错误:值orderBy不是org.apache.spark.sql.RelationalGroupedDataset的成员

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import sum

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()

# 假设df是一个DataFrame，包含列'group_col'和'value_col'
data = [("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("b", 4)]
columns = ["group_col", "value_col"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)

# 执行分组和聚合操作
grouped_df = df.groupBy("group_col").agg(sum("value_col").alias("total_value"))

# 在聚合结果上应用orderBy方法
sorted_df = grouped_df.orderBy("total_value")

# 显示结果
sorted_df.show()

+---------+----------+
|group_col|total_value|
+---------+----------+
|        a|         3|
|        b|         7|
+---------+----------+