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钻取:无法计划此查询，原因可能是笛卡尔联接或不等联接

钻取是一种数据分析技术，用于从多维数据集中深入挖掘数据，以获取更详细的信息。通过钻取，用户可以按需选择感兴趣的数据维度和度量，并将数据按照所选维度进行分组，以便进行更深入的分析。

钻取的分类：

下钻：从整体数据集中选择一个维度进行细分分析。例如，从销售数据中选择特定的产品类别进行深入分析，以了解该类别下不同产品的销售情况。
上钻：从细分数据中回到整体数据集，进行更高层次的汇总分析。例如，从某个特定产品的销售数据分析结果中返回整体销售数据，以了解该产品在整体销售中的占比情况。
交叉钻取：通过在不同维度之间进行切换，同时分析多个维度之间的关系。例如，从产品类别维度切换到时间维度，同时分析不同产品类别在不同时间段的销售情况。

钻取的优势：

深入分析：钻取技术可以帮助用户从整体数据中深入挖掘，发现隐藏的数据模式和趋势，从而得出更深入的分析结论。
灵活性：钻取技术允许用户根据具体需求自由选择感兴趣的维度和度量，并在不同层次之间灵活切换，满足个性化的数据分析需求。
可视化展示：钻取技术可以与数据可视化技术结合，将复杂的分析结果以图表、报表等形式清晰展示，便于用户理解和决策。

钻取的应用场景：

销售分析：通过钻取不同的销售数据维度（如产品、地区、时间等），可以深入了解产品销售情况、市场需求趋势、销售地区的差异等，为销售决策提供支持。
用户行为分析：通过钻取用户行为数据维度（如用户属性、行为路径等），可以深入了解用户的偏好、习惯以及不同用户群体之间的差异，为用户运营和精细化营销提供依据。
财务分析：通过钻取财务数据维度（如成本、收入、利润等），可以深入了解财务状况、成本结构、盈利能力等，为财务决策和财务管理提供参考。

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如果有人问你数据库的原理，叫他看这篇文章-3

有些联接在特定环境下是无法工作的。数据的分布：如果联接条件的数据是倾斜的（比如根据姓氏来联接人，但是很多人同姓），用哈希联接将是个灾难，原因是哈希函数将产生分布极不均匀的哈希桶。...…… 贪婪算法但是，优化器面对一个非常大的查询，或者为了尽快找到答案（然而查询速度就快不起来了），会应用另一种算法，叫贪婪算法。原理是按照一个规则（或启发）以渐进的方式制定查询计划。...很多计算机科学研究者热衷于寻找最佳的执行计划，他们经常为特定问题或模式探寻更好的解决方案，比如：如果查询是星型联接（一种多联接查询），某些数据库使用一种特定的算法。...使用动态规划模拟联接有限使用组合内关系（composite inner relation）对于涉及查找表的星型模式，有限使用笛卡尔乘积考虑宽泛的访问方式，含列表预取（list prefetch，注...：我们将讨论什么是列表预取），index ANDing（注：一种对索引的特殊操作），和物化查询表路由。

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多表联接可能导致指数级增加的计算成本，尤其是在使用笛卡尔积的情况下。复杂的联接条件：复杂的联接条件，例如使用复杂的逻辑运算符或非等值连接，会增加联接操作的计算成本。...优化器需要花费更多的时间来生成有效的执行计划。子查询和嵌套查询：子查询或嵌套查询的使用可能增加联接操作的复杂性。优化器需要处理嵌套查询，并确保子查询的结果正确地集成到主查询中。...根据执行计划进行调整，确保优化索引的使用。创建适当的索引：确保参与联接的列上存在适当的索引，以加速数据匹配。根据查询的特点和频率创建适当的单列或复合索引。...避免笛卡尔积： 笛卡尔积是指在没有联接条件的情况下执行联接，结果是两个表的所有可能的组合。避免笛卡尔积，确保所有联接都有适当的联接条件。...解决方案：为联接条件的列创建适当的索引，以提高查询性能。过度使用笛卡尔积：问题描述：某个查询中未提供正确的联接条件，导致产生笛卡尔积，查询结果过大。

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如果不为表指定别名，联接结果中的列名就会有歧义。比如在本例中，别名为A1,A2。二、内联接 1.什么是内联接对两个输入表进行笛卡尔积，然后根据指定的谓词对结果行进行过滤。...原因有两点：　　a.因为如果用内联接查询，但是忘了写ON条件，则语法分析器会报错，执行无效；　　b.使用ANSI SQL-89标准，有可能忘了WHERE字句中的联接，但是语法分析器不会报错，且执行成功...原因有两点：　　a.保持一致，统一使用ANSI SQL-92语法　　b.如果开发人员本来是想用ANSI SQL-89语法来写一个内联接查询，却又忘了写WHERE字句中的联接条件，则这段SQL的联接类型和交叉联接是一样的...（2）不等联接联接条件只包含等号运算符，叫做等值联接，联接条件包含除等号以外的其他运算符，叫做不等联接。...三、外联接 1.什么是外联接对两张表进行笛卡尔积，ON过滤，添加外部行 2.语法只有ANSI SQL-92语法表名之间用 LEFT OUTER JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 或

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Oracle 高级查询-【联合语句】【联合查询】【层次查询】

查询联接查询等值联接不等值联接内连接外联接左联接右连接完全连接自连接层次化查询 Orcle高级查询 DDL：数据定义语言 — CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE...子查询可以使用子查询的位置： where,select,having,from 不可以使用子查询的位置：group by 一般不在子查询中使用排序联合语句联合语句是指两个或多个select...联接查询联接用于指定多数据源之间如何组合，以形成最终的数据源。如果没有未显示指定联接，那么将获得多个数据源的笛卡尔积。什么是多表查询从多个表中获取数据就是多表查询。...笛卡尔积两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y 等值联接等值联接将多个数据源进行查询，连接条件是等号 SELECT * FROM table_name...t,table2_name t2 where t1.column_name=t2.column; 不等值联接等值联接将多个数据源进行查询，连接条件不是等号 SELECT * FROM table_name

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必知必会——关于SQL中的NOT IN优化

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Flink SQL中的Join操作

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深入聊聊MySQL直方图的应用

与索引相比，直方图的一个好处是，在确定过滤条件返回行数时直方图比索引成本要低，直方图的统计信息可以轻松用于优化器，而索引在确定查询计划时，要执行下潜操作来估算行数，并且每次执行查询时都要重复执行这样的操作...默认的过滤比例以一个列表形式来展示如下：过滤类型过滤比例等值过滤（=） 10% 不等于（或!...=） 90% 不等式() 33.33% Between 11.11% IN Min(条目*10, 50) 举个例子；执行语句：explain select * from t1 where temporary...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择）用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。...直方图应用举例其实直方图对于单表访问用处不大，主要体现在表联接时，表的联接方式有多种选择时，直方图才可以帮助确定何种选择最好。举个例子来说明。 a1,a2两个表做关联查询。

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SQL Server 2012学习笔记 (三) ----- SQL Server SQL语句

2)子查询与嵌套查询: 子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。 ...嵌套查询是指将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询。嵌套查询中上层的查询块称为外侧查询或父查询，下层查询块称为内层查询或子查询。...使用比较运算符使用IN关键字使用ANY、SOME和ALL关键字使用EXISTS关键字 3)联接查询: 联接查询是由一个笛卡尔乘积运算再加一个选取运算构成的查询。...联接的全部意义在于水平方向上合并两个数据集合，并产生一个新的结果集合。联接条件可在 FROM 或 WHERE 子句中指定，建议在 FROM 子句中指定联接条件。...多表连接查询：相等连接不等连接带选择条件的连接自连接左外连接： USE Test SELECT student.s_id, stu_detail.addr FROM student

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SQL命令 FROM（一）

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与索引相比，直方图的一个好处是，在确定过滤条件返回行数时直方图比索引成本要低，直方图的统计信息可以轻松用于优化器，而索引在确定查询计划时，要执行下潜操作来估算行数，并且每次执行查询时都要重复执行这样的操作...默认的过滤比例以一个列表形式来展示如下：过滤类型过滤比例等值过滤（=） 10% 不等于（或!...=） 90% 不等式() 33.33% Between 11.11% IN Min(条目*10, 50) 举个例子；执行语句：explain select * from t1 where temporary...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择）用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。...直方图应用举例其实直方图对于单表访问用处不大，主要体现在表联接时，表的联接方式有多种选择时，直方图才可以帮助确定何种选择最好。举个例子来说明。 a1,a2两个表做关联查询。

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深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接

外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。 ...2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。...3、交叉联接交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。 ...FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。有关使用左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使用外联接。 ...也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。语句11：联合查询（UNION JOIN）例句，还没有找到能执行的SQL环境。

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SQL语句汇总（终篇）—— 表联接与联接查询

而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接，所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下，毕竟本文主要是汇总SQL语句。现在有如下两张表： ? ?...怎么联接这两张表呢？标准写法： SELECT * FROM t_student JOIN t_class 结果这里只截一小部分图，因为笛卡尔乘积后的行数等于两张表的行数乘积，实在太多了。 ?...内联接的简写： SELECT * FROM t_student s,t_class c WHERE c._infor = s._fk * 此写法也是我们用的最多的。...外联接：分为左外联接与右处联接。外联接是指不管有没有匹配，被定义了外联接的表数据都要出现在结果中。比如左外联接，那么在JOIN左边的表就被定义为外联接，那么此表中所有数据都会出现在查询结果中。...这就是外联接的用法，通常用在我们想要的数据匹配不上时。自联接：自联接属于内联接或外联接的一种特例，自联接所联接的表均是来自同一张，用法个人感觉还是比较巧妙的。现有一表如下： ?

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《深入浅出SQL》问答录

VARCHAR或CHAR只会占用特定空间，不会多于256个字符。但BLOB需要很大的存储空间。另外，有些重要的字符串运算无法操作BLOB类型的数据，只能用于VARCHAR或CHAR。...它从来就不等于０。而且它也不等于另一个NULL，事实上，两个NULL根本不能放在一起比较。值可以是NULL，但是它不会等于NULL，因为NULL代表未定义的值！...讲到MIN，如果查询中的列有NULL，这会有上面影响吗？ A：好问题。NULL其实不会有影响，因为NULL代表此处无值，而不是此值为0. 花絮 CASE语句看图： ? ? 现在怎么办？...联接交叉联接（笛卡尔积）假设你有一个存储男孩姓名的表以及一个记录男孩们都有哪些玩具的表，现在我们要试着找出每个男孩拥有的玩具。 ?...因为当SELECT语句的结果是一个虚表时，若没有别名，SQL就无法取得其中的表。为什么视图对数据库有好处？如果创建了视图，就不需要重复创建复杂的联接与子查询。视图隐藏了子查询的复杂性。

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Oracle数据库学习笔记（四 —— select 从入门到放弃【上】）

2.1 交叉联接 2.1.1 笛卡尔积 2.1.2 等值联接 2.1.3 自联接 2.1.4 非等值联接 decode 关键字使用 2.2 内联接 2.3 外联接 2.3.1 左外联接 left outer...是 SQL 语言中使用频率最高的语句 SELECT语句具有强大的查询功能 SELECT允许从一个或多个表中选择满足条件的一个或多个行或列的数据一、基本查询 (select) 基本语法：select...交叉联接分类： 笛卡尔积等值联接自联接非等值联接 2.1.1 笛卡尔积含义：两个集合中的每一个成员，都与对方集合中的任意一个成员有关联。即第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积大小。...即：emp 总的 deptno = dept 中的 deptno、deptno是关联字段作用： eg：在多表查询中将关联字段加入 where 语句，即可消除笛卡尔积，此时称为等值联接语法： select...两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接成为左（或右）外联接两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回两个表中不满足条件的行,这种连接称为满外联接

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上面为了和大家演示相同的查询语义，可以有不同的查询方式，不同的执行计划。...也就是说物理执行计划可以先执行过滤条件进行查询优化，如果细心的读者可能发现，在第二个写法中，子查询我们不但有行的过滤，也进行了列的裁剪(去除了对查询结果没有用的c_no列)，这两个变化实际上对应了数据库中两个优化规则...这里说的不等值联接是SQL92语法里面的ON子句里面只有不等值联接，比如： mysql> SELECT -> s.c_no, s.score, no, name -&...，将不等值条件在WHERE子句指定，即, 带有WHERE子句的等值联接。...如下示意图：小结本篇向大家介绍了数据库设计范式的要求和实际业务的查询需要是传统数据库JOIN算子存在的原因，并以具体示例的方式向大家介绍JOIN在数据库的查询过程，以及潜在的查询优化，再以实际的例子介绍

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