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错误:列"event_start_adj“的类型为timestamp,但表达式的类型为interval

错误:列"event_start_adj"的类型为timestamp,但表达式的类型为interval。

这个错误提示意味着在数据库表中,"event_start_adj"列的数据类型被定义为timestamp(时间戳),但是在某个表达式中,它被使用为interval(时间间隔)类型。这种类型不匹配导致了错误。

要解决这个问题,可以采取以下步骤:

  1. 检查数据库表的定义:确认"event_start_adj"列的数据类型是否为timestamp。如果不是,将其更改为timestamp类型。
  2. 检查表达式的使用:查找使用"event_start_adj"列的表达式,并确保它们与timestamp类型兼容。如果表达式需要使用时间间隔,可以考虑使用其他列或函数来计算时间间隔。
  3. 更新数据:如果数据类型不匹配的问题是由于已存在的数据导致的,可以考虑更新数据以符合列的定义。这可能需要进行一些数据转换或修正。

总结: 错误提示中提到的问题是由于数据库表中的列数据类型与表达式的类型不匹配导致的。通过检查表定义、表达式的使用和数据更新,可以解决这个问题。

相关搜索:Postgres列timestamp的类型为timestamp,但表达式的类型为text错误:列的类型为timestamp,但表达式的类型为double precision列"birthdate“的类型为timestamp,但表达式的类型为text列的类型为timestamp,没有时区,但表达式的类型为character varying错误:列"urls“的类型为url[],但表达式的类型为record[]错误:列"own_amount“的类型为numeric,但表达式的类型为character varying错误:列"image“的类型为bytea,但表达式在使用Jhipster的Postgres中的类型为oid类型为“Timestamp”的参数不可迭代?此表达式的类型为...但表达式的类型应为使用Spring Data的postgres中的时间戳出错:列$COLUMN_NAME的类型为不带时区的timestamp,但表达式的类型为bytea错误需要类型为‘() => void)?’的值,但获得类型为'+Future<dynamic>‘的值Pytorch要求类型为Long,但得到的类型为int对类型为interval[float64]的列过滤数据帧此表达式的类型应为“obj”,但此处的类型为“string”'%s‘需要类型为'char *’的参数,但参数的类型为'int‘错误需要‘int’类型的参数,但参数3的类型为‘int*’POSTGRES:默认表达式的类型应为varchar,但“0”的类型为int如何修复“格式指定类型为'char *‘,但参数具有类型为'char **'”错误此表达式的类型为“a ->”a数组数组,但表达式应为“b->”类型错误:'Id‘列的类型应为'Int32',但实际为'String’
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