ABC管理就是把物品分为三类，例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类；占总数70%左右的价格低的物品定为C类；A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品。
葡萄城ActiveReports报表中提供了丰富的数据可视化解决方案，用户可以将数据以图像化的方式进行显示，让报表数据更加形象且便于理解。在葡萄城ActiveReports报表中提供了大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。除了常见的图表类型外， 还提供了波形图、数据条、图标等丰富的数据可视化控件。本示主要展示在表格控件中嵌套使用波形图控件来显示每月销售明细趋势，以及使用数据条控件和图形控件来显示全年销
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又是一对好用的函数，特别是对于营销分析，做业绩排名，当然对于学生考试成绩、运动比赛成绩的排名也不在话下，应用场景就根据自己需要来发掘吧。
在很多情况下，我们往往会根据以往的历史数据来制订计划，例如根据以往的销售业绩来分配今年的销售任务。在chandoo.org论坛中，看到了一个类似的示例，特整理分享于此。
案件回顾 饭团销售额下滑 现有冰激凌店一年的历史销售数据 数据包括单日的销售量、气温、周几（问题：如何用这些数据预测冰激凌的销量？） 模拟实验与分析 将数据存储为csv格式，导入python。并画出散点图，观察气温和销售量的关系。 import pandas as pd icecream = pd.read_csv("icecream.csv") import matplotlib.pyplot as plt import pylab plt.rcParams['font.sans-serif'] = [
通过上一节，我们了解到Calculate可以对初始筛选上下文增删改生成新的筛选上下文，增删改的含义如下图所示，增加即在原有基础上加入新的筛选条件缩小上下文，更改是覆盖原条件重新限定，删除即清除某删选条件扩大上下文。要想收放自如，任意地增删改上下文，我们还需要掌握两个高级筛选函数，All家族和Filter，本节先来学习All函数。
给定n个整数表示一个商店连续n天的销售量。如果某天之前销售量在增长，而后一天销售量减少，则称这一天为折点，反过来如果之前销售量减少而后一天销售量增长，也称这一天为折点。其他的天都不是折点。如下图中，第3天和第6天是折点。
ALLEXCEPT的指令是除指定列外，删除所有筛选条件。比方说你的表里有10列，你想对其中的9列做清除筛选条件，保留剩下1列的筛选条件，这个时候Allexcept就派上了用场。
一般情况微软官网上对公式的翻译比较生涩，然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚：“返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值”。换言之，重复值将被删除，仅返回唯一值。
通常我们在DAX Studio中书写的时候,要使用到evaluate申明，也就是在DAX Studio中进行书写公式，我们可以得到函数中间返回的表格，以便于我们查看。
8月9日消息，日本相机和光刻机大厂Nikon（尼康）于8月8日盘后公布了今年二季度（2023年4-6月）财报。虽然中高端数字相机销售强劲、出货量增加，但是由于光刻机销售量萎缩，导致合并营收虽然较去年同期增长了8.6%至1581.46亿日圆，但合并营业利润暴跌78.6%至32.9亿日元，合并净利润也暴跌了78.3%至25.76亿日元。
据国际机器人联合会（IFR）对全球服务机器人发展趋势的市场研究显示，消费型机器人的增长速度远超过其他类型的机器人。到2020年，个人或家用的服务机器人预计将卖出4,000万台——其中一部分来自现正快速
又是一对好用的函数，特别是对于营销分析，做业绩排名，当然对于学生考试成绩、运动比赛成绩的排名也不在话下，应用场景就根据自己需要来发掘吧，授之以鱼不如授之以渔，我这里只讲通用的方法。
我们在日常工作中经常会碰到类似问题，通常我们都是定性来分析，根据经验来估算，但是如果做成定量分析该如何操作呢？另外是否可以通过Excel来达到定量分析的目的呢？
大家好！今天我要和大家分享一个有趣的实际案例，我们将使用Python和NumPy库进行数据分析。在这个案例中，我们将探索如何分析一家咖啡馆的销售数据，以了解他们的销售趋势和最受欢迎的产品。
从Calculate的语法结构我们可以看出它能够把计算表达式和筛选条件整合起来。我们前面把度量值比作带着漏斗的计算器，那么Calculate就是漏斗与计算器之间的启动键，它能够赋予漏斗按指定的条件来执行过滤筛选，同时让计算器执行运算。
开启DAX公式学习的第三阶段。一般情况微软官网上对公式的翻译比较生涩，然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚：“返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值”。换言之，重复值将被删除，仅返回唯一值。
度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算，筛选函数是制定计算的范围，聚合函数的用途是计算。如果你能够领悟第一阶段学习的筛选和聚合共10个函数以及上下文的概念，你就掌握了度量值和DAX的精髓。左手漏斗筛选器，右手智能计算器，随心所欲的设计你的筛选和计算，Master of Power BI指日可待。这一节我们就来学习最强大的筛选函数Filter。
2021年中国工业车辆销量再创历史新高，机动工业车辆总销售量突破100万台大关。在参加中国工程机械工业协会工业车辆分会统计的企业中，2021年机动工业车辆销售量达1,099,382 台，与2020年同期的800,239台相比，增长37.38%。 据世界工业车辆统计报告数据显示，全世界2021年叉车市场总销售量达到1,969,410台，与2020年的1,582,605台相比，增长24.44%；亚洲2021年叉车市场的销售量达到1,005,513台，与2020年的804,831台相比，增长24.93%； 中国叉车市场全年共销售机动工业车辆785,965台，与2020年的620,065台相比，增长26.76%。中国继续位列世界叉车市场第一位，叉车销售量占亚洲市场的78.17%，比2020年增长1.13百分点；占世界市场的39.91%，比2020年增长0.73个百分点。详见表1和图1。
自助餐定价需要考虑多个因素，包括成本、目标客户群、竞争环境等。以下是一些建议的定价策略，帮助你在自助餐业务中获得更好的盈利：
在解决某个数学问题时，我们可以套入对应的公式进行解决； 那在数据分析里，也可以使用对应的公式来分析问题，并且对未来构建数据分析模型也有帮助； 给大家分享一下五种常见的数据方法，我们一起来看一下。
过几天就中秋了，小刀还没收到公司送的月饼 ，只能用羡慕的眼神看着女朋友她们公司早在半个月前就送的广州酒家月饼，所以为了不羡慕，今天用python+ppt带大家看看淘宝的月饼怎么样，呃呃，只看不买...顺便想想怎么提醒公司送！
正文之前 果然，上一篇文章结尾的预言果然一语成谶，2016-09-4我果然没做出来。没错，昨晚到现在都没有做出来，当然，也是我做了一晚上心灰意冷，然后去欺负本文的CCF 2016 - 04 去了 bu
导语：使用VBA，我们可以在Office应用软件之间相互访问，这样就能够实现许多工作的自动化，例如数据整合、报表创建等。本文展示了一个将Excel工作簿自动转换成Word总结报告的示例。
在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。
VAR是单词Variables的缩写，即变量。Rob Collie把它比作录音机，这个比喻非常形象，录制好某一段落，再使用，而且是像复读机一样可以重复多次的播放出来。推荐学习这个函数的原因是它简单好学，在应用中有四大突出好处，更简洁的书写，替代Earlier，避免上下文的干扰，运算性能。本文将一一详细讲解，当你仔细读完这篇文章，很有可能对这个函数欲罢不能。
同比、环比、本年累计、本月累计...基于时间维度的对比，无论在哪个行业，这都是最基本的分析需求。
该文介绍了组合模式在软件设计中的用法和示例，以及如何通过组合模式实现代码的复用和扩展性。同时，文章还介绍了一些常见的组合模式，如树形结构和适配器模式等。
Hasonevalue, 顾名思义，只有一个值，它返回的是真或假，即判断是否只有一个值。你可以看作它的等效表达式为COUNTROWS(VALUES([列名称])) = 1。
本文介绍了如何使用R语言中的时间序列分析函数，对广告销售量进行预测和分析。首先，使用dplyr和lubridate包将数据集整理成适合进行分析的格式。接着，使用forecast包中的函数进行预测，并使用ggplot2包来可视化预测结果。最后，使用nls包中的函数进行非线性回归拟合，并绘制出预测曲线。通过这些方法，我们可以对未来的广告销售量进行预测和分析，从而为业务决策提供支持。
很多公司中都有着不同的产品或者是业务线，但是对于繁琐的业务来说通常我们希望根据业务的好坏进行合理的资源分配，对于这种“好坏”的判断，波士顿矩阵出现了。
引题： 定性预测方法是一种依靠人的主观判断预测未来的方法。这种方法不可能提供有关事件的确切的定量的概念，而只能定性的估计某一事件的发展趋势、优劣程度和发生的概率。 预测是否准确完全取决于预测者的知识和经验。进行定性预测时，虽然为了汇总个人意见和综合的说明问题，也需将定性的资料进行量化，但并不改变这种方法的性质。定性预测一般用于对缺乏历史统计资料的事件进行预测。 定性预测方法的主要用途是：在定量分析之前首先进行定性分析，明确发展趋势，为定量分析做准备工作；在缺乏定量预测的数据时，直接进行预测；与定量分析方法结
随着自热食品越来越备受消费者的追捧，各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品。
充分利用各种技术手段，将营销信息推送到比较准确的受众群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。精准营销的本质是找到自己的目标客户并对其进行营销。
Power BI虽然源于Excel，但毕竟是不同的产品。我们要试图抛弃Excel中单元格思维的方式，在BI中的表是以列式存储，没有Excel中以A1单元格定位的形式，对于习惯于Excel的你可能要适应一段时间，不过这是件好事情，因为这样的方式使公式易于阅读理解。
极力推崇PowerBI是创作PowerBI大师的初衷，虽然从Excel到PowerBI有极其诱人的理由，但我们不可否认的是Excel本身作为全世界最广泛的办公工具它具有不可替代的应用场景。
1.温故而知新。之前曾提到过什么是上下文，现在完成了筛选和聚合函数的学习，正好利用这个机会结合实践巩固一下对这个概念的认知。
2016年中国创记录的新增安装了工业机器人——87000台，与2015年相比增长了27%。而其中，约有27000台由中国制造。在2016年，中国市场中机器人销售和服务总数，更是高达340000台，比2015年增加了33%。
Apache Flink是一种快速、可靠、可扩展的开源流处理框架，被广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache Flink的实战运用，包括其核心概念、架构设计以及基于Flink进行大数据流处理的具体示例。通过代码实现的案例，读者将深入了解如何使用Apache Flink解决真实世界中的大数据处理问题。
对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。
今天要跟大家分享的是excel的模拟运算功能！ 在金融、财务领域中需要处理很多敏感性分析以及不同方案的收益风险对比等风险问题，这些问题都可以通过excel中的模拟运算功能来完成。 在2013版本的of
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。 本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSa
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。
查找重复值、移除重复值，都是Excel中的经典问题，可以使用高级筛选功能，也可以使用复杂的公式，还可以使用VBA。
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这是一个非常常用的函数，原因是我们做数据分析的很多指标都是相对值，环比增长率、利润率、存货周转率、离职率、借款逾期率...它们的数学表达式都是除法计算。
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制饼图
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