站接收的每一条数据都是存在恶意代码的，存在隐藏的威胁，要对每一条数据都进行清理 3、关闭全局变量...如果不是显示进行初始化那么就会出现下面的问题：问题可以简单的使用PHP的内置函数解决： $sql = "Select * from pinfo where product = '" . mysql_real_escape_string($product

7262 0

MySQL批量更新大量的数据方法分享

最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表...B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来，不过都是没有加上双引号的，所以可以在notepad++里进行处理在大量数据前面，可以按Alt健，然后再加上，不过觉得数据量太多，还是麻烦，所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...，按Ctrl+H，查找模式选择正则表达式，查找目标写为^，替换为"，然后点全部替换替换后面的，同样，查找目标写为$，替换为",，点全部替换 ok，数据就可以很快处理好了，还要借助Excel的筛选功能...，数据处理好之后，就可以将数据复制到sql的in里，批量更新，数据相对快很多

3.9K1 0

RTK：针对大数据的稀释曲线

Year: 2017 Link: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5870771/ Rarefaction toolkit (RTK)是一个针对大数据做稀释曲线的工具...是对QIIME和Mothur有效的补充。现在被引用了10次，引用它的还都是不错的文章。...结果表明其内存占用与运行时间都优于QIIME、Mothur及R中的vegan包。...# verbose = FALSE, threads = 1, tmpdir = NULL ) #input可以是一个矩阵或路径 #repeats重复计算次数，默认10次 #depth重抽的深度...ReturnMatrix = 1, depth = min(colSums(data))) #结果包含richness，evenness, chao 1, Shannon, Simpson，及稀释曲线的结果

1.1K3 1

后端大量数据导出场景的思考

每次查询一页的数据，进行一次总数的计算。这时候数据总量是比较大，自然每次查询的耗时会比较长。进而直接影响到整体的时间。...数据量较小的时候没什么问题。数据量一大，内存瓶颈和HTTP超时都会突显出来。直接导致数据导出的功能不可用。这个时候需要改造为流式导出。每查询完一次数据则进行一次输出流的写入。...SXSSF是一种流式的方式，不支持读，但是支持写，跟这里的场景比较契合。如果觉得Apache POI的流式API比较不好用，而且存在读写不统一的问题。...那么可以尝试alibaba开源的easyexcel。异步化即使优化了上面所有的坑，交互时间比较长的问题是无法避免的。而且在一个事务型的系统里面做大批量的数据导出并不可取。...在产品交互上做一个优化，采用异步化导出的方式能够直接避免上述的问题。首先，用户在系统里面提交一个提取数据的任务，然后就可以去做其他事情，等任务执行结束以后，便可以多次进行文件的下载。

1.7K1 0

Python自动计算大量遥感数据的NDVI

本文介绍基于Python中的gdal模块，批量基于大量多波段遥感影像文件，计算其每1景图像各自的NDVI数值，并将多景结果依次保存为栅格文件的方法。 ...如下图所示，现在有大量.tif格式的遥感影像文件，其中均含有红光波段与近红外波段（此外也可以含有其他光谱波段，有没有都不影响）；我们希望，批量计算其每1景遥感影像的NDVI。 ...紧接着，从数据集中获取红光和近红外波段的数据。...dataset.GetRasterBand()用以获取指定的栅格波段，而band.ReadAsArray()则将波段数据读取为数组；同时，我这里还用了astype()转换数组的格式，避免原本遥感影像的数据格式带来的问题...——例如，假如原本遥感影像是无符号整型的数据格式，那么这里不加astype()计算NDVI就会有问题。

1621 0

大量远程ssh连接请求--造成拒绝服务的问题

1.动机最近跑实验需要大量(24个)并行进程连接到服务器上执行相同的命令来完成特定任务。...但是跑实验的时候会偶尔出现下面这种错误：　　ssh_exchange_identification: Connection closed by remote host ---- 2.分析　　1.发起...ssh请求不是全部拒绝　　2.成功的ssh请求数量不固定 ---- 3.原因　　sshd服务一般会设置一个MaxStartups来限制远程登录的数量，以保证服务器不被攻击　　查看了一下相关目录下.../etc/ssh/sshd_config里面的内容，找到MaxStartups属性，默认一般设置为10:30:60 　　意思是当连接数量超过10个时，以30%的概率拒绝新的连接，最大连接数量为60 --

3.5K8 0

如何处理大量数据批量写入redis问题？批处理该如何优化？

前言在我们的业务中，会存在一些数据迁入的问题，在迁入时，原业务的数据的核心数据都是基于redis存储的，所以需要将批量的核心数据批处理到redis中。那如何来批量操作呢？...我们用生活中一个例子解释一下：比如我们割麦子，如果我们一根麦子一根麦子的割，这样是不是会耗费大量的人力，大家都去割麦子了导致棉花都没人收了。...接下来我们具体说一下这三步为什么说在N次频繁处理时会出现性能瓶颈问题。对于发送命令、返回结果这样的一个操作，它的一次数据包往返于两端的时间我们称作Round Trip Time(简称RTT)。...第三种：并行批量执行(复杂，时间最短)并行批量执行的原理与串行批量执行类似：通过调用redis的hash计算函数，将原数据分组后，并发的执行。缺点：代码处理稍复杂，出问题了不好寻找。...redis会对这3个key都通过user:init来计算插槽缺点：这一批数据都在同一个插槽，会出现数据倾斜。总结我们介绍了批量写入redis的多种方案以及通过循环单次执行的问题所在。

3082 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Confluence 6 数据库整合的方法 2：针对有大量附件的运行实例

Hadoop 大量小文件问题的优化

模拟大量虚拟机遇到的问题

针对tqdm和print的顺序问题

数据库备份导致的zabbix_server大量告警的问题排查

监控数据管理问题：监控数据管理不当，占用大量资源

针对mysql delete删除表数据后占用空间不变小的问题

系统培训数据清理问题：系统培训数据清理不当，占用大量磁盘空间

文档管理数据清理问题：文档管理数据清理不当，占用大量磁盘空间

VBA小工具（二）针对大量PQ模型，批量打开刷新更新数据源输出报表

性能测试数据问题：性能测试数据管理不当，占用大量资源

针对不平衡问题建模的有趣Loss

解决 Oracle 导入导出占用大量表空间的问题

针对PHP开发安全问题的相关总结

MySQL批量更新大量的数据方法分享

RTK：针对大数据的稀释曲线

后端大量数据导出场景的思考

Python自动计算大量遥感数据的NDVI

大量远程ssh连接请求--造成拒绝服务的问题

如何处理大量数据批量写入redis问题？批处理该如何优化？

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐