银行加强实时风控的方法主要是通过实时监控客户交易数据和信用状况,以识别和预防潜在的风险。以下是一些建议:
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TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库,在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用,并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(上篇)中,我们介绍了 TiDB 在银行核心交易场景的应用,本篇文章将主要分享 TiDB 在核心外围的关键业务场景的实践。
近日,在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上,有专家指出,互联网带来了很好的商业模式变革,传统银行一般是业务驱动技术,业务主导技术,而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型,根据客户以往的交易历史,可以快速授信、贷款;另一方面是对客户以往的行为数据进行分析,为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展,各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加,对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
电信网络诈骗已经成为资金欺诈的主要风险来源,反欺诈技术的进步在反欺诈中的表现出的价值则越来越高。在6月29日世界移动大会(MWCS)2018的领袖论坛中,蚂蚁金服副总裁芮雄文将支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk推荐给了全球的观众。
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案,作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中,TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行,同时简化了业务应用开发和运维,提升了整体效率。
近日,由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上,中国信通院公布了2022可信安全评估结果,腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选,成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。
Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办,议程内容正式上线! 今年是 Flink Forward Asia(下文简称 FFA)落地中国的第五个年头,也是 Flink 成为 Apache 软件基金会顶级项目的第八年。过去这几年,Flink 一方面持续优化其流计算核心能力,不断提高整个行业的流计算处理标准,另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。伴随着实时化浪潮的发展和深化,Flink 已逐步演进为流处理的领军角色和事实标准。 作为开源大数据领域
Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办,议程内容正式上线! 今年是 Flink Forward Asia(下文简称 FFA)落地中国的第五个年头,也是 Flink 成为 Apache 软件基金会顶级项目的第八年。过去这几年,Flink 一方面持续优化其流计算核心能力,不断提高整个行业的流计算处理标准,另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。伴随着实时化浪潮的发展和深化,Flink 已逐步演进为流处理的领军角色和事实标准。 作为开源大数据领
信贷是一个非常严谨的行业,对实时风控的性能、精度和可靠性都有很高的要求。蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。
摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。主要内容包括:
今天,招联金融与腾讯云宣布成立“招联金融-腾讯云业务安全联合实验室”。双方将基于腾讯在金融风控方面的技术经验和招联金融丰富的业务场景,共同开展反欺诈风控、交易风控以及风控联合建模等方面的研究与合作,推进消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。
作者简介 刘江,携程金融管理部风险管理总监,负责携程集团的全面风险管理工作。拥有近15年风险管理经验,先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位,一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。 携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累,在大数据实时并行计算和实时多维关联分析方面已经非常成熟,是整个体系稳定高效运行的基础。 近两年来,我们在大数据和人工智能方向投入研发资源,产出了设备指纹、CDNA、实时复杂变量计算引擎等一系列创新项目,取得到很好的应用效果。2017年
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。
近日,某家电企业在官网商城举办五一促销,活动期间,用户可以购买特价电饭煲、电饼铛等小家电,吸引了众多消费者的关注,也被羊毛党盯上。活动刚开始不久,羊毛党们就几乎全部扫空了特价小家电,导致企业损失数十万元。该家电企业迅速部署了风控系统,并对活动规则进行细化。活动再次重启后,风控系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号,并及时对其进行了拦截,保证了活动的顺利进行。
风控引擎是一种基于数据分析和机器学习算法的系统,能够实时识别和处理各种风险问题,适用于金融、电商、智能制造、交通运输等各领域,能够提高企业的风险管理水平和业务效率。
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础,与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系,项目落地后取得了较好的
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 在12日下午的大数据安全分论坛上,来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技
数据猿导读 近年来,随着互联网的发展,互联网金融对传统金融机构形成了强大冲击,且正在不断蚕食市场份额,金融业改革的号角早已拉响。不过,虽然传统金融机构参与互联网金融的意愿越来越强,但其一直存在风控技术
摘要 随着互联网行业的高速发展,互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透,对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳,在 FFA 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为五个部分:
大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监,金融行业首席架构师;开源软件的忠实爱好者,负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历:富麦信息科技有限公司 CTO ,中
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 选文及统筹|闫瑾 编译|闫瑾 shawn 卞铮 袁晶 羊羊 吴涤 彭峰 赵炜 张琪 校对|闫瑾 于露 丁雪
在过去的一年,拼多多受到羊毛党大规模攻击,航空公司网站遭遇大量虚假订票查询,生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价,验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。
每天,有无数网友跟小刘一样,登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品,参与益智小游戏。除此外,还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电,甚至买母婴日化用品。
近日,平凯星辰 TiDB 分布式数据库成功中标杭州银行核心系统数据库项目。平凯星辰凭借前瞻的产品技术方案、金融领域的经验积累、专业快速的服务保障及高度活跃的开源社区,在竞争中脱颖而出。此次中标再次印证了 TiDB 新一代分布式数据库在银行核心系统建设、确保业务连续性以及支持业务敏捷高效创新等方面具备关键的服务能力。
数据猿导读 在当前金融大背景下,我国商业银行正处于大幅调整阶段,面临不确定、不稳定因素正在不断增加,监管机构与公众日益认识到运营风险正成为金融机构面临的最大威胁之一,建立高效准确的商业银行营运风险监测系统已经成为“标准配置”。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
2021年4月20日,工业和信息化部网络安全产业发展中心公示《2020年信息技术应用创新解决方案》入围名单,此次面向党政、金融、能源、交通、医疗等重要领域,在全国范围内征集信息技术应用创新解决方案,优先遴选技术水平先进、应用示范效果突出、产业带动性强的解决方案。
近日,工信部发布“关于App侵害用户权益整治“回头看”发现问题的通报”。在组织第三方检测机构对违规推送弹窗信息、App过度索取权限等问题进行重点抽测,共发现38款App存在问题。通知要求上述App应在10月20日前完成整改,逾期不整改或整改不到位的,将依法依规处置。
2021年10月20日,Tapdata 创始人唐建法(TJ)受邀出席 DTCC 2021(中国数据库技术大会),并在企业数据中台设计与实践专场上,发表主旨演讲“Real Time DaaS :面向 TP+AP 业务的数据平台架构”,从AP业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP 业务的数据平台等角度,全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例,整场分享干货满满、广受好评。
我国证券行业目前仍处于变革阶段,近些年来最明显的变化就是“以企业和牌照为中心”向“以客户为中心”的服务理念转变,数据价值正在超过交易价值。如何融合信息技术与证券业务,不断地通过先进的科技手段,通过数据的汇聚和分析,通过智能化的探索,为各业务板块的核心竞争力赋能,是各大券商关注的重点。
金融科技&大数据产品推荐:恒丰银行实时智能决策引擎
在近日举办的数字中国峰会展会上,蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲,首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。 图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域,可以构建风险关系网络,实现对风险全链路的、关系视角的刻画,从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出,图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一,来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系,入选为IDC应用图计算技术的典型案例。 据了解,全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分,该体
移动互联网时代,App已经成为了商业银行触达和经营客户的主要阵地。尤其,在疫情爆发之后,银行App作为重要的「无接触」门户,开始扮演越来越重要角色。
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年,以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面,用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源,以数据驱动的决策实
随着移动支付的迅猛发展,多个行业的用户体验和商业逻辑被极大改变,聚合支付进入行业深耕阶段。 在多年计费经验的沉淀下,腾讯计费(米大师)依托腾讯云,向全行业开放。 腾讯计费为商户提供专业的一站式计费解决
干货 | 携程在线风控系统架构 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDI3MjA5MQ==&mid=2697266522&idx=1&sn=6dc0bc0bb
伴随着移动互联网的高速发展,羊毛党快速崛起,从一平台到另一个平台,所过之处一地鸡毛,这还不是最可怕的, 随之而来的黑产令大部分互联网应用为之胆寒,通常新上线的APP的福利比较大,风控系统不完善,BUG 被发现的频率也比较高, 黑产利用BUG短时间给平台带来了巨大的损失,某多多的(100元测试优惠券,一夜损失上百万W)就是一例。针对这一现象, 拥有一款实时的风控引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急,Radar应景而生。
移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑,当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验,近日正式对外开放,深度赋能各行业,提供专业的一站式支付计费解决方案,打造支付计费生态服务圈。
腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务,支持多级商户管理与分润,全面支持各行业交易场景。
作者丨 张三石、林晓芳 “我该用什么技术?”一直是开发人员心中纠结的困惑点之一。 结合现实,一般开发人员大都会选择自己熟悉的工具,而不是最佳的工具。除个人当前的知识、技术等限制因素之外,还有影响决策者的其他因素,其中包括需要同事的支持、管理层的批准以及新方案带来的分配学习成本,或是对投入产出比未知的“恐惧”…… 当然,如果以上均不是问题,你又非常愿意甚至想深入地了解图数据库在什么场景下能够成为更好的工具,那么在本篇文章中,笔者将重点进行对比介绍,以帮你评估出针对于你的业务实际,是否适合使用图数据库。 图数据
7 月 24 日,由 PingCAP 主办的年度顶级数据技术盛会 PingCAP DevCon 2021 在京举行。本届 DevCon 以“开放 x 连接 x 预见”为主题,来自光大银行、浙商银行、微众银行、平安科技、中国人寿、小米、理想汽车、中通快递、知乎、58同城、爱奇艺、360、中国移动移动云、中国电信翼支付、神州数码、英特尔、AWS、Google Cloud、Databricks 等多家 PingCAP 重量级客户及合作伙伴出席。五十多位来自全球的技术大咖聚焦开源、云原生、数据基础架构、数据技术生态、数字化场景实践等热门话题,为线上线下数万位观众带来一场技术盛宴。
顶象联合中国信通院发布的《业务安全白皮书—数字业务风险与安全》显示,随着数字化的发展,企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中,涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患;同时,以大规模牟利为目的网络黑灰产,熟悉业务流程以及防护逻辑,能够熟练运用自动化、智能化的新兴技术,不断开发和优化各类攻击工具。
9月 8日下午,顶象产品总监张祖凯就保险代打卡对抗实践展开分享。详细介绍了保险行业的发展背景、行业现状、痛点以及保险行业的风险,进而谈到了保险行业代打卡的三种风险(人脸识别劫持风险、内外勾结获利风险、内控管理风险)以及顶象的防控手段及对抗实战。
Clusternet 作为首批项目参与了《信息技术 开源 开源项目评估模型参考架构》测评,并成为通过评估的四个项目之一。《信息技术 开源 开源项目评估模型参考架构》由国防科技大学牵头,工信部电子标准院归口并组织举办多次专家研讨会,来自华东师范大学、腾讯、华为、阿里、百度、Intel、开放原子开源基金会、Linux 基金会、OpenInfra 基金会、Apache 基金会、蚂蚁集团、CSDN、滴滴、开源社、鹏城实验室、浪潮信息等企业和组织的专家积极参与讨论,为标准的制定做出重要贡献。 开源 Cluste
每件艺术品都可以通过NFT的形式呈现,不仅保护版权,更可以验证购买艺术品的真实性。在元宇宙加持下的游戏,能够通过NFT记录玩家在游戏内武器、装备、角色等,确保物品交换、交易、获取时的真实性。同时,NFT良好实现了实物的数字资产化,对数字艺术更好地定价与流通。
图 | 袋鼠云CTO、金融事业部业务总经理闵佳 闵佳强调称,“解耦”是当前金融数字化平台的核心竞争点之一,也是当前金融机构极为看重的一点。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 自国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出“加快数字化发展,建设数字中国”后,数字化就成为了市场如火如荼的话题。 而作为一个天生就与数字打交道的行业,金融行业理所当然地成为了排头兵。 落实到具体应用,基于AI、大数据等前沿技术,在过去的几年中,我们也在金融领域看到了多种技术升级与应用,包括智能风控、反洗钱、异常交易分析、智能投顾等。但
2019年9月12日,张家港农商银行的数据库迁移历程告一段落。对于数据库的迁移实践而言,这只是一个小动作。但对金融行业的数字化转型来说,这却是一个里程碑事件。
大数据时代中,数据仓库解决了商业智能分析过程中的数据管理问题,但是存在烟囱式、冗余高的弊端
安全,特别是软件代码安全,近年来被业内人士频繁提出,可见其受重视程度。而这些,起源与全球化的开源大生产。
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