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银行人脸识别系统被攻破,思必驰冲刺IPO,潘云鹤获吴文俊人工智能最高成就奖,今日更多大新闻在此

日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是7月18日星期一,新的一周又开始了~ 快来和日报君看看,今天科技圈有哪些大新闻? 今日大新闻 潘云鹤院士获颁吴文俊人工智能最高成就奖 7月16日,我国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼在北京举行,66个获奖项目及个人受到表彰奖励。 其中,中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤荣获2021年度吴文俊人工智能最高成就奖,获颁荣誉奖牌和100万元人民币奖金。 △图源:主办方 潘云鹤院士长期从事人工智能研究,是我国智能CAD

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TVP直播预告 | AI驱动银行业务数字化转型

关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 在当前国内外政治经济情况下,银行业不断增本将效,提升风控能力,扩展服务边界已经成为大势所趋。微众银行作为国内领先的数字化银行,从诞生第一天开始,就在不断探索基于人工智能等前沿科技,实现银行业务的数字化转型。湘江实验室是国家工程实验室金融大数据安全与应用研究中心的直属研究机构,实验室作为湖南金融中心的公共基础设施,承担高端研发、人才培养、标准制定等方面的职能,研究方向包括金融数据采集融合、金融数据共享开放、金融数据安全保护、大数据决策分析及大数据

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知识就是力量,图谱路在何方 | ChatGPT冲击下,招商银行如何“抢救”知识图谱?

“知识就是力量”我们耳熟能详,但培根的这句话其实还有后半句“更重要的是运用知识的技能”。对于人工智能来说,知识图谱就是其如何对知识进行运用的技能体现。在金融领域,如何运用这一技能更好地理解客户需求,提高业务效率和客户满意度,同时进行风险管理?招商银行给出了他们的答案。 作者 | 李金龙、贺瑶函、郑桂东 出品 | 新程序员 知识图谱是一种用于描述实体、属性和它们之间关系的结构化语义网络,通常以图形模型的形式呈现。知识图谱可以帮助机器理解信息,并支持自然语言处理、搜索引擎优化等领域的发展。应用在招商银行的业务场

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火爆的机器学习和人工智能,为何在金融业四处碰壁?

在2008年金融危机期间,银行业认识到,他们的机器学习算法是基于有缺陷的假设。 因此,金融体系监管机构决定需要额外的控制措施,并引入了对银行和保险公司进行“模式风险”管理的监管要求。 银行也必须证明他们理解他们所使用的模型,所以,令人遗憾但是可以理解的是,他们有意地限制了他们技术的复杂性,采用了简单和可解释性高于一切的广义线性模型。 如果你想建立对机器学习的信任,可以尝试像人一样对待它,问它同样的问题。 为了信任AI和机器学习提供的建议,来自所有行业的企业需要努力更好地理解它。 数据科学家和博士不应该是唯

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人工智能可以消除金融危机?你要的监管科技已在高速公路上!

2008年金融危机之后,各国政府和金融监管者纷纷推出新的金融监管机制,防止重蹈此次银行业动荡的覆辙。随着自动化的程度越来越高,监管科技领域的投资潜力也在增加。 为了让例如2008年金融危机一类的风险不再发生,就要从一开始就杜绝危机的形成。 美国和欧洲都推出了新的监管法案,如《多德-弗兰克法案》(Dodd-Frank),来提高风险控制能力,保证资本稳定,并提高金融业的透明度。这些法案都获得了不同程度上的成功。 对于新监管法案成效如何,各方观点不一。但是不可否认的是它们在过去十年间给银行带来了不小的挑战。

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作为人工智能的一个重要分支,计算机视觉正包围人类

近年来,随着人工智能技术的发展,人们的生活被越来越多的人工智能软硬件所包围,比如家中的各类智能家居硬件、手机中的聊天机器人、出门乘坐的自动驾驶汽车等等。可以说,人工智能技术正在渐渐改变人类的生活方式和行为习惯。 目前,在搜索领域,语音识别技术可谓是重点关注对象,这年头,没有语音识别的搜索引擎都不好意思说自己是搜索引擎。而就在最近,又有人表示,未来的搜索将依靠计算机视觉,不同于现在搜索引擎的以图搜图,在极致状态,人们只需通过将摄像头对准建筑物等,直接在手机上反馈出该建筑物的信息,以及内部相关餐饮娱乐信息等等。

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一周AI看点 | 人民日报刊文人工智能标准有待厘清;Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线

本期一周AI看点包括:技术前沿,行业,观点,应用以及投融资等方面。 行业 Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线:人工智能无处不在 Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线,揭示了未来5-10年的三方面技术趋势,一是无处不在的人工智能、二是身临其境的体验、三是数字化平台。在这三大趋势下,四个技术领域值得决策者优先关注,因为和企业加快和加深技术创新有关,并对如何对待员工、客户、合作伙伴产生重要影响,它们分别是:商业生态扩展类技术,例如区块链;融合类技术,例如脑机接口;商业自动化技术,例如承

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赠书丨打开人工智能“黑盒”,发展可解释、可扩展、可信赖、安全可靠的人工智能

进入21世纪以来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)取得了长足发展,已经逐步在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等领域落地。AI与人类紧密的结合,使得智能化的人机协同成为大势所趋。人类在全方位应用AI的同时,更希望能理解、信任、管理AI。因此,发展可解释、可扩展、安全可靠的AI显得至关重要。 而人工智能技术的高速发展也面临诸多困难与挑战。其中,如何把AI技术的基本原理,其自动决策机制,潜在风险及防范措施,以通俗易懂的方式向人类说明,成为发展可信赖,安全可靠人工智能的首

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