我需要帮助,在哪里,我可以创建一个qquery,将发现哪些服装类别已售出超过50美元。
到目前为止,我已经这样写了:
SELECT
ITEM_TYPE.Description AS [Item Type Name],
ITEM.ItemID * price AS [Total Spent]
FROM ITEM
INNER JOIN ITEM_TYPE ON ITEM.ItemTypeID = ITEM_TYPE.ItemTypeID
INNER JOIN ORDER_ITEM ON ITEM.ItemID = ORDER_ITEM.ItemID
where ITEM_TYPE.Descr
我试图找出MSFT和GOOG的所有期权合约,它们的日销量超过10,000份,并打印出符号的名称。我得到了一个错误:“一个系列的真值是ambiguous.Use a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()”。错误在第13行,任何帮助都是非常感谢的。
from pandas_datareader.data import Options
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import datetime
tickers = ['GOOG','MSFT']
for
我的表是Store(ID,Name),Orders(ID,StoreID),OrderItem(ID,Quantity,OrderID,ProductID)。
从下面的代码中,我得到了当产品1的销量超过产品2时的Orders.ID。现在我需要引用商店ID并获得商店的名称。我被困在这里了。
当我试图从下面的代码中添加SELECT *时,我得到了一个错误: OrderID。
我该怎么办?
SELECT OrderID as OID
FROM
(
SELECT *
FROM OrderItem as OI
WHERE OI.ProductID = 1
) AS A,
(
我有这个python脚本,它读取json文件,挑选出销量最大的那辆车(这部分已经完成了),但是现在我需要弄清楚如何在我们的json文件中找到销量最多的年份(car_year)。2002年,296辆汽车的销量与2007年不同,大约264辆汽车的销量,我想出了如何将json文件的所有"car_sales“相加,但我需要找到销量最高的年份。
Python脚本:
#!/usr/bin/env python
import json
data = json.load(open('/home/ahmed/events.json'))
#finding the item with th
我有一个查询,看起来像这样 SELECT customer, totalvolume
FROM orders
WHERE deliverydate BETWEEN '2020-01-01' AND CURDATE() 有没有办法为特定的日期范围选择totalvolume并使其成为一个单独的列?例如,我已经有了totalvolume。我还想添加上个月的总销量作为单独的列(总销量,其中交付日期在'2020-08-01‘和’2020-08-31‘之间)。有没有这样的函数呢?
我有一个连环画单位销量的数据集(例如,火影忍者v10),我需要按系列减少销售量(所以所有火影忍者的销量单位将被加在一起成为一个单一的观察值)。我有一个变量" series“,用来标识每个观察值的序列。Stata中的等效代码为:
by series, sort:replace unitssales=sum(unitssales);
by series, sort:keep if _n==_N
但我正在尝试找出如何在R中做到这一点,任何帮助都将非常感谢!提前感谢!
我有一个MySQL表,上面有我出售的每一个产品,数据库如下所示:
ID CODE QUANTITY PRICE PAID EARNINGS
正如你所看到的,它是非常基本的,我销售一个产品,它会在那里被保存下来。
现在的问题是,我的老板告诉我要显示一个页面,上面显示的是销量最高的产品,按销量最多的订单到销量较低的产品。
In this case what I have to do is to count the QUANTITY field
好的,开始吧
<?php
$letsdoit = mysqli_query($database, "SELECT * FROM `sales`
我有3个不同的表格,用来跟踪钢笔销量,铅笔销量和墨水销量。 **pens table:**
date who_bought
12.03.2020 a
12.03.2020 d
13.03.2020 b
14.03.2020 c
**pencils table:**
date who_bought
12.03.2020 z
16.03.2020 r
17.03.2020 j
17.03.2020 k
**ink table:**
date who_bought
11.03.2020 h
11.03.2020
我正在使用Postgresql,我正在尝试按位置和年份对销售额进行分组,我写了这个查询,它工作得很好
SELECT
EXTRACT( YEAR FROM p.sale_datetime)::VARCHAR AS years,
SUM( p.amount::BIGINT ) AS sales,
l.name AS locations
FROM
purchase p
INNER JOIN locations l ON
p.loc_id = l.id
GROUP BY
1, 3
ORDER BY
1 ASC
这是我得到的结果
YEARS S
是否可以配置Elasticsearch,而不是突出显示文本中单独出现的停止词?
例如,在维基百科的以下文本中,我想突出“指环王”、“环”或“领主”,但我不希望Elasticsearch突出显示" of“或" the”(如果它们单独发生)。
“指环王”()是英国作家J·R·R·托尔金(J.R.R. Tolkien )写的一部史诗般的高幻想小说。 The 故事开始于托尔金1937年的奇幻小说“霍比特人”的续集,但最终发展成了一部更大的作品。“指环王”( The Lord of the Rings )在1937年至1949年期间分阶段写成,是有史以来最畅销的小说之一,销量超过1.5
我正在尝试找到销售最多的月份,我可以使用以下命令显示每个月的销售情况:
SELECT Month(orderdate) AS Month,
Year(orderdate) AS Year,
Sum(salesorderid) AS Sales
FROM sales.salesorderheader
GROUP BY Month(orderdate),
Year(orderdate)
它显示了
但我只想选择销量最高的月份。
我在努力找出AVG销量最高的城市。
我构建了这个查询,但它不起作用。
SELECT [City]
FROM Loan
GROUP BY [City]
HAVING AVG(Sale) = (SELECT MAX(AvgSale)
FROM
(SELECT AVG(Sale) AS AvgSale
FROM Loan
GROUP BY [City])
);
如果你看看极右派,我能做我想要的金达,但它只是比较欧洲的销售和北美的销售。
但是,我也希望将欧洲的销售额与其他列中的销售额进行比较(将其与多列进行比较)。我该怎么做呢?而不仅仅是与NA_Sales相比
本质上,我想比较一下每一列的销售额,每个列的销量都比较高--我想说的是,游戏X在X大陆的销量更高。谢谢
这是用于欧盟对Na销售的代码。
def desc(row):
if row['EU_Sales'] > row['NA_Sales']:
return '{} sold more in europe'.format