作者：英国开放数据研究院 授权：CC-BY-SA国际4.0 译者：王建嘉，谭学垒，赵璇 主编：高丰 ◆ ◆ ◆ 编者按 开放数据并非局限于政府数据的范畴，其概念和精神已被不同行业所拥抱，从而推动行业的变革和新形态的发展。在欧盟新规的推动下，英国的银行业正在完成一次拥抱“开放”的转变：为银行数据开发开放API使得第三方得以访问。本期开放数据前沿专栏就为大家介绍开放银行标准，带领大家了解开放银行数据究竟意味着什么，而其又能如何为银行、银行客户乃至英国数字经济带来怎样的机遇？而看到这样的新变革，我们又能从中获得
玉山，海拔超过 3900 米，是台湾的第一高山；玉山银行名取自玉山，成立于 1992 年，是台湾最大的银行之一。
扫码看直播 数字银行讲坛以《银行数字化转型：方法与实践》《银行数字化转型：路径与策略》内容为主线，聚焦银行转型实战问题。前面 4 期我们讨论了银行数据治理体系建设，专家从组织体系建设、数据资产管理、数据质量管理以及数据治理的重点工作等层面，以实际工作中的难点问题为切入点，给出了对策和建议。后台收到了很多业内人员的反馈，这些问题我们会在后续的讨论中陆续回应。 银行数字化转型的最终目的，是为客户提供更好的服务，助力国家数字经济发展。今天我们来聚焦如何用数字化来推进普惠金融可持续发展。 本期主题 银行普惠金融
作为湖南省首家区域性股份制商业银行和湖南最大的法人金融企业，也是湖南首家上市银行，长沙银行一直走在金融行业数字化转型的前沿。提出“通过数字经营开局战，加快推动全行数字化转型”的战略目标，把自身的发展融入到国家信息化、金融科技规划当中，以新思想、新团队、新模式、新架构、新能力、新平台的发展理念，开创数字经营的新局面。
数字经济时代，数字化趋势已然成为各行业共识。银行作为数字化转型的排头兵，积极推动数字技术与实体经济深度融合，核心目的之一即是达成数据驱动业务发展的能力。基于对金融行业数字化的观察，我们发现在银行业的领先实践中，国有行、股份行、城商行均将数据能力作为数字化配套能力建设的重点，以企业级视角进行顶层设计和统筹规划，持续增强数据支撑能力，深化数字化经营管理。而分行在总行的数字化战略下，也纷纷基于实际业务情况，深入探索实践以完善自身数字化建设。
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言，业务发展加快了数据膨胀的速度，也带来了数据不一致等问题，业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求，而目前对应的经验能力却稍显薄弱。
全球金融稳定理事会将金融科技定义为：信息技术驱动下的金融业务创新，包括由此而产生的新业务模型、新应用、新业务流程或新产品。中国人民银行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》采用了这个定义。
近日，中国工商银行与中国信通院联合编制了业界首份《银行业数字化转型白皮书(2023)》，对银行业的数字化转型进行系统剖析，提出了银行业数字化转型的基本方法、实施路径、发展趋势。
近日，2021金融街论坛年会在京举行，百度就普惠金融、绿色金融、乡村振兴等金融行业关注的热点话题，分享了AI助力金融行业创新发展的实践经验。 普惠金融——AI走入金融机构，助力普惠金融 百度集团副总裁袁佛玉在“一带一路” 金融减贫论坛表示，科技创新正在充分发挥对于普惠金融的“乘数效应”，加速拓展的深度和广度，在三方面助力金融机构发展普惠金融。首先是助力金融机构实现经营特色化。第二是助力金融机构实现经营内外敏捷化。第三是助力金融机构实现全域智能化。 绿色金融——科技赋能绿色产业，助力金融机构绿色转型 绿色金
近日，2023 BDIE第八届亚太银行数字化创新峰会暨“华鹰奖”颁奖典礼在上海举办，学术界、咨询行业以及银行业等各领域专家学者汇聚于此，共同探讨银行高质量发展之道。在数据应用与金融科技创新论坛，腾讯安全天御金融风控凭借优秀的解决方案能力及丰富的实践案例获颁“金融科技杰出服务商奖”。
随着数字技术影响银行业的各个业务领域，金融机构如何应对？数字化银行转型将在 2023 年及以后如何推进？哪些因素会阻碍成功？本文的研究深入探讨了这些问题。
数据猿导读 随着城商行业务的发展，银行内部业务系统的处理日益加重，处理逻辑日益复杂。若以传统方式直接从数据来源系统供给分析类业务系统，而又不影响各个业务系统的处理效率已经不现实。 本篇案例为数据猿推出
如何将数字员工整合进入银行更多的产品和业务，在更复杂、非规则和个性化的应用场景落地？一起聊聊。 作为金融科技创新应用实践，近年来基于虚拟数字人（AI Avatar）技术的数字员工（Digital Worker），在全球银行与金融市场得到了广泛应用。2022 年 1 月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025 年）》，指出将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条。 数字员工凭借其在银行业务和客户服务体系中的天然功能与属性，与人类员工一同构成了金融生产力中最活跃的要素，成为银行
数据猿导读 恒丰银行探索采用大数据技术构建统一的企业级数据管理平台，重构数据仓库应用，减少数据重复加工与存储，促进信息管理应用的数据融合共享，提高数据处理总体效率，提升数据分析和应用创新能力，正逐步取得预期的成效。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，
银行的发展主要依赖于优质的客户资源，特别是对于银行网点来说，优质客户一方面能够稳定网点的资产规模，另一方面也是利润贡献度的主要来源。
大数据时代，数据在企业的日常经营中无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型，本质是强化对数据的使用，包含数据的开采、提炼和利用。
面临着大行、互联网银行、外资银行的三重挤压，区域性银行转型迫在眉睫。而在政策外部引导支持与银行内在驱动下，借助金融科技，完成数字化转型成为区域性银行的必经之路。
2020年4月9日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，并明确要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。 数据是商业银行的关键生产要素，是数字化转型的前提和基础。传统银行机构虽然占据海量数据优势，但存在数据标准不统一、数据质量参差不齐等各种问题，已成为银行业数字化转型中的短板。而补足短板的途径就是加强数据治理能力，包括构建企业级数据能力、建设基础数据服务平
随着数字化转型在金融行业的深入推进，各商业银行纷纷加大科技投入，以提升服务实体经济的能力，通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报，探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
1.欧盟数据门户（European Data Portal）：34个国家的24万数据集尽在掌握 欧盟委员会公布了公开数据门户，以下几个关键词即可一窥其强大功能。 信息量大：囊括了来自34个国家、总计
数据猿导读 近年来，新加坡政府大力推动FinTech的发展与创新，试图连接新加坡FinTech市场中的大小企业，打造适合FinTech发展的金融创新生态环境，引领亚洲FinTech发展方向。 编译 |
【案例】光大银行：风险一体化项目实施
《十四五”数字经济发展规划》《银行业保险业数字化转型指导意见》等政策对银行自主可控、数据、技术发展、业务发展均做了明确指示，需要银行稳步推进数字化转型进程。信创角度看，银行正发起一场自下而上的变革，尤其是资产规模排名在前的头部银行，已完成或部分完成办公系统的国产化替代，预计未来替换进程将逐渐加快；数据角度看，在隐私计算的支撑下，银行在营销、风控等场景开展跨领域的数据合作，实现数据“可用不可见”的陆续落地；业务发展角度，对公数字化转型加速，零售、财富重点发力私域运营，业务转型进入数字化深水区。
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 作为全球知名 IT 市场研究机构，IDC（International Data Corporation）近日发布 2020 IDC 中国 Fintech 50 强榜单，神策数据凭借扎实的技术实力、优秀的产品及解决方案、行业高认可度及无限发展潜力，荣登榜单！ IDC 中国 Fintech 50 强榜单评选对象为向金融行业输出云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新兴科技服务的科技厂商。上榜企业覆盖金融 IT 厂商、大型科技厂商、银
随着软件工程实践的不断深入，人们逐步认识到软件质量和软件生产过程密切相关。像传统制造业一样，只有提高软件生产过程能力才是企业长期、稳定地开发高质量软件产品的保障。那么，对于软件过程的现状和改进的效果如何进行检查？答案是只有通过度量。 软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程，能够解决软件项目中很多问题，是软件研发中重要的一环。通过研发度量建立有效的控制、监督、分析和反馈机制，“数”说研发，让目标更明确、现状更清晰、改进更精准。 一、农行研发度量面临的挑战 1、数据量
从银行开始建设数据仓库至今已近20年，当前各银行机构在数据能力建设中面临诸多困扰：如何保证数据使用时的准确性？如何让数据敏捷响应业务变化？如何让更多的业务人员使用数据？
开发说明当进行BP主数据批量导入时，需要在前期上传EXCEL进行数据的导入，将我们需要上传的字段在EXCEL中进行录入，调用如下的程序。具体步骤是：进入批导界面（显示文件路径）->上传我们的EXCLE表格->运行程序->在程序中先做数据的有效性检查->通过后，调用函数，创建BP主数据->不论上传成功或者失败，都在执行完成后输出信息
2012年已经过去，标志着企业纷纷“跟风”打造移动应用，来搭建移动化雏形的热潮结束。在这一年中，各类移动应用开发平台（MADP）越发成熟，使企业开发人员能够进行“企业对消费者”（B2C）、 “企业对企业”（B2B）及“企业内部“ （B2E，Business to Enterprise，异与”企业对员工“）类移动应用的编码、测试、整合、发布以及管理工作。 而在2013年，选择正确的MADP显得至关重要，因为这一年，企业将从第一股“跟风”应用热潮中退出并加入到第二股应用热潮，即打造智能性与整合性更高，且可融入企
公开数据能帮助记者找到好故事、验证信息。来自34个国家的24万数据如何一搜可得？有哪些关于社会发展议题的权威门户可以将数据一网打尽？遇到海量数据，想批量转换格式怎么办？深度君再次奉上公开数据门户清单，另外推荐转换文件格式神器，方便各位各取所需。
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 “金融与商业”专栏诚招：如果您是专业人士并愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。 大数据文摘翻译作品 作者：Matthew Finnegan 翻译：卞峥 校对：吴涤 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 MarkLogic软件也将通过语义解析来识别市场操作 JP摩根通过将关系型数据库切换成NoSQL数据库系统，来降低其金融衍生品处理系统的
自2008 年比特币问世，世界上雨后春笋般地出现了数字货币、加密货币、稳定币、代币、虚拟货币等各种概念，众多的货币概念容易使人难以区分、产生误解，因此我们首先对一些基本概念进行说明。
近日，国际权威研究机构Forrester发布《Forrester Wave™：2021年第四季度亚太地区企业欺诈管理》报告。腾讯安全在现有服务、产品战略、市场份额三大维度的评比中均为第一，被评为亚太地区企业欺诈管理的“领导者”。
根据企业处于大数据金融服务中的环节及价值的差异，可以将大数据金融分为平台金融和供应链金融两大模式。平台金融模式中，是平台企业对其长期以来积累的大数据通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，通过研究并与传统金融服务相结合，创新性的为平台服务企业开展相关资金融通工作。譬如现在大家熟知的阿里金融，以及未来可能进入这一领域的电信运营商等；供应链金融模式中，是核心龙头企业依托自身的产业优势地位，通过其对上下游企业现金流、进销存、合同订单等信息的掌控，依托自己资金平台或者合作金融机构对上下游企业
江苏银行股份有限公司董事长 夏平 前言：随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。大数据时代催生了新的金融服务模式，既对传统银行产生了巨大冲击，又为银行创新转型提供了工具和手段。在这种新形势下，商业银行如何将大数据应用迅速转化为产业竞争力是我国银行业面临的一个重大而紧迫的课题。 ◆ ◆ ◆ 一、大数据为银行变革提供了新的机遇 党的十八届五中全会“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。2015年12月16日在第二届世界互联
在当今高度数字化的商业世界中，数据分析技术已成为企业竞争力的关键。它们不仅能够提供深入的市场见解，还能够优化运营效率和客户体验。特别是在银行业，这些技术的应用对于理解和满足日益复杂的客户需求至关重要。
CSDN授权转载 译者：袁璞 摘自：CSDN 2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理
2019年，Brett King在《Bank 4.0》一书中提出“金融服务无处不在，就是不在银行网点”的大胆预测。
本项目案例由网易数帆投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台
2022年3月，法国央行第一副行长丹尼斯·博先生在法国支付论坛“银行和金融服务的欧洲”——巴黎欧洲广场——法国创新上的讲话。
为进一步履行“推动数字人才全面发展”的品牌使命，近日，极客邦科技宣布近期三位业界专家和高管加盟，付晓岩任副总裁兼双数（数字经济观察与数字人才发展）研究院院长，王洪利任副总裁兼极客时间训练营总经理，夏鑫琪任市场营销与品牌副总裁，共同推进极客邦科技成为服务数字全面人才发展的 KaaS（Knowledge as a Service- 知识即服务）平台企业。
在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。
如果你自己基本不去银行的网点，偶然到访一次，还发现在柜台办理业务的只有大爷大妈，会不会就此认为传统银行已日薄西山？
2017年是区块链的落地年，越来越多的银行经过了区块链的概念验证POC，不断将区块链技术应用到实际生产系统当中。尽管经过一定时间对区块链的研究和实践，很多银行科技团队已对区块链有比较深入的了解，但在实际整合区块链技术的过程中，不少传统银行科技仍旧对区块链是否安全稳定存有很多疑虑。实际上，根据我们的经验，区块链经过几年的发展，技术本身在容量、扩展性、TPS性能指标、稳定性上足已达到商用标准，更多考虑是如何让区块链和传统金融IT在整合上提供完整严密的落地方案和解决思路。以下文章就是在传统银行IT如何落地区块链技
贵阳交易所推出10大战略，将打造数权、数融在内的12个大数据平台 近日，已经成立一年多的中国首家大数据交易中心——贵阳大数据交易所宣布即将推出包括“数据”星河战略、大数据交易高峰盛典、打造贵漂文化、中
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。
10月11日晚，北京明略软件系统有限公司董事长吴明辉先生结合自身丰厚的实战经验以及车品觉老师书作《决战大数据》就大数据实战应用为庐客汇“12+50”会员带来了一堂精彩晚课，下面本堂晚课的部分精彩内容！ “坦白讲如果没有拥有数据思维，那即使拥有了很多数据，而且不管这些数据有多大，都不能说你在做大数据，所以大数据的核心其实是要拥有数据思维。”1数据思维利用数据解决问题什么是数据思维？数据思维的最核心是利用数据解决问题，利用数据解决问题的最核心是要深度了解需求，了解真正要解决什么样的问题，解决问题背后的真实目的
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