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我希望建立一个预测模型，并与我们目前的JMP模型工作。我们目前的方法是猜测n次多项式，然后查看哪些项不是显着的模型效应。多项式并不总是最好的，这导致了很多混乱和糟糕的模型。我们的数据可以有2到7个影响，并且总是有一个响应。
我想使用python来做这件事，但是很难找到类似的包文档或在线指南。我知道如何在python中拟合特定的<
浏览 5提问于2016-08-12得票数 1
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我目前正在使用Python的scikit-learn创建支持向量回归模型，我想知道如何根据预测变量找到目标变量的显式回归方程。它不一定要简单或美观，但是Python有没有一种方法必须输出它(特别是对于多项式内核)？我是使用SVR的新手，而且我不确定回归方程在回归拟合后用于测试观察的预测中会是什么样子。我已经建立了一个预测性能令人满意的</
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
我想使用在R中构建的模型来给非常大的文件评分。
这个想法是从R模型对象中提取实际的预测方程，并定义一个包含该方程的python字符串。大型预测器文件的预测器标题与用于构建模型的预测器名称相同(模型开发和模型评分预测器是使用相同的py
浏览 1提问于2013-05-23得票数 0
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从具有两个连续预测变量A和B的多元线性回归模型中提取出以下平面方程Yhat = 1.2 + 2.1*A + 3.1*B和预测变量Yhat。所有变量都是连续的，其值介于1和10之间。我如何绘制这个平面方程？
浏览 0提问于2015-10-15得票数 0
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我想得到由plotmo (R)表示的概率函数的方程式。这是当改变一个或两个预测值，同时保持其他预测值不变时模型的方程。我想要一个简单的方法来获得数学方程，因为必须使许多模型与不同的变量。如果我的模型是这样的：
glm(formula = pres_aus ~ pH_sp + Annual_prec + I(pH
浏览 1提问于2013-06-07得票数 0
问题:连续变量的值随时间的模型演变。算法是如何工作的？您是否有针对此模型的Python实现？
浏览 0提问于2013-02-28得票数 0
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我正在创建时间序列计量经济回归模型。数据存储在Pandas数据帧中。equation eq1.ls log(usales) c log(usales(-1)) log(price(-1)) tv_spend radio_spend注意滞后的、依赖的和滞后的</em
浏览 1提问于2016-10-03得票数 19
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它提到：
如果我们将试图预测为$Y$的变量表示为$X$，我们的协变量表示为$X$，则可以假定存在一种关系，如$Y=f(X)+\epsilon$，其中错误项$\epsilon$正态分布，均值为0，so $\epsilon\sim\mathcal{N}(0，\，\sigma_\epsilon)$。我们可以估计模型$\hat{f}(X)$的$f(X)$。一个点的预期平方预测误差是：$$Err(x)=(E-f(x))^2+E
浏览 0提问于2018-06-15得票数 1
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我正在试图弄清楚如何将滞后的因变量合并到statsmodel或scikitlearn中，以预测具有AR项的时间序列，但似乎找不到解决方案。一般的线性方程看起来像这样： Y= B1*y(t-1) + B2*x1(t) + B3*x2(t-3) +e 我知道我可以使用pd.Series.shift(t)创建滞后变量，然后将其添加到模型中并生成参数，但是当代码不知道哪个变量是滞后因变量时，我如何获得预测呢
浏览 25提问于2019-10-08得票数 1
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用回归数据模型预测价格
、、、、
建立了基于多个自变量预测房价的回归数据模型。我得到了回归方程和系数。在拆分数据集之前，我使用了StandardScaler()来缩放变量。现在我想用我的回归模型来预测房价，当给出自变量的新值时，我能直接用自变量的值来计算价格吗？或者在包含自变量的值之前，我应该通过StandardScaler()方法传递这些值吗？
浏览 1提问于2020-02-24得票数 0
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我正在研究如何在python中使用状态空间模型来建立状态空间模型的定制模型。我想知道是否应该在下面的URL中使用statsomdels的MLEmodel类，但我不知道如何构建它。具体来说，我想用下面的模型做一个长期的预测.x_t = x_{t-1} +A exp(B / z_{t-1}) + E_{1t}
estimate)z_{t-1} x_t: statetx_{t-1}：状态t-1A
浏览 12提问于2020-09-02得票数 0
在响应和协变量(预测器)水平上都有NAs可以吗？我知道线性混合模型排除了NAs，并使用最大似然估计，但我不确定NAs是否同时存在于响应变量和预测变量中。如果我不排除NAs，我的模型运行良好，但我注意到不均衡的响应组(针对不同的时间点)？这有关系吗。
例如，在基线(n= 1,980)的1个月时间点(n = 1,841)等。背景数据包括在4个不同时间
浏览 3提问于2021-09-23得票数 1
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我使用梯度增强算法来预测某些“Y”参数。有趣的是，我在互联网上看过许多GB-教程，但没有一个说明如何为这个Y自变量导出方程，我也没有找到如何打印适合模型的摘要。
浏览 14提问于2022-11-20得票数 -2
TL;DR预测“价格”，给定“长度”和"wandRate“下面是一个片段：这是某一种大米加工稻谷的过去定价数据。根据"wandRate“(第一个变量)，即任何大于8.2的”长度“(第二个变量)的价格，计算了较低长度稻米的价格。我想知道，在给定“长度”和"wandRate“的情况下，是否有可能在两个变量</em
浏览 0提问于2019-12-19得票数 2
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很简单的问题，但一些东西，我一直无法理解，通过搜索互联网。使用SKlearn运行LR模型后，关键输出之一是coef_和intercept_。我理解coef_是一个完全描述模型关系的转换矩阵；使用coef_和添加intercept_来执行输入数据的点乘积将为您的输入生成预测值。
我的问题是:定义一阶模型coef_的方程是什么？这种情况在二阶模型下会发生什么变化？这个方程</e
浏览 0提问于2022-05-26得票数 0
对于python中的Tensorflow中的多元线性回归模型，如何打印出该模型用于预测标签的方程。我目前使用的模型需要两个特性来预测一个标签，所以我认为一般的方程是，但是如何使用Tensorflow获得所有常数的未知参数和值？
浏览 1提问于2020-12-27得票数 0
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我正在寻找一个支持向量回归(SVR)库，它为我提供了用于计算预测值的回归模型/方程。你知道有什么库可以给我一个回归模型/方程作为输出和预测值吗？我使用了Weka SMOreg，它工作得很好，但它只给出了支持向量和预测值作为输出，但没有给出用于预测值的实际回归方程。
提前感谢！
浏览 0提问于2013-05-09得票数 1
我有以下来自StatsModels的OLS模型：y = df['Results']
results = mod.fit() results.predict([1,4])
我不明白为什么第一个值是'1‘的数组需要被传递才能让predict函数
浏览 20提问于2016-09-27得票数 1
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我目前正在尝试寻找一种机器学习算法，可以预测数学模型(MM)中使用的大约5- 15个参数。MM有4个不同的常微分方程(ODE)，并且将添加更多的常微分方程，因此需要更多的参数。大多数参数是可以测量的，但其他参数需要猜测。我们知道所有的15个参数，但我们希望计算机猜测5个甚至10个。为了测试参数是否正确，我们在MM中填写参数，然后用数值方法计算ODE。随后，我们用我们知道(并想要猜测)的参数计算模型<
浏览 7提问于2019-12-26得票数 0
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从数学模型设计自定义核
、、、
我导出了一个多孔系统的数学模型，最后的函数如下所示，
在研究了Mercers定理及其对内核的条件之后，我想在python上用这个方程编写一个SVM核，并将它用于预测，请有人帮助我提供资源，帮助我处理这个问题，或者用python代码作为内核。
浏览 0提问于2019-08-08得票数 4
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