Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。...在此基础上，Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL，做到开箱即用和快速上手，还支持大数据生态的集成，如 Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统，即插即用的部署方式。...Apache Drill 关键特性 低延迟的SQL查询。 直接对自描述数据进行动态查询而无需提前定义Schema，如 JSON、Parquet、TEXT 和 Hbase等。...）JSON 模型 image.png Drill是世界上第一个也是唯一一个不要求Schema的分布式SQL引擎。...，非 “类SQL” Drill支持标准的SQL语法（SQL 2003）。
SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。
Access数据库一直在PC平台占据主导地位，使用它建立了大量的部门数据库。随着这些数据库的应用，它们中的大多数已经慢慢地具有应急使命，现在需要的是加固成为一个安全的客户端—服务器引擎。...在微软想要统治世界的伟大计划中，更希望这种引擎是SQL Server。随着这种想法，微软针对Access提供了免费的SQL Server移植工具——SSMA。...下载地址：Microsoft SQL Server Migration Assistant for Access v5.2 SSMA 5.0 for Access and the DAO requirement...SQL Server Migration Assistant简介（一） SQL Server Migration Assistant简介（二）
OpDB中的Apache Phoenix提供了JDBC SQL端点来与存储在Apache HBase中的数据进行交互。...Apache Phoenix对Apache HBase进行了超级优化，而不是针对各种体系结构（认为Drill）进行了优化，并且支持SQL ANSI-92标准。.../phoenix-orchestrating-sql.html 存储过程的SQL扩展 用户定义函数（UDF）可以在SQL语句中使用。...Apache HBase的此功能允许您在列族中添加新列，并更改应用程序以开始使用该新列。 OpDB的Apache Phoenix允许您更改表的Schema，并为您提供了读取Schema的灵活性。...这可以帮助您利用“ NoSQL”的所有功能以及读取Schema的灵活性。 REST API访问 您可以使用Apache HBase REST服务器与OpDB进行交互。
Drill 是一个用于大数据探索的 Apache 开源 SQL 查询引擎。...Drill 的设计初衷是支持对来自现代大数据应用程序的半结构化和快速发展的数据进行高性能分析，同时仍然提供行业标准查询语言 ANSI SQL 的熟悉度和生态系统。...ANSI SQL 嵌套数据支持 与 Apache Hive 集成（查询 Hive 表和视图，支持所有 Hive 文件格式和 Hive UDF） 使用标准 JDBC/ODBC 驱动程序的 BI/SQL 工具集成...SQL——不是“类 SQL” Drill 支持标准的 SQL:2003 语法。...Drill 的设计初衷是支持对来自现代大数据应用程序的半结构化和快速发展的数据进行高性能分析，同时仍然提供行业标准查询语言 ANSI SQL 的熟悉度和生态系统。
驱动Apache Phoenix 本身是一个JDBC驱动Apache Drill - JDBC驱动Apache Tajo - JDBC驱动 Postgresql - JDBC驱动 Mysql - JDBC...驱动 MariaDB - JDBC驱动程序 Redshift - JDBC驱动 Apache Hive - JDBC驱动 Apache Phoenix 本身是一个JDBC驱动 Apache Drill ...更多属性 您可以在下面指定更多的JDBC解释器属性。 物业名称 描述 common.max_result 要显示的SQL结果的最大数量，以防止浏览器超载。...例如，如果一个连接需要一个schema参数，那么它必须添加如下的属性： 名称 值 default.schema SCHEMA_NAME 将JDBC插件绑定到笔记本 要绑定解释器设置页面中创建的口译员...Thin client具有较少的依赖关系，并通过Phoenix Query Server实例进行连接。
作为要做Dremel的opensource版，来应对更快更高更强的要求的MapR又一次发扬了懒土省的美德，取了个名字叫Drill。 这个项目很快成了Apache的孵化器项目，然后就到顶级了。...Drill是不是Dremel呢？当然不是的。从我能看到的关于Drill来介绍以外。Drill有那么几个重要的特点。首先是Drill对nested data的支持。...关于这种半结构化的支持来说，Drill做得看起来是相当不错。在SQL语言的使用上也是很简单的使用点来引用下一层的数据。...Drill对于数据已经包含了Schema的类型比如JSON的表现，至少从使用性来看，可谓我见过的工具里面很好的。...但是当这个界限成为自己并不是包含了Schema的时候，那就需要额外指定schema或者就只能指望drill把数据给乱parse了。这在CSV文件里面就会显得非常的糟糕。
.看来关注SQL SERVER 的人真是不少，之前我一直错觉，SQL SERVER 关注得人不多了。...这次我们说说SQL SERVER中一直被人诟病的问题，缓冲池扫描的问题，我们都知道SQL SERVER 是8KB的页面，这里除了蹩脚的MySQL 是16KB ，其他的数据库都是8KB页面，PG默认也是8KB...随着一些业务的变大，一些SQL SERVER 本身具有128G 或者更大的内存，我见过的是最大的是768GB内存的SQL SERVER 。...另外自SQL SERVER 2016版本中的新功能query store，在2022版本中有了更大的进步，这项功能可以通过SSMS 来对所有查询的消耗进行详细的信息统计，这些设计也都是从SQL SERVER...，启动forceing plan 可以按照上方的语句设置QS 并在启动QS 后，设置FP，针对你需要进行设置的数据库进行设置。
基于行的(存储数据行):基于行的数据库是最适合write-heavy事务性工作负载 支持序列化 快速二进制格式 支持块压缩和可分离 支持schema更新 存储模式的头文件数据是自描述 ?...Apache Parquet 源自于google Dremel系统，Parquet相当于Google Dremel中的数据存储引擎，而Apache顶级开源项目Drill正是Dremel的开源实现。...Apache ORC ORC（OptimizedRC File）存储源自于RC（RecordColumnar File）这种存储格式，RC是一种列式存储引擎，对schema演化（修改schema需要重新生成数据...）支持较差，而ORC是对RC改进，但它仍对schema演化支持较差，主要是在压缩编码，查询性能方面做了优化。...就其本质而言，面向列的数据存储针对读取繁重的分析工作负载进行了优化，而基于行的数据库最适合于大量写入的事务性工作负载。
【编者按】近日，MapR正式将Apache Drill整合进该公司的大数据处理平台，并开源了一系列大数据相关工具。...以下为译文 近日，MapR，Apache Drill项目的创建者，已经将该技术的初期版本整合到该公司的大数据平台。...该公司称这个版本的Drill为0.5，以“开发者预览版”的方式展示这个SQL查询引擎。 Drill最初公布是在 2012年8月，专注于SQL on Hadoop，当下已经取得了很大的进展。...Drill已经得到超过40个以上公司的支持和贡献，其中包括Cisco、LinkedIn以及威斯康星大学。当下，开源已经被证实为产品提升的有效途径，通过众包的方式它可以喜迎大量的工程师致力开源。...原文链接：SQL-on-Hadoop tech Apache Drill is ready to use and part of MapR’s distro （编译/仲浩 审校/魏伟）
与此同时，出现了越来越多的大数据技术帮助企业进行大数据分析，例如 Apache Hadoop，Hive，Spark，Presto，Drill，以及今天我们即将介绍的 Apache Kylin 和 Apache...了解 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 的同学都知道，它们都是使用 Apache HBase 做数据存储和查询，那么，同为 HBase 上的 SQL 引擎，它们之间有什么不同呢...1、Apache Kylin 1.1 Apache Kylin 介绍 Kylin 是一个分布式的大数据分析引擎，提供在 Hadoop 之上的 SQL 接口和多维分析能力（OLAP），可以做到在 TB 级的数据量上实现亚秒级的查询响应...（所依赖的第三方类较多）两种；server 是针对 thin client 而言的，为 standalone 模式，是由一台 Java 服务器组成，代表客户端管理 Phoenix 的连接，可以进行横向扩展...3.5 性能对比 我们准备的测试环境为 CDH 5.15.1，1个 Master，7个 Region Server，每个节点 8 核心 58G 内存，使用 Star Schema Benchmark
背景介绍 Calcite作为SQL中间件，为提供扩展性并适配不同数据源，设计了Adapter适配器方式对接异构数据源，允许Calcite连接到不同类型的数据源。...Adapter适配器，例如用于JDBC数据源、CSV文件和Apache Drill的适配器。...Calcite Model可基于Json文件定义Schema，用于描述数据源中Schema的相关信息。...、JdbcSchema、SqlDialectFactory(SQL方言)； custom类型的Json Model定义示例： { "version": "1.0", "defaultSchema...": "SELECT * FROM emps WHERE gender = 'F'" } ] } ] } 广义理解 广义上，Adapter适配器是Calcite实现跨源查询的基础框架，支持将于跨源无关的计算下推到数据源执行
什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能...目前，使用Calcite作为SQL解析与优化引擎的又Hive、Drill、Flink、Phoenix和Storm，Calcite凭借其优秀的解析优化能力，会有越来越多的数据处理引擎采用Calcite作为...，即验证SQL语句是否符合规范；一种为有状态的即通过与元数据结合验证SQL中的Schema、Field、Function是否存在。...schema = JdbcSchema.create(rootSchema, "hr", dataSource, null, "name"); rootSchema.add("hr", schema...所以Calcite提供了非常丰富的可扩展接口，帮助我们实现扩展数据源、扩展针对不同数据源的优化规则、扩展SQL查询语法、扩展数据处理引擎等等。
“ Apache Flink,Spark,Hadoop包括其他计算框架都趋向于使用SQL的方式对数据进行检索。很少再有通过代码的方式进行数据的操作。数据计算框架使用SQL解释器的方式对数据进行检索。...Apache Flink提供了Table API 与SQL的方式实现统一的流处理与批处理的数据计算。...Flink SQL基于Apache Calcite框架实现SQL标准协议。Apache Calcite是Java编写的开源SQL解析工具，当前较多的项目使用该框架。...如：Hive、Drill、Flink、Phoenix 等。Apache Calcite的主要功能有SQL解析、SQL校验、查询优化、SQL生成器、数据连接等。...registerDataSet时，可以看到已经设置了Schema信息，如果不设置Schema信息Apache Flink会默认使用索引位置作为Table的字段名称：_1,_2。
这个公开的预览版将是下一版 SQL Server 发布计划的组成部分，而新版本将成为首个同时支持 Windows 和 Linux 平台的 SQL Server。 ...得益于对 Docker 容器的支持，现在甚至连 macOS 用户也能运行新版 SQL Server。...新版 SQL Server 对 R Services 的支持将得到改进，并且会包含一些新的机器学习和深度神经网络功能。 ...除了 Linux 版 SQL Server 的消息之外，微软还在周三宣布， Azure App Service提供了对 Linux 的支持。...对 Windows 版 SQL Server 的用户来说，微软还在周三发布了 SQL Server 2016 的第一个服务包，以及对其可编程性功能做了一些改动：很多 SQL Server 用户——其中包括那些使用免费
odi_spark_sql_databricks.jpg Spark SQL是Spark生态圈当中的重要一员，甚至有坊间时有传言“Spark SQL将取代Apache Hive”，那么具体到底如何呢？...为了提升SQL-on-Hadoop的效率，于是就有了更多的工具产生，包括MapR的Drill、Cloudera的Impala、Shark。...OG_Slides_Apache_Spark_Not_Your_Fathers_Database-1024x538.jpg 这其中，Shark可以说就是Spark SQL的前身。...最初Spark使用RDD，但是SQL化的支持不太好；后来演变成DataFrame，类型转又不太安全；最后发展成DataSet兼容两者的优点。...相当于是RDD+Schema信息。 DataSet Spark最顶层的数据抽象，不仅包含数据还包含schema信息，又能兼顾java对象格式。
因此，各种基于Hadoop的工具应运而生，本次为大家分享Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具，其中包括资源调度、流计算及各种业务针对应用场景。首先，我们看资源管理相关。...，DML支持;5，通过客户端的批处理实现的有限的事务支持;6，紧跟ANSI SQL标准。...Apache Drill 代码托管地址： GitHub 本质上，Apache Drill是Google Dremel的开源实现，本质是一个分布式的mpp查询层，支持SQL及一些用于NoSQL和...当下Drill还只能算上一个框架，只包含了Drill愿景中的初始功能。...Drill的目的在于支持更广泛的数据源、数据格式及查询语言，可以通过对PB字节数据的快速扫描(大约几秒内)完成相关分析，将是一个专为互动分析大型数据集的分布式系统。 10.
目前一共包含7个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本，若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。...脚本DB_MSSQL_HC_lhr_v3.2.sql是SQL Server脚本，存在部分DDL和DML操作，执行后会产生SQL Server的健康检查html报告。...小麦苗数据库巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server、PG数据库（后期考虑增加MongoDB） 2、脚本为绿色版、免安装、纯SQL文本 3、跨平台，只要有SQL*Plus...鼠标经过相关连接时会有相应的解释，如下图所示： ? 该脚本检查的内容较多，所以我对结果进行了过滤，如下： ? ? MySQL数据库 ? ? ? ? SQL Server数据库 ? ? ?...SQL Server数据库 需要使用SQL Server Management Studio (SSMS)或Navicat for SQLServer客户端软件，直接运行脚本，然后将输出结果保存为html
于是各式各样的“SQL on Hadoop”技术应运而生，其中以Hive为代表，Impala、Presto、Phoenix、Drill、SparkSQL、FlinkSQL等紧随其后。...Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark/Flink 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，通过预计算它能在亚秒内查询巨大的表...查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...API规范，相当于JDBC关系数据库) 附注1： 数据应用，包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema，数据多维分析模型...Mondrian引擎，根据Schema生成标准SQL 目标数据源，包括关系型数据源、非关系型数据源、企业数据仓库 功能架构设计 附注1： 存储引擎，Kylin默认使用分布式、面向列的开源数据库Hbase
以前只用过Hive与impala两个类SQL查询系统，最近又将Hortonworks开源的Stinger与Apache的Drill做了些调研。累死累活搞了一天的资料，头都大了。...就日常使用来说，标称是支持大部分SQL-92标准（我也不清楚这个标准到底有多少，专业的童鞋给点解读呗！！）。根据我 是测试，日常用的SQL都没有问题。...不过因为impala使用的是C开发的，所以impala还是鼓励大家写一个c下面的udf来提高性能。 drill 开源时间跟impala差不多，只不过属于Apache,。...它的数据接口都是插件化，理论上支持各种查询语言，SQL自然也不例外，不过目前这个系统还是Apache的一个孵化项目，很多功能尚未完成与稳定。但是可以预见，这个系统如果完成是很有影响力的。...（图片来源https://cwiki.apache.org/confluence/display/DRILL/High-level+Architecture） Stinger Hortonworks开源的一个实时类
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