针对ggplot2中的每个方面适当地删除异常值和减少yLim

，可以通过以下步骤来实现：

1. 异常值处理：异常值是指在数据中与其他观测值明显不同的值。在ggplot2中，可以使用geom_boxplot()函数来可视化数据的分布情况，并识别出潜在的异常值。根据具体情况，可以选择删除异常值或者使用合适的统计方法进行处理。
2. 减少yLim：yLim是y轴的取值范围。为了减少yLim的范围，可以考虑以下方法：
   • 使用coord_cartesian()函数来设置y轴的取值范围，例如coord_cartesian(ylim = c(0, 100))可以将y轴的范围限制在0到100之间。
   • 根据数据的特点和需求，选择合适的y轴范围，以突出数据的变化和趋势。

在处理异常值和减少yLim时，需要根据具体的数据和分析目的进行判断和决策。以下是一些ggplot2中常用的函数和相关产品的介绍：

• geom_boxplot(): 用于绘制箱线图，可以显示数据的分布情况和异常值。
• coord_cartesian(): 用于设置坐标轴的取值范围，可以限制y轴的范围。
• ggplot2官方文档：https://ggplot2.tidyverse.org/，提供了详细的函数说明和示例代码。

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请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。