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🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《初阶数据结构》《C语言进阶篇》
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于组织和管理数据。它是由一系列节点(Node)组成的数据结构,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的引用。链表是一种非线性数据结构,与数组不同,它可以根据需要动态分配内存。
在Linux内核中使用了大量的链表结构来组织数据,包括设备列表以及各种功能模块中的数据组织。这些链表大多采用在include/linux/list.h实现的一个相当精彩的链表数据结构。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
近期准备重新学习一下常用数据结构和基本算法,并计划将这些内容的只是做一个整理和归类,准备慢慢写一个常用数据结构与基本算法的系列博文,博文列表参见:常用数据结构与基本算法博文系列,目前内容还比较少,后续慢慢补充。本文主要内容是介绍 数据结构--线性表和链表的基础知识。
链表的结点通常是动态分配、使用和删除的,允许链表在程序运行时增大或缩小,如果需要将新信息添加到链表中,则程序只需要分配另一个结点并将其插入到系列中。如果需要从链表中删除特定的信息块,则程序将删除包含该信息的结点。
《Redis设计与实现》读书笔记(三) ——Redis中的链表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 链表在redis底层实现广泛,例如redis的list(列表)数据结构在底层就是用链表来实现的。链表提供了节点重排和顺序节点访问。 除了list,redis的发布订阅、慢查询、监视器等,也使用到了链表。redis还用链表保存多个客户端的状态信息,以及用链表来构建客户端的输出缓冲区。 二、链表和表节点的实现 1、节点结构 链表的节点结构,采用结构体,如下: typedef structlistNode
在 Redis 数据类型中的列表list,对数据的添加和删除常用的命令有 lpush,rpush,lpop,rpop,其中 l 表示在左侧,r 表示在右侧,可以在左右两侧做添加和删除操作,说明这是一个双向的数据结构,而 list 数据结构正是双向链表,类似 java 中的 LinekdList 链表列表。
上一篇文章我们学习了Redis的数据结构之简单动态字符串,这一篇我们接着来学习Redis中另外一个数据结构-链表。链表有很多种,首先,本文会首先回顾一下一些常见的链表,接着就是介绍Redis中的链表的结构。
链表在windows内核开发中是最最最常见的数据结构了。 主要分为单向链表和双向链表。 单向链表的链表节点只有一个链表节点指针。 双向则是两个。 分别是指向前链表节点和后链表节点。
因为C语言没有内置链表这种数据结构,所以Redis构建了自己的链表实现。列表键的底层实现之一就是链表。当一个列表键包含了数量比较多的元素,又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时,Redis就会使用链表作为列表键的底层实现。
在计算机领域离不开算法和数据结构,而在数据结构中我们往往需要一些灵巧的结构去处理一些繁杂的数据,链表 就是这样一种能穿针引线般的帮助我们去解决这种问题的数据结构。
本文是参考 黄建宏 先生所写的 《Redis 设计与实现》 一书而来的,在此感谢 黄建宏 先生能写出这么优秀的书籍。本次来整理关于链表相关的数据结构。
在JDK1.8以前版本中,HashMap的实现是数组+链表,它的缺点是即使哈希函数选择的再好,也很难达到元素百分百均匀分布,而且当HashMap中有大量元素都存到同一个桶中时,这个桶会有一个很长的链表,此时遍历的时间复杂度就是O(n),当然这是最糟糕的情况。 在JDK1.8及以后的版本中引入了红黑树结构,HashMap的实现就变成了数组+链表或数组+红黑树。添加元素时,若桶中链表个数超过8,链表会转换成红黑树;删除元素、扩容时,若桶中结构为红黑树并且树中元素个数较少时会进行修剪或直接还原成链表结构,以提高后
同样在这篇文章中主要讲插入和删除元素,因为另外两个操作都可以基于删除操作演变而来,所以改、查两个操作只给出代码。
遵从所有教材以及各类数据结构相关的书书籍,我们先从线性表开始入门。今天这篇文章更偏概念,是关于有线性表的一个知识点的汇总。
在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式。线性数据结构是其中的一类,它们以线性的方式组织数据元素,适用于许多实际问题的解决。本文将深入探讨两种重要的线性数据结构:数组和链表。我们将学习它们的创建、操作、搜索以及排序,同时探讨它们在实际应用中的用途和优缺点。
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合,它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系,并对这种结构定义相适应的运算,设计出相应的算法,并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之,数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系,分为逻辑结构和存储结构。
从数据的逻辑结构来分,数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来,应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
链表是一种常用的数据结构,它由若干个结点组成。每个结点都有两部分组成:数据域和指针域。数据域存储结点的值,而指针域则指向下一个结点。由于链表的每个结点都有指针域,所以链表可以动态分配内存。
节点/结点:在数据结构中,每一个数据节点/结点对应一个存储单元,节点/结点就是存储单元的地址(比如在链表里,结点就是链表结构体的地址) 注意:
数组是一种基本的数据结构,它用于存储相同数据类型的元素,并且这些元素在内存中是连续存储的。数组是计算机科学中最常用的数据结构之一,具有许多重要的特性和用途。
其实链表和数组各有千秋,都在不同的业务场景中发光发热,很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是,我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼,陌生的是,我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
📷 目录 前言 链表 概念及结构 链表的实现 增删查改接口 节点结构体创建 链表节点开辟 链表数据打印 链表尾插数据 链表前删数据 链表数据查找 链表pos位置前插数据(较难) 链表pos位置后插数据(简单) 链表pos位置数据删除 链表节点释放 链表与顺序表区别 ---- 在这个特殊的日子里,祝各位程序员1024节日快乐~ 前言 ---- 本章我们将主要讲解: 单链表及其实现 注:如果还不会顺序表,这里附上链接:数据结构-顺序表实现超详解(小白也能看懂的保姆级教程~) 链表 ---- 概念及
链表是一种数据结构,它是由一系列节点组成的序列,每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
本系列从数据结构相关的计算机知识出发,从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。
概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。这就意味着,这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
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与数组的连续内存空间相比,链表中的每个元素是可以存储在内存中的任意位置的,它通过指针将一组零散的内存块串联起来使用。
1.基础概念: *数据((数据对象(数据元素(数据项)))------包含关系。 *数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 *逻辑结构:集合机构,线性结构,树形结构,图形结构。 *物理结构:顺序储存结果、链接储存结构。 2.算法效率问题: *判断一个算法的效率时,函数中的常熟和其他次要项常常可以忽略,而更应该关注主项(最高次项)的阶数。 最高次项的指数大的,函数随着n的增长,结果也会变得增长特别快。 *常数项:不管这个常数是多少,我们都计作O(1)。
前面我们介绍的顺序表,在逻辑结构和物理结构上都是线性、连续的关系,那么我们在篇尾的时候也提到了是否有一种顺序表,无需在物理结构上连续,从而达到更好存取的目的呢?今天它来了。
温故而知新,在接下来的几篇博客中,将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢,还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言,所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入,不过数据结构还是要注重思想,至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构,算法就是对这些结构中的数据进行操作,可见数据结构的重
链表(Linked List)是一种基础的数据结构,它在内存中以节点的形式存储数据,并通过指针来表示节点之间的关系。在Python中,虽然列表(List)通常更受欢迎,但对链表的理解仍然对于编写高效的代码和深入了解数据结构非常重要。
链式存储结构 ( 链表 ) : 数据 存储在 节点 中 , 每个节点包含 数据值 和 指向下一个节点的指针 ; 通过节点之间的指针关系,可以实现 线性表 数据元素 的连接。
像我们排队吃饭等叫号一样,一个接着一个,1号后面是2号,2号后面是3号,如此类推。
有时,我们为了更加方便地对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个结点,称为头结点.
📷 目录 前言 写在前面的话 链表类型区别 带头+双向+循环链表增删查改实现 接口展示 构建节点类型 创建链表及初始化 节点开辟 链表摧毁 链表打印 链表尾插 链表尾删 链表头插 链表头删 链表查找 链表pos位置前插 链表pos删除 总结 ---- 前言 ---- 本章将带你们走进带头双向循环链表的实现与讲解 写在前面的话 ---- 在前一章我们学习实现了单链表(无头单向不循环链表),这里我们引入带头双向循环链表 很明显这两种结构截然不同,但都是作为链表最常使用链表结构 前者因其结构上的缺点
Let life be beautiful like summer flowers and death like autumn leaves。生如夏花之灿烂,死如秋叶之静美。
循环链表是一种链表的变体,其中链表中的最后一个节点指向链表的头节点,形成一个循环或环状结构。
Hashmap基于数组实现的,通过对key的hashcode & 数组的长度得到在数组中位置,如当前数组有元素,则数组当前元素next指向要插入的元素,这样来解决hash冲突的,形成了拉链式的结构。put时在多线程情况下,会形成环从而导致死循环。
单向链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含两个部分:数据域和指针域。数据域用于存储数据,而指针域则指向链表中的下一个节点,这种结构使得链表中的元素可以非连续地存储在内存中,而通过每个节点的指针链接到一起。
为什么要学习数据结构与算法,如果你学会了做安卓,javaweb,前端等,都是你的武功秘籍,但是如果你的内功不够好,再厉害的功夫也是白费。
本文会同步更新在我开源的Java学习指南仓库 Java-Guide (一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识,正在一步一步慢慢完善,期待您的参与)中,地址:github.com/Snailclimb/…,欢迎star、issue、pr。
在接触该知识点时,我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义,在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时,我们的前人是如何用不同的结构和方法,去解决不同类型和需求数据的处理。 在接触该知识点时,我们已经初步的了解了编程的基本规则和程序的意义,在此我们更深一步的去探索计算机在面对众多数据时,我们的前人是如何用不同的结构和方法,去解决不同类型和需求数据的处理。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。下面是简单的单链表图。
上篇博客已经介绍了顺序表的实现:【数据结构】详解顺序表。最后在里面也谈及了顺序表结构的缺陷,即效率低,空间浪费等等问题,那么为了解决这些问题,于是乎我们引入了链表的概念,下面将对链表结构进行讲解
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