错误:值简洁不是org.apache.spark.rdd.RDD[String]的成员
错误:值简洁不是org.apache.spark.rdd.RDDString的成员。
这个错误是因为在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是一种抽象数据类型，它代表了一个可并行操作的分布式集合。在RDD中，没有名为"简洁"的成员。
要解决这个错误，可以检查代码中对RDD的操作，确保没有使用不存在的成员。同时，可以参考Spark官方文档或相关教程来了解RDD的正确使用方法和可用的成员函数。
关于Spark和RDD的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍页面：
- 腾讯云Spark：腾讯云提供的Spark云服务，支持大规模数据处理和分析。
- Apache Spark官方文档：Apache Spark官方文档，包含了详细的API参考和使用指南。
请注意，以上提供的链接和产品仅作为示例，不代表推荐或支持任何特定的云计算品牌商。
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以下是我根据文档所做的尝试：val data = sc.textFile("file:///home/aman/data/jsonDoc1我得到的错误如下所示
<console>:32: error: value succinct is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[String]val succi
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org.apache.spark.rdd.RDD(String，LabeledPoint)是对值RDD，我已经导入了import org.apache.spark.rdd._。
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scala中的第二组RDD
、、、、
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(
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代码在shell上运行得非常好
浏览 1提问于2014-07-08得票数 0
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我在将rdd转换成DF()时出错: value toDF不是org.apache.spark.rdd.RDDCategory的成员，有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2015-12-28得票数 0
def main(args: Array[String]) {Error:(25, 55) value toDF is not a member of org.apache.s
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值uncache不是org.apache.spark.rdd.RDD[(Int，ArrayFloat)]的成员。
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(idx, row) } | }<console>:52: error: value join is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Long, U)]
val
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它的sad.My火花版本是2.1.1，Scala版本是2.11import com.mufu.wcsa.component.dimension{DimensionKey, KeyTrait}import org.apache.spark.rdd.RDD
object PVval t = logRecords.map(record =>(statTrait.getKey(record),1)).redu
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这是我的全部示例代码：import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.rdd.RDD
val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppNameExFunc[Int](looku: RDD[(Int, Long)]) {
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错误值sortBy不是org.apache.spark.rdd.RDD(Int，Int) data.map(x => (x(d)，1)).reduceByKey((x，y) => x+.reduceByKey<=的成员</em
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._name := "PickACustomer"
import scala.collection.mutable.Map
import org.apache.spark.rdd.RDD</
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object RDDToDataF
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我想从文本文件中读取每一行，将其拆分，并将其从ArrayString转换为Arrayint，但我得到
val textFile = sc.textFile(inputFile)
val splitRdd = textFile.map(line => line.split(" ")).map
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但是在这个过程中，我得到了编译时错误。下面是我的示例代码和错误：import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextpeopleRDD: RDD[Person] = sc.parallelize(Seq(Person("John", 27))) }和我的
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