从 Java 8 开始，便引入了一种称为“流式 API”的编程风格，当然也被称为“链式设置”或“链式调用”。它主要是通过设置方法的返回值，让返回值变为对象自身，从而实现连续的方法调用，这种风格就叫做“链式设置”或“链式调用”。
链式操作是利用运算符进行的连续运算（操作），它的特点是在一条语句中出现两个或者两个以上相同的操作符，如连续的赋值操作、连续的输入操作、连续的输出操作、连续的相加操作等都是链式操作的例子。
如果你是有打算从事有关数据分析或者数据挖掘的等数据科学领域的工作，或者和我一样目前就是从事相关领域的工作，那么「链式调用」对我们而言是一门必修课。
除了上面介绍的方法之外，GORM 链式调用还提供了许多其他便捷的方法，可以帮助你更加高效地进行数据库操作。下面是一些常用的方法：
一、什么是链式操作？ 直接说链式操作，也许大家不清楚是什么，但是在平时使用框架的过程中，大家肯定见到过这样子的使用： $db->where()->limit()->order(); 这种链式操作写法的
数据结构中的栈与队列还是经常使用的，栈与队列其实就是线性表的一种应用。因为线性队列分为顺序存储和链式存储，所以栈可以分为链栈和顺序栈，队列也可分为顺序队列和链队列。本篇博客其实就是《数据结构之线性表的顺序存储于链式存储（Swift面向对象版）》这篇博客的应用。本篇博客会分别给出队列的顺序和链式存储，以及栈的顺序和链式存储。 说到栈和队列这两种数据结构，理解起来应该不难。队列就是进行排队的数据结构，一个队列肯定是线性结构了，之所以称之为队列，是因为有着先入先出（FIFO ----first in first
一般的函数调用和链式调用的区别：链式调用完方法后，return this返回当前调用方法的对象。
作者 | 中国农业银行研发中心 张梓聪 出品 | AI 科技大本营（ID:rgznai100） 头图 | 下载于视觉中国 得益于覆盖各种需求的第三方库，Python在今天已经成为了研究机器学习的主流工具。不过由于其解释型语言的特性，在运行速度上往往和传统编译型语言有较大差距。特别是当训练数据集非常庞大时，很多时候处理数据本身就会占用大量的时间。 Python中自身提供了非常强大的数据存储结构：numpy库下的ndarry和pandas库下的DataFrame。前者提供了很多list没有实现的便利功能，而后
类似$db- where("id=1")- limit("5")- order("id desc")，链式操作的实现方式
封装是为了更好的重用性、可扩展性，但要综合考虑性能问题，即使新增了判断也会增加性能的消耗，只是不会量级的增加。比如简单工厂和抽象工厂（反射机制）的封装，会增加性能的消耗。但把对象的管理变成了可配置化。
原文：https://dev.to/bhagatparwinder/promises-chaining-error-handling-operators-3ccb
Pandas中有一个警告，很有意思，并且出现频率很高，它就是 SettingWithCopyWarning， 既然是个警告，那么我们是不是可以忽略呢。就像标题说的那样，万万不可。并且，这个警告还要引起我们足够重视。知道为什么会出现这个警告，并知道怎么解决，或许帮助你真正从pandas的被动使用者，变为一个Pandas专家。
GORM 是一个在 Golang 中使用的 ORM 框架，它允许你使用链式调用的方式来构建 SQL 查询语句。GORM 提供了许多便捷的方法，使得数据库操作更加简单和高效。
头文件 ElemType.h /*** *ElemType.h - ElemType的定义 * ****/ #ifndef ELEMTYPE_H #define ELEMTYPE_H typedef int ElemType; int compare(ElemType x, ElemType y); void visit(ElemType e); #endif /* ELEMTYPE_H */ DynaLnkQueue.h /*** *DynaLnkQueue.h - 动态链式队列的定义 * *
链模式是一种链式调用的方式，准确来说不属于通常定义的设计模式范畴，但链式调用是一种非常有用的代码构建技巧。
为什么要学习数据结构与算法，如果你学会了做安卓，javaweb，前端等，都是你的武功秘籍，但是如果你的内功不够好，再厉害的功夫也是白费。
在编写代码时，我们通常需要进行方法调用，以实现不同的功能。但在编写方法调用时，有多种不同的风格和模式可供选择。本文将深入探讨三种常见的方法调用风格：聚合式、链式和嵌套式，以及它们的使用场景和示例。
例子说明：假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体，集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作，很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生，然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表，再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的，毕竟LINQ是为了查询而生，而查询主要就是面向集合类的数据。
链式编程是一种非常高效的组织代码的方式，典型如pandas与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建。
除了基本的查询操作，GORM 还支持关联查询。关联查询是指查询多个表中的数据，并将它们组合在一起。下面是一些常用的关联查询方法：
任何的字符串常量都是String对象，而且String的常量一旦声明不可改变，如果改变对象内容，改变的是其引用的指向而已。
栈的英文单词是Stack,它代表一种特殊的线性表，这种线性表只能在固定一端（通常认为是线性表的尾端）进行插入，删除操作。
链式方法也叫做流式方法，是一种相对比较新的概念，经常在流式计算或者类似的场景当中出现。举个例子，我们之前讲过的pyspark当中就用了这个模式，比如当我们处理rdd的时候，经过转换操作我们得到的仍然是一个rdd，直到遇到执行操作位置。dataframe也是一样的，我们转换阶段的操作我们可以连在一起写。
队列（Queue）简称队，也是一种操作受限的线性表，只允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。向队列中插入元素称为入队或进队；删除元素称为出队或离队。这和我们日常生活中的排队是一致的，最早排队的也是最早离队的，其操作特性是先进先出（First In Last Out，FIFO）。
【封装富文本API，采用block实现链式编程】（block 的妙用：结合block和方法的优点实现iOS的链式编程）
Vue 的数组操作方法和 JavaScript 原生数组方法之间存在一些区别，主要体现在对响应式更新的处理上。
链式编程的前提：对象调用方法后的返回值还是当前对象，那么就可以继续调用方法，否则不可以继续调用方法。
在Go程序中我们经常会对接口执行的耗时做一个记录，特别是针对核心或复杂业务的时候，我们需要关注该业务的执行耗时，可以具体到某个方法，有一个简单有效的技巧，你可以使用defer关键字，只需一行代码即可使用。例如：
代码世界有很多令人大呼小叫的技巧！有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己，有的像魔法师一样让你眼花缭乱，还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已，让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。快来分享你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧吧！
jQuery在JavaScript库中的一哥地位是不可撼动的，虽然随着这几年框架的崛起和一些大平台移除了jQuery的依赖，但不可否认jQuery还是前端开发必须掌握的技能。
队列，和栈一样，也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的**线性存储结构。 **
注：Fc 不会改变传入的 Iterable，即以只读的形式对待传入的参数，每次链式都会创建一个新的 Fc(时间复杂度为 O(1)，可以忽略不计)，满足函数式无副作用的思想。
栈（stack）是一种先进后出，后出先进的数据结构。之所以这样，是因为栈是操作受限的线性表，允许元素进出的一端称为栈顶（top），不允许元素进出的一端称为栈底（bottom）。
Buffer 是在 NIO 中定义的抽象类 , 其针对七种基本数据类型都有对应的实现类 , 如 ByteBuffer , CharBuffer , DoubleBuffer , FloatBuffer , IntBuffer , LongBuffer , ShortBuffer ; 其是用于缓存基本数据类型的容器 ;
jQuery补充知识点 隐式迭代 基本概念 隐式迭代：jQuery在设置属性时会自动的遍历，因此我们不需要再遍历 jQuery在执行设置性操作时，会给所有的元素都设置上相同的值。 jQuery在执行获取性操作时，只会返回第一个元素对应的值。 如果想要给每一个元素都设置不同的值，需要手动进行遍历jQuery对象。 each方法 遍历jQuery对象集合，为每个匹配的元素执行一个函数 语法： // 参数一表示当前元素在所有匹配元素中的索引号 // 参数二表示当前元素, 在function中this也表示当前元素
在这里，我们先按照周志华《机器学习》的反向传播理解思路进行公式推导，对后面深入理解深度神经网络中的反向传播预热！
在Python中，装饰器是一项强大的工具，用于修改函数或类的行为，而装饰器链式调用（Chained Decorators）则是一种精巧的技术，可以在函数上应用多个装饰器，以一种干净、组织良好的方式增强代码的功能性。本文将深入探讨装饰器链式调用的原理，为你提供清晰的代码示例，并指导你如何使用这一技巧来提升你的Python代码的可读性和可维护性。
看到标题点进来的朋友，应该对黑客这个名词很敏感吧？我想应该是这样的，但是你们知道作为一名黑客需要学习哪些知识吗？小编不是什么大佬，但小编可以明确的告诉你，学习C语言是必不可少的一步，为什么？因为C语言是一个非常“底层”的语言，也是应用最广泛的编程语言。你可以这样理解，最底层的是机器语言，紧接着的是汇编，然后就是C语言。
一、栈 栈（stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈；栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称LIFO结构。 理解栈的定义时我们需要注意：首先它是一个线性表，也就是说，栈元素具有线性关系，即前驱后继关系，只不过它是一种特殊的线性表而已，定义中说是在线性表的表尾进行插入和删除操作，这里的表尾是指栈顶，而不是栈底。它的特殊之处就在于限制了这个线性表的插入和删除位置，它始终只在栈顶进行，这也就使得：栈底是固定，最先进栈的元素只能在栈底，每当从栈内弹出一个数据，栈的当前容量就-1。 栈的插入操作，叫做进栈，也称为压栈、入栈；栈的删除操作，叫做出栈，也有叫做弹栈；栈对线性表的插入和删除的位置进行了限制，并没有对元素进出的时间进行限制，也就是说，在不是所有元素都进栈的情况下，事先进去的元素也可以出栈，只要保证栈顶元素出栈就可以。 清空栈：就是将栈中的元素全部作废，但找本身的物理空间并不会发生改变（不是销毁）； 销毁栈：是要释放掉该栈所占据的物理内存空间；
栈又称堆栈，是限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表。 表中进行插入、删除操作的一端称为栈顶（top）。 栈顶保存的元素称为栈顶元素。 表的另一端称为栈底（bottom）。 当栈中没有元素时称为空栈。 向一个栈中插入元素称为进栈或入栈或压栈（push）。插入的元素是当前最新的。 从一个栈中删除元素称为出栈或退栈或弹栈（pop）。删除的元素是当前最新的。 由于栈的插入和删除仅在栈顶进行，后进栈的元素必定先出栈，所以把堆栈称为后进先出表（Last In First Out，LIFO）。 当栈满时进栈运算称为上溢；当栈空时出栈运算称为下溢。
吴立德老师亲自讲解前馈神经网络和BP算法，让初学者对基础更加了解，对以后网络的改建和创新打下基础，值得好好学习！希望让很多关注的朋友学习更多的基础知识，打下牢固的基石，也非常感谢您们对我们计算机视觉战
大家好我是费老师，一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法（相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/），书写可读性很高的链式数据分析处理代码，从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。
一，什么是链式计算 1，一般开发习惯把事情封装到一个方法中；链式编程思想是把要做的事情封装到block中，给外部提供一个返回这个block的方法 2，链式编程思想方法特点:方法的返回值必须是block，block的参数是需要操作的内容，block的返回值是返回这个block的方法的调用者 二，举例说明 比如我们定义个case class Person case class Person(private val parent: Person = null ,private val name: String =
前言 本文主要讲解 数据结构中特殊的线性表结构：栈 & 队列 内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 栈 1.1 简介 1.2 存储结构介绍 1.2.1 顺序存储结构 结构特点 存储线
前端爱好者的知识盛宴 前言 前一阵子记录了promise的一些常规用法，这篇文章再深入一个层次，来分析分析promise的这种规则机制是如何实现的。ps:本文适合已经对promise的用法有所了解的人阅读,如果对其用法还不是太了解，可以移步我的上一篇博文。 本文的promise源码是按照Promise/A+规范来编写的（不想看英文版的移步Promise/A+规范中文翻译） 引子 为了让大家更容易理解，我们从一个场景开始讲解，让大家一步一步跟着思路思考，相信你一定会更容易看懂。 考虑下面一种获取用户id的请
前言 本文主要讲解 数据结构中特殊的线性表结构：栈 & 队列 内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 栈 1.1 简介 1.2 存储结构介绍 1.2.1 顺序存储结构 结构特点 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址连续的存储单元 也称：顺序栈 示意图（栈状态说明） 栈操作（入栈、出栈、共享） 具体请看下图 1.2.2 链式存储结构 结构特点 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址不连续、任意的存储单元 存储空间 = 离线、单独的，通过指针联系 也称：链栈 结构
Promise 是ES6里面异步编程的一种解决方案，比传统的解决方案——回调函数和事件——更合理和更强大。 简单说Promise 就是一个容器，里面保存着某个未来才会结束的事件（通常是一个异步操作）的结果。从语法上说，Promise 是一个对象，从它可以获取异步操作的消息。Promise 提供统一的 API，各种异步操作都可以用同样的方法进行处理。 有三种状态，pending（进行中）、resolved（已完成）、rejected（已失败），特点是只有异步操作的结果，可以决定当前是哪一种状态，状态一旦改变，就无法再次改变状态；
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