我正在实施一个OCR系统。Tesseract API用于提取。在提取文本之前,使用OpenCV对图像进行预处理。在预处理灰度的情况下,进行了锐化和自适应阈值处理。在提取图像中的文本后,将获得以下输出。
预期输出
Let's talk ;-)
获得输出
" yr _ W??? V. ? _
W fag '7? |g§3:? V
é claw?!
有人知道原因吗?我编辑了这个问题,因为我采取了一种不同的方式来实现我的项目,我输入了一个图像,并使用opnCV来锐化图像。这是输入图像.
然后我得到了下面的输出.。当我使用锐化图像为Tesseract Api,它提供混合字符。但是
我试图为我的游戏创建一个小地图,但有一个问题。
我使用Direct2D作为图形API,并有一个ID2D1位图*,其中包含世界上加载区域的像素数据。
我希望地图大约是100 x 100像素,但是ID2D1位图*包含大约3500 x 3500像素的数据。当我试图渲染一个100 x 100像素区域的3500 x 3500像素时,图像会变得非常扭曲和不愉快。
在大多数情况下,我认为这是通过生成mipmap链来解决的,但我看不到Direct2D提供的任何这样的选项。
如何使用DirectX创建清晰的地图?
我正在读OpenCV 2计算机视觉应用程序编程食谱这本书。我已经执行了两个函数"sharpen“和"sharpen2D”,如果处理的图像是灰度的,结果是相同的,但如果图像是彩色的,结果就不同了。特别是,对于"sharpen2D“函数,结果似乎也是正确的,而对于"sharpen”函数,结果似乎是不可理解的。为什么?结果应该是完全相同的,还是我错了?
using namespace cv;
void sharpen(const Mat &image, Mat &result) {
// allocate if necessary
result.cr
我需要一个Matlab函数,为数字和字母识别准备图像。 我现在需要的是将原始的RGB图像转换为二进制图像,其中的每个像素都是白色的,除了与字母和数字对应的像素,以及所有数字和字母必须显示为彩色/饱和,即显示为充满颜色。 ? 这是我测试过的代码。正如你所看到的,字母或数字的一些像素是白色的。 I = imread('img6.png'); % read the image into the matrix
Ig = rgb2gray(I);
Icon = imadjust(Ig);
subplot(2,2,1)
imshow(Ig)
subplot(2,2,2)
im
我正在寻找一种将整个Java项目转换为C#的免费方法。我跟随,这个教程有点过时了。
在Windows上使用露娜时,我发现了以下错误:
在尝试更新在我的环境中工作的引用之后,我得到了
...\run-sharpen.xml:59: The following error occurred while executing this line:
...\run-sharpen.xml:20: exec returned: 13
在该日志文件中,无法在注册表中找到"java.lang.RuntimeException: Application“sharpen.core.application。
我正在keras中构建一个模型,它可以从图像中检测建筑物的屋顶。我想在模型内部添加一个自定义锐化层。我知道我们可以在预处理中锐化图像,但如果我添加一个层就更好了。我尝试了Lambda层和我的自定义锐化功能,但它不起作用,然后我尝试自定义层,并得到相同的错误:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-3062d6b8160d> in <module>()
1 # MY MODEL
2 from u_net