Throwable类是整个异常体系类的父级类,当然最终追根溯源到底的父类当然要归于Object类。Throwable类实现了Serializable接口,表示Throwable可以进行序列化,继承自Object类,他的子类主要是Error和Exception类还有一个StackRecorder类(不是很常见)。
比如:美女和野兽,抽象的事物表示美女:头发长 前凸后翘。。。 可以表示为一个数据单元,野兽也是一个数据单元。
在执行Spark的应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM线程,前者为主控进程,负责创建Spark上下文,提交Spark作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task),在各个Executor进程间协调任务的调度,后者负责在工作节点上执行具体的计算任务,并将结果返回给Driver,同时为需要持久化的RDD提供存储功能。由于Driver的内存管理相对来说较为简单,本文主要对Executor的内存的管理进行分析,上下文中的Spark内存均特指Executor的内存。
因为Spark是内存当中的计算框架,集群中的任何资源都会让它处于瓶颈,CPU、内存、网络带宽。通常,内存足够的情况之下,网络带宽是瓶颈,这时我们就需要进行一些调优,比如用一种序列化的方式来存储RDD来减少内存使用,这边文章就讲两种方式,数据序列化和内存调优,接下来我们会分几个主题来谈论这个调优问题。 1、数据序列化 (1) Spark默认是使用Java的ObjectOutputStream框架,它支持所有的继承于java.io.Serializable序列化,如果想要进行调优的话,可以通过继承java.io
原文 | https://www.cnblogs.com/liangjf/p/8322410.html
如今大部分的后端服务都是基于微服务架构实现的,服务按照业务划分被拆分,实现了服务的解耦,同时也带来了一些新的问题,比如不同业务之间的通信需要通过接口实现调用。两个服务之间要共享一个数据对象,就需要从对象转换成二进制流,通过网络传输,传送到对方服务,再转换成对象,供服务方法调用。这个编码和解码的过程我们称之为序列化和反序列化。
数据结构是指带有结构特性的数据元素的集合。在数据结构中,数据之间通过一定的组织结构关联在一起,便于计算机存储和使用。从大类划分,数据结构可以分为线性结构和非线性结构,适用于不同的应用场景。
一、160. 相交链表 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。 自定义评测: 评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入): intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0 listA - 第一个链表 listB - 第二个链表 sk
虽然自然语言通常以序列形式呈现,但语言的基本结构并不是严格序列化的。语言学家们一致认为,该结构由一套规则或语法控制(Sandra & Taft,2014),且规定了单词组成语句的逻辑。不管其表现形式如何,这种结构通常是树状的。虽然语言学家们已发现这一规律,但其潜在结构的真正起源却仍不得而知。某些理论认为,这可能与人类认知的内在机制相关(Chomsky & Lightfoot,2002)。由于人工神经网络的灵感来源于生物神经系统的信息处理及通讯模式,上述可能性让更多人对使用人工神经网络研究语言的潜在结构产生了兴趣。
3)Zookeeper本身没提供序列化机制,需要开发人员自行指定,从而实现数据的序列化和反序列化
2020年05月28日, 360CERT监测发现业内安全厂商发布了Fastjson远程代码执行漏洞的风险通告,漏洞等级:高危
CosRec_2D Convolutional Neural Networks for Sequential Recommendation(CIKM19)
本文以 Commons Collections5 利用链进行学习,进而分析近期公开的 CVE-2020-2555。作为学习调试 JAVA 反序列化漏洞入门的第一步吧。
本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本,阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础,了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。
弹性分布式数据集(RDD)作为Spark最根本的数据抽象,是只读的分区记录(Partition)的集合,只能基于在稳定物理存储中的数据集上创建,或者在其他已有的RDD上执行转换(Transformation)操作产生一个新的RDD。转换后的RDD与原始的RDD之间产生的依赖关系,构成了血统(Lineage)。凭借血统,Spark保证了每一个RDD都可以被重新恢复。但RDD的所有转换都是惰性的,即只有当一个返回结果给Driver的行动(Action)发生时,Spark才会创建任务读取RDD,然后真正触发转换的执行。
由于大多数Spark组件基于内存的特性,Spark程序可能会因为集群中的任何资源而导致出现瓶颈:CPU、网络带宽或内存。通常情况下,如果数据适合于放到内存中,那么瓶颈就是网络带宽,但有时,我们还是需要内存进行一些调优的,比如以序列化的形式保存RDDs,以便减少内存占用。
在本节中,我们将介绍什么是不安全的反序列化,并描述它是如何使网站遭受高危害性攻击的。我们将重点介绍典型的场景,并演示一些 PHP、Ruby 和 Java 反序列化的具体示例。最后也会介绍一些避免不安全的反序列化漏洞的方法。
当涉及到网络通信和数据存储时,数据序列化一直都是一个重要的话题;特别是现在很多公司都在推行微服务,数据序列化更是重中之重,通常会选择使用 JSON 作为数据交换格式,且 JSON 已经成为业界的主流。但是 Google 这么大的公司使用的却是一种被称为 Protobuf 的数据交换格式,它是有什么优势吗?这篇文章介绍 Protobuf 的相关知识。
稀疏数组可以看做是普通数组的压缩,但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组
这节课我们要讲的是Spark中的 【内存模型】,也就是决定我们Spark代码运行所需要的资源信息。
在上一篇文章里,我们聊到了基于链表的 Queue 和 Stack 实现 —— LinkedList。那么 Java 中有没有基于数组的 Queue 和 Stack 实现呢?今天我们就来聊聊这个话题。
【Flink】第四篇:【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
ThinkPHP5 从入门到深入学习,结合实战项目深入理解 ThinkPHP5 的特性和使用方法,了解 ThinkPHP5 的数据库访问和 ORM 思想,学习使用查询构造器、日志以及初步了解异常处理机制。
马上今年hw即将来袭,蓝队兄弟们又得苦战了,这里本人参与并且跟朋友交流后整理了一些面试时的常见问题,在此整理成文,希望能帮助即将参与HW的蓝队兄弟们更好地备战,从容应对挑战,本文为周周在腾讯社区首发。
今天扫到了一个jboss的站十分奇怪,存在jmx-console和JMXInvokerServlet漏洞
传多个参数:result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)
之前在.NET 性能优化群内交流时,我们发现很多朋友对于高性能网络框架有需求,需要创建自己的消息服务器、游戏服务器或者物联网网关。但是大多数小伙伴只知道 DotNetty,虽然 DotNetty 是一个非常优秀的网络框架,广泛应用于各种网络服务器中,不过因为各种原因它已经不再有新的特性支持和更新,很多小伙伴都在寻找替代品。
JSON for Modern C++ 是一个开源的 C++ JSON 库,它具有以下主要功能:
论文标题:Syntax-driven Iterative Expansion Language Modelsfor Controllable Text Generation 论文出处:ACL2020 原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.02211v1 转载请注明出处:学习ML的皮皮虾
Collection接口是集合类的根接口,Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口,就是Set和List。Set中不能包含重复的元素。List是一个有序的集合,可以包含重复的元素,提供了按索引访问的方式。
作者:ronaldoliu,腾讯 IEG 后台开发工程师 trpc-go 是目前公司运用广泛的一个开发框架,支持多协议扩展,能够一键集成各种公司现有平台的功能,非常方便。那么它到底是怎么做到的呢? trpc-go 是目前公司里非常火热的一个开发框架,集成了很多开箱即用的功能,非常方便。trpc-go 代码量不算太多,但是写得还是有点绕,直接阅读可能会比较晕。因此本文主要对 trpc-go 的模块设计进行一个分享,帮助大家构建一个整体视图,后续有需要再针对性的去阅读各模块源码即可。 做后端开发的同学肯定接触过
Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接。
Redis有5种基本数据结构,分别是string、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合),这是必须掌握的5种基本数据结构.注意Redis作为一个键值对缓存系统,其所有的数据结构,都以唯一的key(字符串)作为名称,然后通过key来获取对应的数据.
StringBuffer类继承于 AbstractStringBuilder类。实际上,AbstractStringBuilder类具体实现了可变字符序列的一系列操作,比如:append()、insert()、delete()、replace()、charAt()方法等。值得一提的是,StringBuilder也是继承于AbstractStringBuilder类。
2020年05月28日, 360CERT监测发现业内安全厂商发布了Fastjson远程代码执行漏洞的风险通告,漏洞等级:高危。
4月17日,国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)公开了Weblogic反序列化远程代码执行漏洞(CNVD-C-2019-48814)。由于在反序列化处理输入信息的过程中存在缺陷,未经授权的攻击者可以发送精心构造的恶意 HTTP 请求,利用该漏洞获取服务器权限,实现远程代码执行。目前,POC已在野外公开(见参考链接)。官方紧急补丁(CVE-2019-2725)已于4月26日发布,请受影响主机及时修复漏洞。
责任链模式,顾名思义,就是一系列链式操作,就说明是由很多节点组成的链条,当有请求过来时,会顺着这条链一直往下执行,直到遇到符合条件的节点,下面我将以一个自己在项目中使用到的责任链模式的案例来进行讲解。
文章写作背景 最近在学习 Swoft 框架,看到里面有一个 RPC 的名称,之前在学习其他的东西时也看到了这个名词,当时没特别在意。便有兴趣去看看到底是何物?结合网上的知识点总结总结。不过大部分是来源
官网地址:http://×××w.ehcache.org/documentation/3.6/getting-started.html
Java开发教程视频 关注我们,领取500G开发教程视频 第1章 Python环境安装 1 下载Python安装包 2 安装Python 3 IDLE与第一段Python代码 ==>python2.7一键安装(附环境搭建方法说明) 公众号后台回复【python环境】,即可获取下载链接 第2章 理解什么是写代码与Python的基本类型 2 数字:整形与浮点型 3 10、2、8、16进制 4 各进制的表示与转换 5 数字:布尔类型与复数 6 字符串:单引号与双引号 7 多行字符串 8 转义字符 9 原始字符
现代的软件服务大多数是分布式应用程序,通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
在使用Golang进行开发时,经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式,常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
laravel在功能拆分上相当灵活,其中查询返回的数据集,虽然继承了基类集合, 但是有一些特定的方法和用法。很多小白在写的时候,往往分不清到底是用的哪个类的哪个方法,导致凭空报错。本文就来为大家梳理梳理。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说解决反序列化的信息泄露问题java_java反序列化漏洞修复方案,希望能够帮助大家进步!!!
Apache Commons是Apache软件基金会的项目,Commons的目的是提供可重用的、解决各种实际的通用问题且开源的 Java 代码。Apache Commons Collections 是对 java.util.Collection 的扩展,在此基础上对其常用的数据结构操作进行了很好的封装、抽象和补充。让我们在开发应用程序的过程中,既保证了性能,同时也能大大简化代码。它增加了各异的集合和Map,常见的有FixedSizeList、SetUniqueList、TransformedList、PredicatedList、ListOrderedSet、Bag等集合拓展和TransformedMap、CaseInsensitiveMap、OrderedMap、LinkedMap、BidiMap、LazyMap等Map拓展。
这周收到外部合作同事推送的一篇文章,【漏洞通告】Apache Dubbo Provider默认反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2020-1948)通告。
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